हर किसी के लिए अंतर्दृष्टि कैसे प्राप्त करें: एंबेडेड एनालिटिक्स के लिए मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर को समझना

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर (एमटीए) एक सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर है जिसमें एप्लिकेशन का एक ही उदाहरण कई ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है, जिन्हें किरायेदार कहा जाता है। किरायेदार समान एप्लिकेशन तर्क और भौतिक हार्डवेयर संसाधन साझा करते हैं जबकि उनका एप्लिकेशन डेटा सुरक्षित रूप से अलग रहता है।

यह क्या है - एक के साथ अनेकों की सेवा करना

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर का मतलब है कि एक सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) एप्लिकेशन एक ही प्लेटफॉर्म पर एक साथ कई किरायेदारों को संभाल सकता है। यह पारंपरिक एकल-किरायेदार डिज़ाइन से भिन्न है जहां प्रत्येक ग्राहक के पास एप्लिकेशन का अपना अलग उदाहरण होता है।

एमटीए के साथ, ग्राहक समान एप्लिकेशन कोडबेस तक पहुंचते हैं लेकिन केवल अपने स्वयं के डेटा को किरायेदार आईडी द्वारा तार्किक रूप से विभाजित देखते हैं।

उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा उद्योग की सेवा करने वाले एक SaaS एप्लिकेशन में एक ही एप्लिकेशन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले हजारों विभिन्न अस्पताल हो सकते हैं। भले ही ये सभी कंपनियां समान हेल्थकेयर एनालिटिक्स डैशबोर्ड और रिपोर्ट साझा करती हैं, प्रत्येक कंपनी का डेटा अन्य किरायेदारों के लिए अदृश्य रहता है।

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर विक्रेता को अलग-अलग उदाहरणों के बजाय एकल एप्लिकेशन स्टैक को बनाए रखकर जबरदस्त दक्षता का एहसास करने की अनुमति देता है।

डेटा पृथक्करण - दीवारें, साइलो नहीं

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर की एक प्रमुख क्षमता मजबूत किरायेदार और उपयोगकर्ता अलगाव सुरक्षा है। यह ग्राहक डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करता है और संगठनों के बीच संवेदनशील जानकारी के एक साथ मिश्रण को रोकता है, जो अनुपालन जोखिम पैदा कर सकता है।

डेटा पृथक्करण को किरायेदार पहचानकर्ताओं के माध्यम से प्राप्त किया जाता है जो बाकी और पारगमन में सभी डेटा को सौंपे जाते हैं, प्रत्येक ग्राहक खाते के लिए जानकारी को तार्किक रूप से विभाजित करते हैं। उपयोगकर्ता पहुंच प्रतिबंध भी किरायेदारों को उनके किरायेदार डोमेन के बाहर कुछ भी देखने या उस तक पहुंचने से रोकते हैं।

अतिरिक्त सुरक्षा के लिए, डेटा एन्क्रिप्शन पूरे सिस्टम में संवेदनशील संपत्तियों की सुरक्षा करता है।

साझा वास्तुकला के भीतर प्रत्येक ग्राहक के लिए तार्किक रूप से पृथक डेटा "दीवारें" प्रदान करके, बहु-किरायेदार एप्लिकेशन डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं को बनाए रखते हुए एकल-किरायेदार कार्यान्वयन की तुलना में कहीं अधिक कुशल संसाधन उपयोग प्रदान करते हैं।

यह बहु-किरायेदार डेटाबेस के साथ अच्छी तरह से जुड़ता है जिसका हमने पहले विस्तार से वर्णन किया था।

दिल में स्केलेबिलिटी - एक साथ बढ़ना

परिचालन दक्षताओं के अलावा, मल्टी-टेनेंट प्लेटफ़ॉर्म अतिरिक्त ग्राहक/यातायात जुड़ने पर सरल और कम जोखिम वाली स्केलिंग क्षमताएं प्रदान करते हैं। नए किरायेदारों को जोड़ना तेज़ और निर्बाध है क्योंकि एप्लिकेशन स्टैक और सर्वर पहले से ही प्रावधानित हैं।

मल्टी-टेनेंट ऐप्स को उनके साझा संसाधन पूल में ट्रैफ़िक वॉल्यूम में गतिशील स्पाइक्स को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अलावा, सभी किरायेदार संगठनों के लिए तुरंत उपलब्ध होने के लिए नई क्षमताओं को केवल एक बार बनाने की आवश्यकता होती है। विक्रेता असंबद्ध ग्राहक उदाहरणों के लंबे समय तक और महंगे उन्नयन से बचते हैं। साथ में, ये कारक सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस विकास के लिए बिल्कुल सही रैखिक स्केलिंग प्रदान करते हैं।

एंबेडेड एनालिटिक्स के लिए मल्टी-टेनेंट क्यों जरूरी है?

आइए देखें कि बहु-किरायेदार दृष्टिकोण विशेष रूप से एनालिटिक्स ऐप विकास के लिए आकर्षक लाभ क्यों प्रदान करता है।

लागत प्रभावी लाभ

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर किसी एप्लिकेशन के सभी उपयोगकर्ताओं के बीच संसाधनों को सुरक्षित रूप से साझा करने की अनुमति देकर सर्वर, स्टोरेज और प्रशासनिक लागत को कम करता है।

एम्बेडेड एनालिटिक्स ऐप्स के लिए जो एक एकीकृत सॉफ़्टवेयर सुविधा के रूप में ग्राहक रिपोर्टिंग/बीआई क्षमताएं प्रदान करते हैं, बहु-किरायेदारी तैनाती और संचालन को अलग-अलग उदाहरणों वाले एकल-किरायेदार विकल्पों की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित करती है।

विक्रेताओं को तेज़ वितरण चक्र, कम बुनियादी ढाँचे की लागत और कम जटिल सुविधा उन्नयन से लाभ होता है। यह बचत उपयोगकर्ताओं को दी जाती है जिससे उन्नत एनालिटिक्स/बीआई समाधान सभी आकार के व्यवसायों के लिए अधिक सुलभ हो जाते हैं।

तेज़ कार्यान्वयन

मौजूदा मल्टी-टेनेंट एंबेडेड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म पर नए ग्राहकों को शामिल करना आसान है क्योंकि इसकी नींव पहले से ही मौजूद है। संगठन अंतर्निहित इन्फ्रा/एडमिन सिस्टम के लंबे सेटअप की आवश्यकता के बजाय अपने डेटा स्रोतों, मॉडलों और रिपोर्टों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

यह त्वरित रोलआउट तेजी से मूल्य को अनलॉक करता है, जिससे कार्यान्वयन में विस्तारित देरी के बिना अंतर्दृष्टि को तेजी से क्रियान्वित किया जा सकता है।

लगातार अद्यतन

विश्लेषणात्मक ऐप्स लगातार विकसित होते रहते हैं, लेकिन असंबद्ध एकल-किरायेदार सिस्टम में नई सुविधाएँ/अपडेट देना कठिन और जोखिम भरा है। विक्रेताओं को सभी ग्राहक उदाहरणों में प्रयासों को दोहराना होगा।

हालाँकि, मल्टी-टेनेंट एनालिटिक्स ऐप्स बिना किसी अतिरिक्त प्रयास के सभी ग्राहकों के बीच अत्याधुनिक क्षमताओं के निर्बाध वितरण की अनुमति देते हैं। ग्राहकों को एआई-संचालित व्यावसायिक अंतर्दृष्टि जैसे नवीनतम नवाचारों तक त्वरित, त्वरित पहुंच प्राप्त होती है।

या इससे भी बेहतर, मजबूत सामग्री परिनियोजन क्षमताओं वाला एम्बेडेड एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर विशिष्ट किरायेदारों या उपयोगकर्ता समूहों के लिए अपडेट के रोलआउट को सक्षम कर सकता है।

समृद्ध विश्लेषिकी परिदृश्य

एक साझा, भरोसेमंद बहु-किरायेदार पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, समान उद्योग के ग्राहकों के बीच एनालिटिक्स बेंचमार्किंग के लिए रोमांचक अवसर उभरते हैं। संवेदनशील डेटा को उजागर किए बिना साथियों के साथ मेट्रिक्स की तुलना करने से अधिक सार्थक प्रतिस्पर्धी अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है। प्रतिस्पर्धा से अलग होने की चाहत रखने वाले SaaS प्लेटफॉर्म के लिए एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ।

इसके अतिरिक्त, एनालिटिक्स विक्रेता अपने सामूहिक किरायेदारों के व्यापक वास्तविक दुनिया के उपयोग डेटा के आधार पर अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए जबरदस्त प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं। खंडित एकल-किरायेदार कार्यान्वयन से बड़े पैमाने पर एकत्र करना चुनौतीपूर्ण है।

एकल किरायेदार बनाम बहु-किरायेदार: रिपोर्टिंग के लिए आमने-सामने

बहु-किरायेदार आर्किटेक्चर निश्चित व्यापार-बंद लाभ प्रदान करते हैं, लेकिन एकल-किरायेदार डिज़ाइन कुछ परिदृश्यों में योग्यता बरकरार रखते हैं। ग्राहक विश्लेषण क्षमताओं को एम्बेड करने के लिए दो विकल्प कैसे मेल खाते हैं?

लागत एवं मापनीयता

मल्टी-टेनेंट एनालिटिक्स ऐप्स आनुपातिक लागत वृद्धि के बिना बड़े पैमाने पर सक्षम बनाते हैं। चूंकि संसाधन और सिस्टम केंद्रीकृत हैं, इसलिए ग्राहकों को जोड़ने पर विक्रेताओं के लिए लगभग शून्य वृद्धिशील ओवरहेड होता है।

बढ़ते ग्राहक उदाहरणों में अलग-अलग बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं को दोहराने और प्रबंधित करने के लिए एकल-किरायेदार कार्यान्वयन कहीं अधिक महंगा है। स्केलिंग के लिए आम तौर पर अति-प्रावधान क्षमता की आवश्यकता होती है जो अधिकांश समय अप्रयुक्त रहती है। केवल यही कारण पुराने बिजनेस इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर को SaaS अनुप्रयोगों के भीतर एम्बेडेड एनालिटिक्स उपयोग मामलों के लिए उपयोग करने से रोकता है।

अनुकूलन

मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर इंजीनियरिंग टीमों को मल्टी-टेनेंट एनालिटिक्स परिदृश्य में कस्टम डेटा मॉडल के माध्यम से विशिष्ट किरायेदारों के उपयोगकर्ताओं को कस्टम, वन-ऑफ़ रिपोर्टिंग की पेशकश करने की अनुमति दे सकता है। हालाँकि, यह कार्यक्षमता केवल Qrvey जैसे मल्टी-टेनेंट एनालिटिक्स के लिए अनुकूलित डेटा लेक वाले समाधानों में पाई जाती है।

एकल-किरायेदार विश्लेषण असीमित अनुकूलन लचीलेपन की पेशकश करता है, लेकिन अक्सर प्रत्येक साइट पर असंबद्ध, कठिन-से-रखरखाव वाली तैनाती होती है जो विक्रेता नवाचारों से पिछड़ जाती है।

सुरक्षा नियंत्रण

किरायेदार डेटा अलगाव बनाए रखना सर्वोपरि है। मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर के साझा घटक कमजोर होने पर संगठनों के बीच काल्पनिक हमले वाले वैक्टर पेश करते हैं। कठोर सुरक्षा सुरक्षा इस जोखिम को काफी हद तक कम कर देती है।

पूरी तरह से खंडित एकल-किरायेदार विश्लेषण अनिवार्य रूप से एयर-गैप्ड डेटा एक्सेस नियंत्रण के लिए प्रत्येक ग्राहक के लिए भौतिक रूप से पृथक सुरक्षा डोमेन प्रदान करता है। लेकिन यह सुरक्षा लाभ काफी अधिक डिलीवरी लागत के साथ आता है।

यह सब एक साथ रखना: मल्टी-टेनेंट और एंबेडेड एनालिटिक्स इन एक्शन

अब, आइए वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का पता लगाएं जो मल्टी-टेनेंट एनालिटिक्स आर्किटेक्चर को सफलतापूर्वक एम्बेडेड रिपोर्टिंग समाधानों को प्रदर्शित करते हैं।

वास्तविक दुनिया के उदाहरण

कई SaaS नवप्रवर्तक आज अपनी विश्लेषणात्मक पेशकशों को बढ़ावा देने के लिए बहु-किरायेदार डिज़ाइनों पर भरोसा करते हैं:

• हबस्पॉट अपने मार्केटिंग SaaS प्लेटफ़ॉर्म के भीतर हजारों ग्राहकों के लिए रिपोर्टिंग को रेखांकित करने के लिए एमटीए का लाभ उठाता है, जो प्रमुख गतिविधि निगरानी प्रदान करता है।

• ज़ुओरा बॉक्स, क्रंचबेस और डॉक्यूमेंटसाइन जैसे सब्सक्रिप्शन इकोनॉमी अग्रदूतों के लिए सब्सक्रिप्शन बिलिंग एनालिटिक्स को एम्बेड करने के लिए एमटीए का उपयोग करता है।

• मिक्सपैनल ग्राहक विश्लेषण की आवश्यकता वाले 4000+ सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं के लिए प्रतिदिन 15 बिलियन डेटा पॉइंट काटने के लिए एमटीए का उपयोग करता है।

अपनी बहु-किरायेदार विश्लेषिकी रणनीति का निर्माण

क्या आप अपने ऐप की एम्बेडेड रिपोर्टिंग/बीआई क्षमताओं के लिए बहु-किरायेदारी का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं? इन दिशानिर्देशों को ध्यान में रखें:

एम्बेडिंग को आसान बनाने के लिए मल्टी-टेनेंसी के उद्देश्य से बनाए गए एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म चुनें। पारंपरिक बीआई उपकरणों की नींव में बहु-किरायेदारी का अभाव है, यह प्राथमिक कारणों में से एक है कि SaaS कंपनियां Qrvey को चुनती हैं ।

डेटा सुरक्षा/अनुपालन और दीर्घकालिक रखरखाव के लिए अग्रिम योजना सुरक्षा नीतियां और पहुंच नियंत्रण महत्वपूर्ण है।

भविष्य बहु-किरायेदार है

सभी सॉफ्टवेयर श्रेणियों में बहु-किरायेदार SaaS अपनाने में तेजी जारी है। दक्षताएँ सिद्ध हो चुकी हैं, और दूरदर्शी SaaS कंपनियाँ समान लाभ प्राप्त करने के लिए तैयार हैं।

चूंकि उन्नत विश्लेषण एंबेडेड ऐप्स के माध्यम से दैनिक वर्कफ़्लो में व्याप्त है, मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर अपार संभावनाओं को अनलॉक करता है, चाहे आप इन अगली पीढ़ी के रिपोर्टिंग टूल का निर्माण कर रहे हों या उनका लाभ उठा रहे हों।

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Qrvey SaaS प्लेटफ़ॉर्म के भीतर एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए एकमात्र पूर्ण समाधान है। Qrvey आपको डेटा इंजन और होस्टिंग समाधान प्रदान करने के लिए डैशबोर्ड से आगे जाता है जो इंजीनियरिंग टीमों का समय बचाता है ताकि वे तेजी से शिप कर सकें और कम निर्माण कर सकें।

Qrvey बहु-किरायेदारी को कैसे संभालता है, इस पर गहन मार्गदर्शिका के लिए, हमारी मार्गदर्शिका यहां पढ़ें।

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