AI Generative เป็นความสุขในการแต่งตัวสําหรับข่าวสาร?

การยกเลิกการทํางานและปิดสํานักงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เน้นผลกระทบของ Generative AI (GenAI) ในการสื่อสาร Business Insider เมื่อเร็ว ๆ นี้ , อ้างถึงการชะลอการเข้าชมไปยังเว็บไซต์ของตน นี้ถูกติดตามโดย . กําจัด 21% ของพนักงาน การปิดการดําเนินงานของ TechCrunch ในยุโรป กําจัด 21% ของพนักงาน การปิดการดําเนินงานของ TechCrunch ในยุโรป ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในด้านการสื่อสารและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ - การสั่นสะเทือนที่เกิดจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) OpenAI, Perplexity, Anthropic และอื่น ๆ จะส่งผลกระทบต่อการเข้าชมไปยังพอร์ทัลข่าวและเปลี่ยนแปลงวิธีที่ข่าวถูกจัดเก็บและผลิต ในขณะที่ความท้าทายเหล่านี้ไม่ควรถูกประเมินน้อย แต่ GenAI ยังมีศักยภาพที่จะเป็นกองกําลังที่ดี เมื่อใช้ประโยชน์อย่างถูกต้องมันสามารถสร้างแหล่งกําไรใหม่และช่วยให้ความมุ่งเน้นมากขึ้นในการสื่อข่าวและการวิจัย A GenAI-induced upheaval GenAI-induced เปลี่ยนตัว ในช่วงต้นปี 2025 สถาบัน Reuters ได้เผยแพร่ จากบรรณาธิการและ CEO ที่ได้รับการสํารวจเพียง 41% มีความมั่นใจในอนาคตของข่าวสารและ 75% มีความกังวลเกี่ยวกับการลดการเข้าชมไปยังเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่ รายงานเกี่ยวกับสุขภาพของข่าวสาร รายงานเกี่ยวกับสุขภาพของข่าวสาร การสูญเสียการจราจรเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น การจราจรจากโซเชียลมีเดีย แม้ว่านักพิมพ์บางคนได้เห็น ในเดือนที่ผ่านมา มันเป็นการสูญเสียการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหา อย่างไรก็ตามมันเป็นจริงเกี่ยวกับผู้เผยแพร่ Apple เมื่อเร็ว ๆ นี้ ในเบราว์เซอร์ Safari ของคุณ การลดลงอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2022 การเพิ่มการจราจรจาก Facebook ประมาณการลดลงครั้งแรกที่บันทึกไว้ในการค้นหา Google การลดลงอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2022 การเพิ่มการจราจรจาก Facebook ประมาณการลดลงครั้งแรกที่บันทึกไว้ในการค้นหา Google การปรากฏตัวของ GenAI เป็นส่วนใหญ่รับผิดชอบต่อการลดลงนี้ ตามที่ , 61% ของ Gen Z และ 53% ของ Millennials เลือกที่จะค้นหาเว็บโดยใช้ chatbots เช่น ChatGPT ปัญหาสําหรับผู้เผยแพร่คือ chatbots AI ให้ผู้อ่านด้วยเวอร์ชันสรุปของเนื้อหาซึ่งทําให้การไปที่แหล่งที่มาไม่จําเป็นในสายตาของผู้ใช้จํานวนมาก ผลลัพธ์คือการเข้าชมที่ต่ํากว่าและดังนั้นรายได้โฆษณาที่ต่ํากว่าสําหรับผู้เผยแพร่ การสํารวจล่าสุด การสํารวจล่าสุด Google embraces GenAI ในฐานะที่เป็นเครื่องมือค้นหาชั้นนําของโลก Google เป็นครั้งแรกไม่ยินดีที่จะยอมรับ GenAI สําหรับการค้นหา อย่างไรก็ตามในฤดูร้อนที่ผ่านมามันเปลี่ยนท็อคกับ , ซึ่งให้ผู้ใช้คําอธิบายที่สร้างขึ้นโดย AI พร้อมกับรายการเว็บไซต์แบบดั้งเดิม Google ตั้งแต่นั้นได้เพิ่มขึ้นสองเท่าใน AI โดยนําเสนอ และเพิ่มโฆษณาไปยังคุณลักษณะนี้หนึ่งเดือนต่อมา การเปิดตัวของ Google AI Overview AI Mode สําหรับ Google Search การเปิดตัวของ Google AI Overview AI Mode สําหรับ Google Search Google มีความปรารถนาที่จะเน้นว่าการบูรณาการที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการค้นหาของมันไม่จําเป็นต้องหมายความว่าการเข้าชมน้อยลงสําหรับผู้เผยแพร่ Liz Reid, Head of Search ใน Google, "ลิงค์ที่รวมอยู่ใน AI Overviews ได้รับการคลิกมากขึ้นกว่าถ้าหน้าเว็บปรากฏเป็นรายการเว็บแบบดั้งเดิม" อย่างไรก็ตามการยืนยันนี้ตรงกับข้อความจากผู้เผยแพร่ส่วนใหญ่รวมถึง การลดพนักงานล่าสุดของพวกเขาเป็นผลมาจากระดับการจราจรที่ลดลง แสดงให้เห็นว่า Business Insider, who stated แสดงให้เห็นว่า Business Insider ซึ่งกล่าวว่า Concerns for journalists ด้วย Google ตอนนี้ เต็มรูปแบบในเกม AI ความกังวลเกี่ยวกับสุขภาพของข่าวสารและการวิจัยมากเกินไป การสูญเสียรายได้ที่เกิดจากการลดการเข้าชมไปยังผู้เผยแพร่อาจเป็นความกังวลที่ใหญ่ที่สุด ในขณะที่บางผู้เล่นที่ใหญ่ที่สุดสามารถมองหา สําหรับการเผยแพร่จํานวนมากที่เล็กขึ้นและมากขึ้นการโฆษณาในไซต์ของพวกเขาเป็นแหล่งรายได้ที่สม่ําเสมอและมีประสิทธิภาพที่สุด และผู้โฆษณาจะจ่ายคุณเท่านั้นหากคุณมีการเข้าชมไปยังไซต์ของคุณ การสมัครสมาชิกสําหรับรายได้ส่วนใหญ่ของพวกเขา การสมัครสมาชิกสําหรับรายได้ส่วนใหญ่ของพวกเขา อย่างไรก็ตามการเข้าชมการค้นหาไม่ใช่ปัญหาที่เป็นไปได้เดียวที่ GenAI ทําให้เกิด AI รวมถึงความเสี่ยงที่ทําให้ปัญหาที่ซับซ้อนเกินไป ตามที่ Joshua Rothman, นักเขียนพนักงานที่ New Yorker, , "ผู้สื่อข่าวอาจทํางานเป็นเวลาหลายเดือนเพื่อเปิดเผยข้อมูลใหม่เท่านั้นเพื่อให้ AI ระยํามันขึ้นและพับเป็นคําอธิบายบางอย่าง" ความกังวลเหล่านี้เป็นที่น่าสังเกต แต่เช่นกันคือการพิจารณาบางอย่างจากมุมมองที่มั่นใจมากขึ้น ความคิดเห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ความคิดเห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้ Different business models and a return to in-depth journalism โมเดลธุรกิจที่แตกต่างกันและกลับมาสู่การสื่อสารในเชิงลึก การทําลายของ GenAI ไม่ใช่แบบเดี่ยวและสําหรับทุกความท้าทายที่มันสร้างขึ้นก็มีประโยชน์ใหม่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้น ประการแรกการเปลี่ยน GenAI อาจสนับสนุนการกลับมาสู่การวิจัยและข่าวสารที่มีคุณภาพสูงขึ้น โมเดลธุรกิจตามโฆษณาที่ใช้โดยนักเผยแพร่จํานวนมากได้สร้างรายได้ อย่างไรก็ตามก็ยังได้กระตุ้นการคลิกและนําแหล่งข้อมูลให้มุ่งเน้นไปที่การสรุปอย่างรวดเร็วแทนการสํารวจอย่างลึกซึ้ง ซึ่งหลายร้อยผู้เผยแพร่รายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์เดียวกันในลักษณะเดียวกัน ผลลัพธ์คือการครอบคลุมแบบขนาน ผลลัพธ์คือการครอบคลุมแบบขนาน การเปลี่ยนไปจากรูปแบบนี้อาจเห็นว่าการจราจรจะกลับไปสู่วิธีการวิจัยและลึกซึ้งมากขึ้น มีหลักฐานว่าประเภทการส่งออกนี้อาจมีความต้องการสูงในยุค GenAI ผู้เชี่ยวชาญด้าน PR ว่า LLMs ดูเหมือนจะให้ความสําคัญกับเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงจากผู้เผยแพร่ที่เชื่อถือได้เมื่อตอบคําขอการค้นหา นี่รวมถึงสื่อขนาดเล็กเช่นหนังสือพิมพ์ท้องถิ่นและหนังสือพิมพ์เชิงพาณิชย์ ในขณะที่ยังไม่ชัดเจนว่าผู้เผยแพร่และนักข่าวจะได้รับเงินจากโอกาสนี้อย่างไรก็เป็นสัญญาณบวกว่าการจราจรที่มีคุณภาพยังคงมีบทบาทสําคัญในการเล่นในภูมิทัศน์ข้อมูลที่โดดเด่นจาก AI ได้สังเกตเห็น ได้สังเกตเห็น แน่นอนว่าผู้เผยแพร่ต้องอยู่รอดทางการเงินเพื่อให้เป็นไปได้ และที่นี่ GenAI อาจสามารถชดเชยการสูญเสียรายได้ที่ทําให้เกิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เผยแพร่กําลังมองหากําไรจากการผลิตของพวกเขาโดยการอนุญาตให้ใช้กับ บริษัท GenAI ตัวอย่างเช่น New York Times เพียงแค่ อนุญาตให้มีเนื้อหาสําหรับการฝึกอบรม LLM ลงนามในข้อตกลงกับ Amazon ลงนามในข้อตกลงกับ Amazon New approaches to research and reporting วิธีการใหม่ในการวิจัยและการรายงาน การใช้ GenAI โดยผู้เผยแพร่นักวิจัยและนักข่าวยังสามารถช่วยให้รูปแบบใหม่เจริญเติบโตได้ ตัวอย่างเช่น GenAI สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ให้ประสบการณ์ข่าวส่วนบุคคลมากขึ้นซึ่งเป็นแนวโน้มที่สังเกตเห็นว่ามีความสําคัญอย่างยิ่งในด้านการสื่อสาร . รายงานของสถาบัน Reuters รายงานของสถาบัน Reuters เครื่องมือ GenAI สามารถนํามาใช้เพื่อจัดการกับงานที่ซ้ําซ้อนช่วยให้ทักษะของมนุษย์สามารถทําความเข้าใจได้มากขึ้นและทํางานอย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้การวิจัยที่จําเป็นสําหรับผลผลิตชนิดนี้สามารถสนับสนุนได้ด้วย AI และเครื่องมือทางเทคนิคอื่น ๆ Zach Seward, Editorial Director of AI at New York Times__ __ "การตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับสิบพันหน้าของเอกสารที่ไม่ได้จัดระเบียบหรือหลายร้อยชั่วโมงของวิดีโอหรือแต่ละเอกสารศาลสหราชอาณาจักร" คําอธิบายศักยภาพสําหรับ แอพพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพของ GenAI นี้สามารถเชื่อมโยงกับการสแก๊สเว็บขั้นสูงซึ่งอัตโนมัติการเก็บรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่จากเว็บ การสื่อสารการสํารวจและวิจัยที่มีคุณภาพสูงผ่านนวัตกรรมเช่น , ซึ่งให้การเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ฟรี GenAI สามารถช่วย ถอดออกจากเว็บและระบุข้อเท็จจริงหรือรูปแบบที่น่าสังเกต already supports Project 4β Sift ผ่านข้อมูล Sift ผ่านข้อมูล Between the two scenarios ระหว่างสองสถานการณ์ ความก้าวหน้าของ GenAI จะมีผลต่อการเขียนข่าวในหลายปีต่อไป ในสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดผู้เผยแพร่จะย้อนกลับเมื่อเกิดการสูญเสียการจราจรและนักข่าวจะใช้เวลาในการทํางานอิสระที่ยากลําบากมากขึ้นเพื่ออยู่รอด ในขณะที่เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI อาจครอบคลุมช่องว่างบางอย่างปัญหาที่ต่อเนื่องเกี่ยวกับความไว้วางใจแหล่งกําเนิดและความถูกต้องอาจสร้างความไม่ไว้วางใจอย่างลึกซึ้งทั่วระบบนิเวศข้อมูล ในกรณีนี้นักข่าวและนักวิจัยจะปรับปรุงสถานะของพวกเขาผ่านบทบาทที่พวกเขาเล่นในผลการค้นหาสร้างสรรค์ในขณะที่เครื่องมือ AI ใหม่และการเข้าถึงข้อมูลที่ดีขึ้นจะช่วยให้พวกเขาผลิตงานที่มีคุณภาพ ผลลัพธ์คือการกลับมาสู่การจราจรการสํารวจที่ลึกซึ้งซึ่งให้ความละเอียดและมุมมองเพื่อเติมเต็มการสรุปและบทวิจารณ์ที่สร้างขึ้นโดย AI สําหรับสถานการณ์นี้ที่จะเกิดขึ้นองค์กรต้องสนับสนุนนักข่าวและนักวิจัยในการมุ่งเน้นไปที่การจราจรที่ลึกซึ้งนําจากข้อมูลและได้รับการสนับสนุนจาก AI