*Crédito da imaxe: Unsplash ( ) Tian-Shan Range, Wensu, Aksu, China *Satélites Landsat, Sentinel, CBERS e Amazonia no contexto da imaxe multiespectral a nivel orbital Hoxe en día, hai moitas formas de acceder e usar imaxes de satélite; aquí tes un resumo dalgunhas das principais opcións que uso nos meus proxectos persoais, todas elas gratuítas :-) Unha visión xeral (moi) rápida das opcións de satélite En primeiro lugar, imos falar dos propios satélites e sensores. Hoxe hai moitas opcións, cada unha con capacidades únicas. Para a análise agrícola e ambiental (o que fago a diario), dous dos programas de satélite máis utilizados son Landsat e Sentinel. Cada un formou parte de múltiples misións con sensores en evolución ao longo das décadas, ofrecendo datos cada vez máis ricos para varias aplicacións. Centinela Sentinel-2, por exemplo, forma parte do programa europeo Copernicus e está especializado en imaxes multiespectrais. Polo de agora, hai tres satélites na serie Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B e Sentinel-2C (o último lanzado recentemente, en setembro de 2024, ). (Normalmente a miña primeira opción, xa que pode combinar as mellores resolucións espaciais, temporais e espectrais). aquí Landsat Landsat, xestionado polo US Geological Survey (USGS) no marco do National Land Imaging Program, leva activo desde a década de 1970. A súa misión máis recente é Landsat-9, que, como os seus predecesores, ofrece imaxes multiespectrais para unha variedade de usos. Con tantos programas por satélite, é esencial escoller en función das necesidades específicas do proxecto. Algúns satélites céntranse en rexións concretas do planeta, mentres que outros teñen obxectivos máis globais, o que me leva a incluír aquí tamén outras opcións menos convencionais (no panorama internacional). CBERS e Amazonia. Se estás interesado nos programas nacionais, Brasil ofrece dúas opcións destacables: Satélites brasileiros: CBERS (Satélite de recursos terrestres China-Brasil): Esta colaboración sino-brasileira lanzou varias misións. O máis recente, CBERS-4A, ofrece imaxes multiespectrais a nivel orbital xunto con satélites CBERS anteriores con diferentes sensores. Amazonia-1: Lanzado en 2021, este é o primeiro satélite de Brasil desenvolvido enteiramente localmente. Aínda que ofrece imaxes multiespectrais como as outras, a súa resolución espacial é relativamente menor. O seu obxectivo principal é supervisar amplas áreas boscosas como o Amazonas (como o nome indica). As misións futuras inclúen Amazonia-1B e Amazonia-2. De todas as opcións anteriores, diría que o escenario sería para para ter a maior cantidade posible de imaxes para a túa zona. Non obstante, este enfoque suscita polo menos dúas cuestións importantes a ter en conta: ideal use todas as opcións dispoñibles Cal é o da súa análise? (e se é necesaria unha maior frecuencia de imaxes) propósito Como xestionará para que todas as diferentes imaxes sexan compatibles para a súa análise? o procesamento Onde obter imaxes de satélite Unha vez que coñeces os requisitos do teu proxecto e os sensores que os cumpren, hai varias formas de acceder aos datos. Se necesitas imaxes ocasionais para informes ou datos frecuentes para análises a gran escala, aquí tes as principais plataformas e métodos de adquisición: Portais oficiais de datos Landsat: Earth Explorer Sentinel: Copernicus Data Space Ecosystem CBERS e Amazonia: Catálogo de imaxes do INPE Outras opcións inclúen , por exemplo. GloVis 2. Plataformas na nube : accede a un enorme catálogo de datos de satélites, incluíndo Landsat, Sentinel, CBERS e moitos outros produtos. Inclúe un editor de código baseado na web para un uso rápido e API para JavaScript (xa hai moito listo para usar en JS, polo que é practicamente factible aínda que non estea familiarizado co idioma; eu, persoalmente, non o estou). e Python. Google Earth Engine (GEE) Amazon Web Services (AWS): os datos de Landsat e Sentinel están dispoñibles en AWS. Consulte o para obter máis información. Rexistro de datos abertos de AWS APIs e acceso programático Para usuarios máis técnicos, as API e as bibliotecas de Python son ferramentas poderosas: : Máis información Sentinel API : máis información API de Landsat CBERS e Amazonia API: navegador INPE STAC Bibliotecas Python: as bibliotecas como son excelentes porque admiten varios catálogos a través do estándar SpatioTemporal Asset Catalog (STAC). Cunha biblioteca, podes acceder a todos estes provedores e moito máis. pystac-client Ferramentas e software de terceiros un servizo comercial que ofrece un fácil acceso a Sentinel e outras imaxes de satélite Sentinel Hub: : unha excelente opción para conxuntos de datos adicionais, semellante aos catálogos en GEE Earth Data (NASA) Software GIS: ferramentas como e ArcGIS adoitan integrarse directamente cos repositorios de datos de satélites. En QGIS, é posible que necesites un complemento para obter e procesar os datos. Asegúrese de comprobar o estado de mantemento do complemento para a continuidade. QGIS Pensamentos finais A paisaxe de satélites e sensores ofrece unha incrible variedade de opcións, pero navegar por eles, especialmente ao principio, pode resultar abrumador. A boa nova? Unha vez que identifiques as túas necesidades e os sensores axeitados (moito traballo por facer aquí!), hai moitas ferramentas e plataformas, a maioría delas gratuítas, para acceder aos datos e poñelos en funcionamento para o teu proxecto.
