AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄົນສື່ສານ, ຮຽນຮູ້, ສ້າງ, ແລະບໍລິໂພກເນື້ອຫາ. ດ້ວຍ AI ເຂົ້າມາໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ບາງຄົນກັງວົນກ່ຽວກັບການສູນເສຍອົງປະກອບຂອງມະນຸດ; ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ກໍາລັງເຮັດວຽກບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ AI ເຮັດວຽກສໍາລັບທ່ານ, ແຕ່ຍັງໃຊ້ມັນເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຄົນທີ່ດີກວ່າເກົ່າ.  Jin Tang ແມ່ນວິສະວະກອນຊອບແວທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຊາບວ່າ AI ເຮັດວຽກແນວໃດໃນອິນເຕີເນັດໃນທຸກມື້ນີ້. ດ້ວຍຄວາມຮູ້ອັນກວ້າງຂວາງ ແລະຄວາມເປັນມາຂອງນາງໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, Tang ໄດ້ຊ່ວຍສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຊິ່ງໄດ້ຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນຂອງໂລກ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະຜູ້ສ້າງໄປພ້ອມໆກັນ.  ແຮງ​ບັນ​ດານ​ໃຈ​ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ​ຂອງ Jin Tang ສໍາ​ລັບ​ຊີ​ວິດ​ທີ່​ດີກ​ວ່າ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​  ຄວາມສົນໃຈຂອງ Jin Tang ໃນເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນໄດ້ຮັບການດົນໃຈໃນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍພໍ່ຂອງນາງ, ຜູ້ທີ່ສອນຕົນເອງກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊອບແວ. ການສັງເກດເບິ່ງການເຮັດວຽກຂອງພໍ່ຂອງນາງໄດ້ເປີດເຜີຍໃຫ້ນາງເຂົ້າໄປໃນໂລກທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍທ່າແຮງສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ.  Tang ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງເຕັກໂນໂລຢີຂອງນາງໂດຍການຝຶກງານຢູ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາໃນປະເທດຈີນ, ບ່ອນທີ່ນາງໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຜູ້ຊ່ວຍໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ (ຄ້າຍຄືກັບ Siri) ແລະເຫັນວ່າ AI ສາມາດຫັນປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກຂອງເນື້ອຫາດິຈິຕອນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ.  ການສັງເກດຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ, ນາງໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າວຽກງານຂອງນາງແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຜະລິດຕະພັນທີ່ມ່ວນແລະສະດວກ; ມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍຄົນພິການໂດຍການເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ອື່ນໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍຜ່ານຜູ້ຊ່ວຍໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ. ສໍາລັບຄົນຂັບລົດ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ການນໍາທາງປອດໄພກວ່າ. ມັນສາມາດຊ່ວຍເດັກນ້ອຍໄດ້ໂດຍການຮັບໃຊ້ເປັນປະຕູເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂລກທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງເຂົາເຈົ້າ.  ໂດຍໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກການເປີດເຜີຍເຫຼົ່ານີ້, Tang ໄດ້ກ້າວເຂົ້າສູ່ການເດີນທາງທີ່ກວ້າງຂວາງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ມີປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງຕໍ່ຄົນ.  Tang ໄດ້ເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລ Boston, ບ່ອນທີ່ນາງໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄະນິດສາດແລະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ເຄີຍມີຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ນາງໄດ້ສືບຕໍ່ການສຶກສາຂອງນາງຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Yale ແລະໄດ້ຮັບປະລິນຍາໂທຂອງນາງ.  ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ, Tang ໄດ້ຖືກຈ້າງຢູ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນ, ບ່ອນທີ່ທັກສະຂອງນາງຖືກນໍາໃຊ້ໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ສາມາດປ່ຽນຮູບແບບວິທີການນໍາໃຊ້ສື່ສັງຄົມແລະການຜະລິດເນື້ອຫາດິຈິຕອນ.  AI-Driven Personalization ຊຸກຍູ້ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ແນວໃດ  Jin Tang ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນໂດຍສຸມໃສ່ການມີສ່ວນພົວພັນ. ໃນເວລາທີ່ນາງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກຂອງນາງໃນ AI ສໍາລັບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ນາງໄດ້ສຸມໃສ່ການປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ກຸນແຈອັນນີ້ພິສູດແລ້ວວ່າເປັນການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຍັງມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການຜະລິດເນື້ອຫາດິຈິຕອນທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມມັກຂອງແຕ່ລະຄົນ.  ການພັດທະນາຂອງ Tang ຂອງອາຫານທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສົນໃຈ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ເວລາຂອງກອງປະຊຸມອາຫານເພີ່ມຂຶ້ນ 1.3%. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI resonated ກັບຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ໃນຮູບແບບນີ້; ແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແປກປະຫຼາດ, ພື້ນທີ່ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ AI ສາມາດສ້າງໄດ້ເຮັດໃຫ້ປະສົບການອອນໄລນ໌ທີ່ດີກວ່າ.  ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ສ້າງດິຈິຕອນດ້ວຍເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ  ວຽກງານຂອງ Jin Tang ໄດ້ສຸມໃສ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ທີ່ບໍລິໂພກເນື້ອໃນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ສ້າງມັນ. ນາງໄດ້ພົບເຫັນວ່າ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດປ່ຽນແປງປະສົບການຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາໃນທາງບວກ.  ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, Tang ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອເພື່ອກໍານົດລັກສະນະຕ່າງໆທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ສ້າງ. ນາງເຫັນວ່າຜູ້ສ້າງມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນກົງກັນຂ້າມກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕິດຕາມເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ນາງໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ກັບຜູ້ສ້າງດິຈິຕອນ.  ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ການໃຫ້ຜູ້ສ້າງເຂົ້າໃຈຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຈະດຶງດູດເອົາເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.  Tang ສ້າງອາຫານສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ມີອິດທິພົນ. ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຕິດຕາມເພີ່ມຂຶ້ນ 10% ແລະເວລາຂອງກອງປະຊຸມອາຫານເພີ່ມຂຶ້ນ 2.2%. ຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຜູ້ສ້າງສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຂະຫຍາຍການປະກົດຕົວດ້ານດິຈິຕອລຂອງເຂົາເຈົ້າ.  AI ເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດ  ນອກເຫນືອຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, AI ແລະເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດແລະນັກກາລະຕະຫຼາດດິຈິຕອນ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະຍຸດທະສາດການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດຊ່ວຍໃຫ້ການຕະຫຼາດທີ່ເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມກວ້າງ, ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງວິທີການບໍລິສັດດໍາເນີນການ.  ການພັດທະນາເຄື່ອງມືມືອາຊີບຂອງ Jin Tang ສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະກອບການ 6 ລ້ານຄົນເຂົ້າໃຈແລະປັບປຸງການປະຕິບັດການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ.  ໃນລະຫວ່າງການແຜ່ລະບາດ, ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເຫັນການຂາຍຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງ. ຍຸດທະສາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດສາມາດປັບຕົວ ແລະຊອກຫາຍຸດທະສາດໃໝ່ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ. ການຢູ່ຂ້າງຫນ້າຂອງແນວໂນ້ມແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວແລະພັດທະນາ. ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດປັບຕົວໄດ້ ແລະ ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້.  ອະນາຄົດຂອງເນື້ອຫາດິຈິຕອນຜ່ານນະວັດຕະກໍາ AI  Jin Tang ເຊື່ອວ່າອະນາຄົດຂອງເນື້ອຫາດິຈິຕອນແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ໃຊ້. ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງໂລກ.  ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ພວກເຂົາມີທ່າແຮງທີ່ຈະປົດລັອກປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານເນື້ອຫາທີ່ມີສ່ວນບຸກຄົນແລະມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ດ້ວຍ AI, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ສ້າງປະສົບການທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນ.   ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງ Jin Tang ໄປສູ່ໂລກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານ AI  ຜ່ານການເຮັດວຽກຂອງນາງໃນ AI, Jin Tang ຫວັງວ່າຈະສືບຕໍ່ແນວໂນ້ມຂອງປະສົບການອອນໄລນ໌ທີ່ດີກວ່າດ້ວຍການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແລະເນື້ອຫາທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ໃຊ້. ນາງຍັງມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະປະສົມປະສານ AI ການຜະລິດເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນຕື່ມອີກ.  Tang ຍັງໄດ້ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ຜູ້ປະດິດສ້າງໃນອະນາຄົດໃນເຕັກໂນໂລຢີ. ນາງໄດ້ແນະນໍານັກຝຶກຫັດສີ່ຄົນ, ໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີການສ່ວນບຸກຄົນຂອງນາງເພື່ອປັບແຕ່ງໂຄງການຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມສົນໃຈແລະທັກສະຂອງພວກເຂົາ. ການໃຫ້ຄຳປຶກສານີ້ຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າຍົກລະດັບທັກສະດ້ານເທັກໂນໂລຢີ ແລະ ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກຳ. ດ້ວຍເຫດນີ້, Tang ມີຄວາມພາກພູມໃຈທີ່ເຫັນວ່າຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາທັງໝົດຂອງນາງໄດ້ຮັບຂໍ້ສະເໜີກັບຄືນມາຫຼັງຈາກສຳເລັດການຝຶກງານ.  ຄຸນສົມບັດການປ່ຽນແປງຂອງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ  ຄວາມຊໍານານແລະການເຮັດວຽກຂອງ Jin Tang ໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນຂອງມື້ນີ້.  ໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ປະຊາຊົນກັບໂລກໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການສ້າງພື້ນທີ່ສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຜູ້ໃຊ້, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າດີຂຶ້ນ, ຊ່ວຍເຫຼືອທຸລະກິດໃນການປະຕິບັດຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ, ແລະພັດທະນາປະສົບການສື່ມວນຊົນສັງຄົມທີ່ຕອບສະຫນອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຄື່ອງມືໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ປູທາງໄປສູ່ໂລກທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີ.  ຜູ້​ທີ່​ຢາກ​ເບິ່ງ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ຂອງ Jin Tang ຫຼາຍ​ສາ​ມາດ​ຕິດ​ຕາມ​ນາງ​ໄດ້​  ໜ້າ. ໃນຂະນະທີ່ນາງສືບຕໍ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ນາງຕ້ອງການເຕືອນຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກ່ຽວກັບຄໍາຂວັນທີ່ນາງມັກໂດຍ Steve Jobs: "ຢູ່ໂງ່, ຢູ່ຫິວ."   LinkedIn

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

5 ວິທີ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກໍາລັງຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນ, ອີງຕາມການ Jin Tang

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Your Most Frequently Asked HackerNoon Questions, answered by a Shakespearean Bot

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

Starting 2025 with New Features: Settings Dashboard, HackerNoon Decoded, Updated Search UI, and More

API Security Testing Based on Schema: Highs and Lows

Your Most Frequently Asked HackerNoon Questions, answered by a Shakespearean Bot

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

Starting 2025 with New Features: Settings Dashboard, HackerNoon Decoded, Updated Search UI, and More

API Security Testing Based on Schema: Highs and Lows

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps