განვიხილეთ მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის სწრაფი გაფართოება და ელექტროენერგიის მოხმარების მატება, რასაც მოჰყვა. რადგან სერვერები ელექტროენერგიას გარდაქმნიან სითბოდ მუშაობის დროს, მაღალი ტემპერატურის მართვა და მონაცემთა ცენტრის ობიექტების და აღჭურვილობის გაგრილება ნომერ 1 პრობლემად იქცევა. DC გუნდებისთვის. წინა სტატიაში მიუხედავად იმისა, რომ გაგრილების ტრადიციული მეთოდები, მათ შორის კონდიციონერები და ჩილერები, ეფექტურად ასუფთავებენ მონაცემთა ცენტრის შენობებს და სერვერებს, მათი სიძვირე რჩება მნიშვნელოვან ნაკლოვანებად. უფასო გაგრილება ტრადიციული მეთოდებისგან განსხვავებით არ მოითხოვს მნიშვნელოვან ინვესტიციებს, მაგრამ გთავაზობთ იგივე ეფექტურობას და საიმედოობას. ამ სტატიაში მე გავაკეთებ უფასო გაგრილების ტექნოლოგიის დეტალურ მიმოხილვას, ხაზს ვუსვამ მის უპირატესობებს, შეზღუდვებს და წარმატებული განხორციელების მოთხოვნებს. თავისუფალი გაგრილების ფიზიკა თავისუფალი გაგრილების ფიზიკის გასაგებად, ჩვენ უნდა გადავხედოთ სითბოს ენერგიის ფორმულას: Q = mcΔT აქ 'Q' წარმოადგენს მიღებული ან დაკარგული სითბოს რაოდენობას, 'm' ნიშნავს ნიმუშის მასას (ჩვენს შემთხვევაში, ჰაერის მასას მონაცემთა ცენტრში), 'c' აღნიშნავს ჰაერის სპეციფიკურ სითბოს სიმძლავრეს, და ΔT აღნიშნავს ტემპერატურის განსხვავებას. მონაცემთა ცენტრში სითბოს ძირითადი წყაროა CPU. როგორც წესი, არის 2-დან 4-მდე CPU, თითოეული მუშაობს დაახლოებით 200 ვატზე. როგორც ადრე განვიხილეთ, პროცესორების მიერ მოხმარებული მთელი ელექტრო ენერგია გარდაიქმნება სითბოდ. ამიტომ, მაგალითად, 2 CPU-ით, ჩვენ გამოვქმნით 400 ვატ სითბოს, რომელიც უნდა გაიფანტოს. ახლა ჩვენი მიზანია განვსაზღვროთ ამ მიზნით საჭირო ჰაერის რაოდენობა. პარამეტრი ΔT, ანუ ტემპერატურის დიფერენციალი, მიუთითებს იმაზე, რომ რაც უფრო დაბალია გარე ჰაერის ტემპერატურა, მით ნაკლები ჰაერის მასაა საჭირო პროცესორების გასაგრილებლად. მაგალითად, თუ შემომავალი ჰაერის ტემპერატურაა 0°C და გამომავალი ტემპერატურა 35°C, ΔT იქნება მხოლოდ 35, რაც ნიშნავს ჰაერის მასის საკმაოდ დაბალ მოთხოვნას. თუმცა, ზაფხულის სეზონზე გაციება უფრო რთული ხდება გარემოს ტემპერატურის ზრდის გამო. რაც უფრო მაღალია გარე ტემპერატურა, მით მეტი ჰაერი იქნება საჭირო სერვერების გაგრილებისთვის. სერვერისა და ქსელის კომპონენტების ტემპერატურის შეზღუდვები მიუხედავად იმისა, რომ უფასო გაგრილება შეიძლება ეფექტური იყოს ზომიერი და ცივი კლიმატისთვის, მას მაინც აქვს შეზღუდვები სერვერის კომპონენტებზე ტემპერატურის შეზღუდვის გამო. IT და ქსელური აღჭურვილობის კრიტიკულ კომპონენტებს, როგორიცაა პროცესორები, ოპერატიული მეხსიერება, HDD, SSD და NVMe დისკები, აქვთ ოპერატიული ტემპერატურის მოთხოვნები: პროცესორები: მაქსიმუმ 89°C ოპერატიული მეხსიერება: მაქსიმუმ 75°C მყარი დისკები: მაქსიმუმ 50°C SSD და NVMe დისკები: მაქსიმუმ 47-48°C ეს შეზღუდვები პირდაპირ გავლენას ახდენს გარე ჰაერის ტემპერატურის გაციებისთვის ვარგისიანობაზე. უფასო გაგრილება არ იქნება სიცოცხლისუნარიანი რეგიონებში, სადაც გარე ტემპერატურა აღემატება ამ ზღურბლებს ან თუნდაც მათთან ახლოს, რადგან ამან შეიძლება დააზიანოს სისტემა გადახურების გამო. რეგიონალური შეზღუდვები როგორც უკვე ავხსენით, გარე ტემპერატურა მუდმივად უნდა დარჩეს დაბალი ვიდრე IT აღჭურვილობის მაქსიმალური ოპერაციული ტემპერატურა, რომ უფასო გაგრილება ეფექტური იყოს. ეს მოითხოვს DC მდებარეობის კლიმატური პირობების ფრთხილად გათვალისწინებას. ორგანიზაციებმა უნდა გააანალიზონ ამინდის გრძელვადიანი პროგნოზები, რათა დარწმუნდნენ, რომ ტემპერატურა არ აჭარბებს საჭირო ზღვრებს, თუნდაც კონკრეტულ დღეებში ან საათებში. გარდა ამისა, მონაცემთა ცენტრების ხანგრძლივი სიცოცხლის ხანგრძლივობის გათვალისწინებით (როგორც წესი, 10-15 წელი), გლობალური დათბობის შედეგები ასევე უნდა იყოს გათვალისწინებული ადგილმდებარეობის გადაწყვეტილებებში. სერვერის კვანძის არქიტექტურის მოთხოვნები ფიზიკის კონტექსტში, სერვერებში ეფექტური გაგრილების მიღწევა ეყრდნობა სისტემაში ჰაერის დიდი ნაკადის უზრუნველყოფას. სერვერის არქიტექტურა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ამ პროცესში. პირიქით, სერვერებს, რომლებსაც არ გააჩნიათ შესაბამისი დიზაინის მახასიათებლები, როგორიცაა პერფორაციები ან ღიობები, შეუძლიათ შეაფერხოს ჰაერის ნაკადი, რაც პოტენციურად არღვევს თავისუფალი გაგრილების მექანიზმის საერთო ეფექტურობას. ტენიანობის კონტროლი ტენიანობის დონე კიდევ ერთი კრიტიკული საკითხია, როდესაც საქმე ეხება თავისუფალ გაგრილებას. იმის გამო, რომ ჩვენ არ გვაქვს კონტროლი გარე ტენიანობის პირობებზე, წარმოიქმნება ორი შესაბამისი მოთხოვნა: პირველი, ტენიანობის დონეების მიმართვა, რომელიც უახლოვდება ან აღემატება 100%-ს მონაცემთა ცენტრში (DC); მეორეც, ჰაერის ძალიან დაბალი ტენიანობის სცენარების განხილვა, როგორიცაა თებერვლის ყინვაგამძლე დღე, გარე ტემპერატურა -30°C და ფარდობითი ტენიანობა 2%-დან 5%-მდე. მოდი სისტემატურად გამოვიკვლიოთ ეს სიტუაციები. ამაღლებული ტენიანობის პირობებში, არსებობს საერთო შეშფოთება კონდენსაციის პოტენციური წარმოშობისა და მოწყობილობის ფუნქციონირებაზე მისი მავნე ზემოქმედების შესახებ. ამ შეშფოთების საპირისპიროდ, DC-ის ხელახალი გაგრილების ზონებში, სადაც ხდება გაგრილების პროცესი, კონდენსაცია გამორიცხულია. ეს განპირობებულია იმ პრინციპით, რომ კონდენსაცია ხდება მაშინ, როდესაც თბილი, ტენიანი ჰაერი ცივ ზედაპირებთან შეხებისას. თუმცა, DC-ის უფასო გაგრილების სისტემაში, არცერთი ელემენტი არ არის უფრო ცივი, ვიდრე გარემომცველი ჰაერი. შესაბამისად, კონდენსაცია არსებითად შეფერხებულია, რაც გამორიცხავს პროაქტიული ზომების საჭიროებას. პირიქით, როდესაც საქმე გვაქვს დაბალ ტენიანობასთან, შიში გადადის სტატიკური ელექტროენერგიის წარმოქმნისკენ, რაც საფრთხეს უქმნის აღჭურვილობის სტაბილურობას. ეს საკითხი არ არის დაკავშირებული კონდენსაციასთან, მაგრამ მოითხოვს გამორჩეულ გადაწყვეტას. შერბილება მოიცავს დამიწების პროცედურებს და სპეციალური იატაკის საფარის გამოყენებას. ეს ზომები შეესაბამება დადგენილ მეთოდებს შიდა აღჭურვილობის სტატიკური ელექტროენერგიისგან დაცვის მიზნით. კონსტრუქციული ელემენტების, თაროების და IT აღჭურვილობის დამიწებით, სტატიკური მუხტი უვნებლად იშლება მიწაზე, რაც ინარჩუნებს აღჭურვილობის მთლიანობას. ბუნებრივ კლიმატში, უკიდურესად მაღალი ან დაბალი ტენიანობის შემთხვევები იშვიათია. მნიშვნელოვანი გამონაკლისები მოიცავს იშვიათ მოვლენებს, როგორიცაა ჭექა-ქუხილი, რომელიც აღწევს 100% ტენიანობას ივლისში ან ძლიერი ყინვა, რომელიც იწვევს ძალიან დაბალ ტენიანობას. თუმცა, უმეტეს დროს ტენიანობის დონე რჩება მისაღები დიაპაზონში, რაც არ აყენებს რაიმე ზიანს მოწყობილობას, თუნდაც აქტიური ჩარევის არარსებობის შემთხვევაში. ჰაერის რაოდენობა და სიჩქარე როგორც უკვე განვიხილეთ, ეფექტური გაგრილების გასაადვილებლად საჭიროა გარე ჰაერის მნიშვნელოვანი მოცულობა. ამავდროულად, ჩნდება ერთი შეხედვით საწინააღმდეგო მოთხოვნა - შენობაში ჰაერის დაბალი ნაკადის შენარჩუნება. ეს აშკარა პარადოქსი სათავეს იღებს შიგნით მოძრავი მაღალსიჩქარიანი ჰაერის ნაკადების გამოწვევებში. გამარტივებისთვის, წარმოიდგინეთ მაღალი ჰაერის სიჩქარე, როგორც ძლიერი ნაკადი მილიდან, რომელიც ქმნის მორევებსა და ტურბულენტობას IT აღჭურვილობის გარშემო. ეს ტურბულენტობა პოტენციურად იწვევს ჰაერის არარეგულარულ მოძრაობას და ლოკალიზებულ გადახურებას. ამის გადასაჭრელად, ჩვენ სტრატეგიულად მიზნად ისახავს საერთო დაბალი საჰაერო სიჩქარეს 1-2 მეტრი წამში მთელ სივრცეში. ამ კონტროლირებადი სიჩქარის შენარჩუნება საშუალებას გვაძლევს აღმოვფხვრათ ტურბულენტობა. უფრო მაღალი სიჩქარე გამოიწვევს ჰაერის მოძრაობის დარღვევებს. 1-2 მეტრი წამში დიაპაზონის დაცვით, ჩვენ ვუზრუნველყოფთ ჰაერის გლუვ, ერთგვაროვან ნაკადს, თავიდან აიცილებთ ლოკალიზებულ გადახურებას. ეს დელიკატური ბალანსი უზრუნველყოფს IT აღჭურვილობის ოპტიმალურ გაგრილებას მაღალსიჩქარიანი ჰაერის ნაკადებთან დაკავშირებული პრობლემების გადალახვით. როგორც ჩანს, თავისუფალი გაგრილების მიდგომა ტრიალებს გარე ჰაერის ეფექტურ გამოყენებას, ხოლო პრიორიტეტს ანიჭებს კონტროლირებად დაბალ შიდა ჰაერის სიჩქარეს. ეს მიზანმიმართული სტრატეგია ხელს უწყობს ლამინირებული და ერთიანი ჰაერის ნაკადის შენარჩუნებას, რაც უზრუნველყოფს IT აღჭურვილობის გაგრილების ეფექტურობას. შენობის კონცეფცია თავისუფალი გაგრილების პარადიგმაში, ტრადიციული საჰაერო მილები არ არის გამოყენებული შენობის სტრუქტურაში. კედლების, ჭერის ან კონკრეტულ ზონებში დანიშნულ საჰაერო მილებით ჩვეულებრივი მოწყობილობებისგან განსხვავებით, მონაცემთა დამუშავების ცენტრები ატარებენ არატრადიციულ მიდგომას. თავად შენობა ჩაფიქრებულია როგორც საჰაერო სადინარში, რაც აქცევს ტრადიციულ კონდიციონერებს მოძველებულს. ამ საჰაერო სადინარების დიდი მასშტაბები გარდაქმნის მათ ოთახებისა და იატაკების განუყოფელ კომპონენტებად. ჰაერის ნაკადის პროცესი იწყება მას შემდეგ, რაც გარე ჰაერი შედის შენობაში, გადის ორი ტიპის ფილტრების - უხეში ფილტრების და წვრილი ფილტრების მეშვეობით. მას შემდეგ, რაც ჰაერი გაწმენდის პროცესს გადის, ის ვენტილატორებით მიედინება შენობის ფართო მოცულობებში, დაახლოებით ოთხი სართულის სიმაღლის ექვივალენტური. ეს მნიშვნელოვანი მოცულობა ემსახურება თავის მიზანს: შეანელოს ჰაერის ნაკადი, შეამციროს მისი სიჩქარე საჭირო დიაპაზონში 1-2 მეტრი წამში. ამის შემდეგ, ჰაერი ეშვება მანქანების ოთახში. ტექნიკის ოთახის გავლის შემდეგ, ჰაერი აგრძელებს მოგზაურობას IT თაროების მეშვეობით, პროგრესირებს ცხელ დარბაზში. იქიდან ის შედის ცხელი ჰაერის კოლექტორში, სანამ გარეთ გამოიდევნება გამონაბოლქვი ვენტილატორებით. ჰაერის ნაკადის ეს სტრუქტურირებული გზა უზრუნველყოფს ეფექტურ გაგრილების პროცესს კონტროლირებადი ჰაერის სიჩქარის შენარჩუნებისას. ჰაერის სიჩქარე და მოცულობა შენობის ფართო მოცულობის გამოყენების მიზანმიმართული დიზაინის არჩევანი ორმაგ მიზანს ემსახურება. უპირველეს ყოვლისა, ის იძლევა ჰაერის სიჩქარის თანდათანობით შემცირების საშუალებას, რაც უზრუნველყოფს ჰაერის ნაკადის სასურველ სიჩქარეს 1-2 მეტრი წამში. ჰაერის ეს კონტროლირებადი სიჩქარე აუცილებელია ტურბულენტობის თავიდან ასაცილებლად და ლამინარული ნაკადის შესანარჩუნებლად, განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, როდესაც ჰაერი მოძრაობს მგრძნობიარე IT აღჭურვილობით. მეორეც, მნიშვნელოვანი მოცულობა ითვალისწინებს ჰაერის აუცილებელ მოცულობას წარმოქმნილი სითბოს ეფექტურად გასაფანტად. ჰაერის სიჩქარისა და მოცულობის სინქრონიზებული ურთიერთქმედება ხელს უწყობს სისტემის საერთო წარმატებას. დიფერენციალური წნევა, როგორც მართვის ერთადერთი დრაივერი უფასო გაგრილების პარამეტრებში, ჩვენ არ გვაქვს კონტროლი გარე ჰაერის ტემპერატურაზე, რაც იწვევს ჰაერის ტემპერატურის ცვალებადობას მონაცემთა ცენტრში (DC). ამის მიუხედავად, აუცილებელია აღჭურვილობის გაგრილებისთვის საჭირო ჰაერის ნაკადის შეფასება. ამის გადასაჭრელად ჩვენ ვეყრდნობით დიფერენციალური წნევის მეთოდს. თითოეული IT თაროს შიგნით სერვერები შიდა ვენტილატორებით მუშაობენ სხვადასხვა სიჩქარით, რაც ერთობლივად ქმნის დიფერენციალურ წნევას თაროს წინა და უკანა მხარეს შორის. მრავალრიცხოვანი სერვერებით, რომელთაგან თითოეული ხელს უწყობს ჰაერის საერთო ნაკადს, წნევის ეს განსხვავება თანდათან იზრდება ცივ და ცხელ ბილიკებს შორის. წნევის სენსორების გამოყენებით ორივე დერეფანში და DC შენობის გარეთ, ჩვენ შეგვიძლია გავზომოთ ეს დიფერენციალური წნევა. გაანგარიშება გულისხმობს წნევის სენსორის მონაცემების გამოკლებას ატმოსფერული წნევისგან ცხელ დერეფანში და ცივ დერეფანში წნევის სენსორის მონაცემების გამოკლებას ატმოსფერული წნევისგან. ამრიგად, როგორც ქვემოთ მოცემულ მაგალითში: რეალური სამყაროს მაგალითი შედეგად მიღებული მნიშვნელობები შემდეგ გვიხელმძღვანელებს DC-სთვის საჭირო ჰაერის მიწოდების და საჭირო გამონაბოლქვის დადგენაში სერვერის ვენტილატორების მუშაობის კომპენსირებისთვის. უფრო მარტივი სიტყვებით რომ ვთქვათ, ჩვენ ვზომავთ ჰაერის ნაკადის საჭიროებებს წნევის დიფერენციალებზე დაყრდნობით, რაც საშუალებას გვაძლევს ეფექტურად ვმართოთ გაგრილების პროცესი DC-ში. გათბობის და შერევის პალატა ტრადიციული გათბობის სისტემები, როგორც წესი, არ არის დანერგილი მონაცემთა ცენტრებში უფასო გაგრილებით. წყლის გამოყენება ირაციონალურად არის მიჩნეული ღირებულებისა და აღჭურვილობის პოტენციური რისკების გამო. ეს არის გამოწვევა ექსტრემალური სიცივის დროს, რომელიც აღწევს -20-30 გრადუსს გარეთ. მიუხედავად იმისა, რომ აღჭურვილობა კარგად უმკლავდება მას, ინჟინრები უფრო რბილ მიდგომას ეძებენ. ყველაზე ელეგანტური და ლოგიკური გამოსავალი აქ არის IT აღჭურვილობის მიერ გამომუშავებული ცხელი ჰაერის ხელახლა გამოყენება. სერვერებიდან ცხელი ჰაერის შერევის პალატაში გადაყვანით და მისი ნაწილის ძირითად ჰაერის დენთან დაბრუნებით, სისტემა ინარჩუნებს ოთახს თბილად ზამთარში და საშუალებას გაძლევთ დაზოგოთ ხარჯები გათბობაზე. სიმარტივე და საიმედოობა საიმედოობის თეორიის მთავარი თეზისი ამტკიცებს, რომ სიმარტივე შობს საიმედოობას. ეს ეხება უფასო გაგრილების სისტემას, რომელიც წარმოუდგენლად მარტივი კონცეფციაა. სისტემა ფუნქციონირებს როგორც ბარიკადი, რომელიც ატარებს ჰაერს გარედან ფილტრების მეშვეობით, გადის მას IT აღჭურვილობაში და შემდეგ უბრალოდ გამოდევნის მას. რთული სისტემების არარსებობა აძლიერებს საიმედოობას, მხოლოდ გულშემატკივრები წარმოადგენენ დაუცველობას ცხელ ამინდში. თავისუფალი გაგრილების მიდგომა ასახავს სისტემის რადიკალურ გამარტივებას, არსებითად აუმჯობესებს საიმედოობას ელემენტების რაოდენობის შემცირებით. DC Fans vs სერვერის ფანები ვენტილატორების იერარქიული ავტორიტეტი კიდევ ერთი ფუნდამენტური საკითხია ჰაერის ნაკადის დინამიკაში DC-ებში. როგორც ჩვენ განვიხილეთ, არის ფართომასშტაბიანი გულშემატკივარი DC დონეზე და ისინი სერვერის დონეზე. საკითხავია: მონაცემთა ცენტრის გულშემატკივრები მხოლოდ ჰაერს აწვდიან, რის გამოც სერვერის გულშემატკივრები მოიხმარენ იმდენს, რამდენიც საჭიროა? თუ მოთხოვნა მომდინარეობს სერვერის ფანებიდან, რაც აიძულებს DC ფანებს შეასრულონ თავიანთი მოთხოვნები? მექანიზმი ასეთია: სერვერის გულშემატკივრებს აქვთ დომინანტური როლი ამ პროცესში, განსაზღვრავენ საჭირო ჰაერის ნაკადს. შემდგომში, DC ვენტილატორები პასუხობენ ჰაერის საჭირო მოცულობის მიწოდებით. აშკარა ხდება, რომ თუ კუმულაციური მოთხოვნა ყველა სერვერიდან აჭარბებს DC ვენტილატორის მიწოდების სიმძლავრეს, ამან შეიძლება გამოიწვიოს პოტენციური გადახურება. ასე რომ, პასუხი არის ის, რომ სერვერის გულშემატკივრებს აქვთ უპირატესობა ამ დინამიკაში. ისინი ორკესტრირებენ ჰაერის ნაკადს, აკონკრეტებენ ჰაერის საჭირო რაოდენობას. ეფექტურობა და PUE გაანგარიშება DC პროექტის ეფექტურობის შესაფასებლად ტრადიციულად გამოიყენება ენერგიის მოხმარების ეფექტურობის (PUE) გაანგარიშება. PUE-ს ფორმულა არის მთლიანი ობიექტის სიმძლავრის თანაფარდობა IT აღჭურვილობის სიმძლავრესთან: PUE = მთლიანი ობიექტის სიმძლავრე / IT აღჭურვილობის სიმძლავრე იდეალურ შემთხვევაში, ის უდრის 1-ს, რაც ნიშნავს, რომ მთელი ენერგია მიმართულია IT აღჭურვილობაზე ყოველგვარი ხარჯვის გარეშე. თუმცა, ამ სრულყოფილი სცენარის მიღწევა იშვიათია რეალურ სამყაროში არსებულ პროექტებში. კიდევ ერთი საკითხი ჩნდება, როდესაც ჩვენ ვცდილობთ დავადგინოთ ენერგიის მოხმარების ეფექტიანობის გამოთვლის მკაფიო მეთოდოლოგია (PUE). ამრიგად, მაგალითად, ჩვენს სისტემაში გვაქვს მეტრიკა, რომელიც მიუთითებს მყისიერ ენერგომოხმარება ვატებში, რაც შესაძლებელს ხდის რეალურ დროში გამოთვლას PUE. უფრო მეტიც, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიტანოთ საშუალო PUE წლიური პერიოდის განმავლობაში, რომელიც გთავაზობთ უფრო ყოვლისმომცველ შეფასებას სეზონური რყევების გათვალისწინებით. ეს განსაკუთრებით აქტუალურია სეზონებს შორის ენერგიის მოხმარების უთანასწორობის გათვალისწინებით; მაგალითად, ზაფხულისა და ზამთრის თვეებს შორის გაგრილების მოთხოვნების განსხვავება. ეს ნიშნავს, რომ თუ გვსურს გვქონდეს უფრო სანდო შეფასება, უნდა მივცეთ პრიორიტეტი წლიური საშუალო, რომელიც უზრუნველყოფს უფრო დაბალანსებულ და ყოვლისმომცველ შეფასებას. ასევე მნიშვნელოვანია PUE-ს შესწავლა არა მხოლოდ ენერგეტიკული, არამედ ფულადი ერთეულების თვალსაზრისითაც, რაც მოიცავს ელექტროენერგიის ფასების სეზონურ რყევებს. PUE-ს ფულადი თვალსაზრისით შეფასება იძლევა უფრო ჰოლისტურ პერსპექტივას საოპერაციო ეფექტურობის შესახებ. გარდა ამისა, ეს მიდგომა ავლენს შესაძლებლობას მიაღწიოს PUE მნიშვნელობის 1-ზე ნაკლები დოლარებში გაზომვისას. ეს შესაძლებელი ხდება, მაგალითად, როდესაც ჩვენ ვიყენებთ ნარჩენ სითბოს წყლის გასათბობად და შემდგომ ვყიდით მას ახლომდებარე ქალაქებში. საყურადღებო მაგალითები, როგორიცაა Google-ის მონაცემთა ცენტრი აშშ-ში და Yandex-ის ობიექტი ფინეთში, აჩვენებს ასეთი პრაქტიკის სიცოცხლისუნარიანობას, განსაკუთრებით რეგიონებში, რომლებსაც ახასიათებთ ენერგიის მაღალი ხარჯები. ეფექტურობა სანდოობის წინააღმდეგ ხარჯების შემცირებისა და ეფექტურობის გაზრდის შესახებ შეშფოთება ხშირად აჩენს კითხვებს საიმედოობაზე პოტენციური ნეგატიური ზემოქმედების შესახებ. თუმცა, მინდა ხაზგასმით აღვნიშნო, რომ თავისუფალ გაგრილებაში ეფექტურობისკენ სწრაფვა არ არღვევს საიმედოობას. ამის ნაცვლად, მისმა ტექნოლოგიურმა გვერდით ეფექტებმა შეიძლება გაზარდოს ეფექტურობა. მაგალითად, როგორც უკვე განვიხილეთ, ჭარბი სითბოს გადამისამართება სითბოს ტუმბოებზე დამატებითი სარგებლისთვის, როგორიცაა ცხელი წყლის გენერირება ახლომდებარე ქალაქებისთვის, ხდება ფინანსურად მომგებიანი პრაქტიკა საიმედოობის შეწირვის გარეშე. უფასო გაგრილების მომავალი უფასო გაგრილების შეთავაზებების ყველა უპირატესობის მიუხედავად, მონაცემთა ცენტრების ინდუსტრია კვლავ კონსერვატიული მიდგომით არის განპირობებული და მოითხოვს დადასტურებულ საიმედოობას, ინოვაციურ გადაწყვეტილებებს წინააღმდეგობის გაწევის ტენდენციით. სერთიფიკატებზე დამოკიდებულება ისეთი ორგანოებისგან, როგორიცაა მარკეტინგისთვის კიდევ ერთი დაბრკოლებაა უფასო გაგრილების გადაწყვეტილებებისთვის, რომლებსაც არ გააჩნიათ დადგენილი სერთიფიკატი, რაც იწვევს კომერციულ პროვაიდერებს მათ სკეპტიციზმით უყურებენ. Uptime ინსტიტუტი მიუხედავად ამისა, კორპორატიულ ჰიპერსკალერებს შორის არის ტენდენცია, რომ მიიღონ უფასო გაგრილება, როგორც მთავარი გადაწყვეტა მათი DC-ებისთვის. როდესაც კომპანიების მზარდი რაოდენობა აღიარებს ამ ტექნოლოგიის ხარჯების ეფექტურობასა და ოპერაციულ სარგებელს, ჩვენ ველით, რომ უფრო მეტი კორპორატიული გაგრილების მონაცემთა ცენტრები გამოჩნდება მომდევნო 10-20 წელიწადში.
