paint-brush
ოპტიმალური სიგნალიზაციის ანალიზი ორფაზიან ცდებში ორფაზიანი ექსპერიმენტებითმიერ@bayesianinference
140 საკითხავი

ოპტიმალური სიგნალიზაციის ანალიზი ორფაზიან ცდებში ორფაზიანი ექსპერიმენტებით

მიერ Bayesian Inference
Bayesian Inference HackerNoon profile picture

Bayesian Inference

@bayesianinference

At BayesianInference.Tech, as more evidence becomes available, we make predictions...

3 წთ read2024/11/10
Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
Print this story
tldt arrow
ka-flagKA
წაიკითხეთ ეს ამბავი ქართულად!
en-flagEN
Read this story in the original language, English!
ru-flagRU
Прочтите эту историю на русском языке!
es-flagES
Lee esta historia en Español!
ja-flagJA
この物語を日本語で読んでください!
af-flagAF
Lees hierdie storie in Afrikaans!
rw-flagRW
Soma iyi nkuru muri Kinyarwanda!
fa-AF-flagFA-AF
این داستان را به زبان دری بخوانید!
sr-flagSR
Прочитајте ову причу на српском!
kk-flagKK
Бұл оқиғаны қазақша оқыңыз!
hr-flagHR
Pročitajte ovu priču na hrvatskom!
nso-flagNSO
Bala kanegelo ye ka Sesotho sa Leboa!
ur-flagUR
اس کہانی کو اردو میں پڑھیں!
KA

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

ეს სექცია განიხილავს ოპტიმალურ სიგნალიზაციას ორფაზიან ბაიესის დარწმუნების მოდელში გამგზავნის მიერ შემუშავებული ფაზის I ექსპერიმენტით და განსაზღვრული ფაზის II ექსპერიმენტებით, ტრივიალური შემთხვევების ჩათვლით. ლემა 1 გვიჩვენებს, რომ ტრივიალური ფაზის II ექსპერიმენტები იძლევა სტრატეგიების მსგავსს ერთფაზიან ცდებს.
featured image - ოპტიმალური სიგნალიზაციის ანალიზი ორფაზიან ცდებში ორფაზიანი ექსპერიმენტებით
Bayesian Inference HackerNoon profile picture
Bayesian Inference

Bayesian Inference

@bayesianinference

At BayesianInference.Tech, as more evidence becomes available, we make predictions and refine beliefs.

0-item

STORY’S CREDIBILITY

Academic Research Paper

Academic Research Paper

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

ავტორები:

(1) შიჰ-ტანგ სუ, მიჩიგანის უნივერსიტეტი, ენ არბორი (shihtang@umich.edu);

(2) Vijay G. Subramanian, მიჩიგანის უნივერსიტეტი, ენ არბორი და (vgsubram@umich.edu);

(3) Grant Schoenebeck, მიჩიგანის უნივერსიტეტი, ენ არბორი (schoeneb@umich.edu).

ბმულების ცხრილი

რეზიუმე და 1. შესავალი

2. პრობლემის ფორმულირება

2.1 ორფაზიანი ექსპერიმენტების ორფაზიანი ექსპერიმენტების მოდელი

3 ბინარული შედეგის ექსპერიმენტი ორფაზიან ცდებში და 3.1 ექსპერიმენტები სკრინინგებით

3.2 დაშვებები და ინდუცირებული სტრატეგიები

3.3 II ფაზის ექსპერიმენტებით მოცემული შეზღუდვები

3.4 დარწმუნების თანაფარდობა და ოპტიმალური სასიგნალო სტრუქტურა

3.5 შედარება ბაიესის დარწმუნების კლასიკურ სტრატეგიებთან

4 ორობითი შედეგიანი ექსპერიმენტები მრავალფაზიან ცდებში და 4.1 ორობითი შედეგის ექსპერიმენტების მოდელი მრავალფაზიან ცდებში

4.2 განსაზღვრული და გამგზავნის მიერ შემუშავებული ექსპერიმენტები

4.3 მრავალფაზიანი მოდელი და კლასიკური ბაიესის დარწმუნება და ცნობები

3 ბინარული შედეგის ექსპერიმენტი ორფაზიან ცდებში

ამ განყოფილებაში გამომგზავნის ოპტიმიზაციის პრობლემა, რომელიც წარმოდგენილია (2) 2.1 ნაწილში, მოგვარებულია უმარტივესი არატრივიალური შემთხვევიდან დაწყებული. აქ შესწავლილი ცდაში მხოლოდ ორი ეტაპია და აქედან ჩვენ განვივითარებთ უფრო მეტ აზრს იმის შესახებ, თუ როგორ მოქმედებს სხვადასხვა ტიპის ექსპერიმენტები (განსაზღვრული და გამგზავნის მიერ შემუშავებული) გავლენას ახდენს გამგზავნის ოპტიმალურ სიგნალიზაციის სტრატეგიაზე. უფრო კონკრეტულად რომ ვთქვათ, ჩვენ გავაანალიზებთ, თუ როგორ იმოქმედებს ორი განსაზღვრული ექსპერიმენტი (II ფაზაში) და ერთი გამგზავნის მიერ შემუშავებული ექსპერიმენტი (I ფაზაში) გამგზავნის ოპტიმალურ სიგნალიზაციის სტრატეგიაზე. სანამ ზოგად შემთხვევას წარმოვადგენთ, განვიხილავთ ორფაზიანი ცდების ქვეჯგუფის კლასს, რომლებიც მსგავსია ერთფაზიანი ცდებისა. ორფაზიანი ცდების ამ კლასში, მეორე ფაზის ერთ-ერთ ექსპერიმენტში, რომელსაც ტრივიალური ექსპერიმენტი ეწოდება, შედეგის განაწილება დამოუკიდებელია ჭეშმარიტი მდგომარეობიდან. ტრივიალური ექსპერიმენტები [2], რომელსაც ზოგიერთ ლიტერატურაში ასევე უწოდებენ (Blackwell) არაინფორმაციულ ექსპერიმენტებს, ხშირად გამოიყენება როგორც ეტალონები აგენტების მოსალოდნელი სარგებლობის ცვლილების შესადარებლად სხვადასხვა სასიგნალო სქემების/მექანიზმის პირობებში, მაგ., [22,20,21]. ეს ორფაზიანი მოდელი ტრივიალური ექსპერიმენტით ცდილობს რეალურ სამყაროში არსებული პრობლემების გადაღებას ერთი რეალური (და ძვირადღირებული) ექსპერიმენტით, მაგალითად, კლინიკური კვლევებით, სარისკო კაპიტალის ინვესტიციებით ან კოსმოსური მისიებით. ვინაიდან ექსპერიმენტი ძვირია, გათვალისწინებულია სკრინინგის პროცედურა, რათა გადაწყვიტოს ღირს თუ არა ექსპერიმენტის ჩატარება. შემდეგ ჩვენ გავაანალიზებთ ოპტიმალურ სიგნალიზაციის სტრატეგიას ზოგად სცენარში, სადაც II ფაზის ორივე ექსპერიმენტი არატრივიალურია.

3.1 ექსპერიმენტები სკრინინგებით

ჩვენ ვიწყებთ გამგზავნის ოპტიმალური სტრატეგიის (სიგნალიზაციის სტრუქტურის) ანალიზით მარტივ სცენარში, სადაც არის მეორე ფაზაში ჩატარებული ერთი არატრივიალური ექსპერიმენტი. გამომგზავნის უფლებამოსილება ალბათობის წყვილის არჩევაზე (p1, p2) აკონტროლებს სკრინინგის პროცესს. ყოველგვარი გაურკვევლობის თავიდან ასაცილებლად, პირველ რიგში განვსაზღვრავთ რა არის ტრივიალური ექსპერიმენტი.


image


როდესაც ტრივიალური ექსპერიმენტი (II ფაზაში) ტარდება, სახელმწიფოს უკანა რწმენა იგივე რჩება, როგორც შუალედური რწმენა (1-დან). როდესაც არსებობს ტრივიალური ექსპერიმენტი ორ ფაზა-II საცდელ ვარიანტში, მაშინ Lemma 1 აცხადებს, რომ გამგზავნისა და მიმღების მოსალოდნელი სარგებლობა ოპტიმალური სასიგნალო სტრატეგიით იგივეა, რაც (ერთფაზიანი) კლასიკური ბაიესის დარწმუნების პრობლემაში.


Lemma 1. როდესაც მდგომარეობის სივრცე ორობითია, როგორც გამგზავნის, ასევე მიმღების მოსალოდნელი სარგებლობა იგივეა შემდეგი ორი ბაიესის დამაჯერებლობის სქემაში, თითოეული სქემის ოპტიმალური სასიგნალო სტრატეგიის მიხედვით:


  1. ბაიესის დარწმუნება ერთფაზიან ცდაში,


  2. ბაიესის დარწმუნება ორფაზიან ცდაში გამგზავნის მიერ შემუშავებული ეტაპი-I ექსპერიმენტით და ტრივიალური ექსპერიმენტით II ფაზაში.


ერთჯერადი საცდელი კლასიკური ბაიესური დარწმუნების პარამეტრში, ოპტიმალური სასიგნალო სტრატეგია მხოლოდ ორ შესაძლო მდგომარეობას ერთ შედეგში აერთიანებს (მაგ., როდესაც პროკურორი აცხადებს, რომ ეჭვმიტანილი დამნაშავეა). მეორე შედეგზე, გამომგზავნი ავლენს ნამდვილ მდგომარეობას ერთი ალბათობით (მაგ., როდესაც პროკურორი ამბობს, რომ ეჭვმიტანილი უდანაშაულოა). როდესაც არის ტრივიალური ექსპერიმენტი II ფაზაში, მეორე ექსპერიმენტი (ვვარაუდობთ, რომ ის ჩატარდება შედეგზე ωB) გამომგზავნის მიერ I ფაზაში ექსპერიმენტების არჩევით გამორთული იქნება. ეს ფენომენი ხდება იმის გამო, რომ გამგზავნს ყოველთვის შეუძლია აირჩიოს ჭეშმარიტი მდგომარეობა, როდესაც უნდა ჩატარდეს არატრივიალური ექსპერიმენტი, ანუ P(θ1|EB) = 1 ან P(θ2|EB) = 1 დაყენებით; და კლასიკური ბაიესის დარწმუნების სტრატეგია შეიძლება განმეორდეს. არსებითად, ტრივიალური ექსპერიმენტის ჩატარება II ფაზაში არ ზღუდავს გამგზავნს.


ეს ნაშრომი ხელმისაწვდომია arxiv-ზე CC 4.0 ლიცენზიით.


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Bayesian Inference HackerNoon profile picture
Bayesian Inference@bayesianinference
At BayesianInference.Tech, as more evidence becomes available, we make predictions and refine beliefs.

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი...

Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
 Terminal
Read this story w/o Javascript
Read this story w/o Javascript
 Lite
Also published here
X REMOVE AD