Τον Ιανουάριο, έθεσα στον εαυτό μου την πρόκληση να δημιουργήσω μια πλήρως αυτοματοποιημένη επιχείρηση με τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το τέλος του 2025. , σκέφτηκα. Για να είμαι ειλικρινής; Ήταν επώδυνο. Ποιος καλύτερος τρόπος για να εξοικειωθώ με την τεχνητή νοημοσύνη Μέχρι τον Αύγουστο του 2025, θα έχω 2 «πράκτορες» που μπορούν να αναζητήσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν καταλόγους ιστού σε 30 λεπτά με 3 αιτήματα ανθρώπινης έγκρισης. Τον τελευταίο καιρό, όμως, έχω αυτό το συναίσθημα βύθισης που έχει φτάσει σε ένα υπαρξιακό κρεσέντο. Πώς Ξεκίνησε Τον Ιανουάριο, άρχισα με χαρά να δοκιμάζω εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, κάνοντας και ετοιμάζεται να αντιμετωπίσει αυτή την πρόκληση. , κριτικές εργαλείων Ήξερα ήδη τον τρόπο με τον οποίο μπορούσα να χειριστώ τα μεγάλα API τεχνητής νοημοσύνης και είχα γράψει άφθονο κώδικα αυτοματισμού. Περίμενα ότι τα πλαίσια «πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης» θα ήταν αρκετά ώριμα - πίστεψα στον ενθουσιασμό. Αυτή ήταν η πρώτη αποκάλυψη: Η «Τεχνητή Νοημοσύνη» είναι ταυτόχρονα καταπληκτική και κούφια διαφημιστική εκστρατεία. Έλεγχος Πραγματικότητας: Το τρένο της διαφημιστικής εκστρατείας για την Τεχνητή Νοημοσύνη Υπάρχουν τόσες πολλές φωνές που φωνάζουν «Τεχνητή Νοημοσύνη, φέρε την ΤΝ σου εδώ» αυτή τη στιγμή, που είναι δύσκολο να ακούσεις τον εαυτό σου να σκέφτεται. Για κάθε εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που δοκιμάζω, το οποίο είναι πραγματικά, πραγματικά καλό, 4 ή 5 ή 10 δεν ανταποκρίνονται στις προσδοκίες. Πολλά δεν λειτουργούν καν. Αυτό θα έπρεπε να μοιάζει με επιχειρηματική αναζήτηση χρυσού, αλλά κατά καιρούς αναρωτιέμαι αν μοιάζει περισσότερο με τα Squid Games. Πώς πάνε τα πράγματα: Όνειρα και κολλητική ταινία Μέσος χρόνος δημιουργίας καταλόγου: 27-36 λεπτά· ανθρώπινες επαφές: 3· ποσοστό αποτυχίας στις αρχικές καταχωρίσεις: ~40% Ξεκίνησα με ένα απλό επιχειρηματικό μοντέλο, το οποίο θεώρησα ότι δεν θα ήταν τόσο δύσκολο να αυτοματοποιηθεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη: Κατάλογοι Ιστού. Σκέφτηκα ότι αν οι κατάλογοι δεν λειτουργούσαν, θα μπορούσα να επαναχρησιμοποιήσω πολλά από αυτά που έμαθα και να τα εφαρμόσω ουσιαστικά σε οποιαδήποτε άλλη εταιρεία με διαδικτυακή παρουσία. στον Αύγουστο. Το SEO κάτω από τα πόδια μου είναι αμφίβολο. Μόλις άρχισα να εργάζομαι πάνω σε αυτοματισμούς μάρκετινγκ. Αλλά είμαστε ήδη Λέω στον εαυτό μου, « » και θυμάμαι ότι το έκανα τόσο για να μάθω και να μοιραστώ, όσο και για να δημιουργήσω ανθισμένους καταλόγους Τεχνητής Νοημοσύνης. ανέλαβες αυτή την τρελή πρόκληση Αλλά η αντιμετώπιση αυτής της τρελής πρόκλησης είναι μερικές φορές δύσκολη. Οι δύο πρώτοι μου «πράκτορες» εργάζονται. Μπορούν να αναζητήσουν μια εξειδικευμένη αγορά μέσω έρευνας λέξεων-κλειδιών, να καταχωρίσουν ένα domain, να αλλάξουν διακομιστές ονομάτων, να δημιουργήσουν λογότυπα, μια παλέτα χρωμάτων και στην πραγματικότητα να δημιουργήσουν έναν αξιοπρεπή ιστότοπο καταλόγου. Όλα αυτά ακούγονται καλά, και υποθέτω ότι κατ' αρχήν είναι. Αλλά δεν το κάνει . νιώθω σαν Τεχνητή Νοημοσύνη Στην πραγματικότητα, παρόλο που χρησιμοποιώ Τεχνητή Νοημοσύνη (LLMs) σε όλη τη διαδικασία, στην πραγματικότητα πρόκειται για αυτοματοποιημένες ροές εργασίας και μικρο-πράκτορες. Εξακολουθούν να διαβάζονται σαν «ένα σύνολο ένθετων λογικών που συνδέονται μεταξύ τους, τα οποία χρησιμοποιούν τακτικά LLMs για να συμπληρώσουν κενά». Στην αρχή αυτής της πρόκλησης, ονειρευόμουν πραγματικά αυτόνομοι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης· να επικεντρωθώ στη βαθιά φιλοσοφία της επιχείρησης. Συνδυάζοντας σύγχρονα εργαλεία και σταδιακά τελειοποιημένες ιδέες απόλυτης ισχύος. Δεν είναι εκεί το θέμα. Επιχειρηματικότητα Τεχνητής Νοημοσύνης: Ευκαιρία vs Αβεβαιότητα Αυτή τη στιγμή, τα κομμάτια του παζλ λειτουργούν: Τα νέα μοντέλα είναι αναμφισβήτητα πιο ικανά. Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να αξιοποιήσουμε εσωτερικά εργαλεία και μικρά περιουσιακά στοιχεία μάρκετινγκ. Τα μεταπτυχιακά LLM βελτιώνονται συνεχώς. Μπορούμε να αυτοματοποιήσουμε πολλές επιχειρηματικές διαδικασίες και να βελτιώσουμε τις λειτουργίες με LLM. Οι πλατφόρμες αυτοματοποίησης γίνονται όλο και πιο σταθερές. - (σενάριο που προβλέπεται από τους Kokotajlo et al.) εξακολουθεί να ισχύει, καθώς οι πράκτορες είναι προς το παρόν «αναξιόπιστοι», αλλά μπορούμε ήδη να τους χρησιμοποιήσουμε για να κάνουμε απλές εργασίες. Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στα πρόθυρα να γίνουν «πραγματικοί» Τεχνητή Νοημοσύνη 2027 Ως επιχειρηματίες λογισμικού, μπορούμε να δημιουργούμε εργαλεία πιο γρήγορα από ποτέ. Αυτή η δυνατότητα είναι σε μεγάλο βαθμό προσβάσιμη σε όλους όσους έχουν σύνδεση στο διαδίκτυο και αρκετά χρήματα για να πληρώσουν για την (σχετικά φθηνή) πρόσβαση. ...αλλά δεν είναι όλα θετικά. : Υπάρχουν άλυτα ζητήματα με την επιχειρηματικότητα το 2025 , αλλά εξίσου, αν επενδύσουμε , κινδυνεύουμε να σπαταλήσουμε κρίσιμο χρόνο και πόρους, καθώς τα νέα εργαλεία καθιστούν την εργασία μας περιττή. Αν δεν επενδύσουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, κινδυνεύουμε να μείνουμε πίσω λανθασμένα Με τόσες πολλές φωνές, γίνεται 10 φορές πιο δύσκολο να ξέρεις πού/τι να διαβάσεις. Καθώς οι μεταπτυχιακοί φοιτητές (LLM) βελτιώνονται στην πειθώ, θα υπάρχουν περισσότερες παγίδες και παγίδες που πρέπει να αποφύγεις ανάμεσα στις δημοσιεύσεις διαφημιστικής εκστρατείας και προόδου. Κάθε μέρα βιώνουμε έναν καταιγισμό ειδήσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη. - αλλά δεν είναι ακόμη - και επειδή κανείς δεν ξέρει πραγματικά πότε θα εξελιχθούν σε σημείο ριζικής αλλαγής των επιχειρήσεων, επικρατεί αβεβαιότητα. Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στα πρόθυρα να γίνουν «πραγματικοί» Είναι αυτός ο επαναλαμβανόμενος ρυθμός στην υποσυνείδητη αμφιβολία των επιχειρηματιών μου ή στο λογικό άγχος; Είναι δύσκολο να μην αμφισβητήσω τι χτίζουμε μέσα σε όλα αυτά. Βρίσκω τον εαυτό μου να αναρωτιέται: Πού προσθέτουν αξία οι επιχειρηματίες λογισμικού σε έναν κόσμο ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης; Πού θα έπρεπε να περάσουμε το δέλτα v μέσα σε μια τέτοια χαοτική αναταραχή; Αυτή τη στιγμή, δεν υπάρχει σαφής απάντηση. Αποδεικνύεται ότι είμαστε ακόμα νωρίς Δεν έχω εγκαταλείψει το όνειρό μου, αλλά η διαδρομή είναι αρκετά δύσκολη. Όπως μπορείτε να καταλάβετε από το φούξια ειδησεογραφικό καρναβάλι για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα πράγματα εξελίσσονται γρήγορα. Σιγά σιγά, νομίζω ότι θα τα καταφέρουμε. Αλλά υποστηρίζω ότι κανείς μας δεν μπορεί πραγματικά να φανταστεί πώς θα είναι το «εκεί». Είναι δύσκολο να προβλέψει κανείς το μέλλον. Πού θα τεθούν τα όρια; Θα ισοφαρίσουν οι υπερ-πράκτορες τα πάντα; Μήπως το μάρκετινγκ γίνεται ένας αγώνας υπολογιστικής ισχύος, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μάχεται για να δημιουργήσει όλο και καλύτερους αλγόριθμους για να εξασφαλίσει την προσοχή; Πώς μοιάζει μια μέρα στη ζωή ενός επιχειρηματία το 2026; Παρόλο που βρίσκομαι αρκετά κοντά στο μπροστινό μέρος αυτού του κύματος, δυσκολεύομαι να καταλάβω πώς θα εξελιχθεί όλο αυτό. Έχω σημειώσει κάποια πρόοδο με αυτήν την πρόκληση, αλλά δεν μπορώ παρά να νιώθω ότι πρέπει να . γίνω πιο ριζοσπαστικός Ακολουθήστε την κατασκευή Αν θέλετε να διαβάσετε εβδομαδιαία αρχεία καταγραφής κατασκευής για την Τεχνητή Νοημοσύνη, εξηγήσεις αυτοματισμού και πρωτοποριακά πειράματα σε επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, ακολουθήστε με καθώς προσπαθώ να δημιουργήσω μια επιχείρηση Τεχνητής Νοημοσύνης που πραγματικά μοιάζει με Τεχνητή Νοημοσύνη: . εγγραφείτε εδώ