모두를 위한 통찰력을 제공하는 방법: 내장형 분석을 위한 멀티 테넌트 아키텍처

다중 테넌트 아키텍처 이해

MTA(다중 테넌트 아키텍처)는 응용 프로그램의 단일 인스턴스가 테넌트라는 여러 고객에게 서비스를 제공하는 소프트웨어 아키텍처입니다. 테넌트는 애플리케이션 데이터가 안전하게 격리된 상태로 유지되는 동안 동일한 애플리케이션 논리와 물리적 하드웨어 리소스를 공유합니다.

그것이 무엇입니까 – 하나로 많은 사람들에게 봉사

다중 테넌트 아키텍처는 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션이 동일한 플랫폼에서 동시에 많은 테넌트를 처리할 수 있음을 의미합니다. 이는 각 고객이 별도의 애플리케이션 인스턴스를 보유하는 기존 단일 테넌트 설계와 다릅니다.

MTA를 사용하면 고객은 동일한 애플리케이션 코드베이스에 액세스하지만 테넌트 ID로 논리적으로 분할된 자체 데이터만 볼 수 있습니다.

예를 들어 의료 산업에 서비스를 제공하는 SaaS 애플리케이션에는 동일한 애플리케이션 플랫폼을 사용하는 수천 개의 병원이 있을 수 있습니다. 이러한 모든 회사가 동일한 의료 분석 대시보드 및 보고서를 공유하더라도 각 회사의 데이터는 다른 테넌트에게 표시되지 않습니다.

멀티 테넌트 아키텍처를 통해 분석 소프트웨어 공급업체는 별도의 인스턴스 대신 단일 애플리케이션 스택을 유지함으로써 엄청난 효율성을 실현할 수 있습니다.

데이터 분리 - 사일로가 아닌 벽

다중 테넌트 아키텍처의 핵심 기능은 강력한 테넌트 및 사용자 격리 보안입니다. 이를 통해 고객 데이터의 개인정보 보호가 보장되고 조직 간에 민감한 정보가 혼합되어 규정 준수 위험이 발생할 수 있는 것을 방지할 수 있습니다.

데이터 분리는 저장 및 전송 중인 모든 데이터에 할당된 테넌트 식별자를 통해 이루어지며, 각 고객 계정에 대한 정보를 논리적으로 분할합니다. 또한 사용자 액세스 제한은 테넌트가 테넌트 도메인 외부의 항목을 보거나 액세스하는 것을 방지합니다.

보안을 강화하기 위해 데이터 암호화는 시스템 전체에서 민감한 자산을 보호합니다.

멀티 테넌트 애플리케이션은 공유 아키텍처 내에서 각 고객에게 논리적으로 격리된 데이터 "벽"을 제공함으로써 사일로화된 단일 테넌트 구현보다 훨씬 더 효율적인 리소스 활용을 제공하는 동시에 데이터 개인 정보 보호 요구 사항을 유지합니다.

이는 이전에 자세히 설명한 다중 테넌트 데이터베이스 와 잘 어울립니다.

확장성 중심 – 함께 성장

운영 효율성 외에도 멀티 테넌트 플랫폼은 고객/트래픽이 추가됨에 따라 더 간단하고 덜 위험한 확장 기능을 제공합니다. 애플리케이션 스택과 서버가 이미 프로비저닝되어 있으므로 새 테넌트를 빠르고 원활하게 추가할 수 있습니다.

다중 테넌트 앱은 공유 리소스 풀 전체에서 트래픽 볼륨의 동적 급증을 처리하도록 설계되었습니다.

또한 새로운 기능을 한 번만 구축하면 모든 테넌트 조직에서 즉시 사용할 수 있습니다. 공급업체는 단절된 고객 인스턴스의 장기간 및 비용이 많이 드는 업그레이드를 방지합니다. 이러한 요소들이 결합되어 SaaS(Software-as-a-Service) 성장에 완벽한 선형 확장을 제공합니다.

임베디드 분석에 멀티 테넌트가 필수인 이유

특히 멀티 테넌트 접근 방식이 분석 앱 개발에 강력한 이점을 제공하는 이유를 살펴보겠습니다.

비용 효율적인 이점

멀티 테넌트 아키텍처는 모든 애플리케이션 사용자가 리소스를 안전하게 공유할 수 있도록 하여 서버, 스토리지, 관리 비용을 최소화합니다.

고객 보고/BI 기능을 통합 소프트웨어 기능으로 제공하는 내장형 분석 앱의 경우 멀티 테넌시는 연결되지 않은 인스턴스가 있는 단일 테넌트 옵션에 비해 배포 및 운영을 크게 간소화합니다.

공급업체는 더 빠른 배송 주기, 인프라 비용 절감, 덜 복잡한 기능 업그레이드를 통해 이익을 얻습니다. 이러한 절감 효과는 모든 규모의 기업이 고급 분석/BI 솔루션에 훨씬 더 쉽게 액세스할 수 있도록 사용자에게 전달됩니다.

더 빠른 구현

기반이 이미 마련되어 있으므로 신규 고객을 기존 멀티 테넌트 내장형 분석 플랫폼 에 온보딩하는 것은 간단합니다. 조직은 기본 인프라/관리 시스템을 장기간 설정할 필요 없이 데이터 소스, 모델 및 보고서를 구성할 수 있습니다.

이러한 가속화된 롤아웃은 더 빠르게 가치를 실현하여 구현 지연이 길어지지 않고도 통찰력을 더 빠르게 실행에 옮길 수 있습니다.

일관된 업데이트

분석 앱은 지속적으로 발전하지만 연결되지 않은 단일 테넌트 시스템에 새로운 기능/업데이트를 적용하는 것은 지루하고 위험합니다. 공급업체는 모든 고객 인스턴스에 걸쳐 노력을 반복해야 합니다.

그러나 멀티 테넌트 분석 앱을 사용하면 추가 노력 없이 모든 고객에게 동시에 최첨단 기능을 원활하게 배포할 수 있습니다. 고객은 AI 기반 비즈니스 통찰력과 같은 최신 혁신 기술에 직접 액세스하고 즉각적으로 액세스할 수 있습니다.

또는 강력한 콘텐츠 배포 기능을 갖춘 내장형 분석 소프트웨어를 사용하면 특정 테넌트나 사용자 그룹에 대한 업데이트를 롤아웃할 수 있습니다.

더욱 풍부한 분석 환경

공유되고 신뢰할 수 있는 멀티 테넌트 생태계 내에서 유사한 업계 고객에 대한 분석 벤치마킹을 위한 흥미로운 기회가 나타납니다. 측정항목을 동종업체와 비교하면 민감한 데이터를 노출하지 않고도 보다 의미 있는 경쟁 통찰력을 얻을 수 있습니다. 경쟁사와 차별화하려는 SaaS 플랫폼의 경쟁 우위입니다.

또한 분석 공급업체는 공동 테넌트 전체의 광범위한 실제 사용 데이터를 기반으로 제품 개선에 대한 엄청난 피드백을 얻습니다. 이는 단편화된 단일 테넌트 구현에서 대규모로 집계하기가 어렵습니다.

단일 테넌트 대 다중 테넌트: 보고를 위한 정면 대결

다중 테넌트 아키텍처는 확실한 절충 이점을 제공하지만 일부 시나리오에서는 단일 테넌트 설계가 장점을 유지합니다. 고객 분석 기능을 내장하기 위한 두 가지 옵션은 어떻게 조화를 이루나요?

비용 및 확장성

멀티 테넌트 분석 앱은 비례적인 비용 증가 없이 엄청난 확장을 가능하게 합니다. 리소스와 시스템이 중앙 집중화되어 있기 때문에 고객을 추가하면 공급업체에 대한 추가 오버헤드가 거의 0에 가깝습니다.

단일 테넌트 구현은 급증하는 고객 인스턴스 전반에 걸쳐 분리된 인프라 요구 사항을 복제하고 관리하는 데 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. 확장에는 일반적으로 대부분의 시간 동안 사용되지 않는 과잉 프로비저닝 용량이 필요합니다. 이러한 이유만으로도 레거시 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 SaaS 애플리케이션 내의 임베디드 분석 사용 사례에 사용되는 것을 방지할 수 있습니다.

맞춤화

다중 테넌트 아키텍처를 사용하면 엔지니어링 팀이 다중 테넌트 분석 시나리오에서 사용자 지정 데이터 모델을 통해 특정 테넌트 사용자에게 사용자 지정 일회성 보고를 제공할 수 있습니다. 그러나 이 기능은 Qrvey 와 같은 다중 테넌트 분석 에 최적화된 데이터 레이크가 있는 솔루션에서만 찾을 수 있습니다.

단일 테넌트 분석은 무한한 사용자 정의 유연성을 제공하지만 각 사이트에서 배포가 분리되고 유지 관리가 어려워 공급업체 혁신이 지연되는 경우가 많습니다.

보안 통제

테넌트 데이터 격리를 유지하는 것이 가장 중요합니다. 다중 테넌트 아키텍처의 공유 구성 요소는 취약한 경우 조직 간에 가상의 공격 벡터를 도입합니다. 엄격한 보안 보호를 통해 이러한 위험을 상당히 최소화할 수 있습니다.

완전히 세분화된 단일 테넌트 분석은 본질적으로 에어 갭 데이터 액세스 제어를 위해 각 고객에게 물리적으로 격리된 보안 도메인을 제공합니다. 그러나 이러한 보호 이점은 훨씬 더 높은 배송 비용과 함께 제공됩니다.

모든 것을 하나로 묶기: 다중 테넌트 및 내장형 분석 실행

이제 임베디드 보고 솔루션을 성공적으로 지원하는 멀티 테넌트 분석 아키텍처를 보여주는 실제 사례를 살펴보겠습니다.

실제 사례

오늘날 많은 SaaS 혁신가들은 분석 서비스를 강화하는 멀티 테넌트 설계에 의존하고 있습니다.

• HubSpot은 MTA를 활용하여 마케팅 SaaS 플랫폼 내에서 수천 명의 고객에 대한 보고를 뒷받침하고 주요 활동 모니터링을 제공합니다.

• Zuora는 Box, Crunchbase 및 DocuSign과 같은 구독 경제 개척자를 위한 구독 청구 분석을 포함하기 위해 MTA를 활용합니다.

• MixPanel은 MTA를 사용하여 고객 분석이 필요한 4000개 이상의 소프트웨어 공급업체에서 매일 150억 개의 데이터 포인트를 분석합니다.

멀티 테넌트 분석 전략 구축

자신의 앱에 내장된 보고/BI 기능을 위해 다중 테넌트를 활용할 준비가 되셨나요? 다음 지침을 염두에 두십시오.

간편한 내장을 위해 멀티 테넌시용으로 특별히 제작된 분석 플랫폼을 선택하세요. 기존 BI 도구에는 기본적으로 다중 테넌트가 부족합니다. 이는 SaaS 회사가 Qrvey를 선택하는 주요 이유 중 하나입니다.

데이터 보안/규정 준수 및 장기 유지 관리를 위해서는 보안 정책 및 액세스 제어를 미리 계획하는 것이 중요합니다.

미래는 멀티 테넌트입니다

다중 테넌트 SaaS 채택은 모든 소프트웨어 범주에서 계속 가속화되고 있습니다. 효율성은 입증되었으며 미래 지향적인 SaaS 회사는 유사한 이점을 얻을 준비가 되어 있습니다.

고급 분석이 내장된 앱을 통해 일상적인 워크플로우에 스며들면서 멀티 테넌트 아키텍처는 이러한 차세대 보고 도구를 구축하거나 활용하든 엄청난 잠재력을 발휘합니다.

임베디드 애플리케이션에서 다중 테넌트 분석의 힘을 활용하세요

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