말하는 자동차: 자동차의 미래를 형성하는 대화형 AI의 역할

자율주행차는 여전히 미래 지향적인 개념으로 남아 있지만, ChatGPT는 곧 자극적인 대화를 통해 운전자의 출퇴근길에 동행할 것입니다. 최근 자동차 선두업체인 제너럴모터스(GM)가 발표된 계획 세계에서 가장 강력한 대화형 AI 기술 중 하나인 ChatGPT를 자동차에 통합합니다. 새로운 인포테인먼트 시스템은 ChatGPT를 차량 내 가상 비서 역할을 할 수 있는 방식으로 통합하여 운전자가 차량과 통신할 수 있도록 합니다.

"챗봇을 사용하면 일반적으로 소유자 매뉴얼에 있는 차량 기능을 사용하는 방법, 차고문 코드와 같은 프로그램 기능 또는 달력의 일정을 통합하는 방법에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다."

스캇 밀러 GM 부사장은 인터뷰에서 이렇게 말했다. Miller는 "ChatGPT가 모든 것에 포함될 것"이라고 자신있게 말했습니다. 지금까지 이들은 차량에 ChatGPT를 사용한 최초의 자동차 제조업체입니다. 그렇지만 알렉사 그리고 구글 어시스턴트 이미 자동차에 진출했지만 다른 다양한 영역에서 지배적인 세력으로 떠오른 ChatGPT의 다양한 능력에 비해 상대적으로 제한된 기능은 미약하며 아마도 다른 얼리 어답터를 보기 시작할 때까지는 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 것입니다.

더욱 의미 있는 점은 이번 개발이 좀 더 즐거운 미래를 향한 발걸음처럼 보이지만, '자동차 속 대화형 AI'가 자동차 산업은 물론 사회 전반에 어떤 영향을 미칠지 의문을 제기한다는 점이다.

편의성과 보호의 균형

글로벌 자동차 인포테인먼트 산업에 따르면 연합 시장 조사 , 2020년에 214억 1천만 달러로 평가되었으며 2028년까지 375억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 빠른 개발과 차량 내 경험에 대한 강조는 편안함, 편의성 및 여가에 대한 고객 요구를 반영합니다.

그러나 대화형 AI 기술을 둘러싼 중요한 문제 중 하나는 개인 정보 보호와 보안입니다. 편리한 기능처럼 보일 수도 있지만 운전자가 자동차와 상호 작용할 수 있도록 허용하는 것은 개인 정보 보호 및 보안에 심각한 위험을 초래할 수도 있습니다. 대화형 AI 기술은 자연어 처리에 의존하는데, 이는 시스템이 운전자의 말을 분석하고 이해해야 함을 의미합니다. 이 분석에는 사이버 공격이나 데이터 침해에 취약할 수 있는 개인 데이터 수집이 포함될 수 있습니다.

자동차 내 대화형 AI가 더욱 보편화됨에 따라 자동차 산업에서는 차량 내 인포테인먼트의 편의성과 즐거움을 개인 정보 보호 및 사이버 보안 조치와 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 데이터 보안 전문가이자 기술 변호사인 Justin Daniels는 HackerNoon과의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.

“오늘날 자동차에는 너무 많은 센서, 마이크, 심지어 카메라까지 탑재되어 있어 모두 너무 많은 데이터를 수집합니다. 이는 GPS 시스템 그 이상입니다. CarPlay, Bluetooth 및 기타 시스템은 언제 전화를 걸고 받는지, 누구와 통화하고 있는지 알고 때로는 페달을 언제 어떻게 밟았는지까지 알려줄 수 있습니다."

이제 ChatGPT가 자동차에 적용되고 있으니 더욱 놀랍지 않나요? Justin은 모든 기술을 올바르게 사용하면 수십 가지의 악의적인 사용이 가능하다고 믿습니다. 예를 들어, 그는 이렇게 말했습니다.

“ Alex Murdaugh 의 자동차에 있는 OnStar 인포테인먼트 시스템에서 수집된 데이터는 그의 살인 재판에서 중요한 정보를 제공했는데, 정말 훌륭합니다. 하지만 전 배우자, 불만을 품은 직원 또는 스토커가 귀하의 차량 정보에 접근하여 귀하를 추적하고 있다면 어떻게 될까요?”

사람들은 “휴대폰의 위치 서비스를 끄세요”라고 말하지만, 그는 “자동차의 모든 기술이 당신을 추적한다면 무슨 소용이 있겠습니까?”라고 말했습니다. 이는 개인 정보 보호뿐만 아니라 차량에서 수집한 개인 데이터의 오용 가능성에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 저스틴에 따르면,

“보안은 나중에 생각할 수 없습니다. 디자인 기능이어야합니다. 우리의 생명이 위험에 처해 있습니다. 사람들은 Tesla와 같은 대기업이 우리가 생각하는 것보다 사이버 및 개인 정보 보호에 더 능숙하다고 가정합니다. 정말 틀렸어요.”

기술이 계속해서 발전함에 따라 설계에서 보안을 우선시하는 중요성은 더욱 커질 것입니다.

진보의 역설적인 이중성: 이익과 좌절

자동차에 대화형 AI를 사용하는 것은 보다 지능적이고 사용자 친화적인 운전 경험을 추구하는 데 있어서 중요한 진전이지만, 이 기술의 사용은 이점과 좌절을 모두 제공하는 역설적인 진보의 이중성을 제시합니다. 말하기 세마포 , GM의 부사장은 이 기술을 통해 얻을 수 있는 몇 가지 이점을 강조했습니다. 그는 자동차의 ChatGPT가 오늘날의 차량에 존재하는 기본 음성 명령을 뛰어넘는 기술을 발전시킬 수 있다고 주장합니다. 타이어 교체, 진단 실행, 심지어 약속 예약까지 운전자에게 도움이 될 수 있습니다.

전문가들은 이것이 차질이 없는 것은 아니라고 말합니다. NXP Semiconductor의 수석 안전 설계자인 Gulroz Singh에 따르면 부정확성은 자동차에서 대화형 AI를 사용할 때의 주요 장애 중 하나입니다. HackerNoon에 대해 그는 다음과 같이 말했습니다.

“GPT-3의 실제 정확도는 약 85%로 최신 자동차 안전 표준에 따르면 충분히 안전하다고 간주되지 않습니다. 운전자가 실제로 100% 정확한 출력을 생성하지 않는 대화형 AI를 사용하여 도로에서 실시간 결정을 내리기 위해 대화형 AI에 의존한다면 이는 보행자는 물론 운전자에게도 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.”

LLM의 간헐적인 부정확성에 대한 그의 생각에 따라 Gulroz는 또한 이러한 시스템의 책임에 대한 우려를 표명했습니다. 그는 대답할 가치가 있는 질문은 다음과 같다고 생각합니다.

“AI가 부정확한 정보를 제공하면 누가 책임을 지게 될까요? AI 모델 훈련에 참여한 사람이 운전자인가요, 차량 제조업체인가요, 인포테인먼트 시스템 제공업체인가요, 아니면 소프트웨어 엔지니어인가요?”

Gulroz는 2016년 Madeleine Clare Elish가 도입한 'Moral crumple zone'이라는 개념을 참조했습니다. 종이 자동화 또는 자율 시스템의 작업에 거의 영향을 미치지 않은 인간 행위자에게 작업이 어떻게 잘못 귀속될 수 있는지 설명합니다. 이는 AI 시스템이 운전자나 도로 위의 다른 행위자에게 해를 끼치는 일을 하는 경우 과실을 피하는 전형적인 예입니다.

전문가들이 표현한 다른 우려로는 AI에 대한 과도한 의존으로 인해 안일함과 상황 인식 감소, 운전자의 주의가 산만해져서 부정적인 결과를 초래할 수 있다는 점 등이 있습니다. 우선, Vulse - AI Platform의 CEO인 Rob Illidge는 다음과 같이 말했습니다.

"과도하게 흥분한 AI 시스템은 운전자의 주의를 산만하게 만들어 상황을 덜 안전하게 만들 수 있습니다. 특히 우리가 말하는 내용을 이해하지 못할 때 가상 친구들과 더 좌절감을 느끼는 논쟁으로 이어질 수 있습니다."

모든 기술과 마찬가지로 오류나 오작동도 차량의 안전한 작동이나 AI 응답의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다.

다른 부문의 파괴적인 영향

ChatGPT와 같은 대화형 AI의 파급 효과는 자동차 산업을 넘어 확장됩니다. 실제로 이 기술은 수많은 다른 분야를 파괴하고 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 에 따르면 딜로이트 인사이트 대화형 AI는 지난 1년 동안 특허 출원이 가장 많은 AI 분야 중 하나이다. 챗봇과 지능형 가상 비서를 포함한 대화형 AI 시장은 2020년부터 2025년까지 연평균 성장률( CAGR) 22%로 성장해 약 140억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

ChatGPT는 이미 혁명을 일으켰습니다. 검색 엔진 시장이지만 그게 전부는 아닙니다. 이는 모든 산업 분야에 적용될 것으로 보이며, 많은 기업들이 자신이 대표하는 업계의 얼리 어답터가 되기 위해 서두르고 있습니다. 마이크로소프트는 이미 말했다 OpenA의 I ChatGPT 기능을 자사의 모든 제품에 내장할 예정이었으며 이미 구현을 시작한 계획이었습니다.

고객 서비스는 ChatGPT가 존재감을 느끼게 하는 또 다른 산업입니다. ChatGPT를 뒷받침하는 기술은 이미 Meta, Canva, Shopify를 포함한 여러 기업의 고객 관리 챗봇에서 활용되고 있습니다. 포브스 보고서. 보고서는 ChatGPT의 기반이 되는 대규모 언어 모델인 GPT-3.5를 사용하여 토론토에 본사를 두고 약 45억 건의 고객 관리 대화를 자동화하는 회사가 OpenAI와 제휴하여 고객 서비스 챗봇의 유용성을 높였다고 밝혔습니다. Ada의 챗봇은 WeChat, WhatsApp, Facebook Messenger와 같은 앱에서 액세스할 수 있으며 투자자로부터 2억 달러의 지원을 받습니다.

다양한 산업 분야에는 수많은 추가 사용 사례가 있습니다.

2023년 2월 21일, 선도적인 경영 컨설팅 회사인 베인앤컴퍼니(Bain & Company)는 노출된 OpenAI와의 협력을 통해 ChatGPT와 같은 기술을 관리 시스템, 연구 및 프로세스에 통합합니다. 지난 1년간 파트너십을 진행해왔습니다. 또한 회사는 코카콜라가 이 시스템을 활용하는 최초의 주요 소비재 회사가 될 것이라고 발표했습니다.

전자상거래 업계에서도 ChatGPT는 유능한 도구가 되고 있습니다. 이 분야의 주요 플레이어는 다음과 같습니다. 쇼피파이 인기 있는 소비자 중심 전자상거래 플랫폼인 , 인스타카트 음식 배달 및 픽업 서비스인 는 최근 ChatGPT AI를 쇼핑 도우미로 통합했습니다. 이를 통해 AI는 고객이 제품을 검색하는 데 도움을 주고 고객의 선호도에 따라 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

ChatGPT의 관련성은 소셜 미디어 및 메시징 앱 산업에서도 볼 수 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어 제공업체인 Salesforce는 최근 선언하다 AI를 사용하여 대화 요약, 조사 도구 및 글쓰기 지원을 제공하기 위해 직장 메시징 앱인 Slack에 ChatGPT를 추가할 것이라고 합니다. 2023년 2월 27일 Snapchat도 압연 Snapchat+에 My AI라는 새로운 AI 기능이 출시되었습니다. My AI는 최신 버전의 OpenAI GPT 기술을 실행하는 새로운 챗봇으로, 수백만 명의 가입자가 앱에서 바로 AI에 액세스할 수 있습니다.

대화형 AI가 자동차 산업에 미치는 미래의 영향

챗봇 기술 경쟁은 마이크로소프트 이후 더욱 치열해졌다. 발표 올해 초 ChatGPT 소유주인 OpenAI에 수십억 달러를 투자할 계획이며 모든 제품에 챗봇 기술을 추가하겠다는 목표를 밝혔습니다. 구글은 자체 챗봇으로 신속하게 대응했고, 음유 시인 .

제너럴모터스(GM)가 최근 공개한 음성 인식 챗봇은 소문에 의하면 Microsoft의 Azure 클라우드 서비스를 사용하여 챗봇 비즈니스를 지배하려는 Microsoft의 야망을 보여줍니다. 현재 Google의 자동차 가상 비서 적용은 기본적인 Google Assistant 수준에 불과하므로, 이 새로운 혁신을 통해 Microsoft는 챗봇 부문에서 Google보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

그러나 마이크로소프트와 구글이 대화형 AI를 놓고 더욱 직접적인 경쟁을 벌이는 것처럼 보이는 반면, 아마존과 같은 다른 주요 기술 기업들은 음성 채팅 기술을 자동차에 통합하려는 노력을 강화해 왔습니다. TechCrunch에 따르면 보고서 , 음성 인식은 미래의 자율주행 자동차에서 필수적인 기능이 될 것으로 예상되며, 이로 인해 운전자는 궁극적으로 자동차를 기계적으로 제어하는 능력을 포기하게 될 것입니다. 전문가들은 대화형 AI 기반 자동차가 미래에는 점점 더 보편화될 것이라고 예측합니다.

“우리는 내비게이션과 엔터테인먼트부터 차량 진단과 원격 제어에 이르기까지 모든 것을 처리하는 AI 시스템을 통해 자동차가 더욱 포괄적인 개인 비서로 진화하는 것을 기대할 수 있습니다. 미래에는 대화형 AI가 자율주행 기능과 같은 다른 최신 자동차 기술과 통합되어 원활하고 진보된 운전 경험을 창출할 수도 있습니다.”

Nets Group의 솔루션 제공 관리자인 Ilampooranan Padmanabhan이 HackerNoon에 언급했습니다. 이 참신한 아이디어는 또한 투자자와 기업가 모두에게 엄청난 성장 잠재력과 비즈니스 기회를 제공하는 시장을 열어줍니다. Gulroz Singh에 따르면 이 기술을 채택하면 자동차 제조업체에 경쟁 우위를 제공할 수 있으며 이는 자동차 제조업체가 활용하려고 하는 또 다른 비즈니스 모델입니다. 그는 다음과 같이 말하면서 자신의 입장을 더욱 분명히 했습니다.

“첫째, 자동차 제조업체는 고급 구매자로부터 이익을 얻기 위해 이를 상위 모델에 추가 구독으로 판매할 것입니다. 둘째, 지속적인 청취를 통해 얻은 방대한 양의 고객 데이터는 잠재적으로 수익성이 있는 광고 사업에 사용될 수 있습니다. 마지막으로, 고객 대화 데이터 분석은 고객 행동과 심리를 이해하는 데 도움이 되어 영업 프로세스에서 더 빠른 리드 생성으로 이어집니다.”

그는 대화 기술이 스마트워치, 스마트폰, 스마트 키와 같은 다른 IoT 장치로 진화하여 차량에 대한 대화 연결 및 엔드포인트가 될 수도 있다고 말했습니다.