La IA y el aprendizaje automático han cambiado la forma en que las personas se comunican, aprenden, crean y consumen contenido. A medida que la IA se incorpora a cada vez más facetas de la vida cotidiana, a algunas personas les preocupa perder el elemento humano; sin embargo, los expertos en el campo de la IA están trabajando no solo para que la IA funcione para usted, sino también para usarla para conectar a las personas mejor que nunca.  Jin Tang es una ingeniera de software cuyo trabajo ha dado forma a cómo funciona la IA en Internet hoy en día. Con su amplio conocimiento y experiencia en aprendizaje automático, Tang ha ayudado a crear herramientas impulsadas por IA que han transformado el contenido digital del mundo, mejorando la experiencia de los usuarios y creadores en el proceso.  La primera inspiración de Jin Tang para una vida mejor a través de la tecnología  El interés de Jin Tang por la tecnología surgió inicialmente de su padre, que aprendió por su cuenta a desarrollar software. Ver a su padre trabajar la expuso a un mundo lleno de potencial para la creatividad.  Tang comenzó su trayectoria tecnológica realizando una pasantía en una empresa tecnológica líder en China, donde trabajó en su producto de asistente para teléfonos inteligentes (similar a Siri) y vio que la IA podía transformar el modo en que el contenido digital funciona para sus usuarios.  Al observar las capacidades del asistente digital, se dio cuenta de que su trabajo era más que un producto divertido y práctico; tenía el potencial de ayudar a las personas con discapacidades al permitirles conectarse mejor con otras personas a través del asistente de su teléfono inteligente. Para los conductores, podría hacer que la navegación sea más segura. Incluso podría ayudar a los niños al servir como un portal para aprender más sobre el mundo que los rodea.  Inspirado por estas revelaciones, Tang se embarcó en un viaje más extenso en tecnología para crear productos que realmente beneficien a las personas.  Tang asistió a la Universidad de Boston, donde se sumergió en las matemáticas y la informática. Siempre curiosa por las posibilidades de las nuevas tecnologías, continuó su educación en la Universidad de Yale y obtuvo su maestría.  Después de graduarse, Tang fue contratada en un importante conglomerado tecnológico, donde sus habilidades se utilizaron para desarrollar nuevas tecnologías que podrían cambiar la forma en que las personas usan las redes sociales y producen contenido digital.  Cómo la personalización basada en IA impulsa la participación del usuario  Jin Tang ha utilizado la IA para transformar el contenido digital centrándose en la interacción. Cuando comenzó a trabajar en IA para redes sociales, se centró en mejorar la experiencia del usuario. La clave para ello resultó ser la personalización. El aprendizaje automático también fue crucial para producir contenido digital adaptado a las preferencias de cada individuo.  El desarrollo de Tang de un feed basado en intereses e impulsado por el aprendizaje automático aumentó significativamente la participación de los usuarios, lo que llevó a un aumento del tiempo de sesión en el feed del 1,3 %. Esto demostró que la IA resonó con los usuarios cuando se aplicó en este formato; en lugar de alienar a los usuarios, los espacios personalizados que la IA podía crear generaban una mejor experiencia en línea.  Empoderando a los creadores digitales con herramientas de aprendizaje automático  El trabajo de Jin Tang se centró no solo en quienes consumen contenido, sino también en quienes lo crean. Descubrió que la IA y el aprendizaje automático podían transformar positivamente la experiencia de los creadores de contenido.  Al principio, Tang necesitaba ayuda para identificar las características que serían adecuadas para los creadores. Se dio cuenta de que los creadores tienen necesidades distintas a las de los usuarios que siguen su contenido. A través de una investigación exhaustiva y una estrecha colaboración con expertos, desarrolló herramientas de aprendizaje automático que podrían potenciar a los creadores digitales.  Estas herramientas se centraron en permitir a los creadores comprender mejor a su audiencia y producir contenido que atrajera a un número más significativo de personas.  Tang creó un feed personalizado para influencers. La herramienta impulsada por IA generó un aumento del 10 % en el número de seguidores y del 2,2 % en el tiempo de sesión en el feed. A través del aprendizaje automático, los creadores pudieron conectarse de manera más efectiva con su audiencia y hacer crecer su presencia digital.  La IA como herramienta para mejorar el rendimiento del marketing  Más allá de los usuarios y los creadores de contenido, las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden ampliarse para ayudar a las empresas y a los especialistas en marketing digital. El análisis de datos y la personalización de estrategias para el éxito permiten que el marketing llegue a audiencias más amplias, lo que potencialmente transforma el modo en que operan las empresas.  El desarrollo de herramientas profesionales de Jin Tang para pequeñas empresas ha ayudado a empoderar a 6 millones de empresarios para comprender y mejorar su desempeño de marketing.  Durante la pandemia, muchas pequeñas empresas vieron caer sus ventas. Las estrategias impulsadas por IA ayudaron a los dueños de negocios a adaptarse y encontrar nuevas estrategias para sobrevivir. Mantenerse a la vanguardia de las tendencias es esencial en un mercado digital que continúa creciendo y evolucionando. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a las empresas a seguir siendo adaptables y competitivas.  El futuro del contenido digital a través de la innovación en inteligencia artificial  Jin Tang cree que el futuro del contenido digital reside en su capacidad de adaptarse a los intereses de los usuarios. Impulsada por los avances constantes en inteligencia artificial y aprendizaje automático, la tecnología ha cambiado la forma en que funciona el mundo.  A medida que estas tecnologías continúan desarrollándose, tienen el potencial de generar mejores experiencias de usuario a través de contenido más personalizado y atractivo. Con la IA, las redes sociales pueden volverse más receptivas a los intereses de sus usuarios, creando una experiencia más dinámica.   El compromiso de Jin Tang con un mundo tecnológico mejor a través de la IA  A través de su trabajo en IA, Jin Tang espera continuar con la tendencia de mejores experiencias en línea con personalización y contenido centrado en el usuario. También está comprometida con la integración de la IA generativa en los productos digitales.  Tang también ha empoderado a futuros innovadores en el ámbito tecnológico. Ha sido mentora de cuatro pasantes, utilizando su enfoque personalizado para adaptar sus proyectos a sus intereses y habilidades. Esta tutoría los ayudó a perfeccionar sus habilidades tecnológicas y a profundizar su comprensión de la industria. Como resultado, Tang vio con orgullo que todos sus aprendices recibían ofertas de regreso después de completar sus pasantías.  Las propiedades transformadoras de la IA y el aprendizaje automático  La experiencia y el trabajo de Jin Tang en la industria tecnológica han demostrado cómo la IA y el aprendizaje automático pueden transformar el contenido digital actual.  Al conectar mejor a las personas con el mundo a través de sus teléfonos inteligentes, crear espacios más personalizados e impulsados por el usuario, empoderar a los creadores de contenido con herramientas que los ayuden a comprender mejor a sus audiencias, ayudar a las empresas con su desempeño en el mercado y desarrollar experiencias de redes sociales que respondan mejor a los intereses de los usuarios, estas nuevas herramientas han allanado el camino para un mundo mejor a través de la tecnología.  Aquellos que deseen ver más del trabajo de Jin Tang pueden seguirla.  Mientras continúa su trabajo en herramientas digitales impulsadas por IA, quiere recordarles a los usuarios y expertos en tecnología su lema favorito de Steve Jobs: "Sigue siendo tonto, sigue hambriento".   LinkedIn

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

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Cinco formas en las que la IA y el aprendizaje automático están transformando el contenido digital, según Jin Tang

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