Sprechende Autos: Die Rolle der Konversations-KI bei der Gestaltung der Zukunft des Automobils

Während selbstfahrende Autos noch ein Zukunftskonzept bleiben, wird ChatGPT Autofahrer schon bald auf ihrem Weg zur Arbeit durch anregende Gespräche begleiten. General Motors, ein führender Automobilhersteller, kürzlich angekündigte Pläne um eine der weltweit leistungsstärksten Konversations-KI-Technologien, ChatGPT, in ihre Autos zu integrieren. Das neue Infotainmentsystem würde ChatGPT so integrieren, dass es als virtueller Assistent im Auto fungieren und es den Fahrern ermöglichen würde, mit ihren Fahrzeugen zu kommunizieren.

„Der Chatbot könnte verwendet werden, um auf Informationen zur Nutzung von Fahrzeugfunktionen zuzugreifen, die normalerweise in einer Bedienungsanleitung zu finden sind, um Funktionen wie einen Garagentorcode zu programmieren oder um Zeitpläne aus einem Kalender zu integrieren.“

GM-Vizepräsident Scott Miller sagte in einem Interview. Miller erklärte zuversichtlich, dass „ChatGPT in allem enthalten sein wird.“ Sie sind bislang der erste Automobilhersteller, der ChatGPT in seinen Fahrzeugen einsetzt. Obwohl Alexa Und Google Assistant haben bereits Einzug in Autos gehalten, ihre vergleichsweise begrenzten Fähigkeiten verblassen im Vergleich zu den vielfältigen Fähigkeiten von ChatGPT, das sich in verschiedenen anderen Bereichen als dominierende Kraft herausgestellt hat, und es wird wahrscheinlich nicht lange dauern, bis wir andere Early Adopters sehen.

Von größerer Bedeutung ist die Tatsache, dass diese Entwicklung zwar einen Anstoß in eine angenehmere Zukunft zu geben scheint, aber auch die Frage aufwirft, wie sich „konversationale KI in Autos“ nicht nur auf die Automobilindustrie, sondern auf die Gesellschaft insgesamt auswirken wird.

Komfort und Schutz in Einklang bringen

Laut Angaben der globalen In-Car-Infotainment-Branche Alliierte Marktforschung , hatte im Jahr 2020 einen Wert von 21.410 Millionen US-Dollar und wird bis 2028 voraussichtlich 37.530,4 Millionen US-Dollar erreichen. Die rasante Entwicklung und die Betonung des Fahrerlebnisses spiegeln die Kundenwünsche nach Komfort, Bequemlichkeit und Freizeit wider.

Eines der entscheidenden Probleme im Zusammenhang mit der Konversations-KI-Technologie ist jedoch Datenschutz und Sicherheit. Auch wenn es wie eine praktische Funktion erscheint, kann die Möglichkeit für Fahrer, mit ihrem Auto zu interagieren, auch ein erhebliches Datenschutz- und Sicherheitsrisiko darstellen. Die Conversational AI-Technologie basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache, was bedeutet, dass das System die Sprache des Fahrers analysieren und verstehen muss. Diese Analyse kann die Erhebung personenbezogener Daten umfassen, die anfällig für Cyberangriffe oder Datenschutzverletzungen sein könnten.

Da Konversations-KI in Autos immer weiter verbreitet ist, ist es für die Automobilindustrie wichtig, den Komfort und das Vergnügen des Infotainments im Auto mit dem Schutz persönlicher Daten und Cybersicherheitsmaßnahmen in Einklang zu bringen. Der Datensicherheitsexperte und Technologieanwalt Justin Daniels sagte im Gespräch mit HackerNoon:

„Autos verfügen heutzutage über so viele Sensoren, Mikrofone und sogar Kameras, die alle so viele Daten sammeln. Es geht weit über das reine GPS-System hinaus. CarPlay, Bluetooth und andere Systeme wissen, wann Sie einen Anruf tätigen oder empfangen und mit wem Sie sprechen, und manchmal können sie sogar erkennen, wann und wie Sie in die Pedale getreten sind.“

Ist ChatGPT jetzt, wo es auch in Autos Einzug hält, nicht noch besorgniserregender? Justin glaubt, dass es auf jeden guten Einsatz von Technologie Dutzende böswilliger Nutzungen gibt. Er sagte zum Beispiel:

„Die vom OnStar-Infotainmentsystem in Alex Murdaughs Auto gesammelten Daten lieferten wichtige Informationen in seinem Mordprozess, und das ist großartig. Was aber, wenn ein Ex-Ehepartner, ein verärgerter Mitarbeiter oder ein Stalker Sie verfolgt, indem er von Ihrem Auto aus auf Informationen zugreift?“

Während die Leute sagen: „Schalten Sie einfach die Ortungsdienste Ihres Telefons aus“, fuhr er fort, „was nützt das, wenn die gesamte Technologie in Ihrem Auto Sie verfolgt?“ Dies wirft wichtige Fragen nicht nur zum Datenschutz, sondern auch zum möglichen Missbrauch der von Fahrzeugen erfassten personenbezogenen Daten auf. Laut Justin,

„Sicherheit darf kein nachträglicher Gedanke sein; Es muss ein Designmerkmal sein. Unser Leben steht auf dem Spiel. Die Leute gehen davon aus, dass diese großen Unternehmen wie Tesla in Sachen Cyber und Datenschutz besser sind, als wir denken. Sie liegen absolut falsch.“

Da die Technologie immer weiter voranschreitet, wird es immer wichtiger, der Sicherheit beim Design Priorität einzuräumen.

Die paradoxe Dualität des Fortschritts: Vorteile und Rückschläge

Während der Einsatz von Konversations-KI in Automobilen einen bedeutenden Fortschritt auf dem Weg zu intelligenteren und benutzerfreundlicheren Fahrerlebnissen darstellt, stellt der Einsatz der Technologie eine paradoxe Dualität des Fortschritts dar, die sowohl Vorteile als auch Rückschläge mit sich bringt. Sprechen mit Semafor , betonte der GM-Vizepräsident einige der Vorteile, die diese Technologie mit sich bringen könnte. Er behauptet, dass ChatGPT in Automobilen die Technologie über die grundlegenden Sprachbefehle heutiger Fahrzeuge hinaus vorantreiben könnte. Es kann einem Fahrer beim Reifenwechsel, der Durchführung einer Diagnose oder sogar der Terminvereinbarung helfen.

Experten sagen, dass dies nicht ohne Rückschläge verläuft. Laut Gulroz Singh, Sr. Safety Architect bei NXP Semiconductor, ist Ungenauigkeit einer der größten Nachteile beim Einsatz von dialogorientierter KI in Automobilen. Als Antwort auf HackerNoon sagte er

„Es wurde festgestellt, dass GPT-3 eine sachliche Genauigkeit von etwa 85 % aufweist, was nach den neuesten Standards für die Automobilsicherheit als nicht sicher genug gilt. Wenn sich Autofahrer auf Konversations-KI verlassen, um Echtzeitentscheidungen auf der Straße zu treffen und dabei Konversations-KI zu nutzen, die nicht in 100 % der Fälle sachlich korrekte Ergebnisse liefert, könnte das schwerwiegende Folgen sowohl für die Fahrer als auch für die Fußgänger haben.“

Im Anschluss an seine Überlegungen zu den gelegentlichen Ungenauigkeiten von LLMs äußerte Gulroz auch Bedenken hinsichtlich der Rechenschaftspflicht in diesen Systemen. Er glaubt, dass eine Frage, die es wert ist, beantwortet zu werden, folgende ist:

„Wer ist verantwortlich, wenn die KI ungenaue Informationen liefert? Ist es der Fahrer, der Fahrzeughersteller, der Anbieter von Infotainmentsystemen oder der Softwareentwickler, der am Training des KI-Modells gearbeitet hat?“

Gulroz bezog sich auf ein Konzept namens „Moral Crumple Zone“, das 2016 von Madeleine Clare Elish eingeführt wurde Papier um zu beschreiben, wie eine Handlung fälschlicherweise einem menschlichen Akteur zugeschrieben werden kann, der wenig Einfluss auf die Handlungen eines automatisierten oder autonomen Systems hatte. Dies ist ein klassisches Beispiel für die Vermeidung von Schuldgefühlen für den Fall, dass das KI-System etwas tut, das seiner Meinung nach dem Fahrer oder anderen Akteuren im Straßenverkehr schadet.

Weitere von Experten geäußerte Bedenken umfassen die mögliche übermäßige Abhängigkeit von KI, die zu Selbstgefälligkeit und vermindertem Situationsbewusstsein führt, sowie eine mögliche Ablenkung des Fahrers, die negative Folgen haben kann. Zunächst bemerkte Rob Illidge, CEO von Vulse – AI Platform

„Ein überreiztes KI-System kann Fahrer ablenken und die Sicherheit beeinträchtigen, insbesondere wenn es nicht versteht, was wir sagen, was zu frustrierteren Auseinandersetzungen mit unseren virtuellen Freunden führt.“

Wie bei jeder Technologie können auch Fehler oder Fehlfunktionen den sicheren Betrieb des Fahrzeugs oder die Genauigkeit der KI-Reaktionen beeinträchtigen.

Disruptive Auswirkungen in anderen Sektoren

Die Auswirkungen von Konversations-KIs wie ChatGPT reichen über die Automobilindustrie hinaus. Tatsächlich hat die Technologie das Potenzial, zahlreiche andere Sektoren zu revolutionieren und zu innovieren. Entsprechend Deloitte-Einblicke , Konversations-KI ist eines der KI-Felder mit den meisten Patentanmeldungen im vergangenen Jahr. Es wird erwartet, dass der Markt für Konversations-KI, zu dem Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten gehören, zwischen 2020 und 2025 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22 % auf etwa 14 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

ChatGPT hat bereits revolutioniert Suchmaschine Märkte, aber das ist noch nicht alles. Es scheint, dass es in jeder Branche Einzug hält, und viele Unternehmen beeilen sich, in der von ihnen vertretenen Branche zu den ersten Anwendern zu gehören. Microsoft bereits sagte Es wollte die I ChatGPT-Funktionen von OpenA in alle seine Produkte einbetten, ein Plan, mit dessen Umsetzung bereits begonnen wurde.

Der Kundenservice ist eine weitere Branche, in der ChatGPT seine Präsenz zeigt. Die Technologie, die ChatGPT zugrunde liegt, wird laut a bereits von einer Reihe von Unternehmen, darunter Meta, Canva und Shopify, in ihren Kundenbetreuungs-Chatbots genutzt Forbes-Bericht. Unter Verwendung von GPT-3.5, dem riesigen Sprachmodell, das als Grundlage für ChatGPT dient, hat Ada, ein in Toronto ansässiges Unternehmen, das rund 4,5 Milliarden Kundenbetreuungsgespräche automatisiert, mit OpenAI zusammengearbeitet, um den Nutzen von Kundendienst-Chatbots zu erhöhen, heißt es in dem Bericht. Adas Chatbots sind über Apps wie WeChat, WhatsApp und Facebook Messenger zugänglich und werden mit 200 Millionen US-Dollar von Investoren unterstützt.

Es gibt zahlreiche weitere Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen.

Am 21. Februar 2023 hat Bain & Company, ein führendes Managementberatungsunternehmen, enthüllt seine Zusammenarbeit mit OpenAI, um Technologien wie ChatGPT in seine Managementsysteme, Forschung und Prozesse zu integrieren. Die Partnerschaft besteht bereits seit einem Jahr. Darüber hinaus gab das Unternehmen bekannt, dass Coca-Cola das erste große Konsumgüterunternehmen sein werde, das das System nutzt.

Auch in der E-Commerce-Branche entwickelt sich ChatGPT zu einem leistungsfähigen Tool. Wichtige Akteure in diesem Sektor, wie z Shopify , eine beliebte verbraucherorientierte E-Commerce-Plattform, und Instacart , ein Liefer- und Abholdienst für Lebensmittel, hat kürzlich ChatGPT AI als Einkaufsassistenten integriert. Dadurch kann die KI Kunden bei der Suche nach Produkten unterstützen und personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren Präferenzen anbieten.

Die Relevanz von ChatGPT zeigt sich auch in der Social-Media- und Messaging-App-Branche. Der Cloud-basierte Softwareanbieter Salesforce ist seit Kurzem im Einsatz erklärt dass es ChatGPT zu Slack, seiner Arbeitsplatz-Messaging-App, hinzufügen würde, um KI für die Bereitstellung von Gesprächszusammenfassungen, Recherchetools und Schreibunterstützung zu nutzen. Am 27. Februar 2023 auch Snapchat gerollt eine neue KI-Funktion namens „My AI“ auf Snapchat+ herausgebracht. My AI ist ein neuer Chatbot, der die neueste Version der GPT-Technologie von OpenAI ausführt und seinen Millionen Abonnenten den Zugriff auf die KI direkt in der App ermöglicht.

Die zukünftigen Auswirkungen der Konversations-KI auf die Automobilindustrie

Der Wettlauf um die Chatbot-Technologie wurde nach Microsoft härter angekündigt Anfang dieses Jahres gab das Unternehmen seine Absicht bekannt, mehrere Milliarden Dollar in den ChatGPT-Eigentümer OpenAI zu investieren, mit dem erklärten Ziel, die Technologie des Chatbots in alle seine Produkte zu integrieren. Google reagierte schnell mit einem eigenen Chatbot, Barde .

Der kürzlich vorgestellte sprachaktivierte Chatbot von General Motors ist angeblich Nutzung des Azure-Cloud-Dienstes von Microsoft, was den Ehrgeiz von Microsoft unterstreicht, das Chatbot-Geschäft zu beherrschen. Da Googles Anwendung des virtuellen Assistenten in Autos derzeit nur bis zum einfachen Google Assistant reicht, könnte dieser neue Durchbruch dazu führen, dass Microsoft Google im Chatbot-Bereich einen Schritt voraus ist.

Doch während Microsoft und Google offenbar in einem direkteren Wettbewerb um Konversations-KI stehen, haben andere große Technologieunternehmen wie Amazon ihre Bemühungen verstärkt, Voice-Chat-Technologie in Autos zu integrieren. Laut einem TechCrunch Bericht Es wird erwartet, dass die Spracherkennung ein wesentliches Merkmal zukünftiger autonomer Fahrzeuge sein wird, was dazu führen wird, dass Fahrer letztendlich die Fähigkeit aufgeben, das Auto mechanisch zu steuern. Experten gehen davon aus, dass dialogorientierte KI-gesteuerte Automobile in Zukunft immer häufiger eingesetzt werden könnten.

„Wir können davon ausgehen, dass sich Autos zu umfassenderen persönlichen Assistenten entwickeln werden, wobei KI-Systeme alles von Navigation und Unterhaltung bis hin zu Fahrzeugdiagnose und Fernbedienung übernehmen. In Zukunft könnte die Konversations-KI auch in andere neue Automobiltechnologien wie Selbstfahrfunktionen integriert werden, um ein nahtloses und fortschrittliches Fahrerlebnis zu schaffen.“

Ilampooranan Padmanabhan, Solution Delivery Manager bei der Nets Group, erwähnt gegenüber HackerNoon. Diese neuartige Idee eröffnet zudem einen Markt mit enormem Wachstumspotenzial und Geschäftsmöglichkeiten für Investoren und Unternehmer gleichermaßen. Laut Gulroz Singh kann die Einführung dieser Technologie den Automobilherstellern einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und ist ein weiteres Geschäftsmodell, das die Automobilhersteller zu nutzen versuchen. Er präzisierte seine Aussage weiter, indem er sagte:

„Erstens werden Fahrzeughersteller dies als Zusatzabonnement in ihren Topmodellen verkaufen, um von ihren High-End-Käufern Gewinn zu machen. Zweitens kann die Erfassung großer Mengen an Kundendaten durch ständiges Zuhören potenziell für ein lukratives Werbegeschäft genutzt werden. Und schließlich hilft die Analyse der Kundengesprächsdaten dabei, das Verhalten und die Psyche der Kunden zu verstehen, was zu einer schnelleren Lead-Generierung im Verkaufsprozess führt.“

Er fuhr fort, dass sich die Konversationstechnologie auch zu anderen IoT-Geräten wie Smartwatches, Smartphones und Smart Keys entwickeln könnte, die zu Konversationsverbindungen und Endpunkten für Fahrzeuge werden würden.