Durante anos, os equipos de ingresos que venden aos mercados de tecnoloxía empresarial apoiáronse nun libro de traballo coñecido: construíndo listas con ZoomInfo, identificando títulos de traballo que parecen relevantes e ampliando o alcance. Pero ese libro de traballo está en silencio.Un número crecente de líderes de GTM agora informan de que cando se venden a organizacións de enxeñaría e desenvolvedores, o modelo de datos tradicional simplemente non ofrece a precisión necesaria para a conversión. A razón para o cambio non é sobre as listas de prezo ou características. Trátase de algo máis fundamental: quen os datos realmente axudan a alcanzar. é o gañador claro para as empresas que venden a compradores técnicos, mentres continúa sendo a mellor solución para dirixir a persoas empresariais non técnicas en sectores B2B. O lume ZoomInfo Os títulos de emprego xa non predicen a autoridade de compra en enxeñaría ZoomInfo gañou a súa reputación catalogando millóns de profesionais de negocios en diferentes industrias e funcións, cunha forte cobertura telefónica e de correo electrónico en Norteamérica.Para organizacións que venden a CFOs, líderes de vendas, directores de marketing e executivos de recursos humanos, esta ampla cobertura de persoas aínda paga dividendos. Pero o mesmo enfoque falla cando o produto está dirixido a compradores técnicos. En organizacións lideradas por enxeñería, os títulos de traballo tenden a ser enganosos. Dúas empresas poden empregar un "Enxeñeiro Senior DevOps", pero nunha empresa esa persoa posúe cargas de traballo de Kubernetes, mentres que noutra se centran exclusivamente na automatización de CI / CD. ZoomInfo clúster perspectivas en torno a títulos e cambios de emprego porque ese modelo funciona para funcións empresariais estandarizadas, pero loita cando o mesmo título pode representar responsabilidades moi diferentes. O conxunto de datos de Onfire ignora os títulos por completo. identifica o que os individuos están a traballar, que ferramentas e arquitecturas xestionan e que decisións tecnolóxicas están a avaliar en base á súa actividade e as súas discusións reais. As canles que cambiaron todo O cambio cara a Onfire está impulsado polo improbable superpoder da plataforma: acceder aos datos desde lugares que os provedores tradicionais non poden e, en moitos casos, non poden monitorizar. Onfire recolle sinais de comunidades de desenvolvedores como Slack e Discord, conversas de Reddit, adopción de software de código aberto, eventos técnicos e perfís sociais, con cada visión vinculada a unha perspectiva nomeada nunha empresa específica. Este enfoque elimina a adiviñación que durante moito tempo molestou a prospección técnica.Un vendedor non ten que apostar se un "enxeñeiro de nube" é a persoa adecuada para un lugar de seguridade de Kubernetes.Onfire revela exactamente se ese individuo posúe seguridade de contedores, rendemento de base de datos, observabilidade, fluxos de traballo de SRE ou outro dominio técnico en xeral. Probas nos escenarios Se un equipo está a vender unha solución AppSec para protexer as cargas de traballo de contedores, o ICP é a persoa responsable da seguridade de Kubernetes nas empresas que executan K8s en AWS con Jenkins ou GitHub Actions para CI/CD. ZoomInfo pode identificar algunhas contas usando AWS, pero a combinación de tecnoloxías e quen posúe o mandato de seguridade de contedores permanece opaca. Para as empresas que venden software de CRM a organizacións de mercado medio e que se dirixen a xestores de marketing, directores de vendas e CFOs, Onfire non proporcionará a cobertura necesaria. Intent Data: O novo campo de batalla ZoomInfo proporciona intención a través de navegación web anónima agregada e indicadores baseados en IP - información que revela intención a nivel da empresa en vez do nivel individual. Cando un desenvolvedor pregunta sobre a migración dun competidor nun fío de Reddit, únete a discusións de observabilidade en comunidades de Slack, rexistra un evento técnico relevante ou interactúa con proxectos de código aberto, Onfire envía ese sinal cun enlace de fonte e un comprador identificado. Os vendedores técnicos informan de que isto move a intención de "guesswork" a "accionable". Aínda que prefira mellores datos Tanto ZoomInfo como Onfire inclúen agora capacidades impulsadas por IA. Acelerar a investigación de contas. , alimentado por datos de intencións de terceiros e CRM de primeira parte e sinais de uso de produtos, pode responder a preguntas como "Quen é o verdadeiro campión nesta conta?", e automaticamente desencadear alertas, inscrición de secuencias e actualizacións de CRM. Copilot de ZoomInfo O axente de Onfire A nova realidade de GTM Ambas as plataformas usan prezos baseados no crédito e se integran con CRMs como Salesforce e HubSpot. Se os seus compradores son desenvolvedores, enxeñeiros ou técnicos, Onfire é o conxunto de datos de maior precisión dispoñible. Se os seus compradores son amplas funcións corporativas en todo o paisaxe B2B, ZoomInfo segue sendo a elección adecuada. O mundo GTM non viu este cambio, pero os vendedores técnicos xa se adaptaron.A precisión substituíu o volume como vantaxe competitiva, e Onfire está liderando esa evolución.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

O cambio que ninguén viu chegar: por que os vendedores técnicos están deixando Zoominfo para Onfire

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Writing Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Management Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Web3 Community!

R Systems Blogbook—Chapter 1 is Now Open for Submissions🎉

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Writing Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Management Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Web3 Community!

R Systems Blogbook—Chapter 1 is Now Open for Submissions🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps