지난 1월, 저는 2025년 말까지 AI로 완전히 자동화된 사업을 구축하겠다는 도전 과제를 스스로에게 내렸습니다.   싶었죠. 솔직히 말해서, 정말 힘들었습니다. AI에 발맞추는 데 이보다 더 좋은 방법이 있을까  2025년 8월까지 30분 안에 웹 디렉토리를 탐색하고, 구축하고, 배포할 수 있는 '에이전트' 2명을 확보하고, 3번의 인간 승인 요청을 거치게 됩니다.  하지만 최근에 저는 존재론적 절정에 달하는 침울한 기분을 느꼈습니다.  시작 방법  1월에 나는 즐겁게 AI 툴링을 테스트하기 시작했습니다.  그리고 이 과제를 해결하기 위해 준비하고 있습니다.    , 도구 리뷰  저는 이미 주요 AI API를 능숙하게 다룰 줄 알았고, 자동화 코드도 많이 작성해 봤습니다. 'AI 에이전트' 프레임워크가 상당히 성숙해 있을 거라고 예상했는데, 그 기대는 과대광고에 불과했습니다.  첫 번째 계시는 다음과 같습니다.   'AI'는 놀랍지만 헛된 과장선전이다.  현실 확인: AI 과대광고 열차  지금은 'AI, AI를 내놓으세요'라고 외치는 목소리가 너무 많아서 스스로 생각하는 것조차 힘듭니다.  제가 테스트한 AI 도구는 정말 훌륭하지만, 그중 4개, 5개, 아니면 10개는 기대에 미치지 못합니다. 심지어 작동하지도 않는 도구도 많습니다.   이건 기업가적 금광 탐사 같은 느낌이 들겠지만, 가끔은 Squid Games와 더 비슷하지 않을까 하는 생각이 듭니다.  진행 상황: 꿈과 덕트 테이프   평균 디렉토리 구축 시간: 27-36분; 인간적 접촉: 3회; 초기 목록 실패율: ~40%  저는 AI로 자동화하기 어렵지 않을 것 같은 간단한 비즈니스 모델, 즉 웹 디렉터리부터 시작했습니다. 디렉터리가 효과가 없다면 제가 배운 많은 것을 재활용하여 다른 웹 기반 기업에 적용할 수 있을 거라고 생각했습니다.        . 제 밑바탕에 있는 SEO가 너무 불안해요. 마케팅 자동화 작업을 이제 막 시작했을 뿐인데 말이죠.  하지만 벌써 8월이네요  나는 나 자신에게 '   '라고 말하며, 꽃피는 AI 디렉토리를 만들기 위해서라기보다는 배우고 공유하기 위해 그랬다는 것을 기억합니다. 너는 이 미친 도전을 감행했어  하지만 그 미친 도전을 지속하는 건 가끔 힘들죠.  처음 두 명의 "에이전트"가 일합니다. 키워드 리서치를 통해 틈새 시장을 발굴하고, 도메인을 등록하고, 네임 서버를 변경하고, 로고와 색상 팔레트를 생성하고, 실제로 괜찮은 디렉토리 사이트를 구축할 수 있습니다.   다 좋은 생각인 것 같고, 원칙적으로는 맞는 것 같습니다.  하지만 그렇지 않아요   . AI 같은 느낌  사실, 제가 AI(LLM)를 전반적으로 사용하고 있지만, 사실 이것들은 자동화된 워크플로와 마이크로 에이전트입니다. "빈칸을 채우기 위해 정기적으로 LLM을 사용하는, 서로 연결된 중첩된 로직의 집합"처럼 읽힙니다.   이 챌린지를 시작할 때, 저는 진정한 자율 AI 에이전트를 꿈꿨습니다. 사업의 심오한 철학에 집중하고, 최신 도구와 점진적으로 다듬어진 프롬프트를 결합하여 최고의 성능을 발휘하는 것입니다.  요점은 거기가 아니다.  AI 창업: 기회 vs 불확실성  현재 퍼즐의 조각들이 작동합니다.    새로운 모델은 확실히 더 강력해지고 있습니다. 즉, 내부 도구와 소규모 마케팅 자산을 바이브코딩할 수 있다는 뜻입니다. LLM은 끊임없이 발전하고 있습니다.    LLM을 통해 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 운영을 개선할 수 있습니다. 자동화 플랫폼은 점점 더 견고해지고 있습니다.    .  (코코타일로 등이 예측한 시나리오)는 에이전트가 현재 '신뢰할 수 없다'는 점에서 여전히 사실이지만, 우리는 이미 에이전트를 사용하여 간단한 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트는 '실제'가 되는 직전에 있습니다   AI 2027  소프트웨어 기업가로서 우리는 그 어느 때보다 빠르게 도구를 개발할 수 있습니다. 이러한 기능은 인터넷에 연결되어 있고 (비교적 저렴한) 이용료를 지불할 만큼의 자금만 있다면 누구나 쉽게 이용할 수 있습니다.   …하지만 모든 것이 긍정적인 것은 아닙니다.   . 2025년 기업가 정신에는 해결되지 않은 문제들이 있습니다    , 반대로   투자를 하면 새로운 도구가 등장해 우리의 작업이 불필요해지면서 중요한 시간과 자원을 낭비할 위험이 있습니다. AI에 투자하지 않으면 뒤처질 위험이 있고 잘못된    수많은 의견이 쏟아지다 보니 어디서 무엇을 읽어야 할지 10배는 더 어려워지고 있습니다. LLM들이 설득력이 향상될수록, 과장 광고와 진척 상황 관련 게시물들 사이에서 피해야 할 함정과 함정이 더 많아질 것입니다. 우리는 매일 쏟아지는 AI 뉴스를 헤쳐 나갑니다.    아직은 그렇지 않습니다. 언제 비즈니스를 근본적으로 바꿀 정도로 진화할지 아무도 모르기 때문에 불확실성이 존재합니다.  AI 에이전트는 '현실화'되는 단계에 있지만  이 반복되는 리듬은 기업가들의 잠재의식 속 의심일까, 아니면 이성적인 불안일까? 이 모든 것 속에서 우리가 무엇을 만들어가고 있는지 의문을 품지 않기가 어렵다. 나는 스스로에게 이렇게 묻는다.  AI 개발 세계에서 소프트웨어 기업가들은 어떤 부분에서 가치를 더할 수 있을까?   이런 혼란스러운 난류 속에서 델타 v를 어디에 써야 할까?  지금으로선 명확한 답변이 없습니다.  결국 우리는 아직 일찍인 것으로 밝혀졌습니다  저는 꿈을 포기하지 않았지만, 그 과정은 꽤 험난합니다.  AI 관련 뉴스가 넘쳐나는 걸 보면 아시겠지만, 상황이 빠르게 발전하고 있습니다. 조금씩 나아지면 언젠가는 목표에 도달할 수 있을 것 같습니다.  하지만 저는 우리 중 누구도 '그곳'이 어떤 모습일지 정확히 그려낼 수 없다고 생각합니다. 미래를 예측하기란 쉽지 않죠.   경계는 어디에서 사라질까요? 슈퍼 에이전트가 경쟁의 장을 공평하게 만들까요? AI가 관심을 끌기 위해 점점 더 나은 알고리즘을 개발하기 위해 경쟁하는 가운데, 마케팅은 컴퓨팅 파워 경쟁으로 변할까요?  2026년 기업가의 하루는 어떤 모습일까요?  저는 이 흐름의 앞쪽에 있지만, 이 모든 일이 어떻게 전개될지 보기가 힘듭니다.  저는 이 과제를 통해 어느 정도 진전을 이루었지만,   해야겠다는 생각이 듭니다. 좀 더 급진적으로 접근  빌드를 따르세요  AI 주간 빌드 로그, 자동화 설명, 최첨단 AI 비즈니스 실험을 읽고 싶다면 제가 정말 AI답게 느껴지는 AI 비즈니스를 만들려고 노력하는 모습을 따라가세요.   . 여기에서 구독하세요

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