Janvārī es sev uzdevu izaicinājumu līdz 2025. gada beigām izveidot pilnībā ar mākslīgo intelektu automatizētu uzņēmumu   , es nodomāju. Godīgi sakot? Tas ir bijis sāpīgi. . Kā gan labāk apgūt mākslīgo intelektu  Līdz 2025. gada augustam man bija 2 “aģenti”, kas var meklēt, izveidot un izvietot tīmekļa direktorijus 30 minūšu laikā ar 3 cilvēku apstiprinājuma pieprasījumiem.  Tomēr pēdējā laikā mani ir pārņēmusi šī grimšanas sajūta, kas ir sasniegusi eksistenciālu kulmināciju.  Kā tas sākās  Janvārī es ar prieku sāku testēt mākslīgā intelekta rīkus, darot  un gatavojoties šī izaicinājuma risināšanai.    , rīku atsauksmes  Es jau pārzināju lielo mākslīgā intelekta API un biju uzrakstījis daudz automatizācijas koda. Es gaidīju, ka “mākslīgā intelekta aģenta” ietvari būs diezgan nobrieduši – es ticēju ažiotāžai.  Šī bija pirmā atklāsme:   “Mākslīgais intelekts” ir gan pārsteidzošs, gan tukšs ažiotāža.  Realitātes pārbaude: mākslīgā intelekta ažiotāžas vilciens  Šobrīd tik daudz balsu kliedz: “Mākslīgais intelekts, dabū savu mākslīgo intelektu šurp!”, ka grūti sadzirdēt savas domas.  Katram mākslīgā intelekta rīkam, ko testēju un kas ir patiešām, patiešām labs, 4, 5 vai 10 neatbilst atzīmei. Daudzi pat nedarbojas.   Tam vajadzētu šķist kā uzņēmēja zelta meklēšanai, bet dažreiz es prātoju, vai tas vairāk līdzinās Squid Games.  Kā tas notiek: sapņi un līmlente   Vidējais direktoriju izveides laiks: 27–36 minūtes; cilvēka pieskārieni: 3; kļūmju līmenis sākotnējos ierakstos: ~40%  Es sāku ar vienkāršu biznesa modeli, kuru, manuprāt, nevajadzētu būt tik grūti automatizēt ar mākslīgo intelektu: tīmekļa direktoriji. Es domāju, ka, ja direktoriji nedarbojas, es varētu atkārtoti izmantot daudz ko no tā, ko esmu iemācījies, un pielietot to praktiski jebkurā citā tīmekļa uzņēmumā.        . SEO pamati man šķiet apšaubāmi. Esmu tikko sācis strādāt pie mārketinga automatizācijas.  Bet jau ir augusts  Es sev saku: “   ”, un atceros, ka es to darīju tikpat daudz, lai mācītos un dalītos, cik lai izveidotu plaukstošus mākslīgā intelekta direktorijus. Tu pieņēmi šo trako izaicinājumu  Bet dažreiz ir grūti izturēt šo trako izaicinājumu.  Mani pirmie divi “aģenti” strādā. Viņi var meklēt nišu, izmantojot atslēgvārdu izpēti, viņi var reģistrēt domēnu, mainīt vārdu serverus, ģenerēt logotipus, krāsu paleti un faktiski izveidot pieņemamu direktoriju vietni.   Tas viss izklausās labi, un principā es pieņemu, ka tā arī ir.  Bet tā nav   . justies kā mākslīgais intelekts  Patiesībā, lai gan es viscaur izmantoju mākslīgo intelektu (LLM), patiesībā tās ir automatizētas darbplūsmas un mikroaģenti. Tie joprojām lasās kā “kopā savienotu ligzdotu loģiku kopums, kas regulāri izmanto LLM, lai aizpildītu tukšās vietas”.   Šī izaicinājuma sākumā es sapņoju par patiesi autonomiem mākslīgā intelekta aģentiem; par koncentrēšanos uz uzņēmuma dziļo filozofiju. Apvienojot modernus rīkus un pakāpeniski pilnveidotus uzdevumus, kas sniedz maksimālu jaudu.  Tur tas nav galvenais.  Mākslīgā intelekta uzņēmējdarbība: iespēja pretstatā nenoteiktībai  Pašlaik puzles gabaliņi darbojas šādi:    Jauni modeļi neapšaubāmi ir spējīgāki. Tas nozīmē, ka mēs varam veidot iekšējos rīkus un nelielus mārketinga resursus ar vibrācijas kodu. LLM programmas visu laiku uzlabojas.    Mēs varam automatizēt daudzus biznesa procesus un uzlabot darbības ar tiesību zinātņu vadības (LLM) palīdzību. Automatizācijas platformas kļūst arvien stabilākas.    -  (Kokotajlo u.c. prognozētais scenārijs) joprojām ir patiess, jo aģenti pašlaik ir “neuzticami”, taču mēs tos jau varam izmantot vienkāršu uzdevumu veikšanai. Mākslīgā intelekta aģenti ir uz "īstības" robežas   Mākslīgais intelekts 2027. gadā  Kā programmatūras uzņēmēji mēs varam veidot rīkus ātrāk nekā jebkad agrāk. Šī papildu jauda ir lielā mērā pieejama ikvienam, kam ir interneta pieslēgums un pietiekami daudz naudas, lai samaksātu par (salīdzinoši lēto) piekļuvi.   ...bet ne viss ir pozitīvi.   : 2025. gadā uzņēmējdarbībā pastāv neatrisināmas problēmas    , bet tikpat lielā mērā, ja mēs ieguldīsim   , mēs riskējam izšķērdēt kritiski svarīgu laiku un resursus, jo jauni rīki padarīs mūsu darbu lieku. Ja mēs neieguldīsim mākslīgajā intelektā, mēs riskējam atpalikt nepareizi    ar tik daudz balsīm kļūst 10 reizes grūtāk zināt, kur/ko lasīt. Tā kā tiesību maģistranti kļūst labāki pārliecināšanas jomā, ažiotāžā un progresa ierakstos būs vairāk slazdu un kļūmju, no kurām jāizvairās. Katru dienu mēs brienam cauri mākslīgā intelekta ziņu musonam;    , taču tie vēl nav radušies, un, tā kā neviens īsti nezina, kad tie attīstīsies tiktāl, ka radikāli mainīs biznesu, valda nenoteiktība.  Mākslīgā intelekta aģenti ir uz “reālu” eksistences robežas  Vai šīs atkārtotās dūkoņas manā zemapziņā ir uzņēmēja šaubas vai racionāla trauksme? Ir grūti neapšaubīt, ko mēs veidojam visā šajā. Es pieķeru sevi pie jautājuma:  Kur programmatūras uzņēmēji sniedz pievienoto vērtību mākslīgā intelekta izstrādes pasaulē?   Kur mums vajadzētu pavadīt delta v šādā haotiskajā turbulencē?  Šobrīd nav skaidras atbildes.  Izrādās, ka vēl esam par agru  Es neesmu atteicies no sava sapņa, bet brauciens ir diezgan nelīdzens.  Kā jau var noprast no putojošā mākslīgā intelekta ziņu karnevāla, viss attīstās strauji. Domāju, ka soli pa solim mēs tur nonāksim.  Taču es uzskatu, ka neviens no mums īsti nevar iedomāties, kā “tur” izskatīsies. Nākotni ir grūti paredzēt.   Kur kritīs robežas? Vai superaģenti izlīdzinās spēles noteikumus? Vai mārketings kļūst par datorprasmju cīņu, mākslīgajiem intelektiem cīnoties par arvien labāku algoritmu izveidi uzmanības piesaistīšanai?  Kā vispār izskatās uzņēmēja diena 2026. gadā?  Lai gan esmu diezgan tuvu šī viļņa priekšgalā, man ir grūti saprast, kā tas viss izvērtīsies.  Esmu panācis nelielu progresu šajā izaicinājumā, bet nevaru nejust, ka man jākļūst   . radikālākam  Sekojiet līdzi būvniecībai  Ja vēlaties lasīt mākslīgā intelekta iknedēļas būvēšanas žurnālus, automatizācijas skaidrojumus un visprogresīvākos mākslīgā intelekta biznesa eksperimentus, sekojiet līdzi manam mēģinājumam izveidot mākslīgā intelekta biznesu, kas patiešām atgādina mākslīgo intelektu:   . abonēt šeit

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Pārāk ilgi; Lasīt

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

“Mākslīgā intelekta” biznesa veidošana 2025. gadā: līmlente, nevis mākslīgais intelekts

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps