Điều hướng Internet của các hành vi: Những cân nhắc chính cho doanh nghiệp của bạn

Bất kể bạn làm trong ngành nào, bạn có thể phục vụ khách hàng của mình tốt hơn và kiếm được nhiều tiền hơn nếu bạn hiểu cách thức và lý do mọi người hành động theo cách họ làm. Internet Hành vi (IoB) là bước đầu tiên theo hướng này.

Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, 50% dân số toàn cầu sẽ tiếp xúc với ít nhất một chương trình liên quan đến Internet Hành vi, từ chính phủ hoặc tổ chức thương mại.

Hiện tại, các công ty hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau đã tìm đến các công ty tư vấn IoT để kết hợp công nghệ này vào quy trình làm việc của họ. Và Globe Newswire dự đoán thị trường Internet of Behaviors sẽ đạt 811 tỷ đô la vào năm 2032 , tăng từ 386 tỷ đô la vào năm 2022.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy định nghĩa về Internet of Behaviours, các công nghệ liên quan đến nó và giải thích về cách nó mang lại lợi ích cho các lĩnh vực khác nhau và những thách thức có thể xảy ra trong quá trình triển khai.

Internet of Behaviors (IoB) là gì và nó có thể hỗ trợ doanh nghiệp của bạn như thế nào?

Nền tảng Internet of Behaviors tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như cảm biến IoT, phương tiện truyền thông xã hội, cửa hàng trực tuyến, v.v. Dữ liệu này được phân tích dưới góc độ tâm lý học hành vi để khám phá các mẫu hành vi. Các công ty có thể sử dụng chúng để tác động đến hành vi của người tiêu dùng, tạo ra sản phẩm mới và tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn.

Nói một cách đơn giản, lĩnh vực Internet of Behaviors nhằm mục đích hiểu khi nào, tại sao và cách mọi người thực hiện một nhiệm vụ nhất định. Hãy vẽ song song với Thương mại điện tử. Về cơ bản, IoB thực hiện những gì mà các công cụ phân tích trang web như Google Analytics, Ahrefs và Lucky Orange thực hiện — tức là tìm ra những trang web mà người dùng truy cập, thời gian họ ở trên một trang cụ thể và cách họ tương tác với nội dung của trang web đó.

Chỉ có Internet of Behaviors mới đưa khái niệm này đi xa hơn nữa bằng cách thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn hơn, chẳng hạn như cảm biến chuyển động được gắn trên kệ hàng, camera quan sát thông minh nằm rải rác xung quanh trung tâm mua sắm hoặc thiết bị theo dõi thể dục mà khách hàng tiềm năng của bạn đeo khi chạy bộ buổi sáng.

Bạn có thể thắc mắc rằng Internet of Behaviors sử dụng dữ liệu từ các nguồn khác nhau, liệu nó có giống với khái niệm Internet of Things (IoT) hay không và nếu không thì nó có gì khác biệt.

IoT có thể được coi là nền tảng cho IoB khi các cảm biến IoT thu thập dữ liệu mà Internet of Behaviors làm phong phú thêm và xử lý thêm.

Ngoài ra, hãy cẩn thận để không nhầm lẫn Internet of Behavior với một khái niệm khác có cùng chữ viết tắt - Internet of Bodies . Bạn có thể tìm hiểu thêm về khái niệm này trên blog của chúng tôi.

Công nghệ thúc đẩy Internet của các hành vi

Internet Hành vi kết hợp các công nghệ khác nhau, như IoT đã đề cập ở trên, cũng như AI, phân tích dữ liệu và điện toán đám mây, với khoa học hành vi.

Internet vạn vật (IoT)

McKinsey định nghĩa Internet of Things là một mạng lưới các đối tượng vật lý có chứa các cảm biến và bộ truyền động. Chúng giao tiếp với nhau và/hoặc bộ xử lý trung tâm, cũng như các máy chủ tại chỗ hoặc dựa trên đám mây, thông qua kết nối có dây hoặc không dây, cho phép trung tâm giám sát và thậm chí kiểm soát các đối tượng trong quá trình triển khai IoT.

Các thiết bị IoT thu thập và phân tích dữ liệu người dùng và trình bày dữ liệu đó ở định dạng thuận tiện.

Vì vậy, IoT cung cấp một phần lớn dữ liệu người tiêu dùng, trong khi IoB bổ sung các loại dữ liệu khác, chẳng hạn như gắn thẻ địa lý, giao dịch mua hàng, hoạt động truyền thông xã hội, v.v., đồng thời sử dụng AI và phân tích dữ liệu để diễn giải và cấu trúc thông tin này. Sau đó, Internet of Behaviors dựa vào khoa học hành vi và trí tuệ nhân tạo để nắm bắt cách người dùng hành động. Cuối cùng, nó triển khai kiến thức này để điều chỉnh hành vi của người dùng theo hướng mong muốn.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

AI đề cập đến các thuật toán thông minh có thể suy luận như con người, đưa ra quyết định và thực hiện các hoạt động được cho là đòi hỏi mức độ thông minh của con người.

Internet Hành vi sử dụng AI để phát hiện và phân tích các kiểu hành vi khác nhau trong dữ liệu người tiêu dùng. Chẳng hạn, trong một nghiên cứu gần đây, các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm với IoB và AI có thể giải thích được để hiểu mô hình tiêu thụ năng lượng điện giữa những người dùng và triển khai thông tin này để giảm mức sử dụng năng lượng. Hệ thống này cho phép các nhà nghiên cứu giảm mức tiêu thụ năng lượng 522,2 kW trong khoảng thời gian 200 giờ.

phân tích dữ liệu lớn

Công nghệ này rất cần thiết nếu bạn muốn làm việc với khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc và mặt khác là dữ liệu phức tạp, trong đó các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống sẽ không đủ.

IoT, cung cấp dữ liệu cho các nền tảng Internet of Behaviors, là một nguồn dữ liệu lớn chính. Vì vậy, nếu bạn muốn làm việc với IoT, bạn sẽ cần phân tích dữ liệu lớn để quản lý dữ liệu hiệu quả. Những công cụ này cũng bao gồm bảng điều khiển và các giải pháp trực quan hóa dữ liệu khác trình bày thông tin ở định dạng dễ hiểu và hấp dẫn trực quan.

Phân tích dữ liệu Internet of Behaviors có thể được tích hợp vào phần mềm doanh nghiệp, chẳng hạn như ERP hoặc CRM.

Điện toán đám mây

Điện toán đám mây có nghĩa là truy cập theo yêu cầu vào tài nguyên máy tính thông qua Internet. Điều này bao gồm tài nguyên phần cứng, chẳng hạn như máy chủ và thiết bị lưu trữ dữ liệu cũng như nội dung phần mềm, như ứng dụng, công cụ phát triển, v.v. Tất cả những thứ này đều được lưu trữ từ xa và được quản lý bởi nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Điện toán đám mây cho phép các công ty truy cập tài nguyên với mô hình định giá trả theo mức sử dụng mà không cần phải mua và cài đặt cục bộ tất cả cơ sở hạ tầng. Điều này giảm thiểu đáng kể khoản đầu tư ban đầu và cho phép các công ty mở rộng quy mô mà không phải lo lắng về việc mua thêm thiết bị. Để biết thêm thông tin về chủ đề này, hãy xem bài viết này về điện toán đám mây trong chăm sóc sức khỏe .

Khi xây dựng nền tảng Internet of Behavior, các công ty sẽ cần các đơn vị lưu trữ dữ liệu lớn, khả năng phân tích mạnh mẽ, v.v. Sẽ khá tốn kém để cài đặt và duy trì cơ sở hạ tầng như vậy tại địa phương. Sử dụng điện toán đám mây sẽ cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các tài nguyên ảo và cho phép bạn thanh toán dựa trên mức sử dụng.

Khoa học hành vi

Khoa học hành vi là một ngành học nghiên cứu hành vi của con người thông qua thực nghiệm và quan sát. Nó nhằm mục đích giải thích lý do tại sao mọi người hành động theo một cách nhất định.

Trong bối cảnh của Internet Hành vi, lĩnh vực nghiên cứu này giúp các doanh nghiệp hiểu lý do tại sao mọi người mua một số sản phẩm nhất định, cách họ tương tác với các trang web, v.v. Khoa học hành vi xem xét nhiều yếu tố, chẳng hạn như động cơ, thói quen, ảnh hưởng xã hội, v.v., để tìm ra lý do đằng sau hành động của con người.

Lợi ích của việc triển khai Internet hành vi

Internet Hành vi giúp các công ty hiểu được lượng lớn dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau và kiếm tiền từ dữ liệu đó hoặc sử dụng dữ liệu đó để cải thiện hoạt động, dịch vụ và sản phẩm.

Đây là những gì doanh nghiệp có thể nhận được từ việc triển khai Internet of Behaviors:

• Có quyền truy cập vào hành vi mua hàng của người tiêu dùng trên các nền tảng khác nhau, không bị giới hạn bởi cửa hàng trực tuyến của họ
• Hiểu cách khách hàng tương tác với thiết bị của họ (ví dụ: máy tính xách tay, điện thoại thông minh, v.v.) để mang lại trải nghiệm mua sắm tốt hơn
• Thử nghiệm các chiến dịch tiếp thị khác nhau để xem người dùng tương tác với chúng như thế nào
• Theo dõi hiệu suất của nhóm bán hàng và đề xuất sửa đổi để đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn
• Tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn dựa trên sự thấu hiểu nhu cầu của mọi người
• Đo lường nhu cầu đối với các sản phẩm khác nhau để tránh tồn kho quá nhiều hoặc hết hàng
• Cung cấp đề xuất sản phẩm tùy chỉnh
• Cung cấp quảng cáo nhắm mục tiêu trong các cửa hàng thực nhờ dữ liệu dựa trên vị trí

Ví dụ về Internet hành vi trong các lĩnh vực khác nhau

Các nghiên cứu cho thấy Internet Hành vi có tác động lớn nhất đến tiếp thị và bán lẻ, tiếp theo là giải trí, tài chính, chăm sóc sức khỏe và giáo dục. Hãy xem công nghệ có thể biến đổi những ngành này như thế nào.

Xin lưu ý rằng tiếp thị không được bao gồm bên dưới vì nó trải rộng trên một số lĩnh vực.

Internet của các hành vi trong bán lẻ

Internet Hành vi, kết hợp với AI, có thể giúp hiểu những gì mỗi người tiêu dùng thích và cần từ lịch sử duyệt web của họ, số liệu thống kê từ các cửa hàng thực, truy vấn tìm kiếm trợ lý giọng nói, v.v. và chỉ đề xuất các sản phẩm và dịch vụ có liên quan đến người đó. Thông tin này cũng giúp tạo các chiến dịch tiếp thị tùy chỉnh.

Bạn cũng có thể điều chỉnh cài đặt của mình để nắm bắt phản hồi của khách hàng từ các cuộc khảo sát của Google. Chẳng hạn, khi người dùng được yêu cầu đánh giá một nhà hàng cụ thể, bạn có thể hiểu người này thích món ăn nào và họ thích bầu không khí nào.

Có những giải pháp làm sẵn mà bạn có thể tích hợp vào cửa hàng trực tuyến của mình để phân tích hành vi của người tiêu dùng. Một ví dụ là Sweet Analytics . Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại London này đã xây dựng một nền tảng dữ liệu người dùng mạnh mẽ, triển khai công nghệ máy học để đánh giá hành vi, kiểu tương tác và sở thích của khách hàng. Nó lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Google, Shopify, v.v. để cung cấp hình ảnh thống nhất về từng khách hàng. Với kiến thức này, bạn có thể hướng các nỗ lực tiếp thị của mình đến đúng người vào đúng thời điểm với nội dung phù hợp.

Có những công cụ IoB cũng có thể mang lại lợi ích cho các cửa hàng thực tế. Chẳng hạn, cửa hàng tiện lợi Żabka Nano sử dụng hệ thống tự thanh toán được hỗ trợ bởi máy ảnh hỗ trợ AI và ứng dụng dành riêng cho thiết bị di động. Để mua sắm tại các cửa hàng này, người tiêu dùng cần kết nối thẻ ngân hàng với ứng dụng Zabka và tạo mã QR và quét mã này mỗi khi họ bước vào cửa hàng Nano.

Bạn không phải xếp hàng để trả tiền cho các cửa hàng tạp hóa. Máy ảnh được đặt trên kệ xác định các sản phẩm mà bạn đã lấy và số tiền tương ứng được khấu trừ từ thẻ của bạn. Sau một thời gian, ứng dụng bắt đầu đưa ra các đề xuất sản phẩm tùy chỉnh dựa trên lịch sử mua hàng của khách hàng.

Internet của các hành vi trong truyền thông và giải trí

Lĩnh vực này sử dụng Internet Hành vi để hiểu đối tượng và đáp ứng nhu cầu của họ. Ví dụ: IoB có thể phân tích dữ liệu được thu thập từ tai nghe thực tế ảo, cho phép các doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm chơi trò chơi của người dùng.

Và, giống như với phân khúc bán lẻ, phương tiện truyền thông cũng được hưởng lợi từ Internet Hành vi cho các đề xuất và quảng cáo được nhắm mục tiêu, chẳng hạn như đề xuất một bộ phim phù hợp với sở thích của người dùng.

Một công ty khởi nghiệp ở Estonia, Cookie3 , sử dụng phân tích hành vi trên nền tảng chuỗi khối dành riêng cho trò chơi, metaverse và các phân khúc giải trí khác để hiểu hành vi của người tiêu dùng dựa trên lịch sử ví tiền ảo của họ. Công cụ này có thể phân tích các hợp đồng thông minh, mã thông báo không thể thay thế (NFT) và hơn thế nữa để xác định các mẫu hành vi.

Internet của các hành vi trong tài chính và bảo hiểm

Các tổ chức tài chính có thể hưởng lợi từ Internet Hành vi trong việc tính toán điểm tín dụng, hỗ trợ cho các quyết định phê duyệt khoản vay. Cách tiếp cận này cũng giúp xác định các khách hàng có rủi ro thấp để cung cấp cho họ lãi suất tùy chỉnh và các đặc quyền khác.

Trong một ứng dụng khác, nếu các ngân hàng đã quen với hành vi “bình thường” của từng khách hàng, họ có thể chặn các giao dịch không phù hợp với bức tranh này.

Các công ty bảo hiểm xe cộ có thể sử dụng dữ liệu IoT về các yếu tố lái xe khác nhau, chẳng hạn như tốc độ, vai trò của người đó trong các vụ tai nạn, các trường hợp lái xe khi bị ảnh hưởng, v.v. Điều này giúp các nhà quản lý hiểu được hành vi của khách hàng và tính phí bảo hiểm tùy chỉnh cho những người lái xe cẩn thận.

Hãy lấy ví dụ về một dự án nghiên cứu do Deloitte và công ty tư vấn Wikistrat thực hiện, dự án này đã tiết lộ những cơ hội thú vị cho lĩnh vực ngân hàng . Khi các ngân hàng có xu hướng tài trợ cho việc mua các mặt hàng vật chất đắt tiền, họ có thể hợp tác với các nhà sản xuất để thu thập dữ liệu về việc sử dụng các mặt hàng này. Điều này cho phép các ngân hàng nhận thấy sự thất bại của mặt hàng và chủ động cung cấp các khoản vay.

Internet của các hành vi trong chăm sóc sức khỏe

Một ví dụ về việc sử dụng Internet Hành vi trong chăm sóc sức khỏe là phân tích dữ liệu bệnh nhân theo thời gian thực được gửi từ các thiết bị IoT theo dõi các dấu hiệu sinh tồn, chẳng hạn như huyết áp và nhịp tim, để xác định xem bệnh nhân có quên uống thuốc hay không và gửi lời nhắc.

Ngoài ra, các công ty chăm sóc sức khỏe IoT có thể xây dựng các giải pháp IoB giúp bác sĩ đánh giá phản ứng của bệnh nhân đối với phương pháp điều trị theo quy định từ xa mà không cần họ có mặt trực tiếp. Các bác sĩ cũng có thể xác định chính xác các hành vi có ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe của bệnh nhân và xem mức độ thường xuyên mà người đó thực hiện.

Một nhóm các nhà nghiên cứu châu Âu đã phát triển một phương pháp giúp phát hiện sớm các biểu hiện của bệnh Alzheimer ở người cao tuổi. Nhóm đã thu thập dữ liệu từ các cảm biến IoT để nghiên cứu hành vi của người cao tuổi và phát hiện bất kỳ thay đổi nào có thể chỉ ra giai đoạn đầu của căn bệnh này.

Internet của các hành vi trong giáo dục

Thu thập dữ liệu về hành vi của học sinh giúp các nhà giáo dục tạo ra các chương trình được cá nhân hóa. Ngoài ra, việc triển khai các giải pháp Internet of Behaviors tại trường học cho phép giáo viên hiểu được mức độ tham gia, mức độ tập trung và các mô hình học tập khác của học sinh để dự đoán kết quả học tập của các em vào cuối năm học và xác định những học sinh có nguy cơ bỏ học. Công nghệ này thậm chí có thể giúp giáo viên phát hiện các rối loạn tâm lý ở học sinh, chẳng hạn như xu hướng tự làm tổn thương chính mình.

Một ứng dụng khác đang triển khai các lớp học thông minh có thể thu thập dữ liệu về người học và giám sát các yếu tố, chẳng hạn như điểm danh, thông qua các thẻ RFID được nhúng trong thẻ học sinh.

Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã sử dụng kết hợp Internet Hành vi và AI để cải thiện thành tích của học sinh . Nền tảng của họ đã thu thập và phân tích dữ liệu về khả năng cá nhân của học sinh, bao gồm đọc và viết, cũng như sự quan tâm đến xã hội của họ, hay còn gọi là hoạt động tình nguyện và cộng tác. Điều này tiết lộ các kiểu hành vi của học sinh và chia chúng thành các nhóm - có thành tích thấp, trung bình và mạnh. Sau đó, hệ thống đưa ra khuyến nghị cho sinh viên dựa trên những điểm yếu đã được xác định.

Thí nghiệm này đã giúp học sinh tiến bộ. Chẳng hạn, những học sinh được khuyến nghị cải thiện kỹ năng nói và hợp tác đã đạt được sự cải thiện hơn 90%. Trong khi những sinh viên làm công việc viết lách và tình nguyện đã cải thiện 95% so với điểm ban đầu của họ.

Những thách thức nào sẽ xảy ra khi biến Internet Hành vi trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh của bạn?

Internet Hành vi dựa trên một số công nghệ và bạn có thể gặp phải những thách thức liên quan đến bất kỳ công nghệ nào trong số đó. Một số vấn đề này được trình bày chi tiết trên blog của chúng tôi, cùng với các đề xuất về cách khắc phục chúng.

Bài viết IoB này trình bày chi tiết về các vấn đề phát sinh từ việc lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu về hành vi của khách hàng, cụ thể là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Và vì bạn sẽ cần xử lý một lượng lớn dữ liệu, nên bạn có thể quan tâm đến việc xem bài đăng gần đây của chúng tôi về các phương pháp hay nhất về quản trị dữ liệu .

Quyền riêng tư dữ liệu và mối quan tâm về đạo đức

Vì Internet của các hành vi là tất cả về dữ liệu của người tiêu dùng, nên quyền riêng tư của dữ liệu là mối quan tâm đầu tiên xuất hiện trong đầu. Mọi người thường rất vui khi nhận được các sản phẩm tùy chỉnh hoặc đề xuất sản phẩm, nhưng điều đó không có nghĩa là họ sẵn sàng hy sinh quyền riêng tư của mình.

Tùy thuộc vào quốc gia nơi bạn hoạt động, có các luật khác nhau để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Tại Liên minh Châu Âu, Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) chi phối việc bảo vệ dữ liệu ở Châu Âu. Hoa Kỳ không có quy định thống nhất như vậy, nhưng có nhiều luật kiểm soát quyền riêng tư của dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp thông tin bảo hiểm y tế (HIPAA), áp dụng cho ngành chăm sóc sức khỏe.

Dưới đây là một số vi phạm nghiêm trọng về quyền riêng tư dữ liệu và hậu quả là tiền phạt:

• Instagram đã bị Ủy viên bảo vệ dữ liệu (DPC) của Ireland phạt vào năm 2022 vì vi phạm quyền riêng tư của trẻ em theo GDPR. Công ty đã trả 403 triệu đô la.

  
  

• Trong cùng năm đó, DPC đã phạt Meta 277 triệu USD vì công ty không bảo vệ được dữ liệu cá nhân của 500 triệu người dùng.

  
  

• H&M đã bị Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu và Tự do Thông tin của Hamburg phạt 41,5 triệu đô la do vi phạm GDPR. Một lỗi kỹ thuật đã khiến dữ liệu nhạy cảm của nhân viên H&M có sẵn cho mọi người xem.

Khi nói về quyền riêng tư, hãy ghi nhớ vấn đề đồng ý. Nếu một công ty muốn sử dụng dữ liệu cá nhân, họ cần phải có được sự đồng ý rõ ràng từ mọi người liên quan cho mọi hình thức sử dụng.

bảo mật dữ liệu

Vì Internet của các hành vi liên quan đến việc lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu, nó khiến công ty trở thành mục tiêu đáng giá hơn đối với tội phạm mạng. Để giảm thiểu nguy cơ bị tấn công mạng, các công ty có thể làm như sau:

• Cập nhật phần mềm của họ thường xuyên để vá bất kỳ lỗ hổng nào được phát hiện
• Sử dụng các giao thức mã hóa chuyên sâu về bảo mật
• Thực thi một hệ thống quản lý mật khẩu đáng tin cậy
• Đi trước các kỹ thuật xâm nhập mới, liên tục quét các lỗ hổng và khắc phục các lỗ hổng bảo mật trước khi bất kỳ ai có cơ hội khai thác chúng

Ngoài việc hack chính công ty, những kẻ tấn công có thể chọn xâm phạm các thiết bị IoT cá nhân và tiến triển từ đó. Do đó, điều cần thiết là giáo dục người dùng về cách bảo mật các thiết bị của họ.

suy nghĩ cuối cùng

Từ việc phát hiện các giai đoạn khởi phát bệnh sớm đến tạo các quảng cáo được nhắm mục tiêu, Internet Hành vi mang lại nhiều lợi ích trong các lĩnh vực. Tuy nhiên, sự thành công của các sáng kiến IoB của bạn sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, trong đó một số yếu tố nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Chẳng hạn, luật về quyền riêng tư ở quốc gia bạn hoạt động sẽ có tác động lớn đến những gì bạn có thể và không thể làm với dữ liệu cá nhân.

Một yếu tố khác có thể là do người dùng miễn cưỡng chia sẻ thông tin của họ. Để khắc phục điều này, hãy hợp lý trong cách bạn sử dụng dữ liệu và đảm bảo rằng bạn mang lại giá trị. Khi người dùng nhìn thấy những lợi ích, họ sẽ trở nên cởi mở hơn để đồng ý.

Nếu bạn đã sẵn sàng thử nghiệm Internet Hành vi, chúng tôi có thể giúp bạn bắt đầu thu thập dữ liệu, xây dựng và huấn luyện các thuật toán AI tùy chỉnh, thiết lập nền tảng phân tích dữ liệu lớn, v.v. Ngay cả khi bạn muốn dựa vào các giải pháp có sẵn và điện toán đám mây, bạn vẫn có thể cần một đối tác công nghệ để giúp bạn tích hợp tất cả những điều này một cách suôn sẻ vào quy trình làm việc của doanh nghiệp.

Bạn muốn thử nghiệm Internet Hành vi để hiểu rõ hơn về khách hàng hoặc cải thiện hoạt động của mình? Hãy liên lạc ! Chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn ở mọi bước của quy trình này.