Hồi tháng 1, tôi đã tự đặt ra thử thách cho mình là phải xây dựng một doanh nghiệp hoàn toàn tự động hóa bằng AI vào cuối năm 2025. Tôi nghĩ   . Thành thật mà nói thì sao? Thật là đau đớn. còn cách nào tốt hơn để bắt kịp với AI  Đến tháng 8 năm 2025, tôi có 2 'đại lý' có thể tìm kiếm, xây dựng và triển khai các thư mục web trong 30 phút với 3 lần yêu cầu phê duyệt của con người.  Tuy nhiên, gần đây, tôi có cảm giác chìm xuống và nó đã đạt đến đỉnh điểm của sự hiện sinh.  Mọi chuyện bắt đầu như thế nào  Vào tháng 1, tôi vui vẻ bắt đầu thử nghiệm công cụ AI, thực hiện  và đang chuẩn bị để giải quyết thách thức này.    , đánh giá công cụ  Tôi đã quen thuộc với các API AI lớn và đã viết rất nhiều mã tự động hóa. Tôi kỳ vọng các framework "tác nhân AI" sẽ khá hoàn thiện - tôi đã tin vào những lời quảng cáo thổi phồng.  Đây là sự tiết lộ đầu tiên:   'AI' vừa là điều tuyệt vời vừa là lời cường điệu sáo rỗng.  Kiểm tra thực tế: Chuyến tàu cường điệu AI  Hiện nay có quá nhiều tiếng nói hô hào 'AI, đưa AI của bạn đến đây', nên thật khó để bạn lắng nghe suy nghĩ của chính mình.  Cứ mỗi công cụ AI tôi thử nghiệm, vốn rất tốt, thì lại có 4, 5 hoặc 10 công cụ không đạt yêu cầu. Nhiều công cụ thậm chí còn không hoạt động.   Cảm giác giống như việc tìm kiếm vàng trong kinh doanh, nhưng đôi khi, tôi tự hỏi liệu nó có giống Squid Games không.  Mọi chuyện diễn ra thế nào: Giấc mơ và băng keo   Thời gian xây dựng danh mục trung bình: 27-36 phút; sự can thiệp của con người: 3; tỷ lệ thất bại trong danh sách ban đầu: ~40%  Tôi bắt đầu với một mô hình kinh doanh đơn giản, mà tôi nghĩ sẽ không khó để tự động hóa bằng AI: Thư mục web. Tôi nghĩ rằng nếu thư mục không hiệu quả, tôi có thể tái sử dụng rất nhiều kiến thức đã học và áp dụng cho hầu hết mọi công ty hoạt động trên nền tảng web khác.        . Nền tảng SEO của tôi còn khá mơ hồ. Tôi mới chỉ bắt đầu làm việc với tự động hóa tiếp thị.  Nhưng tháng Tám đã trôi qua rồi  Tôi tự nhủ, '   ' và nhớ rằng tôi làm vậy không chỉ để học hỏi và chia sẻ mà còn để tạo ra những thư mục AI tuyệt vời. mình đã thực hiện thử thách điên rồ này  Nhưng đôi khi việc duy trì thử thách điên rồ đó lại rất khó khăn.  Hai "đại lý" đầu tiên của tôi làm việc. Họ có thể tìm kiếm thị trường ngách thông qua nghiên cứu từ khóa, đăng ký tên miền, thay đổi máy chủ tên, tạo logo, bảng màu và thậm chí xây dựng một trang web thư mục khá ổn.   Nghe có vẻ ổn, và về nguyên tắc thì đúng là như vậy.  Nhưng nó không   . cảm thấy như AI  Thực ra, mặc dù tôi sử dụng AI (LLM) xuyên suốt, nhưng thực ra chúng là những quy trình làm việc tự động và các tác nhân siêu nhỏ. Chúng vẫn đọc như "một tập hợp logic lồng nhau được kết nối với nhau, thường xuyên sử dụng LLM để lấp đầy chỗ trống".   Khi bắt đầu thử thách này, tôi đã mơ về những tác nhân AI thực sự tự chủ; tập trung vào triết lý sâu xa của doanh nghiệp. Kết hợp các công cụ hiện đại và những gợi ý được trau chuốt dần dần về sức mạnh tối thượng.  Vấn đề không phải ở đó.  Khởi nghiệp AI: Cơ hội và Bất định  Hiện tại, một số mảnh ghép của câu đố đã hoạt động:    Các mô hình mới chắc chắn có khả năng hơn. Điều này có nghĩa là chúng ta có thể tạo ra các công cụ nội bộ và các tài sản tiếp thị nhỏ. Các chương trình LLM đang ngày càng tốt hơn.    Chúng ta có thể tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh và cải thiện hoạt động với các chương trình LLM. Các nền tảng tự động hóa đang ngày càng vững chắc hơn.    -  (kịch bản dự báo của Kokotajlo và cộng sự) vẫn đúng khi nói rằng các tác nhân hiện tại 'không đáng tin cậy', nhưng chúng ta đã có thể sử dụng chúng để thực hiện các nhiệm vụ đơn giản. Các tác nhân AI đang trên đà trở nên 'thực tế'   Trí tuệ nhân tạo 2027  Là những doanh nhân phần mềm, chúng ta có thể xây dựng công cụ nhanh hơn bao giờ hết. Sức mạnh này phần lớn có thể tiếp cận được với bất kỳ ai có kết nối mạng và đủ tiền để trả phí truy cập (tương đối rẻ).   …nhưng không phải tất cả đều tích cực.   : Có những vấn đề chưa thể giải quyết với tinh thần khởi nghiệp vào năm 2025    , nhưng nếu đầu tư   cách, chúng ta có nguy cơ lãng phí thời gian và nguồn lực quan trọng vì các công cụ mới khiến công việc của chúng ta trở nên thừa thãi. Nếu không đầu tư vào AI, chúng ta có nguy cơ tụt hậu không đúng    với quá nhiều luồng ý kiến, việc biết nên đọc ở đâu/nên đọc gì càng trở nên khó khăn hơn gấp 10 lần. Khi các LLM ngày càng giỏi thuyết phục, sẽ có thêm nhiều cạm bẫy cần tránh giữa những bài viết thổi phồng và tiến triển. Mỗi ngày, chúng ta đều phải lội qua một cơn mưa tin tức về AI;    - nhưng chúng vẫn chưa trở thành hiện thực - và vì không ai thực sự biết khi nào chúng sẽ phát triển đến mức có thể thay đổi hoàn toàn hoạt động kinh doanh nên sự không chắc chắn vẫn còn tồn tại.  Các tác nhân AI đang trên đà trở nên "thực tế"  Liệu đây có phải là nhịp đập lặp đi lặp lại trong tiềm thức của tôi, một doanh nhân đầy hoài nghi, hay là nỗi lo lắng lý trí? Thật khó để không đặt câu hỏi về những gì chúng ta đang xây dựng giữa tất cả những điều này. Tôi tự hỏi:  Các doanh nhân phần mềm tạo ra giá trị gì trong thế giới phát triển AI?   Chúng ta nên sử dụng delta v ở đâu giữa tình trạng hỗn loạn như vậy?  Hiện tại vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng.  Hóa ra chúng ta vẫn còn sớm  Tôi không từ bỏ ước mơ của mình, nhưng chặng đường này khá gập ghềnh.  Như bạn có thể thấy từ những tin tức sôi nổi về AI, mọi thứ đang phát triển rất nhanh. Từng chút một, tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt được điều đó.  Nhưng tôi cho rằng không ai trong chúng ta có thể thực sự hình dung được "nơi đó" sẽ như thế nào. Đó là một tương lai khó có thể dự đoán.   Ranh giới sẽ ra sao? Liệu các siêu đại lý có san bằng được sân chơi? Liệu tiếp thị có trở thành cuộc chiến sức mạnh tính toán khi AI đang nỗ lực tạo ra những thuật toán ngày càng tốt hơn để thu hút sự chú ý?  Một ngày của một doanh nhân vào năm 2026 sẽ như thế nào?  Mặc dù tôi đang ở khá gần phía trước của làn sóng này, tôi vẫn khó có thể hình dung được mọi chuyện sẽ diễn ra như thế nào.  Tôi đã đạt được một số tiến bộ với thử thách này, nhưng tôi không thể không cảm thấy mình cần   . phải quyết liệt hơn nữa  Theo dõi bản dựng  Nếu bạn muốn đọc nhật ký xây dựng AI hàng tuần, giải thích về tự động hóa và các thử nghiệm kinh doanh AI tiên tiến, hãy theo dõi khi tôi cố gắng tạo ra một doanh nghiệp AI thực sự giống như AI:   . đăng ký tại đây

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Xây dựng doanh nghiệp ‘AI’ vào năm 2025: Băng keo, không phải AGI

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

145 Stories To Learn About Book

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

128 Stories To Learn About Charles Dickens

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

145 Stories To Learn About Book

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

128 Stories To Learn About Charles Dickens

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps