驾驭行为互联网：您的业务的关键考虑因素

无论您身处哪个行业，如果您了解人们的行为方式和原因，就可以更好地为客户服务并赚取更多收入。行为互联网 (IoB) 是朝着这个方向迈出的第一步。

Gartner 预测，到 2025 年， 全球 50% 的人口将接触到至少一项涉及行为互联网的计划，该计划可能来自政府或商业组织。

到目前为止，不同行业的公司都求助于物联网咨询公司，希望将这项技术整合到他们的工作流程中。 Globe Newswire 预测，到 2032 年，行为互联网市场将从 2022 年的 3860 亿美元增长到 8110 亿美元。

在本文中，您将找到行为互联网的定义、它涉及的技术，以及它如何使不同部门受益以及在实施过程中会遇到哪些挑战的解释。

什么是行为互联网 (IoB)，它如何支持您的业务？

行为互联网平台聚合来自不同来源的数据，例如物联网传感器、社交媒体、在线商店等。根据行为心理学分析这些数据以发现行为模式。公司可以利用这些来影响消费者行为、创造新产品并制定更有效的营销活动。

简而言之，行为互联网领域旨在了解人们何时、为何以及如何执行某项任务。让我们与电子商务进行比较。从本质上讲，IoB 的作用与 Google Analytics、Ahrefs 和 Lucky Orange 等网络分析工具的作用相同——即弄清楚用户访问了哪些网站页面，他们在特定页面上停留了多长时间，以及他们如何与页面内容互动。

只有行为互联网通过收集和处理来自更多来源的数据，例如安装在商店货架上的运动传感器、散落在购物中心周围的智能闭路电视摄像机，或者您的潜在客户在晨跑时佩戴的健身追踪器，将这一概念进一步发展。

您可能想知道，鉴于行为互联网使用来自不同来源的数据，它是否与物联网 (IoT) 概念相同，如果不相同，它的作用有何不同。

IoT 可以被视为 IoB 的基础，因为 IoT 传感器收集行为互联网进一步丰富和处理的数据。

另外，请注意不要将行为互联网与另一个具有相同缩写的概念——身体互联网混淆。您可以在我们的博客上了解有关此概念的更多信息。

推动行为互联网的技术

行为互联网将不同的技术（如上述物联网）以及人工智能、数据分析和云计算与行为科学相结合。

物联网 (IoT)

麦肯锡将物联网定义为包含传感器和执行器的物理对象网络。它们通过有线或无线连接相互通信和/或与中央处理单元以及基于云的或本地服务器通信，从而允许中央集线器监视甚至控制物联网部署中的对象。

IoT 设备捕获和分析用户数据，并以方便的格式呈现。

因此，IoT 提供了很大一部分消费者数据，而 IoB 添加了其他类型的数据，例如地理标记、购买交易、社交媒体活动等，并使用 AI 和数据分析来解释和构建这些信息。然后，行为互联网依靠行为科学和人工智能来掌握用户的行为方式。最后，它会部署这些知识以将用户行为引向所需的方向。

人工智能 (AI)

AI 指的是智能算法，可以像人类一样推理、做出决策并执行被认为需要人类智能水平的活动。

行为互联网使用人工智能来发现和分析消费者数据中的不同行为模式。例如，在最近的一项研究中， 研究人员对 IoB 和可解释的 AI 进行了实验，以了解用户的电力消耗模式并部署此信息以降低电力利用率。该系统使研究人员能够在 200 小时内减少 522.2 kW 的能耗。

大数据分析

如果您要处理大量结构化、半结构化、非结构化和其他复杂数据，而传统的数据处理方法无法满足需求，则此技术必不可少。

向行为互联网平台提供数据的物联网是大数据的主要来源。因此，如果您想使用物联网，您将需要大数据分析来实现高效的数据管理。这些工具还包括仪表板和其他数据可视化解决方案，以视觉上吸引人且易于理解的格式呈现信息。

行为互联网数据分析可以集成到企业软件中，例如 ERP 或 CRM。

云计算

云计算是指通过互联网按需访问计算资源。这包括硬件资源，如服务器和数据存储单元，以及软件资产，如应用程序、开发工具等。所有这些都由云服务提供商远程托管和管理。

云计算允许公司以按需付费的定价模式访问资源，而无需购买和本地安装所有基础设施。这极大地减少了初始投资，并使公司无需担心购买更多设备即可扩展。有关此主题的更多信息，请查看这篇关于医疗保健中的云计算的文章。

在构建行为互联网平台时，企业将需要庞大的数据存储单元、强大的分析能力等。在本地安装和维护此类基础设施将相当昂贵。使用云计算将使您能够访问虚拟资源并允许您根据使用情况付费。

行为科学

行为科学是一门通过实验和观察来研究人类行为的学科。它旨在解释人们为什么以某种方式行事。

在行为互联网的背景下，这一研究领域可帮助企业了解人们购买某些产品的原因、他们如何与网站互动等等。行为科学考虑了多种因素，例如动机、习惯、社会影响等，以找出人类行为背后的基本原理。

实施行为互联网的好处

行为互联网帮助公司理解从不同来源收集的大量数据并将其货币化或使用它来改进运营、服务和产品。

以下是企业可以从部署行为互联网中获得的好处：

• 跨不同平台了解消费者的购买行为，不受其在线商店的限制
• 了解客户如何与他们的设备（例如笔记本电脑、智能手机等）互动以提供更好的购物体验
• 测试不同的营销活动以了解用户如何参与其中
• 监控销售团队的绩效并提出修改建议以实现更高的转化率
• 了解人们的需求，创造更好的用户体验
• 衡量对不同产品的需求，以避免积压或耗尽供应
• 提供定制的产品推荐
• 借助基于位置的数据，在实体店中提供定向广告

不同行业的行为互联网示例

研究表明，行为互联网对营销和零售的影响最大，其次是娱乐、金融、医疗保健和教育。让我们看看这项技术如何改变这些行业。

请注意，营销不包括在下面，因为它跨越多个部门。

零售行为互联网

行为互联网与人工智能相结合，可以帮助从每个消费者的浏览历史、实体店统计数据、语音助手搜索查询等方面了解每个消费者的喜好和需求，并只推荐与该人相关的产品和服务。此信息还有助于制定定制的营销活动。

您还可以调整设置以从 Google 调查中获取客户反馈。例如，当用户被要求评论一家特定的餐厅时，您可以了解此人喜欢什么类型的食物以及他们喜欢哪种氛围。

您可以将现成的解决方案集成到在线商店中以分析消费者行为。一个例子是Sweet Analytics 。这家位于伦敦的初创公司构建了一个强大的用户数据平台，该平台部署机器学习来衡量客户行为、参与模式和偏好。它从不同来源（包括 Google、Shopify 等）提取数据，以提供每个客户的统一形象。有了这些知识，您就可以在正确的时间以正确的内容将您的营销工作导向正确的人。

IoB 工具也可以使实体店受益。例如， Żabka Nano便利店使用由人工智能摄像头和专用移动应用程序提供便利的自助结账系统。要在这些商店购物，消费者需要将银行卡连接到 Zabka 应用程序并生成二维码，并在每次进入 Nano 商店时扫描它。

您不必排队购买杂货。货架上的摄像头会识别您拿走的产品，并从您的卡中扣除相应的金额。一段时间后，该应用程序开始根据客户的购买历史提供定制的产品建议。

媒体和娱乐中的行为互联网

该部门使用行为互联网来了解受众并满足他们的需求。例如，IoB 可以分析从虚拟现实耳机收集的数据，使企业能够改善用户游戏体验。

而且，就像零售领域一样，媒体也受益于行为互联网的定向广告和推荐，例如推荐符合用户品味的电影。

爱沙尼亚初创公司Cookie3在专用于游戏、元宇宙和其他娱乐领域的区块链平台上使用行为分析，以根据他们的虚拟钱包历史了解消费者行为。该工具可以分析智能合约、不可替代代币 (NFT) 等，以识别行为模式。

金融和保险领域的行为互联网

金融机构可以在计算信用评分时受益于行为互联网，这有助于贷款审批决策。这种方法还有助于识别低风险客户，为他们提供定制的利率和其他福利。

在另一个应用程序中，如果银行熟悉每个客户的“正常”行为，他们可以阻止不符合此情况的交易。

车辆保险公司可以使用关于不同驾驶因素的物联网数据，例如速度、人在事故中的角色、酒后驾驶的情况等。这有助于管理者了解客户的行为，并为谨慎的司机编制定制的保险费。

让我们以德勤和 Wikistrat 咨询公司进行的一个研究项目为例，该项目揭示了银行业的有趣机会。由于银行倾向于为购买昂贵的实物物品提供资金，因此他们可以与制造商合作以获取有关这些物品使用情况的数据。这使银行能够注意到项目故障并主动提供贷款。

医疗保健中的行为互联网

在医疗保健中使用行为互联网的一个例子是分析从跟踪生命体征（例如血压和心率）的物联网设备提交的实时患者数据，以确定患者是否忘记服药并发送提醒。

此外，物联网医疗保健公司可以构建 IoB 解决方案，帮助医生远程评估患者对规定治疗的反应，而无需他们亲自到场。医生还可以查明对患者健康有负面影响的行为，并查看患者参与这些行为的频率。

一个欧洲研究小组开发了一种方法，可以帮助检测老年人阿尔茨海默病的早期表现。该团队从物联网传感器收集数据，以研究老年人的行为并检测任何表明这种疾病处于早期阶段的变化。

教育中的行为互联网

收集有关学生行为的数据有助于教育工作者创建个性化课程。此外，在学校部署行为互联网解决方案可以让教师了解学生的参与度、注意力和其他学习模式，以预测他们在学年结束时的表现，并确定有辍学风险的学生。这项技术甚至可以帮助教师发现学生的心理障碍，比如伤害自己的倾向。

另一个应用是实施智能教室，可以通过嵌入学生卡中的 RFID 标签收集有关学习者的数据并监控考勤等因素。

来自阿联酋的一组研究人员结合使用行为互联网和人工智能来提高学生的成绩。他们的平台收集并分析了学生个人能力的数据，包括阅读和写作，以及他们的社交热度，也就是志愿服务和协作。这揭示了学生的行为模式，并将他们分成几组——表现不佳的、中等的和表现出色的。之后，系统根据发现的弱点向学生提出建议。

这个实验帮助学生提高了。例如，被推荐提高口语和协作技能的学生取得了 90% 以上的进步。而从事写作和志愿服务的学生比初始分数提高了 95%。

在使行为互联网成为您业务的一部分时会遇到哪些挑战？

行为互联网依赖于多项技术，您可能会遇到与其中任何一项相关的挑战。我们的博客详细介绍了其中一些问题，以及有关如何克服这些问题的建议。

这篇 IoB 文章详细阐述了存储和处理大量客户行为数据所导致的问题，即数据隐私和安全性。由于您需要处理大量数据，您可能有兴趣查看我们最近发布的关于数据治理最佳实践的帖子。

数据隐私和道德问题

由于行为互联网全都与消费者数据有关，因此数据隐私是人们首先想到的问题。人们通常很高兴收到定制产品或产品推荐，但这并不意味着他们愿意牺牲自己的隐私。

根据您运营所在的国家/地区，有不同的法律来保护数据隐私。在欧盟，通用数据保护条例 (GDPR) 管辖欧洲的数据保护。美国没有这样一个统一的法规，但有多个法律控制不同部门的数据隐私，例如适用于医疗保健行业的健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。

以下是一些严重的数据隐私侵犯行为和随之而来的罚款：

• Instagram 于 2022 年因违反 GDPR 规定的儿童隐私权而被爱尔兰数据保护专员 (DPC) 处以罚款。该公司支付了 4.03 亿美元。

  
  

• 同年，DPC 对 Meta 处以 2.77 亿美元的罚款，因为该公司未能保护其 5 亿用户的个人数据。

  
  

• 由于违反 GDPR，H&M 被汉堡数据保护和信息自由专员处以 4150 万美元的罚款。一个技术错误让所有人都可以看到 H&M 员工的敏感数据。

在谈到隐私时，请记住同意问题。如果一家公司想要使用个人数据，他们需要获得每个相关人员对每种使用类型的明确同意。

数据安全

由于行为互联网涉及存储和处理大量数据，这使该公司成为网络犯罪分子更有价值的目标。为了最大程度地降低网络攻击的风险，公司可以执行以下操作：

• 定期更新他们的软件以修补任何发现的漏洞
• 使用安全密集型加密协议
• 实施可靠的密码管理系统
• 领先于新的入侵技术，不断扫描漏洞，并在任何人有机会利用它们之前修复安全漏洞

除了攻击公司本身，攻击者还可能选择破坏个人物联网设备并从中取得进展。因此，必须教育用户如何保护他们的小工具。

最后的想法

从检测早期疾病发作到制作有针对性的广告，行为互联网在各个领域都有很多好处。尽管如此，您的 IoB 计划的成功将取决于许多因素，其中一些是您无法控制的。例如，您所在国家/地区的隐私法将对您可以和不能对个人数据做什么产生重大影响。

另一个因素可能是用户不愿分享他们的信息。要克服这个问题，请合理使用数据并确保提供价值。当用户看到好处时，他们会更愿意同意。

如果您准备好尝试行为互联网，我们可以帮助您开始收集数据、构建和训练自定义 AI 算法、建立大数据分析平台等。即使您更喜欢依赖现成的解决方案和云计算，您可能仍然需要技术合作伙伴来帮助您将所有这些顺利地集成到您的业务工作流程中。

想要尝试行为互联网以更好地了解您的客户或改善您的运营？取得联系！我们将在此过程的每一步为您提供帮助。