얼마나 대단한지 듣는데 지치지 않았나요?
하지만 과대광고를 넘어 스타트업에 어떻게 혁명을 일으키고 있나요?
이제 "ChatGPT는 훌륭합니다"에서 "어떻게 하면 잠재력을 극대화할 수 있을까요?"로 대화를 전환해야 할 때일 수도 있습니다.
Selzy는 이메일 마케팅을 최대한 활용하기 위해 AI를 사용할 수 있는 한두 가지가 확실히 있다는 것을 알고 있기 때문에 해당 통계의 일부입니다. 하지만 먼저 2024년에도 이메일 마케팅이 여전히 중요한 이유는 무엇일까요?
이상으로
단순한 커뮤니케이션 도구 이상의 이메일 마케팅은 매출 성장, 청중 참여 및 투자자 관계의 생명줄 역할을 합니다.
이 데이터는 스타트업 창업자들이 어디에 초점을 맞춰야 하는지 명확하게 알려줍니다.
그러나 실제 과제는 제한된 리소스로 이를 실행하는 데 있으며, 이는 많은 스타트업에게 항상 현실입니다. ChatGPT를 마스터하고
AI가 귀하의 이메일 마케팅을 가끔씩 발생하는 이메일 마케팅을 스타트업 마케팅 툴킷의 주요 수익 창출 및 자원 효율적인 부분으로 전환할 수 있는 5가지 방법을 분석해 보겠습니다.
모든 역할이 여러 역할을 맡는 경우가 많은 스타트업의 경우 일관되고 매력적인 이메일 마케팅 콘텐츠 계획을 만드는 것이 어려울 수 있습니다. 도전은 창조뿐만 아니라 아이디어에도 있습니다.
미국의 이메일 마케팅 관리자가 평균 연간 기본급을 약
ChatGPT가 게임 체인저가 되는 곳입니다. 완벽한 최종 제품을 제공하는 것이 아니라 창의적인 프로세스를 촉발하는 것입니다. '기계로 생각하다'가 현실이 됩니다.
ChatGPT는 다양한 콘텐츠 아이디어를 만들어낼 수 있습니다. 일부는 평범할 수도 있지만 주의를 끌고 약간의 다듬기가 필요한 보석이 있는 경우가 많습니다. 이를 통해 매력적인 이메일 콘텐츠를 제작하는 데 필요한 시간, 리소스 및 노력이 줄어듭니다.
스타트업과 해당 제품에 대한 모든 정보가 포함된 잘 만들어진 프레젠테이션 자료가 있을 것입니다. 그리고 이메일을 쓸 시간도 없습니다.
ChatGPT를 사용하면 콘텐츠는 주로 투자자 회의용으로 설계되었지만 매력적인 이메일 시퀀스를 생성하기 위한 금광으로 바뀔 수 있습니다.
프레젠테이션 자료를 소화하기 쉽고 흥미로운 이메일로 나누면 단순히 정보를 공유하는 것이 아닙니다. 독자를 귀하의 웹사이트로 바로 연결하는 이야기를 만들고 있는 것입니다.
예를 들어, 하나의 이메일은 프레젠테이션 자료의 사례 연구를 강조하여 독자에게 영향력 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 또 다른 이메일에서는 ChatGPT를 통해 소화할 수 있는 제품 이면의 기술에 대해 자세히 논의할 수도 있습니다. 귀하가 해야 할 일은 귀하의 웹사이트에 대한 링크를 포함하는 것뿐입니다.
ChatGPT를 사용하면 기존 콘텐츠를 이메일로 변환하는 작업이 거의 쉬워져 스타트업이 기존 리소스의 가치를 극대화할 수 있습니다.
같은 질문에 계속해서 답하는 것은 지루할 수 있습니다. 그리고 정기적으로 튜토리얼과 명확한 지침을 준비해야 합니다. 자원이 매우 제한된 1인 회사에게는 악몽처럼 들립니다.
우리가 원하든 원하지 않든 쿼리와 불만 사항이 잘 관리되면 고객은 가치 있고 연결되어 있다는 느낌을 갖게 되며 이는 스타트업의 성장과 유지에 필수적입니다.
☹️ 데이터 도구를 전문으로 하는 또 다른 가상의 스타트업인 DataDive Analytics는 급속한 성장을 경험하고 있었지만 사용자 기반이 성장함에 따라 기능 및 데이터 통합에 대한 고객 문의도 늘어났습니다.
이미 힘이 빠진 그들의 팀은 따라잡을 수 없었습니다. 응답이 지연되었으며 응답이 왔을 때에도 일반적인 내용이었고 고객 메시지에서 제기된 특정 문제를 해결하지 못했습니다.
이로 인해 사용자 불만이 발생하고 리뷰가 좋지 않고 사용자 참여도가 감소했습니다. 이는 스타트업이 성공에 압도되어 고객 커뮤니케이션을 위한 올바른 도구를 활용하지 못한 분명한 사례였습니다.
DataDive Analytics가 ChatGPT를 이메일 고객 지원 루틴에 통합했다면 시나리오는 달라졌을 것입니다.
동기화 문제와 같은 일반적인 문제의 경우 ChatGPT는 레이저 중심의 따라하기 쉬운 솔루션을 즉시 생성할 수 있습니다. 주기 및 업그레이드에 대한 명확한 정보와 함께 청구 문의에 신속하게 답변해 드립니다.
사용자가 새로운 기능을 제안하면 ChatGPT는 입력 내용이 수신되었을 뿐만 아니라 가치가 있음을 보여주는 응답을 작성할 수 있습니다. 그리고 이러한 수준의 응답성은 때때로 일반 사용자를 충성스러운 지지자로 만들 수 있습니다.
Harvard가 주도한 연구에 따르면 일관된 A/B 테스트를 포함한 지속적인 실험 문화가 온라인 스타트업의 페이지 방문을 약 2배 증가시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
그러나 이메일 마케팅에 A/B 테스트를 구현한다는 것은 단순히 이메일을 수정하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 청중의 공감을 불러일으키는 것이 무엇인지 체계적으로 학습하고 그에 따라 조정하는 것입니다.
☹️ 가상의 스타트업인 CodeStream Solutions는 하나의 이메일 스타일만 고수하고 그 효과를 결코 테스트하지 않았습니다.
결과? 연결 해제.
그들의 이메일은 일부에게는 너무 기술적이었고 다른 일부에게는 너무 기본적이었습니다. A/B 테스트 없이는 이러한 불일치를 식별하거나 수정할 수 없어 참여도가 저하되었습니다.
이제 다른 가상 스타트업인 StreamlineCRM이 동일한 과제에 어떻게 접근했는지 살펴보겠습니다.
🙂 첫째, StreamlineCRM은 ChatGPT를 사용하여 다양한 이메일 형식을 실험했습니다.
그런 다음 한 단계 더 나아가 ChatGPT가 전자 상거래 비즈니스를 유치하도록 설계된 뉴스레터의 여러 제목 줄을 생성하도록 했습니다.
이러한 방식으로 그들은 콘텐츠 변형을 신속하게 확보하여 유익한 것부터 재미있는 것까지 다양한 각도를 테스트하여 어떤 것이 더 높은 공개율로 이어질 수 있는지 확인하고 결과적으로 웹사이트 방문과 더 많은 전환을 유도할 수 있었습니다.
Oracle Email Marketing Trends Survey에 따르면 개인화는
두 가지 예를 살펴보겠습니다.
☹️ IDE 분야의 가상 스타트업인 CodeStream Solutions는 모든 사람에게 일반 이메일을 보내는 실수를 저질렀습니다. 독립 앱 개발자든 기술 회사의 CTO든 모두가 동일한 정보를 받았습니다.
이러한 개인화 부족으로 인해 청중과의 단절이 발생하여 구독이 취소되고 사용자 기반이 정체되었습니다. CodeStream 솔루션이 ChatGPT를 활용했다면 각 가입자 그룹을 위한 개인화된 이메일을 작성하여 특정 요구 사항과 관심 사항을 해결함으로써 참여율과 전환율을 크게 높일 수 있었을 것입니다.
🙂 또 다른 가상 스타트업인 StreamlineDev는 변화의 필요성을 깨닫고 ChatGPT에 도움을 요청했습니다.
그들의 첫 번째 작업은 구독자를 분류하여 독립 iOS 앱 개발자, Android 개발자 및 기업 수준 사용자를 구분하는 것이었습니다. 이러한 세분화를 적용하여 ChatGPT를 사용하여 각 그룹에 대한 고유한 이메일 초안을 작성했습니다.
iOS 개발자를 위해 ChatGPT는 새로운 Swift 언어 통합이나 Apple 기기에 최적화된 UI 디자인 도구 등 iOS 앱 개발과 관련된 업데이트에 초점을 맞춘 이메일을 작성하는 데 도움을 주었습니다.
Android 개발자는 Android Studio의 향상된 기능과 Kotlin 코딩 팁을 중심으로 한 이메일을 받았고, 기업 수준 사용자는 새로운 팀 공동작업 기능과 기업 수준의 보안 개선 사항에 대한 업데이트를 받았습니다.
이 접근 방식에서 각 이메일은 받은 편지함의 또 다른 알림이 아닙니다. 그것은 목표가 있고 유용한 정보를 담고 있었습니다.
StreamlineDev는 특정 기간 동안 CodeStream Solutions보다 더 적은 수의 이메일을 보냈지만 각 이메일의 영향력이 더 커서 참여율이 높아지고 고객 유지율이 향상되었습니다.
ChatGPT를 사용하면 이러한 맞춤형 메시지를 작성하기 위한 전담 팀이 필요하지 않고 사용자의 다양한 요구 사항을 이해하는 스마트 AI 도구만 있으면 되기 때문에 시간과 노력이 절약되었습니다.
마무리하자면, 이러한 예는 스타트업이 사용할 수 있는 방법을 간략하게 보여줍니다.
탐색할 내용이 훨씬 더 많지만 ChatGPT를 적용하면 이메일 전략에서 앞서 나가려는 스타트업에 실질적인 변화를 가져올 수 있으며 리소스를 소모하지 않고도 메시지가 목표에 부합하도록 할 수 있습니다.