AI と機械学習は、人々のコミュニケーション、学習、作成、コンテンツの消費方法を変えてきました。AI が日常生活のさまざまな側面に浸透するにつれ、人間的な要素が失われるのではないかと心配する人もいます。しかし、AI 分野の専門家は、AI を人々の役に立つものにするだけでなく、これまで以上に人と人とのつながりを深めるために AI を活用することに取り組んでいます。  Jin Tang 氏は、今日のインターネットにおける AI の機能について研究してきたソフトウェア エンジニアです。機械学習に関する豊富な知識と経験を活かして、Tang 氏は世界中のデジタル コンテンツを変革し、ユーザーとクリエイターのエクスペリエンスを向上させる AI 駆動型ツールの作成に貢献してきました。 テクノロジーを通じてより良い生活を目指すジン・タンの最初のインスピレーション Jin Tang がテクノロジーに興味を持ったのは、独学でソフトウェア開発を学んだ父親の影響が大きかった。父親の仕事ぶりを見て、彼女は創造性の可能性に満ちた世界を知るようになった。 タン氏は、中国の大手テクノロジー企業でインターンとして働くことからテクノロジーの道を歩み始めました。そこで彼女は、同社のスマートフォン アシスタント製品 (Siri に似た製品) の開発に携わり、AI がユーザーにとってのデジタル コンテンツの使い方を変える可能性があることを知りました。 デジタル アシスタントの機能を観察して、彼女は自分の仕事が単なる楽しくて便利な製品ではないことに気付きました。スマートフォン アシスタントを通じて障害者が他の人とつながりやすくすることで、障害者を支援する可能性を秘めているのです。ドライバーにとっては、ナビゲーションをより安全にすることができます。子供たちにとっては、周囲の世界についてもっと学ぶための入り口として役立つかもしれません。 これらの発見に触発され、タン氏は人々に本当に役立つ製品を開発するために、テクノロジー分野でさらに広範囲にわたる旅に乗り出しました。 タン氏はボストン大学に入学し、数学とコンピュータサイエンスを専攻しました。常に新しいテクノロジーの可能性に興味を持っていた彼女は、イェール大学で学業を続け、修士号を取得しました。 卒業後、タンさんは大手テクノロジー企業に就職し、そこでソーシャルメディアの使い方やデジタルコンテンツの制作方法を一変させるような新しい技術の開発に自分のスキルを生かした。  AI を活用したパーソナライゼーションがユーザーエンゲージメントを高める仕組み Jin Tang 氏は、エンゲージメントに焦点を当てて AI を活用し、デジタル コンテンツを変革してきました。ソーシャル メディア向け AI の仕事を始めたとき、彼女はユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置きました。その鍵となるのはパーソナライゼーションであることが判明しました。機械学習は、各個人の好みに合わせたデジタル コンテンツを作成するためにも不可欠でした。  Tang が開発した興味に基づく機械学習駆動型フィードによって、ユーザー エンゲージメントが大幅に向上し、フィード セッション時間が 1.3% 増加しました。これは、この形式で AI を適用した場合、ユーザーの共感を呼ぶことが実証されました。ユーザーを遠ざけるのではなく、AI が作成できるパーソナライズされたスペースによって、オンライン エクスペリエンスが向上しました。 機械学習ツールでデジタルクリエイターを支援 Jin Tang 氏の研究は、コンテンツを消費する人々だけでなく、コンテンツを作成する人々にも焦点を当てています。彼女は、AI と機械学習がコンテンツ作成者の体験を前向きに変えることができることを発見しました。 当初、タン氏はクリエイターに適した機能を特定するために支援を必要としていました。彼女は、クリエイターはコンテンツをフォローするユーザーとは異なるニーズを持っていることに気づきました。広範な調査と専門家との緊密な連携を通じて、彼女はデジタルクリエイターを支援する機械学習ツールを開発しました。 これらのツールは、クリエイターが視聴者をより深く理解し、より多くの視聴者を引き付けるコンテンツを制作できるようにすることに重点を置いています。  Tang 氏は、インフルエンサー向けにパーソナライズされたフィードを構築しました。AI を活用したこのツールにより、フォロワー数が 10% 増加し、フィード セッション時間が 2.2% 増加しました。機械学習を通じて、クリエイターは視聴者とより効果的につながり、デジタル プレゼンスを高めることができます。 マーケティングパフォーマンスを向上させるツールとしてのAI  AI と機械学習ツールは、ユーザーやコンテンツ作成者以外にも、企業やデジタル マーケティング担当者を支援するために拡張できます。データを分析し、成功のための戦略をパーソナライズすることで、より幅広いオーディエンスにリーチするマーケティングが可能になり、企業の運営方法を変革する可能性があります。  Jin Tang は中小企業向けの専門ツールを開発し、600 万人の起業家がマーケティング パフォーマンスを理解し、改善できるように支援してきました。 パンデミックの間、多くの中小企業の売上は急落しました。AI 主導の戦略は、事業主が適応し、生き残るための新しい戦略を見つけるのに役立ちました。成長と進化を続けるデジタル市場では、トレンドを先取りすることが不可欠です。AI 主導のツールは、企業が適応力と競争力を維持するのに役立ちます。  AIイノベーションによるデジタルコンテンツの未来 Jin Tang 氏は、デジタル コンテンツの未来はユーザーの興味に適応する能力にあると考えています。AI と機械学習の継続的な進歩により、テクノロジーは世界の機能を変えてきました。 これらのテクノロジーが発展し続けると、よりパーソナライズされた魅力的なコンテンツを通じて、より優れたユーザー エクスペリエンスを実現できる可能性があります。AI により、ソーシャル メディアはユーザーの興味にさらに敏感になり、より動的なエクスペリエンスを生み出すことができます。   AIを通じてより良いテクノロジーの世界を目指すジン・タンの取り組み Jin Tang 氏は AI 分野での活動を通じて、パーソナライゼーションとユーザー中心のコンテンツによるオンライン エクスペリエンスの向上というトレンドを継続したいと考えています。また、生成 AI をデジタル製品にさらに統合することにも取り組んでいます。 タン氏は、テクノロジー分野の将来のイノベーターたちを支援してきました。彼女は 4 人のインターン生を指導し、彼らの興味やスキルに合わせてプロジェクトをカスタマイズする独自のアプローチを採用しました。この指導により、彼らは技術スキルを磨き、業界に対する理解を深めることができました。その結果、タン氏は、指導を受けた全員がインターンシップ終了後に再就職のオファーを受けるのを誇らしく思いました。  AIと機械学習の変革特性 テクノロジー業界における Jin Tang 氏の専門知識と仕事は、AI と機械学習が今日のデジタル コンテンツをどのように変革できるかを実証してきました。 スマートフォンを通じて人々と世界とのつながりを強化し、よりパーソナライズされたユーザー主導の空間を創出し、コンテンツ作成者に視聴者をより深く理解するツールを提供し、企業の市場パフォーマンスを支援し、ユーザーの関心により即応するソーシャル メディア エクスペリエンスを開発することで、これらの新しいツールはテクノロジーを通じてより良い世界への道を切り開きました。 ジン・タンの作品をもっと見たい人は彼女をフォローしてください ページ。AI 駆動型デジタル ツールの開発を続ける彼女は、ユーザーや技術専門家に、スティーブ ジョブズのお気に入りのモットーである「Stay foolish, stay hungry.」を思い出させたいと考えています。 リンクトイン

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

AIと機械学習がデジタルコンテンツを変革する5つの方法（ジン・タン氏）

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