신뢰할 수 있는 데이터는 현대 비즈니스 환경에서 효율적인 의사 결정을 가능하게 하므로 많은 조직이 데이터의 일관성과 정확성을 위해 마스터 데이터 관리(MDM)를 활용합니다.그러나 4개 중 3개 MDM 프로그램은 비즈니스 목표를 충족시키지 못합니다. 이는 종종 기술 팀이 이러한 프로그램의 진정한 가치를 리더십에 판매하지 못하기 때문입니다.MDM 이니셔티브에 필요한 자금을 제공하기 위해서는 리더십의 우선 순위와 일치하는 비즈니스 케이스를 구축해야합니다.Risk mitigation, revenue, compliance, cost savings, etc. 따라서 데이터 신뢰성, 운영 효율성 및 의사 결정을 향상시키기 위해 MDM을 장기 전략 능력(또는 다른 IT 프로젝트 또는 데이터 청소 운동)으로 배치하는 것이 중요합니다. 1) 조직이 준비되었는지 평가하기 C-Suite 리더는 조직이 MDM 프로그램을 구현할 수 있는지, 관련 소프트웨어에만 투자할 수 있는지 확인해야 합니다. 따라서 예산과 ROI를 탐구하기 전에 비즈니스 준비성을 평가하십시오. 인증서가 조직의 변화에 대한 개방성을 증명하지 않는다는 것을 기억하십시오. 따라서 일반적으로 준비를 나타내는 것은 다음과 같습니다 : 리더가 조직의 결과에 연결할 수 있는 마스터 데이터와 관련된 명확한 통증점(예를 들어, 고객 기록의 복제) 결과에 대한 책임을 지는 데이터 관리자 또는 소유자를 정의합니다.Defined data stewards or owners who are responsible for results. MDM의 도전과 장점에 대한 기본적인 인식, 그래서 대화는 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 임원 스폰서가 제공되며, 간단한 IT 구매 대신. 준비에 틈이 있다면 MDM의 운영 및 재정적 영향에 초점을 맞춘 비즈니스 사례를 제시함으로써 그들을 교차하십시오.예를 들면 이니셔티브가 무시되는 경우 조직에 비용이 얼마나 드는지 포함하십시오.예를 들면 데이터의 복제는 배송 비용을 40 % 줄일 수 있습니다. 조직이 MDM을 필요로 하는 이유를 이해하십시오. C-suite 리더에게 subpar 데이터를 정리하기 위해 MDM을 필요로한다고 말하는 것만으로는 충분하지 않습니다.You need to harp on causes and consequences that are business-driven, such as: 다양한 시스템에 걸쳐 고객 정보의 불일치로 인한 수익 유출 부정확한 보고로 인해 실패한 목표 및 나쁜 의사 결정 데이터 라인업이 충분히 신뢰할 수 없기 때문에 준수 문제 불완전한 고객 데이터로 인한 부적절한 또는 지연된 주문 수행 기본적으로 사용 기존의 통증점을 정량화하고 운영 및 재정적 영향에 동일하게 연결하는 메트릭스.수행이 정량화 된 비즈니스 문제를 제시 할 때, 그들은 더 신경 쓰일 가능성이 높습니다. 데이터 품질 Total Cost of Ownership (TCO)를 적절하게 계산합니다. 리더는 MDM 이니셔티브의 ROI에 대해 명확해야하기 때문에 신중한 TCO 분석이 필수적입니다.그러나 TCO를 계산할 때 소프트웨어 라이선스 비용만 고려하는 실수를하지 마십시오. 소프트웨어 유지보수 하드웨어, 인프라, Cloud Hosting 통합 노력 또는 컨설팅 조직 변화 관리 및 교육 미래의 업그레이드 및 이민 또한 MDM의 초기 배포 후에 증가 할 수있는 침몰 및 지속적인 비용을 계산합니다.What else to consider when estimating TCO? 리소스 할당을 염두에 두십시오 (예를 들어 데이터 관리를 위해). 위험과 민감성에 대한 명확성을 제공하기 위해 예상, 최악 및 최선의 시나리오를 만듭니다. 측정 가능한 KPIs (예를 들어, 더 빠른 고객 삽입)를 활용하여 TCO와 수익 예측을 조합하여 투자와 결과 사이의 연결이 명확합니다. 4) 프로그램의 범위를 명확하게 정의 리더십은 MDM 프로그램의 범위가 불분명하기 때문에 그 효과를 의심 할 가능성이 없습니다.또한 범위가 너무 넓은 것을 제시하는 것을 피하십시오 (분명하지 않은 이정표가있는 다년간의 무언가와 같은). 예를 들어, 나쁜 데이터가 측정 될 수 있고 직접 비용이나 수익에 영향을 미치는 단일 비즈니스 단위 (예를 들어)에서 높은 가치와 집중된 파일럿으로 시작하십시오. 예를 들어, 그것은 3 개월 이내에 복제 고객 기록을 Y %로 줄이는 것을 포함할 수 있습니다. 파일럿이 어떻게 확장 가능한 데이터 모델, 지배 프레임 워크 및 기타 기초 기능을 구축할 것인지를 설명합니다. 점진적인 접근법은 지도자들에게 일찍 실현 가능한 이익을 맛볼 수 있고, 더 광범위한 투자를 덜 위험하게 만들 수 있습니다.Leadership usually prefers phased and measured progress over massive and open-end projects. 일반적인 평가 함정에 주의하십시오. 도구를 평가하고 솔루션을 권장할 때 다음과 같은 함정을 피하는 것이 중요하며, 그렇지 않으면 리더십의 신뢰를 얻지 못할 수도 있습니다. : 항상 평가를 조직 결과에 연결합니다. Choosing Based on Features Only 이 과정에서 숨겨진 요금이나 통합을 무시하지 마십시오. Impractical Comparison across Vendors:  클라우드 마이그레이션, 업그레이드 및 데이터 관리 비용을 항상 포함합니다.Always include costs for cloud migration, upgrades, and data stewardship overhead. Disregarding Total Lifecycle Expenses:  이상적으로, 귀하의 평가는 비즈니스 영향 기준 (기술 능력 이외에), 실행 타임라인 (가치를 실현하는 데 걸리는 시간), 생태계 성숙도 및 공급자 지원에 초점을 맞추어야합니다. 초기 MDM 프로젝트를 넘어 생각하십시오. 좁은 범위의 높은 영향을 미치는 사용 사례로 시작하더라도, 리더십은 MDM이 데이터 청소를위한 일회용 프로젝트가 아니라는 것을 알아야합니다. 그래서, 당신의 피치에이를 포함하는 것을 고려하십시오 : 미래의 다른 영역으로 기초적 구성 요소(통합 패턴, 데이터 모델, 지배 작업 흐름 등)를 확장하기위한 도로맵 다른 비즈니스 라인이 어떻게 이익을 얻을 것인지 설명하는 여러 기능 (마케팅, 재무, 판매 등) 채택 및 조정 계획 기본 관리에서부터 자동화된 작업 흐름에 이르기까지의 통제 성숙의 단계 KPIs 또는 성공 지표 (더 나은 고객 경험, 더 빠른 제품 출시 또는 더 큰 AI 준비와 같은 비즈니스 결과와 관련) MDM 프로그램에 따라 진화 생각 깊고 구조화 된 방법으로 MDM을 픽업 할 준비를하십시오. 모든 기술에 유동적 인 것은 판매에 충분하지 않습니다. 당신은 전략적으로 설득력있는 이야기를 펼치고, 크리스탈 명확한 재정적 추론을 제공하고, MDM 이니셔티브를 비즈니스 목표와 순조롭게 일치시킬 필요가 있습니다. 마스터 데이터 관리 따라서 조직의 준비성을 평가하고, MDM이 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 이유를 신중하게 표현하고, 자신있게 방어할 수 있는 TCO를 세우는 것부터 시작하십시오.이 프로그램의 합리적인 범위를 정의하고, 평가 과정에서 일반적인 함정을 제거하고, 성공이 첫 번째 사용 사례에서 어떻게 멈추지 않을지 설명하십시오. 구조화 된 접근법을 채택하면 MDM뿐만 아니라 측정 가능한 비즈니스 결과를 이끌어내는 데이터 전략에 대한 자금을 확보할 수 있습니다.

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리더십을위한 마스터 데이터 관리 판매 : 6 가지 입증 된 전략

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