AI i uczenie maszynowe zmieniły sposób, w jaki ludzie komunikują się, uczą, tworzą i konsumują treści. Wraz z wkraczaniem AI w coraz więcej aspektów codziennego życia, niektórzy martwią się utratą ludzkiego pierwiastka; jednak eksperci w dziedzinie AI pracują nie tylko nad tym, aby AI pracowała dla Ciebie, ale także nad tym, aby wykorzystać ją do łączenia ludzi lepiej niż kiedykolwiek wcześniej.  Jin Tang jest inżynierem oprogramowania, którego praca wpłynęła na sposób funkcjonowania AI w dzisiejszym internecie. Dzięki swojej rozległej wiedzy i doświadczeniu w uczeniu maszynowym Tang pomogła stworzyć narzędzia oparte na AI, które przekształciły światową zawartość cyfrową, poprawiając przy tym doświadczenia użytkowników i twórców.  Pierwsza inspiracja Jin Tanga do lepszego życia dzięki technologii  Zainteresowanie Jin Tang technologią zostało początkowo zainspirowane przez jej ojca, który sam nauczył się programowania oprogramowania. Obserwowanie pracy ojca pokazało jej świat pełen potencjału kreatywności.  Tang rozpoczęła swoją przygodę z technologią od stażu w czołowej firmie technologicznej w Chinach, gdzie pracowała nad asystentem głosowym w smartfonach (podobnym do Siri) i zauważyła, że sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki użytkownicy korzystają z treści cyfrowych.  Obserwując możliwości asystenta cyfrowego, zdała sobie sprawę, że jej praca to coś więcej niż zabawny i wygodny produkt; ma potencjał, aby pomóc osobom niepełnosprawnym, umożliwiając im lepsze łączenie się z innymi za pośrednictwem asystenta smartfona. Dla kierowców może uczynić nawigację bezpieczniejszą. Może nawet pomóc dzieciom, służąc jako portal do nauki więcej o otaczającym je świecie.  Zainspirowany tymi odkryciami Tang rozpoczął szerszą podróż w dziedzinie technologii, aby tworzyć produkty, które naprawdę przynoszą ludziom korzyści.  Tang studiowała na Uniwersytecie Bostońskim, gdzie zgłębiała matematykę i informatykę. Zawsze ciekawa możliwości nowych technologii, kontynuowała naukę na Uniwersytecie Yale i uzyskała tytuł magistra.  Po ukończeniu studiów Tang została zatrudniona w dużym koncernie technologicznym, gdzie wykorzystała swoje umiejętności w rozwijaniu nowych technologii, które mogłyby zmienić sposób, w jaki ludzie korzystają z mediów społecznościowych i tworzą treści cyfrowe.  Jak personalizacja oparta na sztucznej inteligencji zwiększa zaangażowanie użytkowników  Jin Tang wykorzystała AI do przekształcenia treści cyfrowych, skupiając się na zaangażowaniu. Kiedy zaczęła pracę w AI dla mediów społecznościowych, skupiła się na poprawie doświadczenia użytkownika. Kluczem do tego okazała się personalizacja. Uczenie maszynowe było również kluczowe dla tworzenia treści cyfrowych dostosowanych do preferencji każdej osoby.  Opracowanie przez Tanga opartego na zainteresowaniach i opartego na uczeniu maszynowym kanału informacyjnego znacznie zwiększyło zaangażowanie użytkowników, co doprowadziło do wydłużenia czasu sesji kanału informacyjnego o 1,3%. To pokazało, że sztuczna inteligencja stosowana w tym formacie znajduje oddźwięk u użytkowników. Zamiast odstraszać użytkowników, spersonalizowane przestrzenie, które może tworzyć sztuczna inteligencja, zapewniają lepsze wrażenia online.  Wspieranie twórców cyfrowych za pomocą narzędzi uczenia maszynowego  Praca Jin Tang skupiała się nie tylko na tych, którzy konsumują treści, ale także na tych, którzy je tworzą. Odkryła, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą pozytywnie przekształcić doświadczenie twórcy treści.  Początkowo Tang potrzebowała pomocy w zidentyfikowaniu funkcji, które pasowałyby twórcom. Zauważyła, że twórcy mają odrębne potrzeby w przeciwieństwie do użytkowników, którzy podążają za ich treścią. Dzięki szeroko zakrojonym badaniom i ścisłej współpracy z ekspertami opracowała narzędzia uczenia maszynowego, które mogłyby wzmocnić pozycję twórców cyfrowych.  Narzędzia te miały na celu umożliwienie twórcom lepszego zrozumienia swojej publiczności i tworzenia treści, które przyciągną większą liczbę odbiorców.  Tang stworzył spersonalizowany kanał dla influencerów. Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji doprowadziło do 10% wzrostu liczby obserwujących i 2,2% wzrostu czasu sesji kanału. Dzięki uczeniu maszynowemu twórcy mogli skuteczniej łączyć się ze swoimi odbiorcami i rozwijać swoją obecność cyfrową.  AI jako narzędzie do zwiększania efektywności marketingu  Oprócz użytkowników i twórców treści, narzędzia AI i uczenia maszynowego można skalować, aby pomóc firmom i marketingowcom cyfrowym. Analiza danych i personalizowanie strategii w celu osiągnięcia sukcesu umożliwia marketing, który dociera do szerszej publiczności, potencjalnie zmieniając sposób działania firm.  Opracowane przez Jin Tanga profesjonalne narzędzia dla małych firm pomogły 6 milionom przedsiębiorców zrozumieć i poprawić skuteczność ich działań marketingowych.  Podczas pandemii wiele małych firm odnotowało gwałtowny spadek sprzedaży. Strategie oparte na sztucznej inteligencji pomogły właścicielom firm dostosować się i znaleźć nowe strategie przetrwania. Bycie o krok przed trendami jest niezbędne na rynku cyfrowym, który stale rośnie i ewoluuje. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom zachować elastyczność i konkurencyjność.  Przyszłość treści cyfrowych dzięki innowacjom w dziedzinie sztucznej inteligencji  Jin Tang uważa, że przyszłość treści cyfrowych leży w ich zdolności do dostosowywania się do zainteresowań użytkowników. Napędzana ciągłym postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego technologia zmieniła sposób funkcjonowania świata.  W miarę rozwoju tych technologii mają one potencjał, aby odblokować lepsze doświadczenia użytkowników dzięki bardziej spersonalizowanej i angażującej treści. Dzięki AI media społecznościowe mogą stać się bardziej responsywne na zainteresowania użytkowników, tworząc bardziej dynamiczne doświadczenie.   Zaangażowanie Jin Tanga w lepszy świat technologii dzięki sztucznej inteligencji  Dzięki swojej pracy w dziedzinie AI Jin Tang ma nadzieję kontynuować trend lepszych doświadczeń online dzięki personalizacji i treściom skupionym na użytkowniku. Jest również zaangażowana w dalszą integrację generatywnej AI z produktami cyfrowymi.  Tang dała również siłę przyszłym innowatorom w dziedzinie technologii. Była mentorką czterech stażystów, wykorzystując swoje spersonalizowane podejście do dostosowywania ich projektów do ich zainteresowań i umiejętności. To mentorstwo pomogło im wyostrzyć umiejętności techniczne i pogłębić zrozumienie branży. W rezultacie Tang z dumą widziała, jak wszyscy jej podopieczni otrzymywali oferty powrotu po ukończeniu stażu.  Transformacyjne właściwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego  Ekspertyza Jin Tanga i jego praca w branży technologicznej pokazały, w jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą przekształcić dzisiejsze treści cyfrowe.  Dzięki lepszemu łączeniu ludzi ze światem za pośrednictwem smartfonów, tworzeniu bardziej spersonalizowanych, zorientowanych na użytkownika przestrzeni, zapewnianiu twórcom treści narzędzi, które pomagają im lepiej zrozumieć odbiorców, pomaganiu firmom w osiąganiu dobrych wyników na rynku i rozwijaniu doświadczeń w mediach społecznościowych, które lepiej odpowiadają zainteresowaniom użytkowników, te nowe narzędzia wytyczyły drogę do lepszego świata dzięki technologii.  Osoby chcące zobaczyć więcej prac Jin Tang mogą śledzić jej stronę  strona. Kontynuując pracę nad cyfrowymi narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji, chce przypomnieć użytkownikom i ekspertom technicznym o swoim ulubionym motcie Steve'a Jobsa: „Bądźcie głupi, bądźcie głodni”.   LinkedIn

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Za długo; Czytać

Make resilience your competitive advantage

5 sposobów, w jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zmieniają treści cyfrowe, według Jin Tanga

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps