paint-brush
डाटा सेन्टर दक्षता अनुकूलन: फ्रीकुलिङ प्रविधिहरूमा गहिरो डुब्नुहोस्द्वारा@egorkaritskii
100,164 पढाइहरू
100,164 पढाइहरू

डाटा सेन्टर दक्षता अनुकूलन: फ्रीकुलिङ प्रविधिहरूमा गहिरो डुब्नुहोस्

द्वारा Egor Karitskii
Egor Karitskii HackerNoon profile picture

Egor Karitskii

@egorkaritskii

IT Infrastructure

10 मिनेट read2024/05/14
Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
Print this story
Read this story w/o Javascript
Read this story w/o Javascript
tldt arrow
ne-flagNE
यो कथा नेपालीमा पढ्नुहोस्!
en-flagEN
Read this story in the original language, English!
ln-flagLN
Tanga lisolo oyo na lingala!
lo-flagLO
ອ່ານເລື່ອງນີ້ເປັນພາສາລາວ!
ps-flagPS
دا کیسه په پښتو ژبه ولولئ!
lt-flagLT
Skaitykite šią istoriją lietuvių kalba!
hr-flagHR
Pročitajte ovu priču na hrvatskom!
lv-flagLV
Izlasi šo stāstu latviešu valodā!
ht-flagHT
Li istwa sa a an kreyòl ayisyen!
hu-flagHU
Olvasd el ezt a történetet magyarul!
hy-flagHY
Կարդացեք այս պատմությունը հայերեն։
uk-flagUK
Читайте цю історію українською!
mg-flagMG
Vakio amin'ny teny malagasy ity tantara ity!
More
NE

धेरै लामो; पढ्नकाे लागि

डेटा केन्द्रहरूमा नि:शुल्क कूलिङ टेक्नोलोजीको परिवर्तनकारी सम्भाव्यता पत्ता लगाउनुहोस्, यसको फाइदाहरू, चुनौतीहरू, र दक्षता र विश्वसनीयतामा प्रभाव जाँच गर्नुहोस्। यो हरियो समाधानले कसरी शीतलन रणनीतिहरूमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्दैछ र डेटा केन्द्र सञ्चालनको भविष्यलाई आकार दिइरहेको छ भनेर अन्वेषण गर्नुहोस्।

Companies Mentioned

Mention Thumbnail
Airspeed
Mention Thumbnail
Google

Coin Mentioned

Mention Thumbnail
Quant
featured image - डाटा सेन्टर दक्षता अनुकूलन: फ्रीकुलिङ प्रविधिहरूमा गहिरो डुब्नुहोस्
Egor Karitskii HackerNoon profile picture
Egor Karitskii

Egor Karitskii

@egorkaritskii

IT Infrastructure

0-item
1-item

STORY’S CREDIBILITY

Opinion piece / Thought Leadership

Opinion piece / Thought Leadership

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

AI-assisted

AI-assisted

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself.


अघिल्लो लेखमा , हामीले डाटा सेन्टर पूर्वाधारको द्रुत विस्तार र यसको परिणामस्वरूप बिजुली खपतमा भएको बृद्धिको बारेमा छलफल गरेका थियौं। सर्भरहरूले सञ्चालनको क्रममा बिजुलीलाई तापमा रूपान्तरण गर्दा, उच्च तापक्रमको व्यवस्थापन र डेटा सेन्टर सुविधाहरू र उपकरण दुवैलाई चिसो पार्ने एक नम्बर 1 समस्या हुन्छ। DC टोलीहरूको लागि।


जबकि परम्परागत शीतलन विधिहरू, एयर कन्डिशनरहरू र चिलरहरू प्रभावकारी रूपमा डेटा केन्द्र परिसर र सर्भरहरू सहित, तिनीहरूको लागत एक महत्वपूर्ण कमी रहन्छ। परम्परागत विधिहरूको विपरित नि:शुल्क शीतलनले पर्याप्त लगानीको माग गर्दैन तर दक्षता र विश्वसनीयताको समान स्तर प्रदान गर्दछ। यस लेखमा, म नि: शुल्क कूलिंग टेक्नोलोजीको विस्तृत सिंहावलोकन गर्नेछु, यसको फाइदाहरू, सीमितताहरू, र सफल कार्यान्वयनका लागि आवश्यकताहरू हाइलाइट गर्दै।


फ्री कूलिंग को भौतिकी

नि:शुल्क शीतलनको पछाडिको भौतिकी बुझ्नको लागि, हामीले तातो ऊर्जा सूत्रलाई पुन: भ्रमण गर्न आवश्यक छ:


Q = mcΔT


यहाँ, 'Q' ले प्राप्त वा हराएको तापको मात्रालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, 'm' ले नमूनाको द्रव्यमानलाई बुझाउँछ (हाम्रो अवस्थामा, डाटा केन्द्रमा हावाको द्रव्यमान), 'c' ले हावाको विशिष्ट ताप क्षमतालाई जनाउँछ, र ΔT ले तापमान भिन्नतालाई जनाउँछ।


डाटा सेन्टरमा, प्राथमिक ताप स्रोत CPU हो। सामान्यतया, त्यहाँ 2 देखि 4 CPU हरू छन्, प्रत्येक लगभग 200 वाटमा सञ्चालन हुन्छ। पहिले छलफल गरिएझैं, CPUs द्वारा खपत हुने सबै बिजुली उर्जा तातोमा परिणत हुन्छ। त्यसकारण, 2 CPU को साथ, उदाहरणका लागि, हामी 400 वाट गर्मी उत्पन्न गर्छौं जुन फैलाउन आवश्यक छ। अब हाम्रो उद्देश्य यस उद्देश्यका लागि आवश्यक हावाको मात्रा निर्धारण गर्ने हो।


प्यारामिटर ΔT, वा तापमान भिन्नताले संकेत गर्छ कि बाहिरी हावाको तापक्रम जति कम हुन्छ, कम हावाको मास CPU हरू चिसो गर्न आवश्यक हुन्छ। उदाहरणका लागि, यदि इनलेट हावाको तापक्रम 0°C हो र आउटलेटको तापक्रम 35°C हो भने, ΔT मात्र 35 हुनेछ, जसले हावाको मासको लागि कम आवश्यकतालाई जनाउँछ। तर, गर्मीको मौसममा, परिवेशको तापक्रम बढ्दै गएकाले चिसो पार्नु बढी चुनौतीपूर्ण हुन्छ। बाहिरी तापक्रम जति उच्च हुन्छ, सर्भरहरू चिसो गर्नको लागि हावाको मात्रा त्यति नै बढी आवश्यक हुन्छ।



सर्भर र नेटवर्क कम्पोनेन्ट तापमान सीमाहरू

यद्यपि नि: शुल्क शीतलन मध्यम र चिसो मौसमको लागि कुशल हुन सक्छ, सर्भर घटकहरूमा तापक्रम अवरोधहरूको कारणले अझै पनि सीमितताहरू छन्। IT र नेटवर्क उपकरणहरूमा महत्वपूर्ण घटकहरू, जस्तै प्रोसेसरहरू, RAM, HDDs, SSDs, र NVMe ड्राइभहरू, परिचालन तापमान आवश्यकताहरू छन्:


  • प्रोसेसर: अधिकतम 89 डिग्री सेल्सियस
  • RAM: अधिकतम 75°C
  • HDDs: अधिकतम ५० डिग्री सेल्सियस
  • SSDs र NVMe ड्राइभहरू: अधिकतम 47-48 डिग्री सेल्सियस


यी सीमाहरूले शीतलनको लागि बाहिरी हावाको तापक्रमको उपयुक्ततालाई प्रत्यक्ष रूपमा असर गर्छ। बाहिरी तापक्रमले यी थ्रेसहोल्डहरू नाघेको वा तिनीहरूको नजिक पुग्ने क्षेत्रहरूमा नि:शुल्क कूलिङ व्यवहार्य हुँदैन, किनकि यसले अति तापका कारण प्रणालीलाई हानि पुर्‍याउन सक्छ। क्षेत्रीय सीमाहरू

हामीले पहिले नै व्याख्या गरिसकेका छौँ, नि:शुल्क शीतलन प्रभावकारी हुनका लागि बाहिरी तापक्रम लगातार आईटी उपकरणको अधिकतम परिचालन तापक्रमभन्दा कम रहनुपर्छ। यसले DC स्थानको मौसम अवस्थाको सावधानीपूर्वक विचार गर्न आवश्यक छ। संगठनहरूले निश्चित दिन वा घण्टाहरूमा तापक्रम आवश्यक थ्रेसहोल्डहरू भन्दा बढि हुँदैन भनेर सुनिश्चित गर्न दीर्घकालीन मौसम पूर्वानुमानहरूको विश्लेषण गर्नुपर्छ। थप रूपमा, डाटा केन्द्रहरूको लामो आयु (सामान्यतया 10-15 वर्ष) लाई विचार गर्दै, ग्लोबल वार्मिंगको प्रभावहरू पनि स्थान निर्णयहरूमा कारक हुनुपर्छ।



सर्भर नोड वास्तुकला आवश्यकताहरू

भौतिकशास्त्रको सन्दर्भमा, सर्भरहरूमा कुशल शीतलन प्राप्त गर्न प्रणाली मार्फत हावाको पर्याप्त प्रवाह सुनिश्चित गर्नमा निर्भर गर्दछ। सर्भरको वास्तुकलाले यस प्रक्रियामा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ।


सर्भर आर्किटेक्चरको एउटा उदाहरण भेन्टिलेसन होलहरू समावेश गर्दछ जसले आवश्यक वायुप्रवाहलाई सुविधा दिन्छ र प्रभावकारी नि: शुल्क शीतलनलाई अनुमति दिन्छ।

सर्भर आर्किटेक्चरको एउटा उदाहरण भेन्टिलेसन होलहरू समावेश गर्दछ जसले आवश्यक वायुप्रवाहलाई सुविधा दिन्छ र प्रभावकारी नि: शुल्क शीतलनलाई अनुमति दिन्छ।


यसको विपरित, सर्भरहरूले उपयुक्त डिजाइन सुविधाहरूको अभाव, जस्तै पर्फोरेसन वा ओपनिङहरू, वायुप्रवाहमा बाधा पुर्‍याउन सक्छ, सम्भावित रूपमा नि: शुल्क कूलिंग मेकानिजमको समग्र दक्षतामा सम्झौता गर्दछ।


आर्द्रता नियन्त्रण

आर्द्रता स्तर अर्को महत्वपूर्ण विचार हो जब यो नि: शुल्क कूलिंग को लागी आउँछ। हामीसँग बाह्य आर्द्रता अवस्थाहरूमा नियन्त्रणको कमी हुँदा दुईवटा प्रासंगिक प्रश्नहरू उत्पन्न हुन्छन्: पहिलो, डाटा सेन्टर (DC) भित्र 100% नजिक वा बढी आर्द्रताको स्तरलाई सम्बोधन गर्ने; दोस्रो, धेरै कम हावाको आर्द्रताको परिदृश्यलाई सम्बोधन गर्दै, जस्तै -30°C को बाहिरी तापक्रम र सापेक्षिक आर्द्रता 2% देखि 5% सम्मको फ्रस्ट फेब्रुअरी दिनमा। यी अवस्थाहरूलाई व्यवस्थित रूपमा जाँच गरौं।


उच्च आर्द्रताको अवस्थामा, संक्षेपणको सम्भावित घटना र उपकरणको कार्यक्षमतामा यसको प्रतिकूल प्रभावहरूको बारेमा एक साझा चिन्ता छ। यस चिन्ताको विपरीत, DC को पुन: चिसो क्षेत्र भित्र, जहाँ शीतलन प्रक्रिया हुन्छ, संक्षेपण रोकिएको छ। यो तातो, चिसो हावा चिसो सतहहरु संग सम्पर्क मा आउँदा संक्षेपण transpires सिद्धान्त को कारण हो। यद्यपि, DC को नि: शुल्क शीतलन प्रणाली भित्र, कुनै पनि तत्व वरपरको हावा भन्दा चिसो हुँदैन। फलस्वरूप, सक्रिय उपायहरूको आवश्यकतालाई हटाउँदै, संक्षेपण स्वाभाविक रूपमा अवरुद्ध हुन्छ।


यसको विपरित, कम आर्द्रताको साथ व्यवहार गर्दा, आशंका स्थिर बिजुलीको उत्पादन तिर सर्छ, जसले उपकरणको स्थिरतामा खतरा निम्त्याउँछ। यो समस्या संक्षेपण संग सम्बन्धित छैन तर एक विशिष्ट समाधान आवश्यक छ। शमनमा ग्राउन्डिङ प्रक्रियाहरू र एक विशेष फ्लोर कोटिंगको प्रयोग समावेश छ। यी उपायहरू स्थिर बिजुली विरुद्ध आन्तरिक उपकरणहरू सुरक्षित गर्न स्थापित विधिहरूसँग पङ्क्तिबद्ध छन्। निर्माण तत्वहरू, र्याकहरू, र आईटी उपकरणहरू ग्राउन्डिङ गरेर, एक स्थिर चार्ज जमिनमा हानिरहित रूपमा फैलिन्छ, उपकरणको अखण्डता जोगाउँछ।


प्राकृतिक मौसममा, अत्यधिक उच्च वा कम आर्द्रताका उदाहरणहरू विरलै हुन्छन्। उल्लेखनीय अपवादहरूमा जुलाईमा 100% आर्द्रता हासिल गर्ने आँधी वा धेरै कम आर्द्रताको कारण गम्भीर चिसो जस्ता दुर्लभ घटनाहरू समावेश छन्। यद्यपि, अधिकांश समयको लागि आर्द्रता स्तरहरू स्वीकार्य दायराहरू भित्र राम्रोसँग रहन्छ जसले सक्रिय हस्तक्षेपहरूको अनुपस्थितिमा पनि उपकरणहरूलाई कुनै हानी गर्दैन।


वायु मात्रा र गति

हामीले पहिले नै छलफल गरिसकेका छौं, प्रभावकारी शीतलनको सुविधाको लागि हामीलाई बाह्य हावाको पर्याप्त मात्रा चाहिन्छ। एकै साथ, एक देखिने काउन्टरइन्ट्युटिभ आवश्यकता देखा पर्दछ - भवन भित्र कम हावा प्रवाह कायम राख्ने। यो स्पष्ट विरोधाभास भित्र परिसंचारी उच्च-गति वायु प्रवाह द्वारा उत्पन्न चुनौतिहरु मा जरा छ।


सरल बनाउन, IT उपकरणको वरिपरि घुमाउरो र अशान्ति सिर्जना गर्दै, ट्यूबबाट बलियो स्ट्रिमको रूपमा उच्च वायुगतिको कल्पना गर्नुहोस्। यो अशान्तिले सम्भावित रूपमा अनियमित हावा चालहरू र स्थानीयकृत ओभरहेटिंग निम्त्याउँछ। यसलाई सम्बोधन गर्न, हामी रणनीतिक रूपमा अन्तरिक्षमा 1-2 मिटर प्रति सेकेन्डको समग्र न्यून वायुगतिको लागि लक्ष्य राख्छौं।


यो नियन्त्रित वायुगति कायम राख्दा हामीलाई अशान्ति हटाउन अनुमति दिन्छ। उच्च गतिले हावाको आवागमनमा अनियमितता हुने खतरा हुन्छ। 1-2 मिटर प्रति सेकेन्ड दायराको पालना गरेर, हामी स्थानीयकृत ओभरहेटिंगलाई बेवास्ता गर्दै, चिल्लो, एकसमान वायुप्रवाह बढाउँछौं। यो नाजुक सन्तुलनले उच्च-गति वायु प्रवाहहरूसँग सम्बन्धित समस्याहरूलाई साइडस्टेपिङ गरेर इष्टतम आईटी उपकरणहरू चिसो सुनिश्चित गर्दछ।


देख्न सकिन्छ, नि:शुल्क शीतलन दृष्टिकोणले नियन्त्रित कम आन्तरिक वायुगतिलाई प्राथमिकता दिँदै बाह्य हावाको कुशल प्रयोगको वरिपरि घुम्छ। यो जानाजानी रणनीतिले ल्यामिनार र एकसमान वायुप्रवाह कायम राख्न मद्दत गर्दछ, आईटी उपकरण चिसोको प्रभावकारिता सुनिश्चित गर्दै।


भवन अवधारणा

नि:शुल्क शीतलन प्रतिमानमा, परम्परागत हावा नलिकाहरू भवनको संरचना भित्र कार्यरत छैनन्। पर्खाल, छत, वा विशिष्ट क्षेत्रहरूमा तोकिएको हावा नलिकाहरू भएका परम्परागत सेटअपहरूको विपरीत, डाटा प्रशोधन केन्द्रहरूले अपरंपरागत दृष्टिकोण अपनाउछन्। भवन आफैंलाई एयर डक्टको रूपमा परिकल्पना गरिएको छ, परम्परागत वातानुकूलित इकाईहरू अप्रचलित रेन्डर गर्दै। यी वायु नलिकाहरूको सरासर स्केलले तिनीहरूलाई कोठा र भुइँहरूको अभिन्न अंगहरूमा रूपान्तरण गर्दछ।


फ्री-कूलिङ भवन डिजाइनको योजनाबद्ध चित्रण

फ्री-कूलिङ भवन डिजाइनको योजनाबद्ध चित्रण


बाहिरी हावा भवनमा प्रवेश गर्दा वायुप्रवाह प्रक्रिया सुरु हुन्छ, दुई प्रकारका फिल्टरहरू - मोटे फिल्टरहरू र फाइन फिल्टरहरू हुँदै। एक पटक हावा सफा गर्ने प्रक्रियामा पुगेपछि, यसलाई फ्यानहरूद्वारा विस्तारित भवनको भोल्युममा उत्प्रेरित गरिन्छ, लगभग चार तलाको उचाइ बराबर। यो पर्याप्त मात्राले आफ्नै उद्देश्य पूरा गर्दछ: वायुप्रवाहलाई कम गर्न, यसको गतिलाई 1-2 मिटर प्रति सेकेन्डको आवश्यक दायरामा घटाउँदै। पछि, हावा मेसिनरी कोठामा झर्छ।


मेसिनरी कोठा पार गरिसकेपछि, हावाले IT र्याकहरू मार्फत आफ्नो यात्रा जारी राख्छ, तातो गलियारेमा प्रगति गर्दै। त्यहाँबाट, यो निकास फ्यानहरू मार्फत बाहिर निकाल्नु अघि तातो हावा कलेक्टरमा प्रवेश गर्दछ। यो संरचित वायुप्रवाह मार्गले नियन्त्रित वायुगति कायम राख्दै कुशल शीतलन प्रक्रिया सुनिश्चित गर्दछ।


वायुगति र भोल्युम

विस्तारित भवन भोल्युमहरू प्रयोग गर्ने जानाजानी डिजाइन छनौटले दोहोरो उद्देश्य प्रदान गर्दछ। पहिलो र प्रमुख, यसले वायुगतिमा क्रमशः घटाउन अनुमति दिन्छ, वायुप्रवाहले 1-2 मिटर प्रति सेकेन्डको वांछित वेग प्राप्त गर्छ भन्ने सुनिश्चित गर्दै। यो नियन्त्रित एयरस्पीड अशान्ति रोक्न र लामिनार प्रवाह कायम राख्नको लागि आवश्यक छ, विशेष गरी महत्त्वपूर्ण छ किनकि हावा संवेदनशील IT उपकरणहरू मार्फत बढ्छ। दोस्रो, महत्त्वपूर्ण मात्राले उत्पन्न तापलाई कुशलतापूर्वक फैलाउन आवश्यक हावाको मात्रा मिलाउँछ। एयरस्पीड र भोल्युमको सिंक्रोनाइज्ड इन्टरप्लेले प्रणालीको समग्र सफलतामा योगदान पुर्‍याउँछ।


एकमात्र व्यवस्थापन चालकको रूपमा भिन्न दबाव

नि:शुल्क कूलिङ सेटअपमा, हामीसँग बाहिरी हावाको तापक्रम नियन्त्रण हुँदैन, जसले गर्दा डाटा सेन्टर (DC) मा प्रवेश गर्ने हावाको तापक्रममा भिन्नता हुन्छ। यसको बावजुद, उपकरण चिसोको लागि आवश्यक वायुप्रवाह अनुमान गर्न आवश्यक छ। यसलाई सम्बोधन गर्न, हामी विभेदक दबाबको विधिमा भरोसा गर्छौं।


प्रत्येक IT र्याक भित्र, आन्तरिक फ्यानहरू भएका सर्भरहरूले विभिन्न गतिमा काम गर्छन्, सामूहिक रूपमा र्याकको अगाडि र पछाडिको बीचमा विभेदक दबाब सिर्जना गर्दछ। धेरै सर्भरहरूको साथ, प्रत्येकले समग्र वायुप्रवाहमा योगदान पुर्‍याउँछ, यो दबाब भिन्नता बिस्तारै चिसो र तातो गलियाराहरू बीचको निर्माण हुन्छ। दुवै गलियारे र DC भवन बाहिर दबाव सेन्सर प्रयोग गरेर, हामी यो भिन्न दबाव नाप्न सक्छौं।


गणनामा वायुमण्डलीय चापबाट तातो गलियारेमा दबाव सेन्सर डेटा घटाउने र वायुमण्डलीय चापबाट चिसो गलियारेमा दबाव सेन्सर डेटा घटाउने समावेश छ। यसरी तलको उदाहरणमा जस्तै:


वास्तविक संसारको उदाहरण


नतिजा मानहरूले हामीलाई DC लाई आवश्यक हावा आपूर्ति र सर्भर प्रशंसकहरूको सञ्चालन अफसेट गर्न आवश्यक निकास निर्धारण गर्न मार्गदर्शन गर्दछ। सरल शब्दहरूमा, हामी दबाव भिन्नताहरूमा आधारित हाम्रो वायुप्रवाह आवश्यकताहरू नाप्छौं, जसले हामीलाई DC भित्र शीतलन प्रक्रियालाई कुशलतापूर्वक व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ।


तताउने र मिश्रण कक्ष

परम्परागत तताउने प्रणालीहरू सामान्यतया डेटा केन्द्रहरूमा नि:शुल्क शीतलनका साथ लागू हुँदैनन्। लागत र उपकरणको सम्भावित जोखिमका कारण पानीको प्रयोगलाई तर्कहीन मानिन्छ। चरम चिसोको समयमा यसले चुनौती खडा गर्छ, बाहिर -20-30 डिग्री पुग्छ। जबकि उपकरणले यसलाई राम्रोसँग ह्यान्डल गर्छ, इन्जिनियरहरूले हल्का दृष्टिकोण खोज्छन्। यहाँ सबैभन्दा सुन्दर र तार्किक समाधान आईटी उपकरण द्वारा उत्पन्न तातो हावा पुन: प्रयोग हो। सर्भरबाट तातो हावालाई मिक्सिङ च्याम्बरमा लैजाने, र यसको केही भागलाई मुख्य हावा प्रवाहमा फर्काएर, प्रणालीले जाडोमा परिसरलाई न्यानो राख्छ र तताउने लागतहरू बचत गर्न अनुमति दिन्छ।


सादगी र विश्वसनीयता

विश्वसनीयता सिद्धान्तमा एक प्रमुख थेसिसले सादगीले विश्वसनीयतालाई जन्म दिन्छ भनेर दाबी गर्दछ। यो नि: शुल्क शीतलन प्रणालीको लागि हो जुन एक उल्लेखनीय सरल अवधारणाको रूपमा खडा छ। प्रणालीले ब्यारिकेडको रूपमा कार्य गर्दछ, फिल्टरहरू मार्फत बाहिरबाट हावा निकाल्छ, यसलाई आईटी उपकरणहरू मार्फत पार्छ, र त्यसपछि मात्र यसलाई बाहिर निकाल्छ।


जटिल प्रणालीहरूको अनुपस्थितिले विश्वसनीयता बढाउँछ, केवल प्रशंसकहरूले तातो मौसममा कमजोरी देखाउँछन्। फ्रि-कूलिङ दृष्टिकोणले कट्टरपन्थी प्रणाली सरलीकरणको उदाहरण दिन्छ, तत्वहरूको संख्या घटाएर विश्वसनीयतामा उल्लेखनीय सुधार गर्दछ।


डीसी फ्यान बनाम सर्भर फ्यानहरू

प्रशंसकहरूको पदानुक्रमिक अधिकार DCs भित्र वायुप्रवाहको गतिशीलतामा अर्को आधारभूत प्रश्न हो। हामीले छलफल गरिसकेका छौं, त्यहाँ DC स्तर र सर्भर स्तरमा ठूला-ठूला प्रशंसकहरू छन्। प्रश्न यो हो: के डाटा सेन्टरका फ्यानहरूले हावा मात्र आपूर्ति गर्छन्, सर्भरका फ्यानहरूलाई आवश्यकता अनुसार खपत गर्न छोड्छन्? वा के सर्भर फ्यानहरूबाट माग उत्पन्न हुन्छ, DC फ्यानहरूलाई उनीहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्न बाध्य पार्छ?


संयन्त्र निम्नानुसार छ: सर्भर फ्यानहरूले यस प्रक्रियामा प्रमुख भूमिका छ, आवश्यक वायुप्रवाह निर्धारण। पछि, DC फ्यानहरूले हावाको आवश्यक मात्रा प्रदान गरेर प्रतिक्रिया दिन्छन्। यो स्पष्ट हुन्छ कि यदि सबै सर्भरहरूबाट संचयी मागले DC फ्यानको आपूर्ति क्षमतालाई पार गर्छ भने, यसले सम्भावित ओभरहेटिंग हुन सक्छ।

त्यसोभए जवाफ यो हो कि सर्भर फ्यानहरूसँग यस गतिशीलमा प्रधानता छ। तिनीहरू आवश्यक हावा मात्रा निर्दिष्ट गर्दै, वायुप्रवाह अर्केस्ट्रेट गर्छन्।


दक्षता र PUE गणना

DC परियोजनाको दक्षता मूल्याङ्कन गर्न पावर उपयोग प्रभावकारिता (PUE) को गणना परम्परागत रूपमा प्रयोग गरिन्छ। PUE को लागि सूत्र कुल सुविधा पावर र IT उपकरण शक्ति को अनुपात हो:


PUE = कुल सुविधा शक्ति / आईटी उपकरण शक्ति


आदर्श रूपमा, यो 1 बराबर छ, सबै ऊर्जा कुनै पनि बर्बादी बिना IT उपकरणहरूमा निर्देशित छ भनेर संकेत गर्दछ। यद्यपि, यो उत्तम परिदृश्य प्राप्त गर्न वास्तविक-विश्व परियोजनाहरूमा दुर्लभ छ।


अर्को मुद्दा उठ्छ जब हामी कम्प्युटिङ पावर उपयोग प्रभावकारिता (PUE) को लागी एक स्पष्ट पद्धति स्थापित गर्ने प्रयास गर्दछौं। तसर्थ, उदाहरणका लागि, हाम्रो प्रणालीमा, हामीसँग वाटमा तात्कालिक पावर खपत संकेत गर्ने मेट्रिक छ, जसले वास्तविक समयमा PUE गणना गर्न सम्भव बनाउँछ।


यसबाहेक, हामी वार्षिक अवधिमा औसत PUE प्राप्त गर्न सक्छौं, जसले मौसमी उतार-चढावलाई विचार गर्दै थप व्यापक मूल्याङ्कन प्रदान गर्दछ। मौसमहरू बीचको ऊर्जा प्रयोगमा असमानतालाई ध्यानमा राखेर यो विशेष गरी प्रासंगिक छ; उदाहरणका लागि, गर्मी र जाडो महिनाहरू बीचको शीतलन आवश्यकताहरूमा असमानता। यसको मतलब यो हो कि यदि हामी थप भरपर्दो मूल्याङ्कन गर्न चाहन्छौं भने, हामीले बढी सन्तुलित र व्यापक मूल्याङ्कन प्रदान गर्ने वार्षिक औसतलाई प्राथमिकता दिनुपर्छ।


PUE लाई ऊर्जाको हिसाबले मात्र नभई मौद्रिक एकाइहरू पनि अन्वेषण गर्न महत्त्वपूर्ण छ, जसले गर्दा बिजुलीको मूल्यहरूको मौसमी उतार-चढ़ावहरू समावेश गर्दछ। मौद्रिक सर्तहरूमा PUE को मूल्याङ्कनले परिचालन दक्षतामा थप समग्र परिप्रेक्ष्य दिन्छ।


यसबाहेक, यो दृष्टिकोणले डलरमा मापन गर्दा 1 भन्दा कमको PUE मान प्राप्त गर्न सम्भावनाहरू अनावरण गर्दछ। यो सम्भव हुन्छ, उदाहरणका लागि, जब हामी पानी तताउनको लागि फोहोर ताप प्रयोग गर्छौं र यसलाई नजिकैका शहरहरूमा बेच्छौं। उल्लेखनीय उदाहरणहरू, जस्तै संयुक्त राज्य अमेरिकामा गुगलको डाटा सेन्टर र फिनल्याण्डमा यान्डेक्सको सुविधा, त्यस्ता अभ्यासहरूको व्यवहार्यता प्रदर्शन गर्दछ, विशेष गरी उच्च ऊर्जा लागतहरू द्वारा विशेषता क्षेत्रहरूमा।


दक्षता बनाम विश्वसनीयता

लागत घटाउने र दक्षता वृद्धि गर्ने बारे चिन्ताहरूले अक्सर विश्वसनीयतामा सम्भावित नकारात्मक प्रभावहरूको बारेमा प्रश्नहरू खडा गर्छ। यद्यपि, म यो जोड दिन चाहन्छु कि नि: शुल्क कूलिंगमा दक्षताको खोजीले विश्वसनीयतामा सम्झौता गर्दैन। यसको सट्टा, यसको प्राविधिक साइड इफेक्टले पनि दक्षता बढाउन सक्छ। उदाहरणका लागि, हामीले पहिले नै छलफल गरिसकेका छौं, थप फाइदाहरूको लागि तातो पम्पहरूमा अतिरिक्त तापलाई रिडिरेक्ट गर्नु, जस्तै नजिकका शहरहरूका लागि तातो पानी उत्पादन गर्ने, विश्वसनीयताको त्याग नगरी आर्थिक रूपमा लाभदायक अभ्यास हुन्छ।



नि: शुल्क कूलिंग को भविष्य

सबै फाइदाहरू नि: शुल्क कूलिंग प्रस्तावहरूको बावजुद, डाटा सेन्टर उद्योग अझै पनि एक रूढ़िवादी दृष्टिकोण द्वारा संचालित छ र नवीन समाधानहरूको प्रतिरोध गर्ने प्रवृत्तिको साथ प्रमाणित विश्वसनीयताको माग गर्दछ। जस्ता निकायहरूबाट प्रमाणपत्रहरूमा निर्भरता अपटाइम संस्थान मार्केटिङका लागि नि:शुल्क कूलिङ समाधानहरूको लागि अर्को बाधा खडा हुन्छ, स्थापित प्रमाणीकरणको अभाव, व्यावसायिक प्रदायकहरूले तिनीहरूलाई शंकाको दृष्टिले हेर्ने नेतृत्व गर्छन्।


यद्यपि, कर्पोरेट हाइपर-स्केलरहरू बीच उनीहरूको DCs को लागि मुख्य समाधानको रूपमा नि: शुल्क कूलिंग अपनाउने प्रवृत्ति छ। यस टेक्नोलोजीको लागत-प्रभावकारिता र परिचालन लाभहरू स्वीकार गर्ने कम्पनीहरूको बढ्दो संख्याको साथ, हामी आशा गर्छौं कि अर्को 10-20 वर्षहरूमा थप कर्पोरेट-रहित कूलिङ डेटा केन्द्रहरू देखा पर्नेछ।


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Egor Karitskii HackerNoon profile picture
Egor Karitskii@egorkaritskii
IT Infrastructure

ह्याङ्ग ट्यागहरू

यो लेख मा प्रस्तुत गरिएको थियो...

Permanent on Arweave
Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
 Terminal
Read this story w/o Javascript
Read this story w/o Javascript
 Lite

Mentioned in this story

X REMOVE AD