Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι επικοινωνούν, μαθαίνουν, δημιουργούν και καταναλώνουν περιεχόμενο. Με την τεχνητή νοημοσύνη να εισέρχεται σε όλο και περισσότερες πτυχές της καθημερινής ζωής, ορισμένοι ανησυχούν μήπως χάσουν το ανθρώπινο στοιχείο. Ωστόσο, ειδικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται όχι μόνο για να κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί για εσάς, αλλά και για να τη χρησιμοποιούν για να συνδέουν τους ανθρώπους καλύτερα από ποτέ.  Ο Jin Tang είναι ένας μηχανικός λογισμικού του οποίου η δουλειά έχει ενημερώσει πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη στο σημερινό Διαδίκτυο. Με την εκτεταμένη γνώση και το υπόβαθρό της στη μηχανική μάθηση, η Tang βοήθησε στη δημιουργία εργαλείων που βασίζονται σε AI που έχουν μεταμορφώσει το ψηφιακό περιεχόμενο του κόσμου, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη και δημιουργού στην πορεία.  Η πρώτη έμπνευση του Jin Tang για καλύτερη ζωή μέσω της τεχνολογίας  Το ενδιαφέρον της Jin Tang για την τεχνολογία αρχικά εμπνεύστηκε από τον πατέρα της, ο οποίος δίδαξε ο ίδιος την ανάπτυξη λογισμικού. Παρακολουθώντας τον πατέρα της να εργάζεται την εξέθεσε σε έναν κόσμο γεμάτο δυνατότητες για δημιουργικότητα.  Η Tang ξεκίνησε το τεχνολογικό της ταξίδι με πρακτική άσκηση σε μια κορυφαία εταιρεία τεχνολογίας στην Κίνα, όπου εργάστηκε στο προϊόν της βοηθού smartphone (παρόμοιο με το Siri) και είδε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο λειτουργίας του ψηφιακού περιεχομένου για τους χρήστες του.  Παρατηρώντας τις δυνατότητες του ψηφιακού βοηθού, συνειδητοποίησε ότι η δουλειά της ήταν κάτι περισσότερο από ένα διασκεδαστικό και βολικό προϊόν. είχε τη δυνατότητα να βοηθήσει τα άτομα με αναπηρίες, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να συνδεθούν με άλλους μέσω του βοηθού smartphone τους. Για τους οδηγούς, θα μπορούσε να κάνει την πλοήγηση ασφαλέστερη. Θα μπορούσε ακόμη και να βοηθήσει τα παιδιά λειτουργώντας ως πύλη για να μάθουν περισσότερα για τον κόσμο γύρω τους.  Εμπνευσμένος από αυτές τις αποκαλύψεις, ο Tang ξεκίνησε ένα πιο εκτεταμένο ταξίδι στην τεχνολογία για να κατασκευάσει προϊόντα που ωφελούν πραγματικά τους ανθρώπους.  Η Τανγκ φοίτησε στο Πανεπιστήμιο της Βοστώνης, όπου βυθίστηκε στα Μαθηματικά και την Επιστήμη των Υπολογιστών. Πάντα περίεργη για τις δυνατότητες των νέων τεχνολογιών, συνέχισε την εκπαίδευσή της στο Πανεπιστήμιο του Γέιλ και απέκτησε το μεταπτυχιακό της.  Μετά την αποφοίτησή της, η Tang προσλήφθηκε σε έναν μεγάλο τεχνολογικό όμιλο, όπου οι δεξιότητές της χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών που θα μπορούσαν να αναδιαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και παράγουν ψηφιακό περιεχόμενο.  Πώς η εξατομίκευση που βασίζεται στο AI αυξάνει την αφοσίωση των χρηστών  Ο Jin Tang έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να μεταμορφώσει το ψηφιακό περιεχόμενο εστιάζοντας στην αφοσίωση. Όταν ξεκίνησε τη δουλειά της στο AI για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, επικεντρώθηκε στη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Το κλειδί σε αυτό αποδείχθηκε ότι ήταν η εξατομίκευση. Η μηχανική μάθηση ήταν επίσης ζωτικής σημασίας για την παραγωγή ψηφιακού περιεχομένου προσαρμοσμένου στις προτιμήσεις του κάθε ατόμου.  Η ανάπτυξη από τον Tang μιας ροής βάσει ενδιαφέροντος, βασισμένης στη μηχανική μάθηση αύξησε σημαντικά την αφοσίωση των χρηστών, οδηγώντας σε αύξηση του χρόνου περιόδου λειτουργίας ροής κατά 1,3%. Αυτό έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε απήχηση στους χρήστες όταν εφαρμόστηκε σε αυτήν τη μορφή. Αντί να αποξενώνουν τους χρήστες, οι εξατομικευμένοι χώροι που θα μπορούσε να δημιουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη έκαναν μια καλύτερη διαδικτυακή εμπειρία.  Ενδυνάμωση ψηφιακών δημιουργών με εργαλεία μηχανικής μάθησης  Η δουλειά του Jin Tang επικεντρώθηκε όχι μόνο σε αυτούς που καταναλώνουν περιεχόμενο αλλά και σε αυτούς που το δημιουργούν. Διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα μπορούσαν να μεταμορφώσουν θετικά την εμπειρία του δημιουργού περιεχομένου.  Αρχικά, ο Tang χρειαζόταν βοήθεια για να εντοπίσει χαρακτηριστικά που θα ταίριαζαν στους δημιουργούς. Είδε ότι οι δημιουργοί έχουν ξεχωριστές ανάγκες σε αντίθεση με τους χρήστες που ακολούθησαν το περιεχόμενό τους. Μέσα από εκτεταμένη έρευνα και στενή συνεργασία με ειδικούς, ανέπτυξε εργαλεία μηχανικής μάθησης που θα μπορούσαν να ενδυναμώσουν τους ψηφιακούς δημιουργούς.  Αυτά τα εργαλεία επικεντρώθηκαν στο να επιτρέψουν στους δημιουργούς να κατανοήσουν καλύτερα το κοινό τους και να παράγουν περιεχόμενο που θα προσελκύει σημαντικότερους αριθμούς.  Ο Tang δημιούργησε μια εξατομικευμένη ροή για επιρροές. Το εργαλείο που τροφοδοτείται με AI οδήγησε σε αύξηση 10% στους ακόλουθους και 2,2% αύξηση του χρόνου συνεδρίας ροής. Μέσω της μηχανικής μάθησης, οι δημιουργοί θα μπορούσαν να συνδεθούν πιο αποτελεσματικά με το κοινό τους και να αυξήσουν την ψηφιακή τους παρουσία.  Το AI ως εργαλείο για τη βελτίωση της απόδοσης μάρκετινγκ  Πέρα από τους χρήστες και τους δημιουργούς περιεχομένου, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης μπορούν να κλιμακωθούν για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις και τους επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ. Η ανάλυση δεδομένων και η εξατομίκευση στρατηγικών για επιτυχία επιτρέπει το μάρκετινγκ που προσεγγίζει ευρύτερο κοινό, μεταμορφώνοντας ενδεχομένως τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών.  Η ανάπτυξη επαγγελματικών εργαλείων για μικρές επιχειρήσεις από την Jin Tang έχει βοηθήσει 6 εκατομμύρια επιχειρηματίες να κατανοήσουν και να βελτιώσουν τις επιδόσεις τους στο μάρκετινγκ.  Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, πολλές μικρές επιχειρήσεις είδαν τις πωλήσεις τους να πέφτουν κατακόρυφα. Οι στρατηγικές που βασίζονται στο AI βοήθησαν τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να προσαρμοστούν και να βρουν νέες στρατηγικές επιβίωσης. Η παραμονή μπροστά από τις τάσεις είναι απαραίτητη σε μια ψηφιακή αγορά που συνεχίζει να αναπτύσσεται και να εξελίσσεται. Τα εργαλεία που βασίζονται στο AI μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να παραμείνουν προσαρμοστικές και ανταγωνιστικές.  Το μέλλον του ψηφιακού περιεχομένου μέσω της καινοτομίας AI  Ο Jin Tang πιστεύει ότι το μέλλον του ψηφιακού περιεχομένου βρίσκεται στην ικανότητά του να προσαρμόζεται στα ενδιαφέροντα των χρηστών. Καθοδηγούμενη από τις συνεχείς εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, η τεχνολογία έχει αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας του κόσμου.  Καθώς αυτές οι τεχνολογίες συνεχίζουν να αναπτύσσονται, έχουν τη δυνατότητα να ξεκλειδώσουν καλύτερες εμπειρίες χρήστη μέσω πιο εξατομικευμένου και ελκυστικού περιεχομένου. Με την τεχνητή νοημοσύνη, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να ανταποκρίνονται περισσότερο στα ενδιαφέροντα των χρηστών τους, δημιουργώντας μια πιο δυναμική εμπειρία.   Η δέσμευση του Jin Tang για έναν καλύτερο κόσμο τεχνολογίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης  Μέσω της δουλειάς της στην τεχνητή νοημοσύνη, η Jin Tang ελπίζει να συνεχίσει την τάση των καλύτερων διαδικτυακών εμπειριών με εξατομίκευση και περιεχόμενο εστιασμένο στον χρήστη. Δεσμεύεται επίσης να ενσωματώσει περαιτέρω τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε ψηφιακά προϊόντα.  Η Tang έχει επίσης ενδυναμώσει μελλοντικούς καινοτόμους στην τεχνολογία. Έχει καθοδηγήσει τέσσερις ασκούμενους, χρησιμοποιώντας την εξατομικευμένη προσέγγισή της για να προσαρμόσουν τα έργα τους στα ενδιαφέροντα και τις δεξιότητές τους. Αυτή η καθοδήγηση τους βοήθησε να βελτιώσουν τις τεχνολογικές τους δεξιότητες και να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για τον κλάδο. Ως αποτέλεσμα, η Tang είδε περήφανα όλους τους καθοδηγούμενους της να λαμβάνουν προσφορές επιστροφής μετά την ολοκλήρωση της πρακτικής τους άσκησης.  Οι μετασχηματιστικές ιδιότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης  Η τεχνογνωσία και η δουλειά του Jin Tang στον κλάδο της τεχνολογίας έχουν δείξει πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να μεταμορφώσουν το σημερινό ψηφιακό περιεχόμενο.  Συνδέοντας καλύτερα τους ανθρώπους με τον κόσμο μέσω των smartphone τους, δημιουργώντας πιο εξατομικευμένους χώρους με γνώμονα τον χρήστη, ενδυναμώνοντας τους δημιουργούς περιεχομένου με εργαλεία που τους βοηθούν να κατανοήσουν καλύτερα το κοινό τους, βοηθώντας τις επιχειρήσεις με την απόδοση της αγοράς τους και αναπτύσσοντας εμπειρίες κοινωνικών μέσων που ανταποκρίνονται περισσότερο σε τα ενδιαφέροντα των χρηστών, αυτά τα νέα εργαλεία έχουν ανοίξει το δρόμο για έναν καλύτερο κόσμο μέσω της τεχνολογίας.  Όσοι επιθυμούν να δουν περισσότερα από τη δουλειά της Jin Tang μπορούν να την ακολουθήσουν  σελίδα. Καθώς συνεχίζει τη δουλειά της στα ψηφιακά εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, θέλει να υπενθυμίσει στους χρήστες και στους ειδικούς της τεχνολογίας το αγαπημένο της μότο από τον Steve Jobs: «Μείνε ανόητος, μείνε πεινασμένος».   LinkedIn

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Πολύ μακρύ; Να διαβασω

Make resilience your competitive advantage

5 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μεταμορφώνουν το ψηφιακό περιεχόμενο, σύμφωνα με τον Jin Tang

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

HackerNoon Writing Contests: Participative Marketing Works!

Elon Musk's Lawsuit Unveils OpenAI’s Complex Corporate Network

The Pros and Cons of Electric Cars

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

HackerNoon Writing Contests: Participative Marketing Works!

Elon Musk's Lawsuit Unveils OpenAI’s Complex Corporate Network

The Pros and Cons of Electric Cars

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps