AIを活用して在庫管理の効率を向上

AI の人気は、当初は「 AlphaGo 」によって部分的に火が付きましたが、ChatGPT の出現により業界を席巻し続けています。この生成 AI は、その無限の可能性が認められ、さまざまなビジネス領域で人気を集めています。さらに、絶えず進化している AI テクノロジーは、さまざまなビジネス領域で積極的に応用されています。

最近の傾向として、AI テクノロジーを使用して効率性を高める取り組みが増加しています。 雇用主の 93% 以上と労働者の 86% 以上が、今後 5 年以内に GenAI を使用して反復的なタスクを自動化し、創造性と革新性を向上させることを期待しています。業務の効率化のために AI を利用する企業がますます増える中、このテクノロジーが大きな影響を与えている重要な分野の 1 つが在庫管理です。

この記事では、AI テクノロジーを活用して在庫管理の効率と生産性を高める 5 つの方法について説明します。

1. AIにより迅速かつ正確な需要予測が可能に

最適な在庫レベルを維持するために、企業は需要を予測し、生産および供給計画を策定します。従来、これには過去のデータに基づいて手動で概算需要を推定および予測することが必要でした。しかし、このアプローチでは必然的に操作が遅くなり、エラーが発生する可能性が高くなります。近年の電子商取引の急速な成長により、データ量が非常に膨大になり、人間による分析だけではもはや実行可能ではありません。

膨大なデータをリアルタイムかつ迅速に分析できるAIを活用することで、需要予測が容易になり、生産・供給計画をスムーズに立てることができます。例えば、ある特定の時期に売上が伸びる商品があった場合、AIは過去の売上データや在庫状況を自動的に分析し、顧客の需要が急増する時期を比較的高い精度で予測します。これにより、在庫切れや、顧客の信頼を損なう配送の問題、過剰在庫によるコストの増大などを軽減し、先を見越した準備が可能になります。

2. 継続的な在庫監視

リアルタイムの在庫可視性は、企業が業績を向上させるために必須の重要な情報です。しかし、定期的な在庫監査の必要性を認識しているにもかかわらず、多くの人はリアルタイム在庫の価値を十分に理解していません。その重要性を認識している人でも、在庫状況をリアルタイムで積極的に監視するために多大な時間とリソースを投資することを躊躇することがよくあります。

AI は、膨大な量のデータを 24 時間体制で分析する機能を備えており、在庫をリアルタイムで簡単に監視できます。これにより、企業は突然の需要変動に迅速に対応できます。多くの企業は、在庫管理マネージャーやカスタマー サービス パートナーとしてチャットボットを活用し、在庫の変化、サイクル タイム、リード タイム、再注文ポイントをリアルタイムで監視するために AI を活用しています。顧客はチャットボットから推定配達時間や現在の出荷場所を問い合わせることができ、サプライヤーは特定の製品の注文状況に関する情報を直接取得できます。社内の従業員も、広範な在庫データに基づいて即座に応答を受け取り、生産性が向上するため、チャットボットの恩恵を受けています。

3. 調達プロセスの改善

調達プロセスは、製造業にとって欠かせない業務フェーズです。生産に必要な原材料、製品、サービスを調達するためにサプライヤーを特定し、契約を結ぶプロセスです。原材料の調達を開始するには、どの材料が枯渇するかを予測し、生産や販売に影響を与えない適切な発注タイミングを決定することが重要です。また、製品の製造に支障をきたさないよう、設備の入れ替え時期を正確に見極めることも重要です。

さらに、AI は、製品製造に必要な原材料の量、最適な発注タイミング、設備の交換サイクルを特定することで、調達プロセスの合理化に役立ちます。調達にかかる支出を分析し、市場データを活用してより優れたサプライヤーを推奨します。多くの場合、人間よりも早く調達プロセスの異常や問題を検出することで、在庫管理における AI の役割は明らかです。

4. 在庫状況をリアルタイムでスキャン

棚が空っぽになることで、販売機会が大きく失われていることをご存知ですか？ 業績向上には、倉庫だけでなく店頭の在庫管理も重要です。 残念ながら、店舗スタッフが定期的に棚を管理していたとしても、商品が売れたときにすぐに補充するのは難しい場合がよくあります。

この課題に対処するため、 Google は現在、天井に取り付けられたカメラを使用して棚をスキャンし、AI アルゴリズムを使用して在庫状況を識別する新しいテクノロジーを開発しています。棚の補充が必要な場合は、スマートフォンですぐに通知を受け取ることができます。このように AI を活用することで、節約したリソースとコストを、ビジネス パフォーマンスを向上させるより重要なタスクに再配分できます。

5. マーケティング戦略を策定する

AIを活用したマーケティング戦略の立案は、在庫を減らして売上を伸ばすための一つの方法です。AIは顧客データだけでなく、データの海に散らばる膨大な情報を収集し、ターゲット顧客に人気のある商品やサービスを把握することができます。これにより、マーケティングの専門家に頼ることなく、売上増加に貢献するマーケティング戦略を立てることができます。

AIはターゲットオーディエンスの絞り込みや最適化にも活用できます。自社の製品やサービスを購入する可能性が高いターゲットオーディエンスに関する洞察を得ることで、高いコンバージョン率やマーケティングROI（投資収益率）の達成が容易になります。

最後に

在庫管理は間違いなく、細心の注意を必要とする複雑な領域であり、ビジネスのパフォーマンスに直接影響を与える可能性があります。

BoxHeroのような在庫管理ソリューションは、AI テクノロジーと組み合わせることで、在庫管理の革新を推進し、より優れたビジネス環境を生み出していることをお知らせします。在庫管理の改善をお求めの場合は、常に進化する AI とユーザーフレンドリーな在庫管理ソリューションに注目してください。適切なテクノロジーとソリューションの採用は、ビジネス パフォーマンスを向上させるための戦略的な選択です。