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組織の意思決定が AI によって大きく変化している理由とそれが良いこと@ishanpandey
新しい歴史

組織の意思決定が AI によって大きく変化している理由とそれが良いこと

Ishan Pandey4m2024/10/17
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AI は、業界全体でビジネス上の意思決定に革命をもたらします。GenLayer の AI を活用したスマート コントラクトと DAO は、効率的でデータ主導の組織管理のための新しいパラダイムを提供します。
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現時点では、AI の浸透の影響を受けていない業界は事実上存在しません。金融からヘルスケア、製造から教育まで、各セクターはまさに AI による革命を目の当たりにしており、特に意思決定の方法に関して、組織運営の状況を一変させています。


企業が AI を活用した分析の力を活用して膨大な量のデータを活用するようになると、複雑な疑問が生じます。AI はどの程度までが過剰なのか? 人間の経験、創意工夫、本能を機械学習や大規模言語モデル (LLM) と最もうまく組み合わせるにはどうすればいいのか? これらの疑問は、今後何年にもわたって激しい議論を巻き起こす可能性があります。


否定できないことの一つは、AI の有用性と力です。最も熱心な懐疑論者でさえ、たとえば人間の雇用や賃金への下流の影響を嘆くとしても、この技術が生産性に与える潜在的に莫大な影響を渋々認めざるを得ません。

AI革命を受け入れる

AI がビジネスに与える影響に関して、これまで最も話題になっているのは、手作業への依存を減らす AI の能力です。この記事では、この傾向の道徳的影響について詳しく説明するのではなく、テクノロジーが組織自体に与える影響について考察します。


AI の最も分かりやすい例は、人間のオペレーターの代わりとしてますます利用されているデジタル カスタマー サポート エージェントです。これらのチャットボット エージェントは、一般的な顧客からの問い合わせについてトレーニングされており、24 時間年中無休のサポートを提供し、主に日常的な問い合わせをこれまでにない効率で処理します。マッキンゼー報告10年後には顧客サービス業務の約半分が自動化される可能性があると示唆しています。


リアルタイムの生産プロセス監視、会計の自動化、規制報告の簡素化などは、AIが従来のビジネス機能をどのように変革しているかを示すほんの一例です。職場自体への影響については、PwCの2024年AI雇用バロメーター考えるための材料をたくさん提供します。


PwC の調査によると、AI の導入を開始した企業の CEO の 84% が、AI によって従業員の効率が向上すると考えています。さらに、リーダーの 70% は、今後 3 年間で AI によってビジネスが価値を創造、提供、獲得する方法が大きく変わると予想しています。


AI は確かに膨大なデータを分析し、人間が実行するには時間のかかるプロセスを自動化できます。しかし、意味のある決定を下すことについてはどうでしょうか? AI 搭載システムは、採用や予算編成などの問題に関して、本当に知識に基づいた判断を下すことができるのでしょうか?


ジェネレーションレイヤーAI と分散型台帳技術の交差点で機能するインテリジェント ブロックチェーンである は、その答えは「イエス」である可能性があると考えています。その理由は、同社の AI 搭載スマート コントラクトは大規模言語モデルを活用でき、通常のスマート コントラクトとは異なり、インターネットにアクセスして分散型で複雑な決定を自律的に行うことができるためです。


実際、これらのいわゆるインテリジェント コントラクトは、自然言語の処理や人間の介入なしの複雑な判断など、さまざまな非決定論的操作を処理できます。実際、複数の法的枠組みを組み込むのに十分な柔軟性があるため、法学上の微妙な決定を下すためにも使用できます。


今年8月、投資家は バックアップされたGenLayer 750万ドルに上る出資を受け、そのうちの1人であるノースアイランドベンチャーズのトラビス・シャー氏は、インテリジェントブロックチェーンは「現在の分散型アプリケーション(dApps)を強化し、新たな可能性を切り開く」可能性があると述べた。

AI搭載DAOの登場

実際の意思決定は、ブロックチェーンに携わる人々にはおなじみの組織構造、つまり DAO(分散型自律組織)を通じて行われます。違いは、GenLayer では DAO が AI を活用している点です。この画期的な進歩は、組織管理における新しいパラダイムを表し、より透明性が高く、効率的で、データ主導の意思決定手段を提供します。


リアルタイム データに基づいて意思決定を行う組織 (実際にはほぼすべての企業) は、GenLayer を活用して、通常は経営陣の肩にかかっていた判断を下すことができます。インターネットから得た正確な情報があれば、DAO はインテリジェント コントラクトに直接エンコードされた規約に従って意思決定を行うこともできます。


13 世紀、海の領事館は国境を越えた海上貿易のための統一された法的枠組みを提供しました。GenLayer が実現したいのは、AI 時代の領事館としての地位を確立し、効率的で安全な AI 主導の商取引を可能にする、グローバルで適応性の高い管轄権を提供することです。

AI を活用した意思決定が必要な理由

AI は膨大なデータセットを迅速に処理できるため、意思決定システムツールとして最適です。結局のところ、すべての判断を純粋に計算に基づいて行えるわけではありません。一部の決定は AI に委任できますが、その他の決定には人間の入力が必要です。とはいえ、後者のシナリオでも、AI は意思決定者に適切な判断を下すために必要な大量のデータと洞察を提供する役割を果たします。


「AI を活用した意思決定」というフレーズは適切です。AI は依然としてツールであり、組織プロセスへの AI の統合と GenLayer などのテクノロジーの出現が相まって、業務効率のダイナミックな新時代をもたらすことが期待されます。


この進化する環境を乗り越えていくには、企業や政府のリーダーがこれらのテクノロジーについて常に情報を入手し、価値の創造、意思決定の改善、イノベーションの推進にどのように活用できるかを検討することが重要です。課題や疑問は残りますが、AI とインテリジェント ブロックチェーン テクノロジーの潜在的なメリットは計り知れません。


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