マルチテナント アーキテクチャ (MTA) は、アプリケーションの単一インスタンスがテナントと呼ばれる複数の顧客にサービスを提供するソフトウェア アーキテクチャです。テナントは同じアプリケーション ロジックと物理ハードウェア リソースを共有しますが、アプリケーション データは安全に分離されたままになります。
マルチテナント アーキテクチャとは、Software-as-a-Service (SaaS) アプリケーションが同じプラットフォーム上で多くのテナントを同時に処理できることを意味します。これは、各顧客がアプリケーションの個別のインスタンスを持つ従来のシングルテナント設計とは異なります。
MTA を使用すると、顧客は同じアプリケーション コードベースにアクセスしますが、テナント ID によって論理的に分割された独自のデータのみが表示されます。
たとえば、医療業界にサービスを提供する SaaS アプリケーションには、同じアプリケーション プラットフォームを使用する数千の異なる病院が含まれる場合があります。これらすべての企業が同じヘルスケア分析ダッシュボードとレポートを共有しているにもかかわらず、各企業のデータは他のテナントには見えないままです。
マルチテナント アーキテクチャにより、分析ソフトウェア ベンダーは、個別のインスタンスではなく単一のアプリケーション スタックを維持することで、大幅な効率化を実現できます。
マルチテナント アーキテクチャの重要な機能は、強力なテナントとユーザーの分離セキュリティです。これにより、顧客データのプライバシーが確保され、コンプライアンス リスクを引き起こす可能性のある組織間での機密情報の混合が防止されます。
データの分離は、保管中および転送中のすべてのデータに割り当てられたテナント ID によって実現され、顧客アカウントごとに情報が論理的に分割されます。ユーザー アクセス制限により、テナントはテナント ドメイン外のものを表示したりアクセスしたりすることもできなくなります。
セキュリティを強化するために、データ暗号化によりシステム全体の機密資産が保護されます。
マルチテナント アプリケーションは、共有アーキテクチャ内で各顧客に論理的に分離されたデータ「壁」を提供することで、データ プライバシーのニーズを維持しながら、サイロ化されたシングルテナント実装よりもはるかに効率的なリソース利用を提供します。
これは、以前に詳しく説明したマルチテナント データベースとよく連携します。
運用効率に加えて、マルチテナント プラットフォームは、顧客やトラフィックが追加されたときに、よりシンプルでリスクの少ないスケーリング機能を提供します。アプリケーション スタックとサーバーはすでにプロビジョニングされているため、新しいテナントの追加は迅速かつシームレスです。
マルチテナント アプリは、共有リソース プール全体のトラフィック量の動的なスパイクに対処するように設計されています。
さらに、新しい機能を一度構築するだけで、すべてのテナント組織が即座に利用できるようになります。ベンダーは、ばらばらの顧客インスタンスの長期にわたるコストのかかるアップグレードを回避します。これらの要素を組み合わせることで、Software-as-a-Service の成長に最適な線形スケーリングが実現します。
マルチテナントのアプローチが、特に分析アプリ開発に大きな利点をもたらす理由を探ってみましょう。
マルチテナント アーキテクチャでは、アプリケーションのすべてのユーザー間でリソースを安全に共有できるため、サーバー、ストレージ、管理コストが最小限に抑えられます。
顧客レポート/BI 機能を統合ソフトウェア機能として提供する組み込み分析アプリの場合、マルチテナントは、ばらばらのインスタンスを持つシングルテナント オプションと比較して、展開と運用を大幅に合理化します。
ベンダーは、配信サイクルの短縮、インフラストラクチャのコストの削減、および機能のアップグレードの簡素化によってメリットを得ることができます。これらの節約はユーザーに還元され、あらゆる規模の企業が高度な分析/BI ソリューションを利用しやすくなります。
基盤がすでに整っているため、既存のマルチテナントの組み込み分析プラットフォームへの新規顧客のオンボーディングは簡単です。組織は、基盤となるインフラ/管理システムの長時間にわたるセットアップを必要とせずに、データ ソース、モデル、レポートを構成できます。
この加速されたロールアウトにより価値がより早く解き放たれ、実装に大幅な遅れが生じることなく、洞察をより迅速に実行できるようになります。
分析アプリは継続的に進化しますが、ばらばらのシングルテナント システムに新機能や更新をプッシュするのは面倒でリスクが伴います。ベンダーは、すべての顧客インスタンスにわたって取り組みを複製する必要があります。
ただし、マルチテナント分析アプリを使用すると、余分な労力を必要とせずに、すべての顧客に同時に最先端の機能をシームレスに配布できます。顧客は、AI を活用したビジネスの洞察などの最新のイノベーションに手を煩わすことなく、迅速にアクセスできます。
さらに良いのは、強力なコンテンツ展開機能を備えた組み込み分析ソフトウェアを使用して、特定のテナントまたはユーザー グループへの更新のロールアウトを可能にすることです。
共有された信頼できるマルチテナント エコシステム内では、同様の業界の顧客間で分析ベンチマークを行うためのエキサイティングな機会が生まれます。指標をピアと比較することで、機密データを公開することなく、より有意義な競合に関する洞察が得られます。競合他社との差別化を図る SaaS プラットフォームにとっての競争上の優位性。
さらに、分析ベンダーは、テナント全体にわたる広範な実際の使用状況データに基づいて製品を改善するための膨大なフィードバックを獲得しています。これは、断片化されたシングルテナント実装から大規模に集約するのが困難です。
マルチテナント アーキテクチャには明確なトレードオフの利点がありますが、一部のシナリオではシングル テナント設計の方がメリットを維持します。顧客分析機能を組み込む場合、2 つのオプションはどのように連携するのでしょうか?
マルチテナント分析アプリを使用すると、コストに比例して増加することなく、巨大なスケールを実現できます。リソースとシステムが集中化されているため、顧客の追加によるベンダーの追加オーバーヘッドはほぼゼロです。
シングルテナントの実装は、増大する顧客インスタンス間でインフラストラクチャ要件を分離して複製および管理するのにはるかにコストがかかります。通常、スケーリングには、多くの時間未使用のままのオーバープロビジョニング容量が必要です。この理由だけでも、従来のビジネス インテリジェンス ソフトウェアが SaaS アプリケーション内の組み込み分析ユース ケースに使用できなくなります。
マルチテナント アーキテクチャを使用すると、エンジニアリング チームは、マルチテナント分析シナリオのカスタム データ モデルを通じて、特定のテナントのユーザーにカスタムの 1 回限りのレポートを提供できます。ただし、この機能は、 Qrveyのようなマルチテナント分析用に最適化されたデータ レイクを備えたソリューションでのみ見つかります。
シングルテナント分析は無制限のカスタマイズの柔軟性を提供しますが、各サイトでの展開がばらばらで保守が困難になることが多く、ベンダーのイノベーションに遅れをとってしまいます。
テナントのデータ分離を維持することが最も重要です。マルチテナント アーキテクチャの共有コンポーネントが脆弱な場合、組織間に仮想的な攻撃ベクトルが導入されます。厳格なセキュリティ保護により、このリスクは大幅に最小限に抑えられます。
完全にセグメント化されたシングルテナント分析により、顧客ごとに物理的に分離されたセキュリティ ドメインが提供され、本質的にエアギャップされたデータ アクセス制御が実現します。ただし、この保護の利点には、配送コストが大幅に高くなります。
次に、マルチテナント分析アーキテクチャが埋め込みレポート ソリューションをうまく活用していることを示す実際の例を見てみましょう。
今日、多くの SaaS イノベーターは、分析サービスを強化するマルチテナント設計に依存しています。
独自のアプリの組み込みレポート/BI 機能にマルチテナントを活用する準備はできていますか?次のガイドラインに留意してください。
組み込みを容易にするために、マルチテナント専用に構築された分析プラットフォームを選択してください。従来の BI ツールには、その基盤にマルチテナント機能が欠けており、これがSaaS 企業が Qrvey を選択する主な理由の 1 つです。
セキュリティ ポリシーとアクセス制御を事前に計画することは、データのセキュリティ/コンプライアンスと長期的なメンテナンスにとって重要です。
マルチテナント SaaS の導入は、すべてのソフトウェア カテゴリにわたって加速し続けています。効率性は証明されており、先進的な SaaS 企業は同様のメリットを享受できるでしょう。
高度な分析が組み込みアプリを介して日常のワークフローに浸透するにつれて、マルチテナント アーキテクチャは、これらの次世代レポート ツールを構築するか活用するかにかかわらず、計り知れない可能性を解き放ちます。
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Qrvey は、SaaS プラットフォーム内の組み込み分析のための唯一の完全なソリューションです。 Qrvey はダッシュボードを超えて、エンジニアリング チームの時間を節約し、より迅速な出荷とより少ない構築を可能にするデータ エンジンとホスティング ソリューションを提供します。
Qrvey がマルチテナンシーを処理する方法に関する詳細なガイドについては、 こちらのガイドをお読みください。
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