कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस उद्योग में हैं, आप अपने ग्राहकों को बेहतर सेवा दे सकते हैं और अधिक कमा सकते हैं यदि आप यह समझते हैं कि लोग कैसे और क्यों ऐसा करते हैं। इंटरनेट ऑफ बिहेवियर्स (IoB) इस दिशा में पहला कदम है। गार्टनर ने भविष्यवाणी की है कि 2025 तक, , जिसमें इंटरनेट ऑफ बिहेवियर शामिल है, या तो सरकार या एक वाणिज्यिक संगठन से। वैश्विक आबादी का 50% कम से कम एक ऐसे कार्यक्रम से अवगत कराया जाएगा अब तक, विभिन्न क्षेत्रों में काम करने वाली कंपनियां इस तकनीक को अपने वर्कफ़्लोज़ में शामिल करने के लिए की ओर रुख करती हैं। और ग्लोब न्यूजवायर ने भविष्यवाणी की है कि इंटरनेट ऑफ बिहेवियर का बाजार , जो 2022 में 386 अरब डॉलर से बढ़ रहा है। IoT परामर्श फर्मों 2032 तक 811 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा इस लेख में, आपको इंटरनेट ऑफ बिहेवियर की परिभाषा, इसमें शामिल प्रौद्योगिकियां, और इसका स्पष्टीकरण मिलेगा कि यह विभिन्न क्षेत्रों को कैसे लाभ पहुंचाता है और इसके कार्यान्वयन के दौरान किन चुनौतियों की उम्मीद की जा सकती है। व्यवहार का इंटरनेट (आईओबी) क्या है, और यह आपके व्यवसाय का समर्थन कैसे कर सकता है? इंटरनेट ऑफ़ बिहेवियर प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता है, जैसे IoT सेंसर, सोशल मीडिया, ऑनलाइन स्टोर आदि। इस डेटा का विश्लेषण व्यवहार पैटर्न की खोज के लिए व्यवहार मनोविज्ञान के प्रकाश में किया जाता है। कंपनियां उनका उपयोग उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित करने, नए उत्पाद बनाने और अधिक प्रभावी विपणन अभियान तैयार करने के लिए कर सकती हैं। सीधे शब्दों में कहें, इंटरनेट ऑफ बिहेवियर फील्ड का उद्देश्य यह समझना है कि लोग कब, क्यों और कैसे एक निश्चित कार्य करते हैं। आइए ईकामर्स के साथ एक समानता बनाएं। अनिवार्य रूप से, IoB वही करता है जो Google Analytics, Ahrefs और लकी ऑरेंज जैसे वेब एनालिटिक्स टूल करते हैं - यानी, यह पता करें कि उपयोगकर्ता किन वेबसाइट पेजों पर जाते हैं, वे किसी विशेष पेज पर कितने समय तक रहते हैं, और वे इसकी सामग्री के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। केवल इंटरनेट ऑफ बिहेवियर अधिक स्रोतों से डेटा एकत्र करके और संसाधित करके अवधारणा को और आगे ले जाता है, जैसे कि स्टोर अलमारियों पर लगे मूवमेंट सेंसर, शॉपिंग मॉल के चारों ओर बिखरे हुए स्मार्ट सीसीटीवी कैमरे, या फिटनेस ट्रैकर आपके संभावित ग्राहक सुबह की दौड़ में पहनते हैं। आप सोच रहे होंगे कि व्यवहार का इंटरनेट विभिन्न स्रोतों से डेटा का उपयोग करता है, क्या यह इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) अवधारणा के समान है और यदि नहीं, तो यह अलग तरीके से क्या करता है। IoT को IoB के लिए नींव के रूप में माना जा सकता है क्योंकि IoT सेंसर डेटा एकत्र करते हैं जो इंटरनेट ऑफ बिहेवियर समृद्ध करता है और आगे की प्रक्रिया करता है। इसके अलावा, सावधान रहें कि व्यवहार के इंटरनेट को समान संक्षिप्त नाम - के साथ एक और अवधारणा के साथ भ्रमित न करें। आप इस अवधारणा के बारे में हमारे ब्लॉग पर अधिक जान सकते हैं। निकायों के इंटरनेट तकनीकें इंटरनेट ऑफ बिहेवियर चला रही हैं इंटरनेट ऑफ बिहेवियर विभिन्न तकनीकों को जोड़ती है, जैसे उपर्युक्त IoT, साथ ही AI, डेटा एनालिटिक्स और क्लाउड कंप्यूटिंग, व्यवहार विज्ञान के साथ। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) जिसमें सेंसर और एक्चुएटर हैं। वे वायर्ड या वायरलेस कनेक्शन के माध्यम से एक-दूसरे और/या एक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट के साथ-साथ क्लाउड-आधारित या ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर के साथ संवाद करते हैं, जिससे सेंट्रल हब को IoT परिनियोजन के भीतर वस्तुओं की निगरानी और यहां तक कि नियंत्रण करने की अनुमति मिलती है। मैकिन्से ने इंटरनेट ऑफ थिंग्स को भौतिक वस्तुओं के एक नेटवर्क के रूप में परिभाषित किया है IoT डिवाइस उपयोगकर्ता डेटा को कैप्चर और विश्लेषण करते हैं, और इसे एक सुविधाजनक प्रारूप में प्रस्तुत करते हैं। इसलिए, IoT उपभोक्ता डेटा के एक बड़े हिस्से की आपूर्ति करता है, जबकि IoB अन्य प्रकार के डेटा जोड़ता है, जैसे जियो-टैगिंग, खरीद लेनदेन, सोशल मीडिया गतिविधियां, और बहुत कुछ, और इस जानकारी की व्याख्या और संरचना करने के लिए AI और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करता है। फिर व्यवहार का इंटरनेट व्यवहार विज्ञान पर निर्भर करता है और फिर से, कृत्रिम बुद्धि, यह समझने के लिए कि उपयोगकर्ता कैसे कार्य करते हैं। अंत में, यह उपयोगकर्ता के व्यवहार को वांछित दिशा में ले जाने के लिए इस ज्ञान को तैनात करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एआई स्मार्ट एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो मनुष्यों की तरह तर्क कर सकता है, निर्णय ले सकता है और ऐसी गतिविधियां कर सकता है जिनके बारे में माना जाता है कि इसके लिए मानव स्तर की बुद्धि की आवश्यकता होती है। इंटरनेट ऑफ बिहेवियर उपभोक्ता डेटा में विभिन्न व्यवहार पैटर्न का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, हाल के एक अध्ययन में, । इस प्रणाली ने शोधकर्ताओं को 200 घंटे की अवधि में 522.2 किलोवाट से ऊर्जा खपत कम करने की अनुमति दी। शोधकर्ताओं ने उपयोगकर्ताओं के बीच बिजली की खपत के पैटर्न को समझने और बिजली के उपयोग को कम करने के लिए इस जानकारी को तैनात करने के लिए IoB और समझाने योग्य AI के साथ प्रयोग किया बिग डेटा एनालिटिक्स यदि आप बड़ी मात्रा में संरचित, अर्ध-संरचित, असंरचित, और अन्यथा जटिल डेटा के साथ काम करना चाहते हैं, तो यह तकनीक आवश्यक है, जहाँ डेटा हैंडलिंग के पारंपरिक दृष्टिकोण पर्याप्त नहीं होंगे। IoT, जो इंटरनेट ऑफ बिहेवियर प्लेटफॉर्म्स को डेटा की आपूर्ति करता है, बड़े डेटा का एक प्रमुख स्रोत है। इसलिए, यदि आप IoT के साथ काम करना चाहते हैं, तो कुशल डेटा प्रबंधन के लिए आपको बिग डेटा एनालिटिक्स की आवश्यकता होगी। इन उपकरणों में डैशबोर्ड और अन्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समाधान भी शामिल हैं जो जानकारी को आकर्षक और बोधगम्य प्रारूप में प्रस्तुत करते हैं। इंटरनेट ऑफ बिहेवियर डेटा विश्लेषण को उद्यम सॉफ्टवेयर, जैसे ईआरपी या सीआरएम में एकीकृत किया जा सकता है। क्लाउड कम्प्यूटिंग क्लाउड कंप्यूटिंग का अर्थ इंटरनेट के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों तक ऑन-डिमांड पहुंच है। इसमें हार्डवेयर संसाधन, जैसे सर्वर और डेटा स्टोरेज यूनिट, और सॉफ़्टवेयर संपत्तियां, जैसे ऐप्स, विकास उपकरण आदि शामिल हैं। इन सभी को दूरस्थ रूप से होस्ट किया जाता है और क्लाउड सेवा प्रदाता द्वारा प्रबंधित किया जाता है। कंपनियों को सभी बुनियादी ढांचे को खरीदने और स्थानीय रूप से स्थापित करने की आवश्यकता के बिना पे-एज-यू-गो मूल्य निर्धारण मॉडल के साथ संसाधनों तक पहुंचने की अनुमति देता है। यह शुरुआती निवेश को काफी कम कर देता है और कंपनियों को अधिक उपकरण खरीदने की चिंता किए बिना स्केल करने की अनुमति देता है। इस विषय पर अधिक जानकारी के लिए, पर यह लेख देखें। क्लाउड कम्प्यूटिंग स्वास्थ्य सेवा में क्लाउड कंप्यूटिंग व्यवहार प्लेटफार्मों के इंटरनेट का निर्माण करते समय, कंपनियों को बड़ी डेटा भंडारण इकाइयों, शक्तिशाली विश्लेषणात्मक क्षमताओं और बहुत कुछ की आवश्यकता होगी। स्थानीय स्तर पर इस तरह के बुनियादी ढांचे को स्थापित करना और उसका रखरखाव करना काफी महंगा होगा। क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग आपको आभासी संसाधनों तक पहुंच प्रदान करेगा और आपको उपयोग के आधार पर भुगतान करने की अनुमति देगा। व्यवहार विज्ञान व्यवहार विज्ञान एक अनुशासन है जो प्रयोग और अवलोकन के माध्यम से मानव व्यवहार का अध्ययन करता है। इसका उद्देश्य यह बताना है कि लोग एक निश्चित तरीके से कार्य क्यों करते हैं। व्यवहार के इंटरनेट के संदर्भ में, अध्ययन का यह क्षेत्र व्यवसायों को यह समझने में मदद करता है कि लोग कुछ उत्पाद क्यों खरीदते हैं, वे वेबसाइटों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, और बहुत कुछ। व्यवहार विज्ञान मानव कार्यों के पीछे तर्काधार का पता लगाने के लिए प्रेरणा, आदतों, सामाजिक प्रभाव आदि जैसे कई कारकों पर विचार करता है। व्यवहार के इंटरनेट को लागू करने के लाभ व्यवहारों का इंटरनेट कंपनियों को विभिन्न स्रोतों से एकत्रित बड़ी मात्रा में डेटा को समझने में मदद करता है और इसका मुद्रीकरण करता है या संचालन, सेवाओं और उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग करता है। यहां बताया गया है कि व्यवहार के इंटरनेट को तैनात करने से व्यवसाय क्या प्राप्त कर सकते हैं: विभिन्न प्लेटफॉर्म पर उपभोक्ताओं के खरीदारी व्यवहार तक पहुंच प्राप्त करें, जो उनके ऑनलाइन स्टोर तक सीमित नहीं है यह समझें कि खरीदारी का बेहतर अनुभव देने के लिए ग्राहक अपने उपकरणों (जैसे, लैपटॉप, स्मार्टफ़ोन आदि) के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं विभिन्न मार्केटिंग अभियानों का परीक्षण करके देखें कि उपयोगकर्ता उनसे कैसे जुड़ते हैं बिक्री टीम के प्रदर्शन की निगरानी करें और उच्च रूपांतरण दर प्राप्त करने के लिए संशोधनों का सुझाव दें लोगों की ज़रूरतों को समझने के आधार पर एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव बनाएँ ओवरस्टॉकिंग या आपूर्ति से बाहर निकलने से बचने के लिए विभिन्न उत्पादों की मांग को मापें अनुकूलित उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करें स्थान-आधारित डेटा के लिए भौतिक दुकानों में लक्ष्यीकरण विज्ञापन प्रदान करें विभिन्न क्षेत्रों में व्यवहार के इंटरनेट के उदाहरण अध्ययनों से पता चलता है कि व्यवहार के इंटरनेट का विपणन और खुदरा पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है, इसके बाद मनोरंजन, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और शिक्षा का स्थान आता है। आइए देखें कि तकनीक इन उद्योगों को कैसे बदल सकती है। कृपया ध्यान दें कि मार्केटिंग नीचे शामिल नहीं है क्योंकि यह कई क्षेत्रों तक फैली हुई है। खुदरा में व्यवहार का इंटरनेट व्यवहार का इंटरनेट, एआई के साथ संयुक्त, यह समझने में मदद कर सकता है कि प्रत्येक उपभोक्ता को उनके ब्राउज़िंग इतिहास, भौतिक स्टोर के आंकड़े, आवाज सहायक खोज क्वेरी, और अधिक से क्या पसंद है और क्या चाहिए, और केवल उन उत्पादों और सेवाओं की सिफारिश करें जो उस व्यक्ति के लिए प्रासंगिक हैं। यह जानकारी अनुकूलित मार्केटिंग अभियानों को बनाने में भी मदद करती है। आप Google सर्वेक्षणों से ग्राहकों की प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए अपनी सेटिंग को भी ट्यून कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब उपयोगकर्ताओं को किसी विशेष रेस्तरां की समीक्षा करने के लिए कहा जाता है, तो आप समझ सकते हैं कि यह व्यक्ति किस प्रकार का भोजन पसंद करता है और कौन सा वातावरण पसंद करता है। ऐसे रेडीमेड समाधान हैं जिन्हें आप उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए अपने ऑनलाइन स्टोर में एकीकृत कर सकते हैं। एक उदाहरण है। लंदन स्थित इस स्टार्टअप ने एक शक्तिशाली उपयोगकर्ता डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो ग्राहक व्यवहार, जुड़ाव पैटर्न और वरीयताओं को मापने के लिए मशीन लर्निंग को तैनात करता है। यह प्रत्येक ग्राहक की एकीकृत छवि प्रदान करने के लिए Google, Shopify आदि सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा प्राप्त करता है। इस ज्ञान के साथ, आप अपने मार्केटिंग प्रयासों को सही सामग्री के साथ सही समय पर सही व्यक्ति तक पहुंचा सकते हैं। स्वीट एनालिटिक्स ऐसे आईओबी उपकरण हैं जो भौतिक स्टोरों को भी लाभ पहुंचा सकते हैं। उदाहरण के लिए, सुविधा स्टोर एआई-संचालित कैमरों और एक समर्पित मोबाइल ऐप द्वारा सुविधा प्रदान करने वाले स्व-चेकआउट सिस्टम का उपयोग करते हैं। इन स्टोर्स पर खरीदारी करने के लिए उपभोक्ताओं को बैंक कार्ड को ज़बका ऐप से जोड़ना होगा और एक क्यूआर कोड जनरेट करना होगा और हर बार नैनो स्टोर में प्रवेश करने पर इसे स्कैन करना होगा। ज़बका नैनो आपको किराने का भुगतान करने के लिए कतार में नहीं लगना पड़ेगा। अलमारियों पर लगे कैमरे आपके द्वारा लिए गए उत्पादों की पहचान करते हैं और आपके कार्ड से संबंधित राशि काट ली जाती है। कुछ समय बाद, ऐप ग्राहकों के खरीद इतिहास के आधार पर अनुकूलित उत्पाद सुझाव देना शुरू कर देता है। मीडिया और मनोरंजन में व्यवहार का इंटरनेट यह क्षेत्र दर्शकों को समझने और उनकी जरूरतों को पूरा करने के लिए इंटरनेट ऑफ बिहेवियर का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, IoB वर्चुअल रियलिटी हेडसेट से एकत्रित डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे व्यवसायों को उपयोगकर्ता गेमिंग अनुभव में सुधार करने में मदद मिलती है। और, खुदरा क्षेत्र की तरह ही, मीडिया भी लक्षित विज्ञापन और अनुशंसाओं के लिए व्यवहार के इंटरनेट से लाभान्वित होता है, जैसे उपयोगकर्ता के स्वाद के अनुरूप फिल्म का सुझाव देना। एक एस्टोनियाई स्टार्टअप, , अपने वर्चुअल वॉलेट इतिहास के आधार पर उपभोक्ता व्यवहार को समझने के लिए गेमिंग, मेटावर्स और अन्य मनोरंजन सेगमेंट को समर्पित ब्लॉकचैन प्लेटफॉर्म पर व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करता है। यह टूल स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, नॉन-फंजिबल टोकन (एनएफटी) और व्यवहार के पैटर्न की पहचान करने के लिए और अधिक का विश्लेषण कर सकता है। कुकी 3 वित्त और बीमा में व्यवहार का इंटरनेट वित्तीय संस्थान क्रेडिट स्कोर की गणना में व्यवहार के इंटरनेट से लाभान्वित हो सकते हैं, जो ऋण स्वीकृति निर्णयों में सहायता करता है। यह दृष्टिकोण कम जोखिम वाले ग्राहकों को अनुकूलित ब्याज दरों और अन्य भत्तों की पेशकश करने में मदद करता है। एक अन्य एप्लिकेशन में, यदि बैंक प्रत्येक ग्राहक के "सामान्य" व्यवहार से परिचित हैं, तो वे ऐसे लेन-देन को रोक सकते हैं जो इस तस्वीर में फिट नहीं होते हैं। वाहन बीमा कंपनियाँ विभिन्न ड्राइविंग कारकों पर IoT डेटा का उपयोग कर सकती हैं, जैसे गति, दुर्घटनाओं में व्यक्ति की भूमिका, प्रभाव में ड्राइविंग के उदाहरण आदि। इससे प्रबंधकों को अपने ग्राहकों के व्यवहार को समझने और सावधान चालकों के लिए अनुकूलित बीमा प्रीमियम संकलित करने में मदद मिलती है। आइए एक उदाहरण के रूप में डेलॉइट और विकीस्ट्राट कंसल्टेंसी द्वारा आयोजित एक शोध परियोजना को लें, जिसने खुलासा किया। जैसा कि बैंक महंगी भौतिक वस्तुओं की खरीद के लिए वित्त देते हैं, वे इन वस्तुओं के उपयोग पर डेटा प्राप्त करने के लिए निर्माताओं के साथ सहयोग कर सकते हैं। यह बैंकों को आइटम विफलता को नोटिस करने और सक्रिय रूप से ऋण प्रदान करने में सक्षम बनाता है। बैंकिंग क्षेत्र के लिए दिलचस्प अवसरों का स्वास्थ्य सेवा में व्यवहार का इंटरनेट स्वास्थ्य सेवा में व्यवहार के इंटरनेट का उपयोग करने का एक उदाहरण IoT उपकरणों से सबमिट किए गए वास्तविक समय के रोगी डेटा का विश्लेषण कर रहा है जो रक्तचाप और हृदय गति जैसे महत्वपूर्ण संकेतों को ट्रैक करता है, यह निर्धारित करने के लिए कि रोगी अपनी दवा लेना भूल गया है और अनुस्मारक भेजना है। इसके अतिरिक्त, IoT हेल्थकेयर कंपनियां IoB समाधानों का निर्माण कर सकती हैं जो डॉक्टरों को भौतिक रूप से उपस्थित हुए बिना दूर से निर्धारित उपचार के लिए रोगी की प्रतिक्रियाओं का आकलन करने में मदद करती हैं। चिकित्सक उन व्यवहारों को भी इंगित कर सकते हैं जिनका रोगी के स्वास्थ्य पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है और यह देख सकते हैं कि व्यक्ति कितनी बार उनमें संलग्न होता है। शोधकर्ताओं की एक यूरोपीय टीम ने एक दृष्टिकोण विकसित किया है । टीम ने वरिष्ठ नागरिकों के व्यवहार का अध्ययन करने और इस बीमारी के शुरुआती चरणों का संकेत देने वाले किसी भी बदलाव का पता लगाने के लिए IoT सेंसर से डेटा एकत्र किया। जो बुजुर्गों में अल्जाइमर के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद करता है शिक्षा में व्यवहार का इंटरनेट छात्र व्यवहार पर डेटा एकत्र करने से शिक्षकों को वैयक्तिकृत कार्यक्रम बनाने में मदद मिलती है। इसके अलावा, स्कूलों में इंटरनेट ऑफ बिहेवियर सॉल्यूशंस को तैनात करने से शिक्षक शैक्षणिक वर्ष के अंत में अपने प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए छात्रों की व्यस्तता, एकाग्रता और अन्य सीखने के पैटर्न को समझ सकते हैं और छात्रों को छोड़ने के जोखिम की पहचान कर सकते हैं। यह तकनीक शिक्षकों को छात्रों में मनोवैज्ञानिक विकारों का पता लगाने में भी मदद कर सकती है, जैसे कि खुद को चोट पहुँचाने की प्रवृत्ति। एक अन्य एप्लिकेशन स्मार्ट कक्षाओं को लागू कर रहा है जो छात्र कार्ड में एम्बेडेड आरएफआईडी टैग के माध्यम से शिक्षार्थियों पर डेटा एकत्र कर सकते हैं और उपस्थिति जैसे कारकों की निगरानी कर सकते हैं। यूएई के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इंटरनेट ऑफ बिहेवियर और एआई के संयोजन का उपयोग किया। उनके मंच ने छात्रों की व्यक्तिगत क्षमताओं पर डेटा एकत्र किया और उनका विश्लेषण किया, जिसमें पढ़ना और लिखना, और उनकी सामाजिक रुचि, उर्फ स्वयंसेवा और सहयोग शामिल था। इससे छात्रों के व्यवहार पैटर्न का पता चला और उन्हें समूहों में विभाजित किया गया - कम प्रदर्शन करने वाले, मध्यम और मजबूत प्रदर्शन करने वाले। बाद में, सिस्टम ने पहचानी गई कमजोरियों के आधार पर छात्रों को सिफारिशें दी। छात्रों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए इस प्रयोग से छात्रों को सुधार करने में मदद मिली। उदाहरण के लिए, जिन विद्यार्थियों को उनके बोलने और सहयोग कौशल को बेहतर बनाने की सिफारिश की गई थी, उन्होंने 90% से अधिक सुधार हासिल किया। जबकि जिन छात्रों ने लेखन और स्वयंसेवा पर काम किया, उनके शुरुआती स्कोर में 95% का सुधार हुआ। इंटरनेट ऑफ बिहेवियर को अपने व्यवसाय का हिस्सा बनाते समय किन चुनौतियों की उम्मीद की जानी चाहिए? व्यवहार का इंटरनेट कई तकनीकों पर निर्भर करता है, और आप उनमें से किसी से संबंधित चुनौतियों का सामना कर सकते हैं। इनमें से कुछ मुद्दों को हमारे ब्लॉग पर विस्तृत किया गया है, साथ ही उन पर काबू पाने के सुझाव भी दिए गए हैं। यह आईओबी आलेख ग्राहक व्यवहार, अर्थात् डेटा गोपनीयता और सुरक्षा पर बड़ी मात्रा में डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने के परिणामस्वरूप होने वाले मुद्दों पर विस्तार से बताता है। और जैसा कि आपको बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने की आवश्यकता होगी, आप पर हमारी हालिया पोस्ट को देखने में रुचि रख सकते हैं। डेटा गवर्नेंस की सर्वोत्तम प्रथाओं डेटा गोपनीयता और नैतिक चिंताएं जैसा कि व्यवहार का इंटरनेट उपभोक्ता डेटा के बारे में है, डेटा गोपनीयता पहली चिंता है जो दिमाग में आती है। लोग अक्सर अनुकूलित उत्पादों या उत्पाद अनुशंसाओं को प्राप्त करके खुश होते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे अपनी गोपनीयता का त्याग करने के लिए तैयार हैं। आपके संचालन के देश के आधार पर, डेटा गोपनीयता की सुरक्षा के लिए अलग-अलग कानून हैं। यूरोपीय संघ में, सामान्य डेटा संरक्षण विनियम (जीडीपीआर) यूरोप में डेटा संरक्षण को नियंत्रित करता है। अमेरिका में ऐसा कोई एकीकृत नियमन नहीं है, लेकिन कई कानून हैं जो विभिन्न क्षेत्रों में डेटा गोपनीयता को नियंत्रित करते हैं, जैसे स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (एचआईपीएए), जो स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर लागू होता है। यहां कुछ भीषण डेटा गोपनीयता उल्लंघन और परिणामी जुर्माना दिए गए हैं: GDPR के तहत बच्चों की गोपनीयता का उल्लंघन करने के लिए 2022 में आयरलैंड के डेटा प्रोटेक्शन कमिश्नर (DPC) द्वारा इंस्टाग्राम पर जुर्माना लगाया गया था। कंपनी ने 403 मिलियन डॉलर का भुगतान किया। उसी वर्ष, डीपीसी ने मेटा $277 मिलियन का जुर्माना लगाया, क्योंकि कंपनी अपने 500 मिलियन उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करने में विफल रही। H&M को अपने GDPR उल्लंघनों के कारण डेटा संरक्षण और सूचना की स्वतंत्रता के लिए हैम्बर्ग आयुक्त से $41.5 मिलियन का जुर्माना मिला। एक तकनीकी त्रुटि ने H&M कर्मचारियों के संवेदनशील डेटा को सभी के देखने के लिए उपलब्ध करा दिया। गोपनीयता की बात करते समय सहमति के मुद्दे को ध्यान में रखें। यदि कोई कंपनी व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करना चाहती है, तो उन्हें प्रत्येक प्रकार के उपयोग के लिए शामिल प्रत्येक व्यक्ति से स्पष्ट सहमति प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। डाटा सुरक्षा चूंकि व्यवहार के इंटरनेट में बड़ी मात्रा में डेटा का भंडारण और प्रसंस्करण शामिल है, यह कंपनी को साइबर अपराधियों के लिए अधिक उपयुक्त लक्ष्य बनाता है। साइबर हमले के जोखिम को कम करने के लिए कंपनियां निम्नलिखित कार्य कर सकती हैं: किसी भी खोजी गई भेद्यता को दूर करने के लिए नियमित रूप से उनके सॉफ़्टवेयर को अपडेट करें सुरक्षा-गहन क्रिप्टोग्राफ़िक प्रोटोकॉल का उपयोग करें एक विश्वसनीय पासवर्ड प्रबंधन प्रणाली लागू करें नई घुसपैठ तकनीकों से आगे रहें, कमजोरियों के लिए लगातार स्कैन करें, और किसी को भी उनका फायदा उठाने का मौका मिलने से पहले सुरक्षा खामियों को ठीक करें कंपनी को ही हैक करने के अलावा, हमलावर व्यक्तिगत IoT उपकरणों से समझौता करना चुन सकते हैं और वहां से प्रगति कर सकते हैं। इसलिए, उपयोगकर्ताओं को शिक्षित करना आवश्यक है कि वे अपने गैजेट्स को कैसे सुरक्षित करें। अंतिम विचार शुरुआती बीमारी का पता लगाने से लेकर लक्षित विज्ञापनों को तैयार करने तक, इंटरनेट ऑफ बिहेवियर के कई क्षेत्रों में कई फायदे हैं। फिर भी, आपकी IoB पहल की सफलता कई कारकों पर निर्भर करेगी, जिनमें से कुछ आपके नियंत्रण से बाहर हैं। उदाहरण के लिए, आपके संचालन के देश में गोपनीयता कानूनों का इस बात पर बड़ा प्रभाव पड़ेगा कि आप व्यक्तिगत डेटा के साथ क्या कर सकते हैं और क्या नहीं। एक अन्य कारक उपयोगकर्ता की अपनी जानकारी साझा करने की अनिच्छा हो सकती है। इस पर काबू पाने के लिए, आप डेटा का उपयोग कैसे करते हैं और सुनिश्चित करें कि आप मूल्य प्रदान करते हैं। जब उपयोगकर्ता लाभ देखेंगे, तो वे अपनी सहमति देने के लिए अधिक खुले होंगे। यदि आप व्यवहार के इंटरनेट के साथ प्रयोग करने के लिए तैयार हैं, तो हम आपको डेटा संग्रह के साथ आरंभ करने, कस्टम AI एल्गोरिदम बनाने और प्रशिक्षित करने, एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म सेट करने, और बहुत कुछ करने में मदद कर सकते हैं। यहां तक कि अगर आप तैयार किए गए समाधानों और क्लाउड कंप्यूटिंग पर भरोसा करना पसंद करते हैं, तब भी आपको अपने व्यावसायिक वर्कफ़्लोज़ में इन सभी को आसानी से एकीकृत करने में मदद के लिए एक तकनीकी भागीदार की आवश्यकता हो सकती है। यहाँ भी प्रकाशित हुआ। अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने या अपने संचालन में सुधार करने के लिए व्यवहार के इंटरनेट के साथ प्रयोग करना चाहते हैं? ! हम इस प्रक्रिया के हर चरण में आपकी सहायता करेंगे। संपर्क करें
