Հունվարին ես ինքս ինձ մարտահրավեր նետեցի՝ մինչև 2025 թվականի վերջը ստեղծել լիովին արհեստական բանականությամբ ավտոմատացված բիզնես   , մտածեցի ես։ Անկեղծ ասած՝ դա ցավոտ է եղել։ ։ Ի՞նչ կարող է ավելի լավ լինել արհեստական բանականությանը համընթաց քայլելու համար  2025 թվականի օգոստոսին ես ունեմ 2 «գործակալ», որոնք կարող են որոնել, կառուցել և տեղակայել վեբ կատալոգներ 30 րոպեում՝ մարդու կողմից 3 հաստատման հարցումով։  Սակայն վերջերս ես ունեմ մի խորտակման զգացում, որը հասել է գոյաբանական կրեշչենդոյի։  Ինչպես է այն սկսվել  Հունվարին ես ուրախությամբ սկսեցի փորձարկել արհեստական բանականության գործիքները՝ անելով  և պատրաստվում է հաղթահարել այս մարտահրավերը։    , գործիքների ակնարկներ  Ես արդեն գիտեի մեծ AI API-ների հետ աշխատելը և գրել էի մեծ քանակությամբ ավտոմատացման կոդ։ Ես սպասում էի, որ «AI agent» շրջանակները բավականին հասուն կլինեն. ես հավատում էի աղմուկին։  Սա առաջին բացահայտումն էր.   «Արհեստական բանականությունը» և՛ զարմանալի է, և՛ դատարկ աժիոտաժ։  Իրականության ստուգում. Արհեստական բանականության մասին աղմուկը  Այս պահին այնքան շատ ձայներ կան, որոնք գոռում են՝ «Արհեստական բանականություն, բեր քո արհեստական բանականությունը այստեղ», որ դժվար է լսել ինքդ քեզ մտածելը։  Իմ կողմից փորձարկվող յուրաքանչյուր արհեստական բանականության գործիքից, որն իսկապես, իսկապես լավն է, 4, 5 կամ 10-ը չեն բավարարում պահանջվող չափանիշները։ Շատերը նույնիսկ չեն աշխատում։   Սա պետք է նման լինի ոսկու ձեռնարկատիրական որոնման, բայց երբեմն մտածում եմ՝ արդյոք այն ավելի շատ նման է Squid Games-ի։  Ինչպես են ընթանում գործերը. Երազներ և սկոտչ   Գրացուցակի կառուցման միջին ժամանակը. 27-36 րոպե; մարդկային միջամտություններ՝ 3; սկզբնական ցուցակների ձախողման մակարդակը՝ ~40%  Ես սկսեցի պարզ բիզնես մոդելով, որը, ինչպես կարծում էի, այդքան էլ դժվար չպետք է լինի ավտոմատացնել արհեստական բանականության միջոցով՝ վեբ տեղեկատուներ։ Ես մտածեցի, որ եթե տեղեկատուները չաշխատեն, ես կարող եմ վերօգտագործել իմ սովորածի մեծ մասը և կիրառել այն գրեթե ցանկացած այլ վեբ-հիմնված ընկերության վրա։    մենք     ։ SEO-ի հիմքը իմ տակ անորոշ է թվում։ Ես նոր եմ սկսել աշխատել մարքեթինգային ավտոմատացումների վրա։  Բայց արդեն օգոստոսն ենք  Ես ինքս ինձ ասում եմ. «   » և հիշում եմ, որ ես դա արեցի ինչպես սովորելու և կիսվելու, այնպես էլ ծաղկող արհեստական ինտելեկտի տեղեկատուներ ստեղծելու համար։ Դու ընդունեցիր այս խենթ մարտահրավերը  Բայց այդ խելահեղ մարտահրավերին դիմակայելը երբեմն դժվար է։  Իմ առաջին երկու «գործակալները» աշխատում են։ Նրանք կարող են որոնել խորշ բանալի բառերի հետազոտության միջոցով, կարող են գրանցել դոմեյն, փոխել անվանակարգերի սերվերները, ստեղծել լոգոներ, գունային պալիտրա և իրականում կառուցել ընդունելի տեղեկատու կայք։   Այդ ամենը լավ է հնչում, և կարծում եմ՝ սկզբունքորեն այդպես է։  Բայց դա չի անում   . զգացեք ձեզ ինչպես արհեստական բանականություն  Իրականում, չնայած ես ամբողջ ընթացքում օգտագործում եմ արհեստական բանականություն (LLM), իրականում դրանք ավտոմատացված աշխատանքային հոսքեր և միկրոգործակալներ են։ Դրանք դեռևս կարդացվում են որպես «միասին միացված ներդրված տրամաբանության մի խումբ, որը պարբերաբար օգտագործում է LLM-ներ՝ բացերը լրացնելու համար»։   Այս մարտահրավերի սկզբում ես երազում էի իսկապես ինքնավար արհեստական ինտելեկտի գործակալների մասին, կենտրոնանալով բիզնեսի խորը փիլիսոփայության վրա՝ համատեղելով ժամանակակից գործիքները և աստիճանաբար կատարելագործված հուշումները՝ ապահովելով անսահման հզորություն։  Այդտեղ չէ, թե որտեղ է այն գտնվում։  Արհեստական բանականության ձեռներեցություն. Հնարավորություն ընդդեմ անորոշության  Այժմ, պազլի կտորներն ու կտորները աշխատում են.    Նոր մոդելները, անկասկած, ավելի հզոր են։ Սա նշանակում է, որ մենք կարող ենք օգտագործել ներքին գործիքներ և փոքր մարքեթինգային ակտիվներ։ Իրավագիտության մագիստրոսները (LLM) անընդհատ կատարելագործվում են։    Մենք կարող ենք ավտոմատացնել բազմաթիվ բիզնես գործընթացներ և բարելավել գործողությունները LLM-ի միջոցով։ Ավտոմատացման հարթակները դառնում են ավելի կայուն։    (Կոկոտաջլոյի և այլոց կանխատեսած սցենարը) շարունակում է ճշմարիտ հնչել այն առումով, որ գործակալները ներկայումս «անհուսալի» են, բայց մենք արդեն կարող ենք օգտագործել դրանք պարզ առաջադրանքներ կատարելու համար։ Արհեստական ինտելեկտի գործակալները «իրական» դառնալու շեմին են   Արհեստական բանականություն 2027  Որպես ծրագրային ապահովման ձեռնարկատերեր, մենք կարող ենք գործիքներ ստեղծել ավելի արագ, քան երբևէ: Այս հզորացումը մեծ մասամբ հասանելի է բոլոր նրանց, ովքեր ունեն ինտերնետ կապ և բավարար գումար (համեմատաբար էժան) մուտքի համար վճարելու համար:   ...բայց դա միայն դրական չէ։   . 2025 թվականին ձեռներեցության հետ կապված կան անլուծելի խնդիրներ    , բայց նույնքան, եթե   ներդրումներ կատարենք, ռիսկի ենք դիմում վատնելու կարևոր ժամանակ և ռեսուրսներ, քանի որ նոր գործիքները մեր աշխատանքը կդարձնեն ավելորդ։ Եթե մենք չներդնենք արհեստական բանականության մեջ, մենք ռիսկի ենք դիմում հետ մնալու սխալ    այդքան շատ ձայների պատճառով 10 անգամ ավելի դժվար է դառնում իմանալ, թե որտեղ/ինչ կարդալ: Քանի որ իրավագիտության մագիստրոսները կատարելագործվում են համոզելու հարցում, ավելի շատ թակարդներ և որոգայթներ կլինեն, որոնցից պետք է խուսափել աղմուկ բարձրացրած և առաջընթացի մասին գրառումների մեջ: Մենք ամեն օր բախվում ենք արհեստական բանականության մասին նորությունների մուսսոնային հեղեղի հետ.    , բայց դեռ այդպիսին չեն, և քանի որ ոչ ոք իրականում չգիտի, թե երբ նրանք կզարգանան մինչև բիզնեսը արմատապես փոխելու կետը, անորոշությունը գերակշռում է։  Արհեստական ինտելեկտի գործակալները «իրական» դառնալու շեմին են  Այս կրկնվող ռիթմը իմ ենթագիտակցության մեջ՝ ձեռնարկատերերի կասկածի՞, թե՞ ռացիոնալ անհանգստության մեջ է։ Դժվար է չհարցականել, թե ինչ ենք կառուցում այս ամենի մեջ։ Ես ինձ հարցնում եմ.  Որտե՞ղ են ծրագրային ապահովման ձեռնարկատերերը արժեք ավելացնում արհեստական բանականության մշակմամբ զբաղվող աշխարհում։   Որտե՞ղ պետք է անցկացնենք դելտա v-ն այսպիսի քաոսային տուրբուլենտության մեջ։  Այս պահին հստակ պատասխան չկա։  Պարզվում է՝ դեռ շուտ ենք  Ես չեմ հրաժարվել երազանքիցս, բայց ճանապարհը բավականին դժվարին է։  Ինչպես կարող եք տեսնել արհեստական ինտելեկտի մասին նորությունների փրփրուն կառնավալից, ամեն ինչ արագ է զարգանում։ Կարծում եմ՝ մենք կհասնենք դրան։  Բայց ես պնդում եմ, որ մեզանից ոչ մեկը չի կարող իրականում պատկերացնել, թե ինչ տեսք կունենա «այնտեղը»։ Դժվար է կանխատեսել ապագան։   Որտե՞ղ են անցնելու սահմանները։ Արդյո՞ք սուպերգործակալները կհավասարեցնեն խաղադաշտը։ Արդյո՞ք մարքեթինգը վերածվում է հաշվողական հզորության պայքարի, քանի որ արհեստական բանականությունը պայքարում է ավելի ու ավելի լավ ալգորիթմներ ստեղծելու համար՝ ուշադրություն գրավելու համար։  Ինչպիսի՞ն է ձեռնարկատիրոջ կյանքի մեկ օրը 2026 թվականին։  Չնայած ես այս ալիքի առջևի մասում եմ, դժվարանում եմ պատկերացնել, թե ինչպես կզարգանա այս ամենը։  Ես որոշակի առաջընթաց եմ գրանցել այս մարտահրավերի հետ կապված, բայց չեմ կարող չզգալ, որ պետք է   ։ ավելի արմատական դառնամ  Հետևեք կառուցմանը  Եթե ցանկանում եք կարդալ արհեստական ինտելեկտի շաբաթական կառուցման գրանցամատյաններ, ավտոմատացման բացատրություններ և արհեստական ինտելեկտի բիզնեսի առաջատար փորձարկումներ, հետևեք ինձ, երբ փորձում եմ ստեղծել արհեստական ինտելեկտի բիզնես, որն իսկապես նման է արհեստական ինտելեկտի։   . բաժանորդագրվեք այստեղ

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Չափազանց երկար; Կարդալ

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

«Արհեստական բանականության» բիզնեսի կառուցում 2025 թվականին. սկոտչ, ոչ թե արհեստական բանականություն

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps