Independientemente de la industria en la que se encuentre, podría servir mejor a sus clientes y ganar más si comprende cómo y por qué las personas actúan de la manera en que lo hacen. Internet of Behaviors (IoB) es el primer paso en esta dirección. Gartner predice que para 2025, a al menos un programa relacionado con la Internet de los comportamientos, ya sea del gobierno o de una organización comercial. el 50 % de la población mundial estará expuesta A estas alturas, empresas que operan en diferentes sectores recurren a para incorporar esta tecnología a sus flujos de trabajo. Y Globe Newswire predice que el mercado de Internet de los comportamientos , con un crecimiento de 386 000 millones de dólares en 2022. consultoras de IoT alcanzará los 811 000 millones de dólares para 2032 En este artículo, encontrará la definición de Internet de los Comportamientos, las tecnologías que involucra y una explicación de cómo beneficia a diferentes sectores y qué desafíos esperar durante su implementación. ¿Qué es la Internet de los Comportamientos (IoB) y cómo puede ayudar a su negocio? Las plataformas de Internet of Behaviors agregan datos de diferentes fuentes, como sensores de IoT, redes sociales, tiendas en línea, etc. Estos datos se analizan a la luz de la psicología del comportamiento para descubrir patrones de comportamiento. Las empresas pueden usarlos para influir en el comportamiento del consumidor, crear nuevos productos y diseñar campañas de marketing más efectivas. En pocas palabras, el campo de Internet de los comportamientos tiene como objetivo comprender cuándo, por qué y cómo las personas realizan una determinada tarea. Dibujemos un paralelo con el comercio electrónico. Esencialmente, IoB hace lo que hacen las herramientas de análisis web como Google Analytics, Ahrefs y Lucky Orange, es decir, averiguar qué páginas del sitio web visitan los usuarios, cuánto tiempo permanecen en una página en particular y cómo interactúan con su contenido. Solo Internet of Behaviors lleva el concepto aún más lejos al recopilar y procesar datos de más fuentes, como sensores de movimiento montados en los estantes de las tiendas, cámaras de CCTV inteligentes esparcidas por un centro comercial o rastreadores de actividad física que sus clientes potenciales usan en una carrera matutina. Quizás se esté preguntando, dado que Internet of Behaviors utiliza datos de diferentes fuentes, si es idéntico al concepto de Internet of Things (IoT) y, si no, qué hace de manera diferente. IoT puede considerarse como la base para IoB, ya que los sensores de IoT recopilan datos que Internet of Behaviors enriquece y procesa aún más. Además, tenga cuidado de no confundir la Internet de los Comportamientos con otro concepto con la misma abreviatura: . Puedes conocer más sobre este concepto en nuestro blog. la Internet de los Cuerpos Tecnologías que impulsan la Internet de los comportamientos El Internet de los Comportamientos combina diferentes tecnologías, como el IoT mencionado anteriormente, así como IA, análisis de datos y computación en la nube, con la ciencia del comportamiento. Internet de las cosas (IoT) como una red de objetos físicos que contienen sensores y actuadores. Se comunican entre sí y/o con una unidad central de procesamiento, así como con servidores locales o basados en la nube, a través de una conexión por cable o inalámbrica, lo que permite que el concentrador central monitoree e incluso controle objetos dentro de una implementación de IoT. McKinsey define el Internet de las cosas Los dispositivos IoT capturan y analizan los datos del usuario y los presentan en un formato conveniente. Por lo tanto, IoT proporciona una gran parte de los datos de los consumidores, mientras que IoB agrega otros tipos de datos, como geoetiquetado, transacciones de compra, actividades de redes sociales y más, y utiliza inteligencia artificial y análisis de datos para interpretar y estructurar esta información. Luego, Internet of Behaviors se basa en la ciencia del comportamiento y, nuevamente, en la inteligencia artificial, para comprender cómo actúan los usuarios. Finalmente, implementa este conocimiento para influir en el comportamiento del usuario en la dirección deseada. Inteligencia artificial (IA) AI se refiere a algoritmos inteligentes que pueden razonar como humanos, tomar decisiones y realizar actividades que se cree que requieren un nivel humano de inteligencia. Internet of Behaviors utiliza IA para detectar y analizar diferentes patrones de comportamiento en los datos de los consumidores. Por ejemplo, en un estudio reciente, e IA explicable para comprender los patrones de consumo de energía eléctrica entre los usuarios e implementar esta información para reducir la utilización de energía. Este sistema permitió a los investigadores reducir el consumo de energía en 522,2 kW durante un período de 200 horas. los investigadores experimentaron con IoB Análisis de grandes datos Esta tecnología es esencial si desea trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados, no estructurados y complejos, donde los enfoques tradicionales para el manejo de datos no serían suficientes. IoT, que proporciona datos a las plataformas de Internet of Behaviors, es una fuente importante de big data. Por lo tanto, si desea trabajar con IoT, necesitará análisis de big data para una gestión de datos eficiente. Estas herramientas también incluyen tableros y otras soluciones de visualización de datos que presentan información en un formato visualmente atractivo y comprensible. El análisis de datos de Internet of Behaviors se puede integrar en el software empresarial, como ERP o CRM. Computación en la nube La computación en la nube significa acceso bajo demanda a los recursos informáticos a través de Internet. Esto incluye recursos de hardware, como servidores y unidades de almacenamiento de datos, y activos de software, como aplicaciones, herramientas de desarrollo, etc. Todos estos están alojados de forma remota y administrados por un proveedor de servicios en la nube. permite a las empresas acceder a los recursos con modelos de precios de pago por uso sin la necesidad de comprar e instalar localmente toda la infraestructura. Esto minimiza drásticamente la inversión inicial y permite a las empresas escalar sin preocuparse por comprar más equipos. Para obtener más información sobre este tema, consulte este artículo sobre . La computación en la nube computación en la nube en el cuidado de la salud Al construir las plataformas de Internet del Comportamiento, las empresas necesitarán grandes unidades de almacenamiento de datos, poderosas capacidades analíticas y más. Sería bastante costoso instalar y mantener dicha infraestructura localmente. El uso de la computación en la nube le dará acceso a recursos virtuales y le permitirá pagar según el uso. Ciencia del comportamiento La ciencia del comportamiento es una disciplina que estudia el comportamiento humano a través de la experimentación y la observación. Su objetivo es explicar por qué las personas actúan de cierta manera. En el contexto de Internet de los comportamientos, este campo de estudio ayuda a las empresas a comprender por qué las personas compran ciertos productos, cómo interactúan con los sitios web y más. La ciencia del comportamiento considera múltiples factores, como la motivación, los hábitos, la influencia social, etc., para descubrir la razón de ser de las acciones humanas. Beneficios de Implementar el Internet de los Comportamientos Internet of Behaviors ayuda a las empresas a dar sentido a grandes cantidades de datos recopilados de diferentes fuentes y monetizarlos o utilizarlos para mejorar las operaciones, los servicios y los productos. Esto es lo que las empresas pueden obtener al implementar la Internet de los Comportamientos: Obtenga acceso al comportamiento de compra de los consumidores a través de diferentes plataformas, no limitado por su tienda en línea Comprender cómo los clientes interactúan con sus dispositivos (por ejemplo, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, etc.) para ofrecer una mejor experiencia de compra Pruebe diferentes campañas de marketing para ver cómo los usuarios interactúan con ellas Supervise el rendimiento del equipo de ventas y sugiera modificaciones para lograr mayores tasas de conversión Cree una mejor experiencia de usuario basada en la comprensión de las necesidades de las personas Medir la demanda de diferentes productos para evitar el exceso de existencias o quedarse sin suministros Ofrecer recomendaciones de productos personalizadas Proporcione anuncios de orientación en tiendas físicas gracias a los datos basados en la ubicación Ejemplos del Internet de los Comportamientos en diferentes sectores Los estudios muestran que Internet of Behaviors tiene el mayor impacto en el marketing y la venta al por menor, seguido del entretenimiento, las finanzas, la atención médica y la educación. Veamos cómo la tecnología puede transformar estas industrias. Tenga en cuenta que el marketing no se incluye a continuación porque abarca varios sectores. Internet de los comportamientos en el comercio minorista El Internet de los comportamientos, combinado con la IA, puede ayudar a comprender lo que le gusta y necesita a cada consumidor a partir de su historial de navegación, las estadísticas de las tiendas físicas, las consultas de búsqueda del asistente de voz y más, y solo recomendar productos y servicios que sean relevantes para esa persona. Esta información también ayuda a diseñar campañas de marketing personalizadas. También puede ajustar su configuración para capturar los comentarios de los clientes de las encuestas de Google. Por ejemplo, cuando se les pide a los usuarios que evalúen un restaurante en particular, puede comprender qué tipo de comida le gusta a esta persona y qué ambiente prefiere. Existen soluciones listas para usar que puede integrar en su tienda en línea para analizar el comportamiento del consumidor. Un ejemplo es . Esta startup con sede en Londres creó una poderosa plataforma de datos de usuario que implementa el aprendizaje automático para medir el comportamiento del cliente, los patrones de participación y las preferencias. Extrae datos de diferentes fuentes, incluidos Google, Shopify, etc. para proporcionar una imagen unificada de cada cliente. Con este conocimiento, puede dirigir sus esfuerzos de marketing a la persona adecuada en el momento adecuado con el contenido adecuado. Sweet Analytics Existen herramientas de IoB que también pueden beneficiar a las tiendas físicas. Por ejemplo, las tiendas de conveniencia utilizan sistemas de autopago facilitados por cámaras con inteligencia artificial y una aplicación móvil dedicada. Para comprar en estas tiendas, los consumidores deben conectar una tarjeta bancaria a la aplicación Zabka y generar un código QR y escanearlo cada vez que ingresan a una tienda Nano. Żabka Nano No tienes que hacer cola para pagar la compra. Las cámaras ubicadas en los estantes identifican los productos que tomó y se deduce la cantidad correspondiente de su tarjeta. Después de un tiempo, la aplicación comienza a ofrecer sugerencias de productos personalizados según el historial de compras de los clientes. Internet de los comportamientos en los medios y el entretenimiento Este sector utiliza el Internet de los Comportamientos para entender a la audiencia y atender sus necesidades. Por ejemplo, IoB puede analizar los datos recopilados de los cascos de realidad virtual, lo que permite a las empresas mejorar la experiencia de juego del usuario. Y, al igual que con el segmento minorista, los medios también se benefician del Internet de los Comportamientos para publicidad y recomendaciones dirigidas, como sugerir una película que corresponde al gusto de un usuario. Una startup estonia, , utiliza análisis de comportamiento en plataformas blockchain dedicadas a juegos, metaverso y otros segmentos de entretenimiento para comprender el comportamiento del consumidor en función de su historial de billetera virtual. La herramienta puede analizar contratos inteligentes, tokens no fungibles (NFT) y más para identificar patrones de comportamiento. Cookie3 Internet de los Comportamientos en finanzas y seguros Las instituciones financieras pueden beneficiarse de Internet of Behaviors para calcular puntajes de crédito, lo que ayuda en las decisiones de aprobación de préstamos. Este enfoque también ayuda a identificar clientes de bajo riesgo para ofrecerles tasas de interés personalizadas y otros beneficios. En otra aplicación, si los bancos están familiarizados con el comportamiento “normal” de cada cliente, pueden bloquear transacciones que no encajen en este cuadro. Las compañías de seguros de vehículos pueden usar datos de IoT sobre diferentes factores de conducción, como la velocidad, el papel de la persona en accidentes, instancias de conducción bajo la influencia, etc. Esto ayuda a los gerentes a comprender el comportamiento de sus clientes y compilar primas de seguro personalizadas para conductores cuidadosos. Tomemos como ejemplo un proyecto de investigación realizado por la consultora Deloitte y Wikistrat, que reveló . Dado que los bancos tienden a financiar la compra de artículos físicos costosos, podrían colaborar con los fabricantes para recopilar datos sobre el uso de estos artículos. Esto permite a los bancos notar la falla del artículo y ofrecer préstamos de manera proactiva. interesantes oportunidades para el sector bancario El Internet de los Comportamientos en el cuidado de la salud Un ejemplo del uso de Internet de los Comportamientos en el cuidado de la salud es el análisis de datos de pacientes en tiempo real enviados desde dispositivos IoT que rastrean signos vitales, como la presión arterial y la frecuencia cardíaca, para determinar si el paciente olvidó tomar su medicamento y enviar un recordatorio. Además, las empresas de atención médica de IoT pueden crear soluciones de IoB que ayuden a los médicos a evaluar las reacciones de un paciente al tratamiento prescrito de forma remota sin que estén físicamente presentes. Los médicos también pueden identificar los comportamientos que tienen un efecto negativo en la salud de un paciente y ver con qué frecuencia la persona se involucra en ellos. Un equipo europeo de investigadores desarrolló un enfoque en las personas mayores. El equipo recopiló datos de sensores IoT para estudiar el comportamiento de las personas mayores y detectar cualquier cambio que indicara las primeras fases de esta enfermedad. que ayuda a detectar las manifestaciones tempranas de la enfermedad de Alzheimer El Internet de los Comportamientos en la educación La recopilación de datos sobre el comportamiento de los estudiantes ayuda a los educadores a crear programas personalizados. Además, la implementación de soluciones de Internet de los comportamientos en las escuelas permite a los maestros comprender el compromiso, la concentración y otros patrones de aprendizaje de los estudiantes para predecir su desempeño al final del año académico e identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar los estudios. Esta tecnología puede incluso ayudar a los profesores a detectar trastornos psicológicos en los estudiantes, como la tendencia a hacerse daño. Otra aplicación es la implementación de aulas inteligentes que pueden recopilar datos sobre los alumnos y monitorear factores, como la asistencia, a través de etiquetas RFID incrustadas en las tarjetas de los estudiantes. Un equipo de investigadores de los Emiratos Árabes Unidos utilizó una combinación de Internet de Comportamientos e IA . Su plataforma recopiló y analizó datos sobre las capacidades personales de los estudiantes, que incluían lectura y escritura, y su interés social, también conocido como voluntariado y colaboración. Esto reveló los patrones de comportamiento de los estudiantes y los dividió en grupos: bajo rendimiento, moderado y alto rendimiento. Posteriormente, el sistema dio recomendaciones a los estudiantes con base en las debilidades identificadas. para mejorar el rendimiento de los estudiantes Este experimento ayudó a los estudiantes a mejorar. Por ejemplo, los alumnos a los que se les recomendó mejorar sus habilidades para hablar y colaborar lograron una mejora de más del 90 %. Mientras que los estudiantes que trabajaron en escritura y voluntariado mejoraron en un 95% desde su puntaje inicial. ¿Qué desafíos esperar al hacer que Internet de los Comportamientos sea parte de su negocio? La Internet de los comportamientos se basa en varias tecnologías y puede encontrar desafíos relacionados con cualquiera de ellas. Algunos de estos problemas se detallan en nuestro blog, junto con sugerencias sobre cómo superarlos. Este artículo de IoB profundiza en los problemas que surgen del almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos sobre el comportamiento del cliente, es decir, la privacidad y la seguridad de los datos. Y como necesitará manejar grandes cantidades de datos, es posible que le interese consultar nuestra publicación reciente sobre . las mejores prácticas de gobierno de datos Privacidad de datos y preocupaciones éticas Dado que la Internet de los Comportamientos tiene que ver con los datos del consumidor, la privacidad de los datos es la primera preocupación que viene a la mente. Las personas suelen estar felices de recibir productos personalizados o recomendaciones de productos, pero eso no significa que estén dispuestos a sacrificar su privacidad. Dependiendo del país de sus operaciones, existen diferentes leyes para proteger la privacidad de los datos. En la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) rige la protección de datos en Europa. EE. UU. no tiene una regulación tan unificada, pero existen múltiples leyes que controlan la privacidad de los datos en diferentes sectores, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA), que se aplica a la industria de la salud. Aquí hay algunas violaciones de privacidad de datos agotadoras y las multas consiguientes: Instagram fue multado por el Comisionado de Protección de Datos (DPC) de Irlanda en 2022 por violar la privacidad de los niños bajo GDPR. La empresa pagó 403 millones de dólares. En el mismo año, la DPC multó a Meta con $ 277 millones, ya que la empresa no protegió los datos personales de sus 500 millones de usuarios. H&M recibió una multa de $ 41,5 millones del Comisionado de Protección de Datos y Libertad de Información de Hamburgo debido a sus violaciones de GDPR. Un error técnico hizo que los datos confidenciales de los empleados de H&M estuvieran disponibles para que todos los vieran. Al hablar de privacidad, tenga en cuenta la cuestión del consentimiento. Si una empresa desea utilizar datos personales, debe obtener el consentimiento explícito de todas las personas involucradas para cada tipo de uso. Seguridad de datos Dado que Internet de los Comportamientos implica almacenar y procesar grandes cantidades de datos, convierte a la empresa en un objetivo más valioso para los ciberdelincuentes. Para minimizar el riesgo de ciberataques, las empresas pueden hacer lo siguiente: Actualice su software regularmente para parchear las vulnerabilidades descubiertas. Utilice protocolos criptográficos intensivos en seguridad Aplicar un sistema confiable de administración de contraseñas Manténgase a la vanguardia de las nuevas técnicas de intrusión, analice constantemente las vulnerabilidades y solucione las lagunas de seguridad antes de que alguien tenga la oportunidad de explotarlas. Además de piratear la propia empresa, los atacantes pueden optar por comprometer los dispositivos IoT personales y progresar desde allí. Por lo tanto, es esencial educar a los usuarios sobre cómo proteger sus dispositivos. Pensamientos finales Desde la detección temprana de la aparición de enfermedades hasta la elaboración de anuncios dirigidos, Internet of Behaviors tiene muchos beneficios en todos los sectores. Aún así, el éxito de sus iniciativas de IoB dependerá de muchos factores, algunos de los cuales están fuera de su control. Por ejemplo, las leyes de privacidad en su país de operaciones tendrán un gran impacto en lo que puede y no puede hacer con los datos personales. Otro factor puede ser la renuencia del usuario a compartir su información. Para superar esto, sea razonable en la forma en que utiliza los datos y asegúrese de ofrecer valor. Cuando los usuarios vean los beneficios, estarán más abiertos a dar su consentimiento. Si está listo para experimentar con Internet of Behaviors, podemos ayudarlo a comenzar con la recopilación de datos, crear y entrenar algoritmos de IA personalizados, configurar una plataforma de análisis de big data y más. Incluso si prefiere confiar en soluciones listas para usar y computación en la nube, es posible que necesite un socio tecnológico que lo ayude a integrar todo esto sin problemas en los flujos de trabajo de su empresa. También publicado aquí. ¿Quiere experimentar con la Internet de los Comportamientos para comprender mejor a sus clientes o mejorar sus operaciones? ! Le ayudaremos en cada paso de este proceso. ¡Ponte en contacto
