जबकि स्व-ड्राइविंग कार एक भविष्य की अवधारणा बनी हुई है, चैटजीपीटी जल्द ही प्रेरक बातचीत के माध्यम से चालकों के साथ उनके आवागमन के दौरान होगा। हाल ही में एक प्रमुख वाहन निर्माता जनरल मोटर्स
जीएम के उपाध्यक्ष स्कॉट मिलर ने एक साक्षात्कार में कहा, "चैटबॉट का इस्तेमाल आम तौर पर मालिक के मैनुअल में पाए जाने वाले वाहन सुविधाओं, गेराज दरवाजा कोड जैसे कार्यक्रम कार्यों या कैलेंडर से शेड्यूल को एकीकृत करने के बारे में जानकारी तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है।"
मिलर ने आत्मविश्वास से कहा कि "चैटजीपीटी हर चीज में होगा।" अब तक, वे अपने वाहनों में ChatGPT का उपयोग करने वाले पहले ऑटोमोबाइल निर्माता हैं। यद्यपि
अधिक महत्व का तथ्य यह है कि जहां यह विकास अधिक सुखद भविष्य की ओर इशारा करता है, वहीं यह सवाल भी उठाता है कि कैसे 'कारों में संवादात्मक एआई' न केवल मोटर वाहन उद्योग बल्कि बड़े पैमाने पर समाज को भी प्रभावित करेगा।
वैश्विक इन-कार इंफोटेनमेंट उद्योग के अनुसार
हालाँकि, संवादी AI तकनीक के आसपास के महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक गोपनीयता और सुरक्षा है। हालांकि यह एक सुविधाजनक सुविधा की तरह लग सकता है, ड्राइवरों को अपनी कारों के साथ बातचीत करने की अनुमति देना भी एक महत्वपूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा जोखिम हो सकता है। संवादी एआई तकनीक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर निर्भर करती है, जिसका अर्थ है कि सिस्टम को चालक के भाषण का विश्लेषण और समझना होगा। इस विश्लेषण में व्यक्तिगत डेटा का संग्रह शामिल हो सकता है जो साइबर हमलों या डेटा उल्लंघनों के प्रति संवेदनशील हो सकता है।
चूंकि कारों में संवादात्मक एआई अधिक प्रचलित हो जाता है, इसलिए ऑटोमोटिव उद्योग के लिए व्यक्तिगत जानकारी और साइबर सुरक्षा उपायों की सुरक्षा के साथ कार में इंफोटेनमेंट की सुविधा और आनंद को संतुलित करना महत्वपूर्ण है। डेटा सुरक्षा विशेषज्ञ और प्रौद्योगिकी वकील जस्टिन डेनियल ने हैकरनून से बात करते हुए कहा:
"आज कारों में इतने सारे सेंसर, माइक्रोफोन और यहां तक कि कैमरे भी हैं जो सभी इतना डेटा एकत्र करते हैं। यह सिर्फ जीपीएस सिस्टम से कहीं आगे जाता है। CarPlay, ब्लूटूथ, और अन्य सिस्टम जानते हैं कि आप कब कॉल करते हैं या प्राप्त करते हैं, साथ ही आप किससे बात कर रहे हैं, और कभी-कभी वे यह भी बता सकते हैं कि आपने पैडल कब और कैसे धकेला।
अब जब चैटजीपीटी कारों में आ रहा है, तो क्या यह और भी खतरनाक नहीं है? जस्टिन का मानना है कि तकनीक के हर अच्छे इस्तेमाल के पीछे दर्जनों दुर्भावनापूर्ण इस्तेमाल होते हैं। उदाहरण के लिए, उन्होंने कहा:
“एलेक्स मर्डो की कार में ऑनस्टार इंफोटेनमेंट सिस्टम से एकत्र किए गए डेटा ने उनके हत्या के मुकदमे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान की, और यह बहुत अच्छा है। लेकिन क्या होगा अगर कोई पूर्व-पति, असंतुष्ट कर्मचारी, या पीछा करने वाला आपकी कार से जानकारी प्राप्त करके आपको ट्रैक कर रहा है?
जबकि लोग कहते हैं, "बस अपने फोन पर स्थान सेवाओं को बंद कर दें," उन्होंने जारी रखा, "क्या अच्छा है अगर आपकी कार की सारी तकनीक आपको ट्रैक कर रही है?" यह गोपनीयता और वाहनों द्वारा एकत्रित व्यक्तिगत डेटा के संभावित दुरुपयोग के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। जस्टिन के अनुसार:
“सुरक्षा बाद में नहीं हो सकती; यह एक डिज़ाइन सुविधा होनी चाहिए। हमारा जीवन लाइन पर है। लोग मानते हैं कि टेस्ला जैसी बड़ी कंपनियां साइबर और गोपनीयता में हमारी सोच से बेहतर हैं। वे बिलकुल गलत हैं।”
जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, डिजाइन में सुरक्षा को प्राथमिकता देने का महत्व बढ़ता ही जाएगा।
जबकि ऑटोमोबाइल में संवादात्मक एआई का उपयोग अधिक बुद्धिमान और उपयोगकर्ता के अनुकूल ड्राइविंग अनुभव की तलाश में एक महत्वपूर्ण कदम है, प्रौद्योगिकी का उपयोग प्रगति का एक विरोधाभासी द्वंद्व प्रस्तुत करता है, जो लाभ और असफलता दोनों की पेशकश करता है। से बात कर रहा हूँ
विशेषज्ञों का कहना है कि यह झटके के बिना नहीं है। NXP सेमीकंडक्टर में सीनियर सेफ्टी आर्किटेक्ट, गुलरोज सिंह के अनुसार, ऑटोमोबाइल में संवादात्मक AI का उपयोग करने में अशुद्धि प्राथमिक असफलताओं में से एक है। हैकरनून के जवाब में उन्होंने कहा:
“GPT-3 में लगभग 85% की तथ्यात्मक सटीकता पाई गई है जिसे किसी भी अत्याधुनिक ऑटोमोटिव सुरक्षा मानक के अनुसार पर्याप्त सुरक्षित नहीं माना जाता है। यदि ड्राइवर संवादात्मक एआई का उपयोग करके सड़क पर वास्तविक समय के निर्णय लेने के लिए संवादी एआई पर भरोसा करते हैं जो 100% समय में तथ्यात्मक रूप से सही आउटपुट नहीं देता है, तो यह ड्राइवरों के साथ-साथ पैदल चलने वालों के लिए भी गंभीर प्रभाव डाल सकता है।
एलएलएम की सामयिक अशुद्धियों पर अपने विचारों के बाद, गुलरोज ने इन प्रणालियों में जवाबदेही के बारे में भी चिंता व्यक्त की। उनका मानना है कि उत्तर देने योग्य प्रश्न है:
“अगर एआई गलत जानकारी प्रदान करता है तो कौन जिम्मेदार होगा? क्या यह ड्राइवर, वाहन निर्माता, इंफोटेनमेंट सिस्टम प्रदाता, या सॉफ्टवेयर इंजीनियर है जिसने एआई मॉडल के प्रशिक्षण पर काम किया है?
गुलरोज ने 'मोरल क्रुम्पल ज़ोन' नामक एक अवधारणा का संदर्भ दिया, जिसे 2016 में मेडेलीन क्लेयर इलिश द्वारा पेश किया गया था।
विशेषज्ञों द्वारा व्यक्त की गई अन्य चिंताओं में एआई पर संभावित अति-निर्भरता (संतुष्टता और स्थितिजन्य जागरूकता में कमी) और संभावित चालक व्याकुलता शामिल है, जिसके प्रतिकूल परिणाम हो सकते हैं। शुरुआत के लिए, Vulse - AI Platform के CEO, Rob Illidge ने टिप्पणी की:
"एक अति-उत्साहित एआई प्रणाली ड्राइवरों को चीजों को कम सुरक्षित बनाने से विचलित कर सकती है, खासकर जब यह समझ में नहीं आता कि हम क्या कह रहे हैं, जिससे हमारे आभासी मित्रों के साथ और अधिक निराश तर्क हो सकते हैं।"
किसी भी तकनीक के समान, त्रुटियां या खराबी भी वाहन के सुरक्षित संचालन या एआई की प्रतिक्रियाओं की सटीकता को प्रभावित कर सकती हैं।
चैटजीपीटी जैसे संवादात्मक एआई के प्रभाव ऑटो उद्योग से परे हैं। हकीकत में, प्रौद्योगिकी में कई अन्य क्षेत्रों को बाधित और नया करने की क्षमता है। के अनुसार
ChatGPT ने पहले ही क्रांति ला दी है
ग्राहक सेवा एक अन्य उद्योग है जहां चैटजीपीटी अपनी उपस्थिति महसूस कर रहा है, चैटजीपीटी को रेखांकित करने वाली तकनीक पहले से ही मेटा, कैनवा और शोपिफाई सहित कई व्यवसायों द्वारा अपने ग्राहक सेवा चैटबॉट्स में उपयोग की जाती है, एक के अनुसार
विभिन्न विभिन्न उद्योगों में कई अतिरिक्त उपयोग के मामले हैं।
21 फरवरी, 2023 को, एक प्रमुख प्रबंधन परामर्श फर्म बैन एंड कंपनी,
ई-कॉमर्स उद्योग में, चैटजीपीटी भी एक सक्षम उपकरण बनता जा रहा है। इस क्षेत्र के प्रमुख खिलाड़ी, जैसे
चैटजीपीटी की प्रासंगिकता सोशल मीडिया और मैसेजिंग ऐप उद्योगों में भी देखी जा सकती है। क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर प्रदाता, Salesforce हाल ही में
Microsoft के बाद चैटबॉट तकनीक की दौड़ तेज हो गई
जनरल मोटर्स द्वारा हाल ही में अनावरण किया गया वॉयस-एक्टिवेटेड चैटबॉट है
लेकिन जब Microsoft और Google संवादी AI के लिए अधिक सीधी प्रतिस्पर्धा में दिखाई देते हैं, तो Amazon जैसी अन्य प्रमुख तकनीकी कंपनियां कारों में वॉइस चैट तकनीक को एकीकृत करने के अपने प्रयासों को आगे बढ़ा रही हैं। टेकक्रंच के अनुसार
“हम नेविगेशन और मनोरंजन से लेकर वाहन डायग्नोस्टिक्स और रिमोट कंट्रोल तक सब कुछ संभालने वाले AI सिस्टम के साथ कारों को अधिक व्यापक व्यक्तिगत सहायकों के रूप में विकसित होते देखने की उम्मीद कर सकते हैं। भविष्य में, संवादात्मक एआई को अन्य उभरती हुई ऑटोमोबाइल प्रौद्योगिकियों जैसे स्व-ड्राइविंग क्षमताओं के साथ भी एकीकृत किया जा सकता है, जो एक सहज और उन्नत ड्राइविंग अनुभव का निर्माण करता है, “ इलमपुरन पद्मनाभन, नेट्स ग्रुप में समाधान वितरण प्रबंधक, हैकरनून का उल्लेख किया।
यह उपन्यास विचार निवेशकों और उद्यमियों के लिए समान रूप से विकास की क्षमता और व्यापार के अवसरों के साथ एक बाजार खोलता है।
इस तकनीक को अपनाने से वाहन निर्माताओं को प्रतिस्पर्धा में बढ़त मिल सकती है, गुलरोज सिंह के अनुसार, यह एक अन्य व्यवसाय मॉडल है जिसका वाहन निर्माता फायदा उठाने का प्रयास कर रहे हैं। उन्होंने अपने बयान को और स्पष्ट करते हुए कहा,
“सबसे पहले, वाहन निर्माता इसे अपने शीर्ष मॉडल में ऐड-ऑन सब्सक्रिप्शन के रूप में बेचने जा रहे हैं ताकि वे अपने उच्च अंत खरीदारों से लाभ कमा सकें। दूसरे, निरंतर सुनने से ग्राहक डेटा की प्रचुर मात्रा का अधिग्रहण विज्ञापन व्यवसाय के लिए संभावित रूप से उपयोग किया जा सकता है जो आकर्षक हो सकता है। और अंत में, ग्राहक वार्तालाप डेटा का विश्लेषण ग्राहक व्यवहार और मानस को समझने में मदद करता है जिससे बिक्री प्रक्रिया में तेजी से नेतृत्व उत्पन्न होता है।
संवादी तकनीक, उन्होंने जारी रखा, स्मार्टवॉच, स्मार्टफोन और स्मार्ट चाबियों जैसे अन्य आईओटी उपकरणों में भी विकसित हो सकती है, जो वाहनों के लिए संवादात्मक कनेक्शन और समापन बिंदु बन जाएंगे।