Tiger Lake ດາວໂຫລດການເຊື່ອມຕໍ່ Postgres ແລະ Lakehouse ສໍາລັບການທົດສອບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະ AI

ການນໍາໃຊ້ທັນສະໄຫມໄດ້ຖືກປັບປຸງຢ່າງວ່ອງໄວ, ຫຼາຍ intelligent, ແລະຫຼາຍກ່ວາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. Dashboards ໄດ້ປັບປຸງຢ່າງວ່ອງໄວໂດຍໃຊ້ telemetry ທີ່ເຂົ້າໄປໃນ. ລະບົບການຄວບຄຸມໄດ້ຕອບສະຫນັບສະຫນູນກັບການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄ້ວາໃນສະພາບແວດລ້ອມ, ບໍ່ແມ່ນໃນ isolation. Each depends on the same fundamental requirement: the ability to unify live events with deep historical state. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ມູນຍັງຄ້າຍຄືກັນ. ລະບົບການເຮັດວຽກ, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ Postgres, ການປິ່ນປົວການນໍາໃຊ້ແລະການບໍລິການ. ລະບົບການທົດສອບ, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ Lakehouse, ການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວແລະການມາດຕະຖານ. ການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ flux, pipelines, ແລະການເຮັດວຽກ custom - ທັງຫມົດ introducing latency, fragility, and cost. The result is a patchwork of systems that struggle to deliver the full picture, not to mention doing so in real time. ການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແພງນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງຄົ້ນບໍ່ແພງ ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນນີ້ແມ່ນບໍ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນ, ມັນໄດ້ນໍາສະເຫນີ loop data ໃຫມ່ – continuous, bidirectional, and deeply integrated – ໃນລະຫວ່າງ Postgres ແລະ Lakehouse. ມັນ simplifies the stack, preserves open formats, and brings operational and analytical context into the same system. ເມືອງ Tiger Lake ເມືອງ Tiger Lake ການນໍາສະເຫນີ Tiger Lake: ຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ລະບົບ Full-Context Tiger Lake eliminates the need for external pipelines, complex orchestration frameworks, and proprietary middleware. It is built directly into Tiger Cloud and integrated with Tiger Postgres, our production-grade Postgres engine for transactional, analytical, and agentic workloads. ການອຸປະກອນການນໍາໃຊ້ລະດັບ Open Standard ຈາກ End to End: Apache Iceberg Tables stored ໃນ Amazon S3 Tables ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ Lakehouse ການຕັດສິນໃຈຕໍ່ເນື່ອງຈາກ Tables ຂອງ Postgres ຫຼື Hypertables ໃນ Iceberg Streaming ingestion back to Postgres ສໍາລັບການບໍລິການແລະການເຮັດວຽກທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍ ການເດີນທາງຈາກ Postgres ກັບ Iceberg ສໍາລັບ rollups ປະສິດທິພາບ ຄຸນນະສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ. ການເຮັດວຽກທີ່ຜ່ານມາທີ່ຕ້ອງການ Flink, DAG schedulers, ແລະ adhesive custom ແມ່ນເຮັດວຽກໂດຍທົ່ວໄປ. ການປະຕິບັດການ streaming ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ schema ແມ່ນຖືກອອກແບບມາໃນລະບົບຈາກເລີ່ມຕົ້ນ. ເພື່ອຮູ້ວິທີທີ່ Tiger Lake re-shapes ລະບົບ data, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ ແລະຊອກຫາວິທີການການພັດທະນາໃນເວລາທີ່ສະພາບອາກາດ real-time ເຮັດໃຫ້ເປັນຄໍາແນະນໍາການອອກແບບ core. ດາວນ໌ໂຫລດ Medallion Model ດາວນ໌ໂຫລດ Medallion Model ທ່ານສາມາດຂອບໃຈວ່າມັນເປັນ : operational medallion architecture Bronze: Data Raw Land ໃນ Iceberg-backed S3. ສີດໍາ: ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຄັດເລືອກແລະ validated ແມ່ນ replicated ກັບ Postgres. Gold: Aggregates ໄດ້ຖືກຄອມພິວເຕີໃນ Postgres ສໍາລັບການບໍລິການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກຂົນສົ່ງໄປ Iceberg ສໍາລັບການທົດສອບ feature. ລະບົບການເຮັດວຽກ Bronze-Silver-Gold Traditional ໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບລະບົບ batch. Tiger Lake ສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາທີ່ການປັບປຸງແລະການບໍລິການເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ການປ່ຽນແປງນີ້ປ່ຽນແປງ pipeline ຫຼາຍກວ້າງຂວາງໃນ loop data real-time ທີ່ສະດວກແລະງ່າຍດາຍ. Context ແລະ data moves freely between systems. Operational and analytical layers stay connected without redundant jobs or duplicated infrastructure. ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ. "We stitched together Kafka, Flink, and custom code to stream data from Postgres to Iceberg.It worked, but it was fragile and high-maintenance." ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast "Tiger Lake ດໍາ ເນີນ ການ ທັງ ຫມົດ ທີ່ ມີ ການ ອຸດສາຫະກໍາ Native. ມັນ ເປັນ ອຸດສາຫະກໍາ ທີ່ ພວກ ເຮົາ ຕ້ອງ ການ ຈາກ ມື້ ນີ້." "We stitched together Kafka, Flink, and custom code to stream data from Postgres to Iceberg.It worked, but it was fragile and high-maintenance." ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast "Tiger Lake ດໍາ ເນີນ ການ ທັງ ຫມົດ ທີ່ ມີ ການ ອຸດສາຫະກໍາ Native. ມັນ ເປັນ ອຸດສາຫະກໍາ ທີ່ ພວກ ເຮົາ ຕ້ອງ ການ ຈາກ ມື້ ນີ້." ຈາກ Architecture ກັບ Results Tiger Lake ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໄດ້ຮັບການກວດສອບຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອປະຕິບັດຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນ. ປະເພດ Customer-facing dashboard ການນໍາສະເຫນີຂອງ Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ, Tiger Lake ອັດຕະໂນມັດ "ກັບ Tiger Lake, ພວກເຮົາຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ real-time ແລະປະຫວັດສາດຂອງພວກເຮົາ," ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer ໃນ Pfeifer & Langen "ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຈາກ Tiger Postgres ກັບ Iceberg, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ຈະທົດສອບ, model, ແລະປະຕິບັດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃນ S3, Athena, ແລະ TigerData." "ກັບ Tiger Lake, ພວກເຮົາຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ real-time ແລະປະຫວັດສາດຂອງພວກເຮົາ," ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer ໃນ Pfeifer & Langen ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer ໃນ Pfeifer & Langen "ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຈາກ Tiger Postgres ກັບ Iceberg, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ຈະທົດສອບ, model, ແລະປະຕິບັດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃນ S3, Athena, ແລະ TigerData." ລະບົບ Monitoring ວິສະວະກອນສາມາດດໍາເນີນການຊອບແວ SQL ເປັນຫນຶ່ງເພື່ອກວດສອບ telemetry ໃຫມ່ແລະປະຫວັດສາດ - ການປັບປຸງຄວາມໄວການກວດສອບ, ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ, ແລະການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ. Tiger Lake ເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມລະບົບການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບທ້ອງຖ່າຍຮູບການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ Iceberg ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຍາວຂອງປະຫວັດສາດແລະ Tiger Postgres ສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຍາວຕ່ໍາ. ຄູ່ມື Tiger Lake ເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນການດໍາເນີນການທີ່ບໍ່ມີອຸດສາຫະກໍາເພີ່ມເຕີມ. ຜູ້ພັດທະນາສາມາດຕິດຕັ້ງການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຜ່ານມາແລະປະຫວັດສາດການຮ່ວມເພດໃນໄລຍະຍາວໄດ້ໂດຍຜ່ານການ Postgres. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ orchestration, ການຄຸ້ມຄອງການດໍາເນີນການ vector ຫຼື pipelines AI custom. ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກນີ້, Tiger Lake ຍັງເປັນການກໍ່ສ້າງທີ່ສໍາຄັນໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຊື່ Agentic Postgres, ສະຖານທີ່ Postgres ສໍາລັບລະບົບຄວາມຮູ້ສຶກ, ການຄົ້ນຄ້ວາ, ແລະການປະຕິບັດ. "ກັບ Tiger Lake, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າ TigerData ໄດ້ສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການປ່ຽນແປງ Postgres ໃນເຄື່ອງມືການເຮັດວຽກຂອງ Lakehouse Open ສໍາລັບການນໍາໃຊ້." ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health "ມັນສະຫນອງໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພເພື່ອຂະຫຍາຍຕົວ startup biotech ຂອງພວກເຮົາຢ່າງໄວ້ວາງໃຈທີ່ມີອຸດສາຫະກໍາທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບການວິເຄາະແລະ agentic AI." "ກັບ Tiger Lake, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າ TigerData ໄດ້ສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການປ່ຽນແປງ Postgres ໃນເຄື່ອງມືການເຮັດວຽກຂອງ Lakehouse Open ສໍາລັບການນໍາໃຊ້." ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health "ມັນສະຫນອງໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພເພື່ອຂະຫຍາຍຕົວ startup biotech ຂອງພວກເຮົາຢ່າງໄວ້ວາງໃຈທີ່ມີອຸດສາຫະກໍາທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບການວິເຄາະແລະ agentic AI." ບໍລິສັດເຊັ່ນ Speedcast, Lumia Health, ແລະ Pfeifer & Langen ມີການສ້າງລະບົບ analytics full-context ແລະ real-time ກັບ Tiger Lake. ພວກເຮົາມີອຸປະກອນການອຸດສາຫະກໍາ telemetry, ການເຮັດວຽກ agentic, ແລະການເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ທັງຫມົດຈາກຮູບເງື່ອນໄຂຫນຶ່ງ, ອັດຕະໂນມັດ streaming. ດາວນ໌ໂຫລດ Tiger Cloud Tiger Lake ໃນປັດຈຸບັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໃນ public beta ພວກເຮົາມີໂຄງປະກອບການຄຸ້ມຄອງຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະລະບົບການທົດສອບ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນການໂຫຼດຕໍ່ເນື່ອງຈາກ Tiger Postgres ກັບ Amazon S3 Tables ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຂອງ Iceberg ໂດຍໃຊ້ຮູບແບບ Open. ປະເພດຂອງ Tiger Cloud ປະເພດຂອງ Tiger Cloud ການເດີນທາງທີ່ຜ່ານມາ: Round-trip intelligence ຫຼັງຈາກປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນ: ກະລຸນາ Iceberg catalogues ໂດຍທົ່ວໄປຈາກພາຍໃນ Postgres. Explore, join, and reason across lakehouse and operational data using SQL. ສິງຫາ 2025: workflows full-round-trip: ingest ໃນ Postgres, ສົນທະນາໃນ Iceberg ແລະ stream result back automatically. This allows developers to move from event to analysis to action in one architecture. ວິທີການຕິດຕັ້ງ Lake Tiger ການເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ບໍ່ມີການ orchestration ອັດຕະໂນມັດຫຼືການເຊື່ອມໂລຫະ: Create a bucket for Iceberg-compatible Tables S3. ການສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ ARN ກັບ Tiger Cloud. ດາວນ໌ໂຫລດ Tiger Postgres ALTER TABLE my_hypertable SET ( tigerlake.iceberg_sync = true ); ທີ່ຜ່ານມາ: The future of data architecture is real-time, contextual, and open Tiger Lake ສະຫນັບສະຫນູນປະເພດໃຫມ່ຂອງອຸປະກອນ. ມັນແມ່ນ continuous ໂດຍການອອກແບບ, scalable ໂດຍປົກກະຕິ, ແລະ optimized ສໍາລັບອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການສະຖານທີ່ທັງຫມົດແລະຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຂໍ້ມູນການເຮັດວຽກໄດ້ຖືກຂົນສົ່ງໄປສະຖານທີ່ Lakehouse ສໍາລັບການປັບປຸງແລະການມາດຕະຖານ. ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ປັບປຸງໄດ້ຖືກຂົນສົ່ງໄປສະຖານທີ່ Postgres ສໍາລັບການບໍລິການຄວາມຍາວຕ່ໍາ. ຂໍ້ມູນແລະອຸປະກອນໄດ້ຕອບສະຫນັບສະຫນູນກັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວ. ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ວ່າມັນແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບສິ່ງທີ່ຜ່ານມາ: ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ປະເພດການນໍາໃຊ້ການປະຕິບັດແລະການ analytics internal ວິທະຍາໄລທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊ່ຽວຊານໃນໄລຍະການຄົ້ນຄວ້າ ແຮງດັນການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ reactive ແຕ່ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນຄວາມຮູ້ ຖ້າຫາກວ່າທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກເອົາລະຫວ່າງລະດັບແລະຄວາມງ່າຍດາຍ. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ patch ລະບົບທີ່ບໍ່ໄດ້ອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ແລະທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ replatform ເພື່ອພັດທະນາ. Tiger Lake ເປັນຕົວແທນຂອງ Agentic Postgres. This is a foundation built for intelligent workloads that learn, simulate, and act. ການທົດສອບໃນມື້ນີ້ , ແລະກວດສອບການ ການເລີ່ມຕົ້ນ ປະເພດຂອງ Tiger Cloud ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Tiger Lake ປະເພດຂອງ Tiger Cloud ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Tiger Lake ປະເພດ Mike