ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Written for hackers who do not buy bullshit ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Written for hackers who do not buy bullshit ລະຫັດ QR ອັດຕາທີ່ຜ່ານມາຂອງ "Agent AI" whitepapers ແລະບັນຊີ LinkedIn ແມ່ນ ແລະ A . ຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ແມ່ນ blueprints. ພວກເຂົາແມ່ນ ການຫຸ້ມຫໍ່ເປັນ Innovation. not a technical breakthrough rebranding stunt corporate image management PDFs ສິ່ງທີ່ຖືກຂາຍເປັນ "agentic orchestration" ແມ່ນປົກກະຕິພຽງແຕ່ , ມີສະຖານທີ່ zero, ອັດຕະໂນມັດ zero, ແລະການຮັບປະກັນ zero. ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ "Executive Playbook" ຈາກ PwC ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການຄາດຄະເນດິນນີ້. LLMs in a loop ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າຊອກຫາ "Agentic AI ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບສໍາລັບການ orchestration multimodal, ອັດຕະໂນມັດ, ການຄາດຄະເນດຽວກັນ, ແລະການປ່ຽນແປງບໍລິສັດໃນທັງຫມົດອຸດສາຫະກໍາ." "Agentic AI ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບສໍາລັບການ orchestration multimodal, ອັດຕະໂນມັດ, ການຄາດຄະເນດຽວກັນ, ແລະການປ່ຽນແປງບໍລິສັດໃນທັງຫມົດອຸດສາຫະກໍາ." ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາ ຄວາມອາດສາມາດທີ່ນິຍົມ: ອັດຕະໂນມັດ ການເຊື່ອມຕໍ່ multimodal ການນໍາໃຊ້ Goal-Directed ລະຫັດ QR ການຝຶກອົບຮົມແລະ Adaptation ການຮ່ວມມື Inter-agent ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາສໍາລັບ Agi, ບໍ່ວ່າ? ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງສະແດງ ບໍ່ມີອຸປະກອນຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີແຜ່ນປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີລະບົບປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ. ບໍ່ມີອຸປະກອນຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີແຜ່ນປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີລະບົບປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ, ບໍ່ມີປະເພດຫນຶ່ງ. ທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າມີແມ່ນ: ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງລະບົບ ML ທີ່ມີ (Siemens predictive maintenance, Amazon recommendations, JPMorgan NLP doc analysis) Loosely repackaged ເປັນ “agent” ການທົບທວນຄືນ Metrics ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Benchmark Data ບໍ່ ມີ ການ reproduction ການທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີ: ການຄົ້ນຄວ້າກໍລະນີທັງຫມົດໃນເອກະສານ - ຈາກ Siemens ກັບ Netflix - ຂໍຂອບໃຈກ່ຽວກັບ: ການຝຶກອົບຮົມ Traditional Supervised ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ RAG (Retrieval Augmented Generation) ບໍ່ມີອິນເຕີເນັດທີ່ແທ້ຈິງອິນເຕີເນັດ autonomy ຫຼື Runtime Planning ບໍ່ມີຈຸດປະສົງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຫຼືການປັບປຸງ meta-level Agent = Wrapper ກ່ຽວກັບ GPT ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງໃຊ້: ອັດຕະໂນມັດ ຫນ້າທໍາອິດ ລະຫັດ QR ອຸດສາຫະກໍາ ປະເພດ Crew ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຮູ້ວ່າ: ພວກເຂົາເຈົ້າທັງຫມົດ ມີການໂທ GPT, triggers function, ແລະ contexts JSON.They ແມ່ນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ.They ແມ່ນ fragile ແລະ static. execution loops ເຄື່ອງມືນີ້ບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ: ຫນ້າທໍາອິດ / Episode Memory ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Goal ການຈັດການ Cross-Agent Dynamic ການອອກແບບ Adaptive ມີ Inputs Unknown ວິທີການເຮັດວຽກ ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ – ໃນປັດຈຸບັນ, ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີ PDFs ມີແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນ AI’s Instagram moment ການຊ່ວຍເຫຼືອບໍລິສັດ: Boards ຕ້ອງການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາບໍ່ແມ່ນ late ກັບ AI. ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະສົມບັດທີ່ຄາດວ່າຈະເປັນ "Strategy". ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈໍາເປັນຕ້ອງຂາຍການບໍລິການການ transformation. ດາວໂຫລດ: PDFs ຂອງ 40 ຫນ້າທີ່ມີຄໍາແນະນໍາເຊັ່ນ: "ຈາກ copilot ກັບ autopilot" ແລະ "service-as-a-software". ການທົບທວນຄືນ Reality “Agent AI” ໃນປີ 2024 = for (const step of task) { const reply = await gpt(prompt + history); if (reply.includes('search')) callSearchAPI(); } ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາ ສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ exist (but doesn’t yet) ລະບົບອຸປະກອນທີ່ແທ້ຈິງຈະຕ້ອງການ: Memory: Episodic, semantic ແລະ vectorized ການຝຶກອົບຮົມ: Abstract goal decomposition ແລະ re-planning Meta-reasoning: ຊອກຫາໃນເວລາທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ຮັບ ການປະຕິບັດສະຖານທີ່: ການຄວບຄຸມ API, ເຄື່ອງມື, ການບໍລິການ ຄວາມຄິດເຫັນທີ່: Environmental sensing, ຜົນປະໂຫຍດ ອັດຕະໂນມັດ: ການປະຕິບັດໂດຍບໍ່ມີການ script ຫຼືຜູ້ໃຊ້ babysitting ບໍ່ມີສິ່ງທີ່ນີ້ແມ່ນມີຢູ່ໃນ "Agent AI" ທີ່ຖືກຂາຍໂດຍທົ່ວໄປ. ພາສາລາວ ການສອບເສັງການຝຶກອົບຮົມແລະການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ ITS Real agents are still an R&D dream. What you see on LinkedIn is marketing cosplay. hackers ຍິນດີຕ້ອນຮັບ don’t fall for the .pdf industrial complex. ລະຫັດ QR ຖ້າຫາກວ່າມັນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ການຄາດຄະເນ, ຫຼືສະຖານທີ່ການເຮັດວຽກອຸປະກອນ - ມັນບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ຖ້າຫາກວ່າມັນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ການຄາດຄະເນດິນ, ຫຼືສະຖານທີ່ການເຮັດວຽກອະນຸຍາດ - . ມັນເປັນ quick ກັບ lipstick. it’s not an agent
