בינואר, נתתי לעצמי את האתגר ליצור עסק אוטומטי לחלוטין מבוסס בינה מלאכותית עד סוף 2025.   , חשבתי. למען האמת? זה היה כואב. איזו דרך טובה יותר להתעדכן בבינה מלאכותית  עד אוגוסט 2025, יהיו לי 2 "סוכנים" שיכולים לאתר, לבנות ולפרוס מדריכי אינטרנט תוך 30 דקות עם 3 בקשות אישור אנושיות.  לאחרונה, לעומת זאת, יש לי תחושה של שוקעת שהגיעה לקרשנדו קיומי.  איך זה התחיל  בינואר, התחלתי בשמחה לבדוק כלי בינה מלאכותית, לעשות  ומתכוננים להתמודד עם אתגר זה.    , ביקורות על כלים  כבר הכרתי את ממשקי ה-API הגדולים של בינה מלאכותית וכתבתי הרבה קוד אוטומציה. ציפיתי שמסגרות ה-'סוכן בינה מלאכותית' יהיו די בוגרות - האמנתי להייפ.  זו הייתה הגילוי הראשון:   "בינה מלאכותית" היא גם הייפ מדהים וגם ריק.  בדיקת מציאות: רכבת ההייפ של הבינה המלאכותית  יש כל כך הרבה קולות שצועקים 'בינה מלאכותית, תביאו את הבינה המלאכותית שלכם לכאן' כרגע, קשה לשמוע את עצמכם חושבים.  על כל כלי בינה מלאכותית שאני בודק, שהוא ממש, ממש טוב, 4 או 5 או 10 נופלים מתחת ליעד. רבים מהם אפילו לא עובדים.   זה אמור להרגיש כמו חיפוש זהב יזמי, אבל לפעמים אני תוהה אם זה יותר כמו משחקי סקוויד.  איך זה הולך: חלומות וסרט דביק   זמן ממוצע לבניית ספרייה: 27-36 דקות; מגע אנושי: 3; שיעור כשלונות ברישומים ראשוניים: ~40%  התחלתי עם מודל עסקי פשוט, שחשבתי שלא אמור להיות כל כך קשה לאוטומציה עם בינה מלאכותית: מדריכי אינטרנט. חשבתי שאם מדריכים לא יעבדו, אוכל להשתמש מחדש בהרבה ממה שאני לומד וליישם את זה כמעט בכל חברה אחרת הפועלת באינטרנט.        באוגוסט. הקרקע של קידום אתרים (SEO) מתחתיי מרגישה לא יציבה. רק עכשיו התחלתי לעבוד על אוטומציות שיווק.  אבל אנחנו כבר  אני אומר לעצמי, '   ' ונזכר שעשיתי את זה באותה מידה כדי ללמוד ולשתף, כמו כדי ליצור מדריכי בינה מלאכותית פורחים. לקחת על עצמך את האתגר המטורף הזה  אבל לפעמים קשה להתמיד באתגר המטורף הזה.  שני ה"סוכנים" הראשונים שלי עובדים. הם יכולים לחפש נישה באמצעות מחקר מילות מפתח, הם יכולים לרשום דומיין, לשנות שרתי שמות, ליצור לוגואים, פלטת צבעים, ולבצע בניית אתר ספריות סביר.   כל זה נשמע טוב, ואני מניח שבעיקרון זה אכן כך.  אבל זה לא   . מרגיש כמו בינה מלאכותית  למעשה, למרות שאני משתמש בבינה מלאכותית (LLMs) לכל אורך הדרך, האמת היא שמדובר בזרימות עבודה אוטומטיות ומיקרו-סוכנים. הם עדיין נראים כמו "חבורה של לוגיקה מקוננת המחוברת יחד, שמשתמשת באופן קבוע ב-LLMs כדי למלא ריקים".   בתחילת האתגר הזה, חלמתי על סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים באמת; על התמקדות בפילוסופיה העמוקה של העסק. שילוב של כלים מודרניים והנחיות מושכללות לאט לאט, בעלות עוצמה אולטימטיבית.  זה לא המקום שבו זה נמצא.  יזמות בינה מלאכותית: הזדמנות לעומת אי ודאות  נכון לעכשיו, חלקי הפאזל עובדים:    מודלים חדשים הם ללא ספק בעלי יכולות גבוהות יותר. משמעות הדבר היא שאנחנו יכולים לקודד כלים פנימיים ונכסי שיווק קטנים. תואר שני במשפטים (LLM) משתפר כל הזמן.    אנו יכולים להפוך תהליכים עסקיים רבים לאוטומטיים ולשפר את התפעול בעזרת תואר ראשון במשפטים (LLM). פלטפורמות אוטומציה הופכות לחזקות יותר.    -  (תרחיש שנחזה על ידי קוקוטג'לו ואחרים) ממשיך להיות נכון בכך שסוכנים כיום "לא אמינים", אך אנו כבר יכולים להשתמש בהם כדי לבצע משימות פשוטות. סוכני בינה מלאכותית נמצאים על סף היותם "אמיתיים"   בינה מלאכותית 2027  כיזמי תוכנה, אנו יכולים לבנות כלים מהר יותר מאי פעם. הכוח הזה נגיש במידה רבה לכל מי שיש לו חיבור לאינטרנט ומספיק כסף כדי לשלם עבור הגישה (הזולה יחסית).   ...אבל זה לא הכל חיובי.   : ישנן בעיות בלתי פתירות עם יזמות בשנת 2025    , אך באותה מידה, אם נשקיע   , אנו מסתכנים בבזבוז זמן ומשאבים קריטיים, שכן כלים חדשים הופכים את עבודתנו למיותרת. אם לא נשקיע בבינה מלאכותית, אנו מסתכנים בפיגור בצורה שגויה    עם כל כך הרבה קולות, קשה פי 10 לדעת איפה/מה לקרוא. ככל שתואר שני במשפטים ישתפר בשכנוע, יהיו יותר מלכודות ומלכודות שיש להימנע מהן בין פוסטים של הייפ והתקדמות. אנו מתמודדים עם מונסון של חדשות בינה מלאכותית בכל יום;    - אבל הם עדיין לא - ומכיוון שאף אחד לא באמת יודע מתי הם יתפתחו עד כדי שינוי קיצוני בעסקים, חוסר הוודאות שורר.  סוכני בינה מלאכותית נמצאים על סף להיות "אמיתיים"  האם פעימה חוזרת ונשנית זו בספק תת-המודע שלי של יזמים או חרדה רציונלית? קשה שלא להטיל ספק במה שאנחנו בונים בתוך כל זה. אני מוצא את עצמי שואל:  היכן יזמי תוכנה מוסיפים ערך בעולם של פיתוח בינה מלאכותית?   היכן עלינו לבלות את דלתא 5 בתוך מערבולת כאוטית שכזו?  כרגע, אין תשובה ברורה.  מסתבר שאנחנו עדיין מוקדם  לא ויתרתי על החלום שלי, אבל הנסיעה די קשה.  כפי שניתן לראות מקרנבל החדשות המלאכותי, הדברים מתפתחים במהירות. טיפין טיפין, אני חושב שנגיע לשם.  אבל אני טוען שאף אחד מאיתנו לא באמת יכול לדמיין איך ייראה "שם". קשה לחזות את העתיד.   היכן יעברו הגבולות? האם סוכני-על ישוו את מגרש המשחקים? האם שיווק יהפוך למאבק כוח מחשוב כאשר בינה מלאכותית נאבקת כדי ליצור אלגוריתמים טובים יותר ויותר כדי למשוך תשומת לב?  איך בכלל נראה יום בחייו של יזם בשנת 2026?  למרות שאני די קרוב לחזית הגל הזה, אני מתקשה לראות איך כל זה יתפתח.  עשיתי קצת התקדמות עם האתגר הזה, אבל אני לא יכול שלא להרגיש שאני צריך   . להיות יותר רדיקלי  עקוב אחר הבנייה  אם אתם רוצים לקרוא יומני בנייה שבועיים של בינה מלאכותית, הסברים על אוטומציה וניסויים עסקיים מתקדמים בתחום הבינה המלאכותית, עקבו אחריי כשאני מנסה ליצור עסק של בינה מלאכותית שמרגיש באמת כמו בינה מלאכותית:   . הירשמו כאן

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

בניית עסק של 'בינה מלאכותית' בשנת 2025: סרט דביק, לא השקעה עצמית (AGI)

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: Nintendo Breaks Its Silence On Palworld (3/6/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

The TechBeat: Nintendo Breaks Its Silence On Palworld (3/6/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps