Umelá inteligencia a strojové učenie zmenili spôsob, akým ľudia komunikujú, učia sa, vytvárajú a konzumujú obsah. Keďže AI vstupuje do čoraz viac aspektov každodenného života, niektorí sa obávajú straty ľudského prvku; odborníci v oblasti AI však pracujú na tom, aby AI nielen fungovala pre vás, ale aby sa pomocou nej spájalo ľudí lepšie ako kedykoľvek predtým.  Jin Tang je softvérový inžinier, ktorého práca informovala o tom, ako funguje AI na dnešnom internete. Vďaka svojim rozsiahlym znalostiam a skúsenostiam v oblasti strojového učenia pomohla Tang vytvoriť nástroje poháňané umelou inteligenciou, ktoré transformovali svetový digitálny obsah a zároveň zlepšili skúsenosti používateľov a tvorcov.  Prvá inšpirácia Jin Tanga pre lepší život prostredníctvom technológií  Záujem Jin Tang o techniku bol spočiatku inšpirovaný jej otcom, ktorý sa sám učil vývoju softvéru. Sledovanie práce svojho otca ju odhalilo svetu plného tvorivého potenciálu.  Tang začala svoju technologickú cestu stážou v poprednej technologickej spoločnosti v Číne, kde pracovala na ich produkte asistenta pre smartfóny (podobne ako Siri) a videla, že AI môže zmeniť spôsob, akým funguje digitálny obsah pre svojich používateľov.  Pri pozorovaní schopností digitálneho asistenta si uvedomila, že jej práca je viac než len zábavný a pohodlný produkt; mala potenciál pomôcť ľuďom so zdravotným postihnutím tým, že im lepšie umožnila spojiť sa s ostatnými prostredníctvom ich asistenta pre smartfóny. Pre vodičov by to mohlo urobiť navigáciu bezpečnejšou. Deťom by to mohlo dokonca pomôcť tým, že by slúžilo ako portál na učenie sa viac o svete okolo nich.  Inšpirovaný týmito odhaleniami sa Tang vydal na širšiu cestu v oblasti technológií, aby vytvoril produkty, ktoré sú skutočne prospešné pre ľudí.  Tang navštevovala Bostonskú univerzitu, kde sa ponorila do matematiky a informatiky. Vždy zvedavá na možnosti nových technológií pokračovala vo vzdelávaní na Yale University a získala magisterský titul.  Po ukončení štúdia bola Tang najatá vo veľkom technologickom konglomeráte, kde sa jej zručnosti využili pri vývoji nových technológií, ktoré by mohli zmeniť spôsob, akým ľudia používajú sociálne médiá a produkujú digitálny obsah.  Ako prispôsobenie riadené AI podporuje zapojenie používateľov  Jin Tang použil AI na transformáciu digitálneho obsahu zameraním sa na zapojenie. Keď začala pracovať v oblasti AI pre sociálne médiá, zamerala sa na zlepšenie používateľského zážitku. Kľúčom k tomu sa ukázala byť personalizácia. Strojové učenie bolo kľúčové aj pri vytváraní digitálneho obsahu prispôsobeného preferenciám každého jednotlivca.  Tangov vývoj informačného kanála založeného na záujmoch a strojového učenia výrazne zvýšil zapojenie používateľov, čo viedlo k predĺženiu času relácie informačného kanála o 1,3 %. To demonštrovalo, že AI rezonovala s používateľmi, keď sa použila v tomto formáte; namiesto odcudzenia používateľov, prispôsobené priestory, ktoré by AI mohla vytvoriť, vytvorili lepší online zážitok.  Posilnenie digitálnych tvorcov pomocou nástrojov strojového učenia  Práca Jin Tanga sa zameriavala nielen na tých, ktorí obsah konzumujú, ale aj na tých, ktorí ho tvoria. Zistila, že umelá inteligencia a strojové učenie môžu pozitívne zmeniť skúsenosti s tvorcom obsahu.  Tang spočiatku potreboval pomoc pri identifikácii funkcií, ktoré by tvorcom vyhovovali. Všimla si, že tvorcovia majú odlišné potreby na rozdiel od používateľov, ktorí sledovali ich obsah. Prostredníctvom rozsiahleho výskumu a úzkej spolupráce s odborníkmi vyvinula nástroje strojového učenia, ktoré by mohli posilniť digitálnych tvorcov.  Tieto nástroje sa zamerali na to, aby umožnili tvorcom lepšie porozumieť svojmu publiku a produkovať obsah, ktorý pritiahne významnejšie čísla.  Tang vytvoril prispôsobený informačný kanál pre influencerov. Nástroj poháňaný umelou inteligenciou viedol k 10 % nárastu sledovateľov a 2,2 % zvýšeniu času relácie informačného kanála. Prostredníctvom strojového učenia sa tvorcovia mohli efektívnejšie spojiť so svojím publikom a rozšíriť svoju digitálnu prítomnosť.  AI ako nástroj na zvýšenie výkonnosti marketingu  Okrem používateľov a tvorcov obsahu možno AI a nástroje strojového učenia rozšíriť tak, aby pomáhali podnikom a digitálnym obchodníkom. Analýza údajov a prispôsobenie stratégií úspechu umožňuje marketing, ktorý osloví širšie publikum a potenciálne zmení fungovanie spoločností.  Vývoj profesionálnych nástrojov spoločnosti Jin Tang pre malé podniky pomohol 6 miliónom podnikateľov pochopiť a zlepšiť ich marketingový výkon.  Počas pandémie zaznamenalo množstvo malých podnikov pokles predaja. Stratégie založené na AI pomohli majiteľom firiem prispôsobiť sa a nájsť nové stratégie na prežitie. Udržať si náskok pred trendmi je nevyhnutné na digitálnom trhu, ktorý neustále rastie a vyvíja sa. Nástroje založené na AI môžu pomôcť podnikom zostať prispôsobivými a konkurencieschopnými.  Budúcnosť digitálneho obsahu prostredníctvom inovácií AI  Jin Tang verí, že budúcnosť digitálneho obsahu spočíva v jeho schopnosti prispôsobiť sa záujmom používateľov. Vďaka neustálym pokrokom v oblasti AI a strojového učenia technológia zmenila spôsob, akým svet funguje.  Keďže sa tieto technológie neustále vyvíjajú, majú potenciál odomknúť lepšie používateľské skúsenosti prostredníctvom prispôsobenejšieho a pútavejšieho obsahu. Vďaka AI môžu sociálne médiá lepšie reagovať na záujmy používateľov a vytvárať dynamickejšie prostredie.   Záväzok Jin Tanga k lepšiemu svetu technológií prostredníctvom AI  Jin Tang dúfa, že prostredníctvom svojej práce v oblasti AI bude pokračovať v trende lepších online skúseností s personalizáciou a obsahom zameraným na používateľov. Zaviazala sa tiež k ďalšej integrácii generatívnej AI do digitálnych produktov.  Tang tiež umožnil budúcim inovátorom v oblasti technológií. Mentorovala štyroch stážistov a využívala svoj osobný prístup na prispôsobenie ich projektov ich záujmom a schopnostiam. Toto mentorstvo im pomohlo zdokonaliť ich technické zručnosti a prehĺbiť ich chápanie tohto odvetvia. Výsledkom bolo, že Tang hrdo videla, že všetci jej zverenci po absolvovaní stáží dostávajú ponuky na návrat.  Transformačné vlastnosti AI a strojového učenia  Odborné znalosti a práca Jin Tanga v technologickom priemysle ukázali, ako môže AI a strojové učenie transformovať dnešný digitálny obsah.  Lepším spájaním ľudí so svetom prostredníctvom ich smartfónov, vytváraním personalizovanejších priestorov riadených používateľmi, poskytovaním právomocí tvorcom obsahu nástrojmi, ktoré im pomáhajú lepšie porozumieť ich publiku, pomáhaním podnikom s ich výkonnosťou na trhu a rozvíjaním skúseností so sociálnymi médiami, ktoré lepšie reagujú na záujmy používateľov, tieto nové nástroje vydláždili cestu k lepšiemu svetu prostredníctvom technológie.  Tí, ktorí chcú vidieť viac z práce Jin Tang, ju môžu nasledovať  stránku. Ako pokračuje vo svojej práci na digitálnych nástrojoch poháňaných AI, chce používateľom a technologickým expertom pripomenúť svoje obľúbené motto Steva Jobsa: „Stay foolish, stay much“.   LinkedIn

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

5 spôsobov, ako AI a strojové učenie transformujú digitálny obsah, podľa Jin Tanga

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Mutmut: a Python mutation testing system

Behavior of a shapely Spider

THE CRAB-SPIDER

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Mutmut: a Python mutation testing system

Behavior of a shapely Spider

THE CRAB-SPIDER

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps