Los recientes despidos y cierres de oficinas han agudizado el enfoque en el impacto de la IA generativa (GenAI) en el periodismo. , citando una desaceleración en el tráfico a su sitio. Esto fue seguido por el .   Despide el 21% de sus empleados   El cierre de las operaciones europeas de TechCrunch Despide el 21% de sus empleados El cierre de las operaciones europeas de TechCrunch Estos ejemplos indican un desafío más profundo dentro del periodismo y la investigación científica, la revuelta causada por los Grandes Modelos de Idiomas (LLM). OpenAI, Perplexity, Anthropic, y otros están afectando el tráfico a los portales de noticias y alterando la forma en que se curan y producen las noticias. A GenAI-induced upheaval Una inundación inducida por GenAI A comienzos de 2025, el Instituto Reuters publicó su De los editores y CEO encuestados, sólo el 41% tenían confianza en el futuro del periodismo, y el 75% estaban preocupados por la caída del tráfico a los sitios de los editores.   Informe sobre la salud del periodismo Informe sobre la salud del periodismo La caída del tráfico es un problema creciente.El tráfico de las redes sociales ha sido Aunque algunos editores han visto Es la pérdida de tráfico de los motores de búsqueda, sin embargo, que realmente se refiere a los editores. en su navegador Safari. Disminución constante desde 2022   Un aumento en el tráfico de Facebook   reported its first-ever recorded drop in Google search queries Disminución constante desde 2022 Un aumento en el tráfico de Facebook La primera caída registrada en las búsquedas de Google La aparición de GenAI es en gran medida responsable de esta caída. El 61% de la Generación Z y el 53% de los millennials están optando por buscar en la web usando chatbots como ChatGPT.El problema para los editores es que los chatbots de IA proporcionan a los lectores una versión resumida del contenido, lo que hace que ir a la fuente sea innecesario a los ojos de muchos usuarios.   Encuesta reciente Encuesta reciente Google embraces GenAI Como el principal motor de búsqueda del mundo, Google inicialmente fue relutante en abrazar GenAI para la búsqueda. , que proporciona a los usuarios un resumen generado por IA junto con la lista tradicional de sitios web. Google ha duplicado desde entonces en IA, introduciendo y agregar anuncios a esta característica un mes después.   Descarga de Google AI Overview   AI Mode para la búsqueda de Google Descarga de Google AI Overview AI Mode para la búsqueda de Google Google está interesado en subrayar que la mayor integración de la IA en su búsqueda no significa necesariamente menos tráfico para los editores.Liz Reid, jefa de búsqueda de Google, "Los enlaces incluidos en AI Overviews reciben más clics que si la página hubiera aparecido como una lista web tradicional." sus recientes recortes de personal fueron el resultado de los niveles de tráfico más bajos. Señaló que   Business Insider, quien afirmó Señaló que Business Insider, quien afirmó Concerns for journalists Con Google ahora completamente en el juego de la IA, las preocupaciones por la salud del periodismo y la investigación abundan.La pérdida de ingresos causada por la reducción del tráfico a los editores es quizás la mayor preocupación. , para muchas publicaciones de nicho más pequeñas y más, ejecutar anuncios en su sitio es su fuente de ingresos más consistente y efectiva.   subscripciones para la mayor parte de sus ingresos subscripciones para la mayor parte de sus ingresos Sin embargo, el tráfico de búsqueda no es el único problema potencial que GenAI está causando. AI resume el riesgo de simplificar problemas complejos. , "Un reportero podría trabajar durante meses para desenterrar nueva información, solo para que la IA la pongan en marcha y la pongan en algún resumen blando."   Recientemente comentado Recientemente comentado Different business models and a return to in-depth journalism Diferentes modelos de negocio y un regreso al periodismo en profundidad La disrupción de GenAI no es unidimensional, y para cada desafío que está creando, también hay nuevos beneficios potenciales. En primer lugar, el cambio GenAI podría apoyar un retorno a la investigación y el periodismo de mayor calidad.El modelo de negocio basado en la publicidad empleado por muchos editores ha generado ingresos. Sin embargo, también ha alentado el clickbait y ha llevado a los medios a centrarse en resúmenes rápidos en lugar de investigaciones en profundidad. , donde cientos de editores reportan todos los mismos eventos de la misma manera.   El resultado es una cobertura paralela El resultado es una cobertura paralela Un cambio alejado de este modelo podría ver el periodismo regresar a un enfoque más investigativo y en profundidad. que los LLM parecen priorizar el contenido de alta calidad de los editores creíbles al responder a las solicitudes de búsqueda. Esto incluye medios de pequeña escala, como periódicos locales y publicaciones comerciales. Si bien aún no está claro cómo los editores y los periodistas podrían monetizar esta oportunidad, es una señal positiva de que el periodismo de calidad todavía tendrá un papel importante para jugar en el paisaje de información dominado por la IA.   Hemos notado Hemos notado Naturalmente, los editores necesitan sobrevivir financieramente para que esto sea posible. Y aquí, GenAI puede ser capaz de compensar las pérdidas de ingresos que está causando. Especificamente, los editores están tratando de ganar de su salida al licenciarlo a las empresas GenAI. Por ejemplo, el New York Times sólo ha para licenciar su contenido para la formación LLM.   Se firma un acuerdo con Amazon Se firma un acuerdo con Amazon New approaches to research and reporting Nuevos enfoques a la investigación y la información El uso inteligente de GenAI por parte de editores, investigadores y periodistas también podría ayudar a los nuevos formatos a prosperar.Por ejemplo, GenAI puede ayudar a los editores a proporcionar una experiencia de noticias cada vez más personalizada, una tendencia notada como de importancia significativa en el mundo de la información. .   Informe del Instituto Reuters Informe del Instituto Reuters Las herramientas GenAI también se pueden utilizar para manejar tareas repetitivas, liberando talento humano para un trabajo más investigativo y en profundidad.Además, la investigación granular necesaria para este tipo de salida puede ser respaldada por la IA y otras herramientas tecnológicas. "Investigaciones que involucran decenas de miles de páginas de documentos desorganizados, o cientos de horas de vídeo, o cada ficha judicial federal". Describe el potencial de Esta potente aplicación de GenAI se puede combinar con el rascado web avanzado que automatiza la recopilación de datos a gran escala de la web. periodismo investigativo y de investigación de alta calidad a través de iniciativas como , que proporciona acceso gratuito a estas herramientas. GenAI puede ayudar de la web y identificar hechos o patrones notables. already supports Project 4β   Sift a través de datos Sift a través de datos Between the two scenarios Entre los dos escenarios El peor escenario es que los editores retroceden ante la pérdida de tráfico y los periodistas recurren a un trabajo freelance cada vez más precario para sobrevivir.Mientras que el contenido generado por IA puede llenar algunas de las lagunas, los continuos problemas en torno a la confianza, la procedencia y la exactitud pueden crear profunda desconfianza en todo el ecosistema de la información. En este caso, los periodistas y investigadores mejorarán su estatus a través del papel que juegan en los resultados de búsqueda generativos, mientras que las nuevas herramientas de IA y un mayor acceso a los datos les ayudarán a producir trabajo de calidad. El resultado es un regreso al periodismo investigativo en profundidad que proporciona matices e insights para complementar los resúmenes y revisiones generados por IA. Para que este escenario se materialize, las organizaciones deben apoyar a los periodistas y investigadores en su pivot hacia el periodismo profundo, basado en datos y asistido por IA.

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¿Es Generative AI una bendición en disfraz para el periodismo?

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