في يناير الماضي، تحدّيتُ نفسي بإنشاء مشروعٍ مُؤتمتٍ بالكامل بالذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام ٢٠٢٥.   ، فكرتُ. بصراحة، كان الأمر مؤلمًا. وما من طريقةٍ أفضل من هذه لمواكبة أحدث التطورات في هذا المجال  بحلول أغسطس 2025، سيكون لدي "وكيلان" قادران على البحث عن أدلة الويب وبنائها ونشرها في 30 دقيقة مع 3 طلبات موافقة بشرية.  لكن في الآونة الأخيرة، شعرت بهذا الشعور الغارق الذي وصل إلى ذروته الوجودية.  كيف بدأ الأمر  في يناير، بدأت بمرح في اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي، والقيام بذلك  والاستعداد لمواجهة هذا التحدي.    ، مراجعات الأدوات  كنتُ أعرفُ جيدًا واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وكتبتُ الكثير من أكواد الأتمتة. توقعتُ أن تكون أطر عمل "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ناضجة نوعًا ما، لكنني صدقتُ الضجة المُثارة.  وكان هذا هو الوحي الأول:   "الذكاء الاصطناعي" هو أمر مذهل ومبالغ فيه في نفس الوقت.  التحقق من الواقع: قطار الضجيج حول الذكاء الاصطناعي  هناك الكثير من الأصوات التي تصرخ "الذكاء الاصطناعي، احصل على الذكاء الاصطناعي الخاص بك هنا" الآن، ومن الصعب أن تسمع نفسك تفكر.  لكل أداة ذكاء اصطناعي أختبرها، وهي ممتازة جدًا، تفشل أربع أو خمس أو عشر منها في تحقيق المطلوب. كثير منها لا يعمل أصلًا.   قد يبدو هذا الأمر مثل التنقيب عن الذهب في المشاريع التجارية، ولكن في بعض الأحيان، أتساءل عما إذا كان الأمر أشبه بـ Squid Games.  كيف تسير الأمور: الأحلام والشريط اللاصق   متوسط وقت بناء الدليل: 27-36 دقيقة؛ اللمسات البشرية: 3؛ معدل الفشل في القوائم الأولية: ~40%  بدأتُ بنموذج عمل بسيط، والذي اعتقدتُ أنه من السهل أتمتته باستخدام الذكاء الاصطناعي: أدلة المواقع الإلكترونية. فكرتُ أنه إذا لم تُجدِ الأدلة نفعًا، يُمكنني إعادة استخدام الكثير مما أتعلمه وتطبيقه على أي شركة أخرى تعمل على الإنترنت.        . أشعر أن خبرتي في مجال تحسين محركات البحث (SEO) محدودة. بدأتُ العمل على أتمتة التسويق للتو.  لكننا في أغسطس بالفعل  أقول لنفسي، "   " وأتذكر أنني فعلت ذلك من أجل التعلم والمشاركة، وكذلك من أجل إنشاء أدلة الذكاء الاصطناعي المزدهرة. لقد خضت هذا التحدي المجنون  لكن الحفاظ على هذا التحدي المجنون أمر صعب في بعض الأحيان.  يعمل أول "وكيلين" لي. بإمكانهما البحث عن شريحة محددة من العملاء عبر البحث عن الكلمات المفتاحية، وتسجيل نطاق، وتغيير خوادم الأسماء، وإنشاء شعارات، ولوحة ألوان، وحتى بناء دليل مواقع جيد.   يبدو كل هذا جيدًا، وأعتقد أنه كذلك من حيث المبدأ.  ولكن لا يحدث ذلك   . أشعر وكأنني الذكاء الاصطناعي  في الواقع، مع أنني أستخدم الذكاء الاصطناعي (ماجستير في القانون) طوال الوقت، إلا أن هذه في الحقيقة عبارة عن سير عمل آلية ووكلاء دقيقين. ما زالت تبدو وكأنها "مجموعة من المنطق المتداخل المترابط، والذي يستخدم بانتظام ماجستير في القانون لملء الفراغات".   في بداية هذا التحدي، حلمتُ بوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين تمامًا، بالتركيز على فلسفة العمل العميقة، ودمج الأدوات الحديثة مع دوافع القوة المطلقة التي تُصقل تدريجيًا.  هذا ليس المكان الذي يوجد فيه.  ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي: الفرص مقابل عدم اليقين  في الوقت الحالي، تعمل أجزاء وقطع من اللغز:    النماذج الجديدة أكثر كفاءة بلا شك. هذا يعني أننا قادرون على برمجة أدوات داخلية وأصول تسويقية صغيرة. تتطور برامج الماجستير في القانون باستمرار.    يمكننا أتمتة العديد من العمليات التجارية وتحسينها من خلال برامج الماجستير في القانون. تزداد منصات الأتمتة متانة.    -  (يظل السيناريو الذي توقعه كوكوتاجلو وآخرون) صحيحًا من حيث أن الوكلاء "غير موثوق بهم" حاليًا، ولكن يمكننا بالفعل استخدامهم للقيام بمهام بسيطة. وكلاء الذكاء الاصطناعي على وشك أن يصبحوا "حقيقيين"   الذكاء الاصطناعي 2027  بصفتنا رواد أعمال في مجال البرمجيات، يُمكننا تطوير الأدوات أسرع من أي وقت مضى. هذه الميزة متاحة للجميع تقريبًا ممن لديهم اتصال بالإنترنت ومبلغ كافٍ لتغطية تكلفة الوصول (الرخيص نسبيًا).   ...ولكن ليس كل شيء إيجابيًا.   : هناك مشاكل مستعصية على الحل في ريادة الأعمال بحلول عام ٢٠٢٥    ، ولكن بنفس القدر، إذا استثمرنا   ، فإننا نخاطر بإهدار الوقت والموارد المهمة حيث تجعل الأدوات الجديدة عملنا زائداً عن الحاجة. إذا لم نستثمر في الذكاء الاصطناعي، فإننا نخاطر بالتخلف عن الركب بشكل غير صحيح    ومع كثرة الأصوات، أصبح من الصعب جدًا معرفة أين/ماذا نقرأ. ومع ازدياد قدرة حاملي شهادات الماجستير في القانون على الإقناع، ستزداد الفخاخ والمزالق التي يجب تجنبها بين منشورات المبالغة والتطورات. نخوض غمار أخبار الذكاء الاصطناعي يوميًا؛    - ولكنهم لم يفعلوا ذلك بعد - ولأن لا أحد يعرف حقًا متى سيتطورون إلى الحد الذي يغير الأعمال بشكل جذري، فإن عدم اليقين يسود.  إن وكلاء الذكاء الاصطناعي على وشك أن يصبحوا "حقيقيين"  هل هذا التردد في شكّ روّاد الأعمال اللاواعي أم قلقٌ عقلاني؟ من الصعب ألا نتساءل عمّا نبنيه وسط كل هذا. أجد نفسي أتساءل:  أين يمكن لرواد الأعمال في مجال البرمجيات أن يضيفوا القيمة في عالم تطوير الذكاء الاصطناعي؟   أين يجب أن ننفق دلتا في وسط هذه الفوضى العارمة؟  في الوقت الراهن، لا توجد إجابة واضحة.  اتضح أننا لا نزال في وقت مبكر  لم أتخلى عن حلمي، لكن الرحلة كانت مليئة بالمطبات.  كما يتضح من كرنفال أخبار الذكاء الاصطناعي المزدحم، تتطور الأمور بسرعة. أعتقد أننا سنصل إلى هناك شيئًا فشيئًا.  لكنني أؤكد أنه لا أحد منا يستطيع تصوّر ما سيكون عليه الوضع هناك. إنه مستقبل يصعب التنبؤ به.   أين ستسقط الحدود؟ هل سيُعادل الوكلاء الخارقون المنافسة؟ هل يُصبح التسويق صراعًا بين قوة الحوسبة بينما تتنافس الذكاء الاصطناعي على تطوير خوارزميات أفضل فأفضل لجذب الانتباه؟  كيف يبدو يوم في حياة رجل الأعمال في عام 2026؟  على الرغم من أنني قريب إلى حد ما من مقدمة هذه الموجة، إلا أنني أجد صعوبة في رؤية كيف ستسير الأمور.  لقد أحرزت بعض التقدم مع هذا التحدي، لكن لا يسعني إلا أن أشعر بأنني بحاجة إلى أن   . أكون أكثر جذرية  اتبع البناء  إذا كنت ترغب في قراءة سجلات البناء الأسبوعية للذكاء الاصطناعي، وشروحات الأتمتة، وتجارب الأعمال الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فتابع محاولتي لإنشاء عمل تجاري للذكاء الاصطناعي يشبه الذكاء الاصطناعي حقًا:   . اشترك هنا

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

طويل جدا؛ ليقرأ

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

بناء أعمال الذكاء الاصطناعي في عام 2025: شريط لاصق، وليس الذكاء الاصطناعي العام

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top Web Development Companies in 2018

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top Web Development Companies in 2018

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps