AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄົນສື່ສານ, ຮຽນຮູ້, ສ້າງ, ແລະບໍລິໂພກເນື້ອຫາ. ດ້ວຍ AI ເຂົ້າມາໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ບາງຄົນກັງວົນກ່ຽວກັບການສູນເສຍອົງປະກອບຂອງມະນຸດ; ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ກໍາລັງເຮັດວຽກບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ AI ເຮັດວຽກສໍາລັບທ່ານ, ແຕ່ຍັງໃຊ້ມັນເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຄົນທີ່ດີກວ່າເກົ່າ.  Jin Tang ແມ່ນວິສະວະກອນຊອບແວທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຊາບວ່າ AI ເຮັດວຽກແນວໃດໃນອິນເຕີເນັດໃນທຸກມື້ນີ້. ດ້ວຍຄວາມຮູ້ອັນກວ້າງຂວາງ ແລະຄວາມເປັນມາຂອງນາງໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, Tang ໄດ້ຊ່ວຍສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຊິ່ງໄດ້ຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນຂອງໂລກ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະຜູ້ສ້າງໄປພ້ອມໆກັນ.  ແຮງ​ບັນ​ດານ​ໃຈ​ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ​ຂອງ Jin Tang ສໍາ​ລັບ​ຊີ​ວິດ​ທີ່​ດີກ​ວ່າ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​  ຄວາມສົນໃຈຂອງ Jin Tang ໃນເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນໄດ້ຮັບການດົນໃຈໃນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍພໍ່ຂອງນາງ, ຜູ້ທີ່ສອນຕົນເອງກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊອບແວ. ການສັງເກດເບິ່ງການເຮັດວຽກຂອງພໍ່ຂອງນາງໄດ້ເປີດເຜີຍໃຫ້ນາງເຂົ້າໄປໃນໂລກທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍທ່າແຮງສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ.  Tang ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງເຕັກໂນໂລຢີຂອງນາງໂດຍການຝຶກງານຢູ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາໃນປະເທດຈີນ, ບ່ອນທີ່ນາງໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຜູ້ຊ່ວຍໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ (ຄ້າຍຄືກັບ Siri) ແລະເຫັນວ່າ AI ສາມາດຫັນປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກຂອງເນື້ອຫາດິຈິຕອນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ.  ການສັງເກດຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ, ນາງໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າວຽກງານຂອງນາງແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຜະລິດຕະພັນທີ່ມ່ວນແລະສະດວກ; ມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍຄົນພິການໂດຍການເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ອື່ນໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍຜ່ານຜູ້ຊ່ວຍໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ. ສໍາລັບຄົນຂັບລົດ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ການນໍາທາງປອດໄພກວ່າ. ມັນສາມາດຊ່ວຍເດັກນ້ອຍໄດ້ໂດຍການຮັບໃຊ້ເປັນປະຕູເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂລກທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງເຂົາເຈົ້າ.  ໂດຍໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກການເປີດເຜີຍເຫຼົ່ານີ້, Tang ໄດ້ກ້າວເຂົ້າສູ່ການເດີນທາງທີ່ກວ້າງຂວາງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ມີປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງຕໍ່ຄົນ.  Tang ໄດ້ເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລ Boston, ບ່ອນທີ່ນາງໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄະນິດສາດແລະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ເຄີຍມີຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ນາງໄດ້ສືບຕໍ່ການສຶກສາຂອງນາງຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Yale ແລະໄດ້ຮັບປະລິນຍາໂທຂອງນາງ.  ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ, Tang ໄດ້ຖືກຈ້າງຢູ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນ, ບ່ອນທີ່ທັກສະຂອງນາງຖືກນໍາໃຊ້ໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ສາມາດປ່ຽນຮູບແບບວິທີການນໍາໃຊ້ສື່ສັງຄົມແລະການຜະລິດເນື້ອຫາດິຈິຕອນ.  AI-Driven Personalization ຊຸກຍູ້ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ແນວໃດ  Jin Tang ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນໂດຍສຸມໃສ່ການມີສ່ວນພົວພັນ. ໃນເວລາທີ່ນາງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກຂອງນາງໃນ AI ສໍາລັບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ນາງໄດ້ສຸມໃສ່ການປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ກຸນແຈອັນນີ້ພິສູດແລ້ວວ່າເປັນການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຍັງມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການຜະລິດເນື້ອຫາດິຈິຕອນທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມມັກຂອງແຕ່ລະຄົນ.  ການພັດທະນາຂອງ Tang ຂອງອາຫານທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສົນໃຈ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ເວລາຂອງກອງປະຊຸມອາຫານເພີ່ມຂຶ້ນ 1.3%. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI resonated ກັບຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ໃນຮູບແບບນີ້; ແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແປກປະຫຼາດ, ພື້ນທີ່ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ AI ສາມາດສ້າງໄດ້ເຮັດໃຫ້ປະສົບການອອນໄລນ໌ທີ່ດີກວ່າ.  ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ສ້າງດິຈິຕອນດ້ວຍເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ  ວຽກງານຂອງ Jin Tang ໄດ້ສຸມໃສ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ທີ່ບໍລິໂພກເນື້ອໃນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ສ້າງມັນ. ນາງໄດ້ພົບເຫັນວ່າ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດປ່ຽນແປງປະສົບການຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາໃນທາງບວກ.  ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, Tang ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອເພື່ອກໍານົດລັກສະນະຕ່າງໆທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ສ້າງ. ນາງເຫັນວ່າຜູ້ສ້າງມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນກົງກັນຂ້າມກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕິດຕາມເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ນາງໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ກັບຜູ້ສ້າງດິຈິຕອນ.  ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ການໃຫ້ຜູ້ສ້າງເຂົ້າໃຈຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຈະດຶງດູດເອົາເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.  Tang ສ້າງອາຫານສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ມີອິດທິພົນ. ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຕິດຕາມເພີ່ມຂຶ້ນ 10% ແລະເວລາຂອງກອງປະຊຸມອາຫານເພີ່ມຂຶ້ນ 2.2%. ຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຜູ້ສ້າງສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຂະຫຍາຍການປະກົດຕົວດ້ານດິຈິຕອລຂອງເຂົາເຈົ້າ.  AI ເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດ  ນອກເຫນືອຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, AI ແລະເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດແລະນັກກາລະຕະຫຼາດດິຈິຕອນ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະຍຸດທະສາດການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດຊ່ວຍໃຫ້ການຕະຫຼາດທີ່ເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມກວ້າງ, ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງວິທີການບໍລິສັດດໍາເນີນການ.  ການພັດທະນາເຄື່ອງມືມືອາຊີບຂອງ Jin Tang ສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະກອບການ 6 ລ້ານຄົນເຂົ້າໃຈແລະປັບປຸງການປະຕິບັດການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ.  ໃນລະຫວ່າງການແຜ່ລະບາດ, ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເຫັນການຂາຍຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງ. ຍຸດທະສາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດສາມາດປັບຕົວ ແລະຊອກຫາຍຸດທະສາດໃໝ່ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ. ການຢູ່ຂ້າງຫນ້າຂອງແນວໂນ້ມແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວແລະພັດທະນາ. ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດປັບຕົວໄດ້ ແລະ ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້.  ອະນາຄົດຂອງເນື້ອຫາດິຈິຕອນຜ່ານນະວັດຕະກໍາ AI  Jin Tang ເຊື່ອວ່າອະນາຄົດຂອງເນື້ອຫາດິຈິຕອນແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ໃຊ້. ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງໂລກ.  ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ພວກເຂົາມີທ່າແຮງທີ່ຈະປົດລັອກປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານເນື້ອຫາທີ່ມີສ່ວນບຸກຄົນແລະມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ດ້ວຍ AI, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ສ້າງປະສົບການທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນ.   ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງ Jin Tang ໄປສູ່ໂລກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານ AI  ຜ່ານການເຮັດວຽກຂອງນາງໃນ AI, Jin Tang ຫວັງວ່າຈະສືບຕໍ່ແນວໂນ້ມຂອງປະສົບການອອນໄລນ໌ທີ່ດີກວ່າດ້ວຍການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແລະເນື້ອຫາທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ໃຊ້. ນາງຍັງມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະປະສົມປະສານ AI ການຜະລິດເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນຕື່ມອີກ.  Tang ຍັງໄດ້ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ຜູ້ປະດິດສ້າງໃນອະນາຄົດໃນເຕັກໂນໂລຢີ. ນາງໄດ້ແນະນໍານັກຝຶກຫັດສີ່ຄົນ, ໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີການສ່ວນບຸກຄົນຂອງນາງເພື່ອປັບແຕ່ງໂຄງການຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມສົນໃຈແລະທັກສະຂອງພວກເຂົາ. ການໃຫ້ຄຳປຶກສານີ້ຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າຍົກລະດັບທັກສະດ້ານເທັກໂນໂລຢີ ແລະ ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກຳ. ດ້ວຍເຫດນີ້, Tang ມີຄວາມພາກພູມໃຈທີ່ເຫັນວ່າຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາທັງໝົດຂອງນາງໄດ້ຮັບຂໍ້ສະເໜີກັບຄືນມາຫຼັງຈາກສຳເລັດການຝຶກງານ.  ຄຸນສົມບັດການປ່ຽນແປງຂອງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ  ຄວາມຊໍານານແລະການເຮັດວຽກຂອງ Jin Tang ໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນຂອງມື້ນີ້.  ໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ປະຊາຊົນກັບໂລກໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການສ້າງພື້ນທີ່ສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຜູ້ໃຊ້, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າດີຂຶ້ນ, ຊ່ວຍເຫຼືອທຸລະກິດໃນການປະຕິບັດຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ, ແລະພັດທະນາປະສົບການສື່ມວນຊົນສັງຄົມທີ່ຕອບສະຫນອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຄື່ອງມືໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ປູທາງໄປສູ່ໂລກທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີ.  ຜູ້​ທີ່​ຢາກ​ເບິ່ງ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ຂອງ Jin Tang ຫຼາຍ​ສາ​ມາດ​ຕິດ​ຕາມ​ນາງ​ໄດ້​  ໜ້າ. ໃນຂະນະທີ່ນາງສືບຕໍ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ນາງຕ້ອງການເຕືອນຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກ່ຽວກັບຄໍາຂວັນທີ່ນາງມັກໂດຍ Steve Jobs: "ຢູ່ໂງ່, ຢູ່ຫິວ."   LinkedIn

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

ຍາວເກີນໄປ; ອ່ານ

Make resilience your competitive advantage

5 ວິທີ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກໍາລັງຫັນປ່ຽນເນື້ອຫາດິຈິຕອນ, ອີງຕາມການ Jin Tang

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

What's the History Behind the HackerNoon Logo?

The Branding Writing Contest: Winner Announcement!

Microsoft's AI Bet Fails to Dent Google's Search Dominance

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

What's the History Behind the HackerNoon Logo?

The Branding Writing Contest: Winner Announcement!

Microsoft's AI Bet Fails to Dent Google's Search Dominance

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps