Как предоставить ценную информацию каждому: мультитенантная архитектура для встроенной аналитики

Понимание мультитенантной архитектуры

Мультитенантная архитектура (MTA) — это программная архитектура, в которой один экземпляр приложения обслуживает множество клиентов, называемых арендаторами. Арендаторы используют одну и ту же логику приложений и физические аппаратные ресурсы, в то время как данные их приложений остаются надежно изолированными.

Что это такое – служение многим одним

Мультитенантная архитектура означает, что приложение «Программное обеспечение как услуга» (SaaS) может одновременно обслуживать множество клиентов на одной платформе. Это отличается от традиционной одноарендной конструкции, где у каждого клиента есть свой отдельный экземпляр приложения.

С помощью MTA клиенты получают доступ к одной и той же базе кода приложения, но видят только свои собственные данные, логически секционированные по идентификаторам арендаторов.

Например, приложение SaaS, обслуживающее отрасль здравоохранения, может иметь тысячи различных больниц, использующих одну и ту же платформу приложений. Несмотря на то, что все эти компании используют одни и те же информационные панели и отчеты для аналитики здравоохранения , данные каждой компании остаются невидимыми для других арендаторов.

Мультитенантная архитектура позволяет поставщику аналитического программного обеспечения добиться огромной эффективности за счет поддержки единого стека приложений вместо отдельных экземпляров.

Сегрегация данных – стены, а не хранилища

Ключевой особенностью мультитенантных архитектур является надежная изоляция арендаторов и пользователей. Это обеспечивает конфиденциальность данных клиентов и предотвращает смешивание конфиденциальной информации между организациями, что может привести к возникновению рисков соблюдения требований.

Сегрегация данных достигается с помощью идентификаторов арендаторов, назначаемых всем хранящимся и передаваемым данным, что обеспечивает логическое разделение информации для каждой учетной записи клиента. Ограничения доступа пользователей также не позволяют арендаторам просматривать или получать доступ к чему-либо за пределами их домена арендатора.

Для дополнительной безопасности шифрование данных защищает конфиденциальные активы во всей системе.

Предоставляя логически изолированные «стены» данных для каждого клиента в рамках общей архитектуры, мультитенантные приложения обеспечивают гораздо более эффективное использование ресурсов, чем разрозненные одноарендные реализации, сохраняя при этом потребности в конфиденциальности данных.

Это хорошо сочетается с мультитенантными базами данных , которые мы подробно описали ранее.

Масштабируемость в глубине души – растем вместе

Помимо операционной эффективности, мультитенантные платформы обеспечивают более простые и менее рискованные возможности масштабирования по мере добавления дополнительных клиентов/трафика. Добавление новых арендаторов происходит быстро и без проблем, поскольку стек приложений и серверы уже подготовлены.

Мультитенантные приложения предназначены для обработки динамических скачков объема трафика в их общем пуле ресурсов.

Более того, новые возможности необходимо создать только один раз, чтобы они мгновенно стали доступны всем организациям-арендаторам. Поставщики избегают длительных и дорогостоящих обновлений разрозненных экземпляров клиентов. В совокупности эти факторы обеспечивают линейное масштабирование, идеально подходящее для роста сегмента «Программное обеспечение как услуга».

Почему мультитенантность необходима для встроенной аналитики

Давайте выясним, почему мультитенантный подход предлагает убедительные преимущества именно для разработки аналитических приложений.

Экономически эффективное преимущество

Мультитенантные архитектуры минимизируют затраты на сервер, хранилище и администрирование, позволяя безопасно распределять ресурсы между всеми пользователями приложения.

Для встроенных аналитических приложений, которые предоставляют возможности клиентской отчетности и бизнес-аналитики в качестве интегрированной функции программного обеспечения, мультитенантность значительно упрощает развертывание и операции по сравнению с вариантами с одним арендатором, имеющими разрозненные экземпляры.

Поставщики получают выгоду за счет более быстрого цикла доставки, снижения затрат на инфраструктуру и менее сложных обновлений функций. Эта экономия переносится на пользователей, что делает решения расширенной аналитики и бизнес-аналитики гораздо более доступными для предприятий любого размера.

Более быстрые реализации

Присоединить новых клиентов к существующей мультиарендной платформе встроенной аналитики не составляет труда, поскольку фундамент уже заложен. Организации могут настраивать свои источники данных, модели и отчеты вместо необходимости длительной настройки базовых инфраструктурных/административных систем.

Такое ускоренное развертывание быстрее раскрывает ценность, позволяя быстрее воплощать идеи в жизнь без длительных задержек при внедрении.

Последовательные обновления

Аналитические приложения постоянно развиваются, но внедрение новых функций/обновлений в разрозненные однопользовательские системы утомительно и рискованно. Поставщики должны повторять усилия во всех экземплярах клиентов.

Однако приложения мультитенантной аналитики позволяют беспрепятственно распределять передовые возможности среди ВСЕХ клиентов одновременно без каких-либо дополнительных усилий. Клиенты получают автоматический и быстрый доступ к новейшим инновациям, таким как бизнес-аналитика на основе искусственного интеллекта.

Или, что еще лучше, встроенное аналитическое программное обеспечение с мощными возможностями развертывания контента может обеспечить развертывание обновлений для определенных арендаторов или групп пользователей.

Более богатый аналитический ландшафт

В рамках общей, надежной мультитенантной экосистемы открываются потрясающие возможности для сравнительного анализа аналитики среди аналогичных отраслевых клиентов. Сравнение показателей с аналогами дает более содержательную информацию о конкурентах без раскрытия конфиденциальных данных. Конкурентное преимущество для SaaS-платформы, стремящейся выделиться среди конкурентов.

Кроме того, поставщики аналитики получают огромную обратную связь для улучшения своих продуктов на основе обширных данных о реальном использовании их коллективными арендаторами. Это сложно агрегировать в массовом масштабе из фрагментированных однопользовательских реализаций.

Один арендатор против мультитенанта: состязание по отчетности

Мультитенантные архитектуры обеспечивают определенные компромиссные преимущества, но в некоторых сценариях одноарендные конструкции сохраняют свои преимущества. Как сочетаются эти два варианта внедрения возможностей клиентской аналитики?

Стоимость и масштабируемость

Мультитенантные аналитические приложения обеспечивают огромный масштаб без пропорционального роста затрат. Добавление клиентов практически не приводит к дополнительным затратам для поставщиков, поскольку ресурсы и системы централизованы.

Реализации с одним арендатором обходятся гораздо дороже в репликации и управлении, поскольку требования к инфраструктуре разделены между раздувающимися экземплярами клиентов. Масштабирование обычно требует выделения избыточных ресурсов, которые большую часть времени остаются неиспользованными. Одна только эта причина не позволяет использовать устаревшее программное обеспечение для бизнес-аналитики для сценариев использования встроенной аналитики в приложениях SaaS.

Кастомизация

Мультитенантные архитектуры могут позволить инженерным командам предлагать настраиваемые разовые отчеты пользователям конкретных арендаторов с помощью пользовательских моделей данных в сценарии мультитенантной аналитики . Однако эта функциональность имеется только в решениях с озерами данных, оптимизированными для мультитенантной аналитики, таких как Qrvey .

Одноарендная аналитика предлагает неограниченную гибкость настройки, но часто приводит к разрозненным и сложным в обслуживании развертываниям на каждой площадке, что отстает от инноваций поставщиков.

Безопасность и контроль

Поддержание изоляции данных арендаторов имеет первостепенное значение. Общие компоненты мультитенантной архитектуры создают гипотетические векторы атак между организациями, если они уязвимы. Строгие меры безопасности значительно минимизируют этот риск.

Полностью сегментированная одноарендная аналитика обеспечивает физически изолированные домены безопасности для каждого клиента, обеспечивая практически изолированный контроль доступа к данным. Но это преимущество защиты связано со значительно более высокими затратами на доставку.

Собираем все вместе: мультитенантная и встроенная аналитика в действии

Теперь давайте рассмотрим реальные примеры, демонстрирующие многопользовательские аналитические архитектуры, успешно работающие на базе встроенных решений для отчетности.

Реальные примеры

Многие новаторы SaaS сегодня полагаются на мультиарендные конструкции, которые подпитывают их аналитические предложения:

• HubSpot использует MTA для создания отчетов для тысяч клиентов в рамках своей маркетинговой SaaS-платформы, обеспечивая мониторинг ключевых действий.

• Zuora использует MTA для внедрения аналитики выставления счетов по подписке для пионеров экономики подписки, таких как Box, Crunchbase и DocuSign.

• MixPanel использует MTA для ежедневного анализа 15 миллиардов точек данных от более чем 4000 поставщиков программного обеспечения, нуждающихся в аналитике клиентов.

Построение стратегии мультитенантной аналитики

Готовы использовать мультитенантность для встроенных возможностей отчетности и бизнес-аналитики вашего собственного приложения? Помните об этих правилах:

Выбирайте аналитические платформы, специально созданные для мультиарендности, чтобы упростить внедрение. В основе традиционных инструментов бизнес-аналитики отсутствует мультитенантность, что является одной из основных причин, по которой SaaS-компании выбирают Qrvey .

Заблаговременное планирование политик безопасности и контроля доступа имеет решающее значение для безопасности/соответствия данных и долгосрочного обслуживания.

Будущее за мультитенантностью

Внедрение мультитенантного SaaS продолжает ускоряться во всех категориях программного обеспечения. Эффективность доказана, и дальновидные SaaS-компании готовы получить аналогичные преимущества.

Поскольку расширенная аналитика проникает в повседневные рабочие процессы через встроенные приложения, многопользовательская архитектура открывает огромный потенциал независимо от того, создаете ли вы или используете эти инструменты отчетности нового поколения.

Раскройте возможности мультитенантной аналитики в своем встроенном приложении

Начните сегодня

Qrvey — единственное комплексное решение для встроенной аналитики на платформах SaaS. Qrvey выходит за рамки информационных панелей и предоставляет вам систему обработки данных и решение для хостинга, которое экономит время инженерных команд, позволяя быстрее поставлять продукцию и меньше создавать.

Подробное руководство о том, как Qrvey справляется с мультитенантностью, можно найти в нашем руководстве здесь.

Чтобы узнать больше о вариантах реализации мультитенантной встроенной аналитики в вашем программном решении, подпишитесь на демо-версию , адаптированную к вашим потребностям в интеграции аналитики, и быстрее добейтесь успеха, используя специально созданные платформы, готовые к вашим следующим инновациям!