L'article présente une tentative de conceptualisation des caractéristiques de la science dans le contexte de la transformation numérique médiatisée par les technologies de grand livre distribué et la blockchain. L'accent est mis sur une alternative ouverte au système scientifique actuel - la science décentralisée ou DeSci, un nouveau mouvement de scientifiques et de passionnés, qui représente la transparence, la recherche scientifique en libre accès et l'examen par les pairs financé par le public et avec crypto, qui vise à accroître l'engagement social et la collaboration sur le terrain.
Dans cet article, nous distinguons et analysons les principaux problèmes du système scientifique moderne et donnons un aperçu des opportunités de DeSci pour améliorer l'espace. Ensuite, nous esquissons un paysage de l'écosystème DeSci, répertoriant les initiatives DeSci à la pointe de la technologie. Ensuite, nous discutons des principaux défis de DeSci.
La dernière décennie a montré que la technologie des registres distribués (DLT) et la blockchain en tant que partie intégrante de celle-ci ont un potentiel incroyable pour transformer et enrichir les espaces financiers et technologiques. Un nombre croissant d'entrepreneurs ont tiré parti des outils de blockchain, de la crypto-monnaie, des contrats intelligents et des organisations autonomes décentralisées (DAO) pour tenter d'améliorer le monde moderne. Après leurs avancées évidentes, d'autres domaines et initiatives ont progressivement commencé à utiliser les nouvelles technologies, souhaitant en bénéficier et créant un large éventail d'orientations et de cas d'utilisation pour le DLT. L'un d'eux est le mouvement scientifique décentralisé également connu sous le nom de DeSci.
Le phénomène DeSci tire son nom de l'innovation naissante de l'industrie financière - la finance décentralisée (DeFi) - qui a entraîné l'accélération de la transformation et l'épanouissement de l'industrie financière sous l'influence de la crypto et du Web3 au cours des deux dernières années. Contrairement aux services financiers traditionnels, les projets DeFi basés sur la blockchain utilisent des contrats cryptographiques et intelligents pour exécuter une variété de fonctions financières, améliorant remarquablement l'espace. Parallèlement à DeFi, DeSci tente d'appliquer les avancées de la blockchain au système scientifique contemporain.
Un terme trop général de « science » englobe les connaissances, les processus et un large éventail d'activités et de disciplines, et peut être divisé en différentes branches en fonction du sujet d'étude. Selon l'Encyclopedia Britannica , la science couvre tout système de connaissances qui concerne le monde physique et ses phénomènes et qui implique des observations impartiales et une expérimentation systématique. En général, la science implique une recherche de connaissances couvrant des vérités générales ou les opérations de lois fondamentales.
L'entreprise scientifique au sens large peut être décomposée en étapes et tâches générales. Le processus commence principalement par la génération de connaissances et l'obtention de financements. Les principaux produits de la science sont les connaissances, les publications et la propriété intellectuelle. Afin d'appliquer les connaissances à la pratique mondiale, l'idée scientifique doit être vérifiée dans des modèles ou testée, puis finalement concrétisée.
Le système universitaire traditionnel existant est un phénomène spécifique qui existe d'une manière qui ne profite généralement pas suffisamment aux chercheurs ou à leur communauté. Il y a eu de nombreux problèmes dans ce domaine conservateur qui le ralentissent depuis des décennies. Nous distinguons les six principaux d'entre eux comme des problèmes avec : le financement de la recherche, l'examen par les pairs et la publication de la recherche, la propriété de la propriété intellectuelle, l'accès à la recherche et la sensibilisation, la reproductibilité et la réplicabilité des résultats de la recherche, et la communication et la collaboration entre les chercheurs.
D'abord et avant tout, la commercialisation de la science est vaste et pourtant l'espace n'est toujours pas rentable. Avec une offre limitée de capitaux, qu'ils soient parrainés par le gouvernement, le capital-risque ou une institution, le financement de la recherche scientifique semble être un domaine vierge, car seuls quelques mécanismes existent. Celui qui commence à approfondir cela comprend que le financement de la science est extrêmement difficile à n'importe quelle étape.
Quant aux scientifiques, attirer des financements est un problème particulièrement aigu, car il est incroyablement difficile, lent et bureaucratique pour eux de collecter des fonds dans le système existant. Le processus est extrêmement spécifique et complexe. Il convient de noter que cela empêche les scientifiques de se concentrer sur les recherches qu'ils mènent, car ils doivent passer jusqu'à la moitié de leur temps à rédiger des propositions de subvention.
En plus de cela, le système de récompenses dans le milieu universitaire ne sélectionne parfois pas le meilleur travail. Le succès dans l'obtention d'un financement est étroitement lié aux indicateurs qui quantifient l'impact d'une publication (comme, par exemple, le h-index). L'examen par les pairs sélectionne le consensus plutôt que la prise de risque, et les scientifiques se sentent obligés de publier pour la quantité plutôt que la qualité.
La pression « publier ou périr » qui en résulte stimule un désir de recherche susceptible de faire les gros titres plutôt que des travaux critiques pour la société mais pas si divertissants à lire. En fin de compte, un financement inadéquat et peu fiable non seulement réduit la quantité de recherche scientifique, mais influence également le choix des sujets que les chercheurs choisissent, contribuant à des problèmes tels que la crise de réplication. En conséquence, de nombreux projets potentiellement importants meurent au début en raison d'un manque de financement.
Une autre préoccupation est que les scientifiques en début de carrière sont généralement désavantagés, car la science tend vers des scientifiques plus âgés et ayant une expérience démontrée. Par exemple, la plupart des subventions du NIH vont à des scientifiques plus âgés , et l'âge d'une découverte lauréate du prix Nobel par des scientifiques augmente.
Établis dans le milieu universitaire, les parcours de publication d'articles scientifiques sont généralement biaisés et lents. Les processus d'examen par les pairs sont complexes et problématiques.
En règle générale, ils sont gérés par des maisons d'édition universitaires qui comptent sur l'enthousiasme et le travail et le temps gratuits des chercheurs, des réviseurs et des éditeurs, qui travaillent dur sans aucune incitation. De plus, la publication dans la majorité des revues scientifiques a tendance à être payée car les revues adhèrent au modèle commercial de paiement pour publier (par exemple, Nature facture plus de 11 000 $ par article). Ainsi, les scientifiques doivent payer pour publier leurs recherches, les évaluations par les pairs ne sont pas récompensées pour leur travail et, après tout, ils n'ont peut-être même pas accès à la publication puisque la majorité des revues universitaires en ligne sont rémunérées. Tout cela rend les méthodes actuelles d'examen par les pairs et de publication inefficaces et particulièrement exploiteuses. Et crée un besoin de rationaliser le temps consacré à l'examen par les pairs et de rémunérer les pairs examinateurs pour leur temps.
Inutile de dire que de nombreuses études et revues systématiques ont montré que l'examen par les pairs n'empêche pas de manière fiable la publication de données scientifiques de mauvaise qualité. Un biais dit de publication demeure ainsi qu'une question de qualité des articles publiés, influencée par la pression des financements.
La bonne chose est que même après un long processus d'examen par les pairs et après la publication finale d'un article, l'examen par les pairs peut ne pas s'arrêter. Il existe un phénomène d'examen par les pairs « post-publication » sur le Web, grâce auquel les universitaires peuvent critiquer et commenter les articles après leur publication. Des sites comme PubPeer et F1000Research facilitent ce type de commentaires post-publication.
La propriété intellectuelle (PI) est un terme juridique générique pour les brevets, les droits d'auteur et les marques de commerce, qui fournissent des droits légaux pour protéger les idées, l'expression des idées et les scientifiques en tant qu'inventeurs et créateurs de ces idées.
L'enregistrement et la gestion de la propriété intellectuelle est un processus lourd et archaïque, prêt à échouer, en particulier pour ceux qui en sont aux tout premiers stades de développement comme la propriété intellectuelle universitaire. Coincée dans les universités et les établissements universitaires, ou inutilisée dans la technologie, la propriété intellectuelle dans le domaine des sciences traditionnelles est un gros problème. De plus, il est difficile à évaluer. La plupart des IP ne connaissent pas les détails et les subtilités de la mise en œuvre correcte des exigences d'enregistrement et de gestion, laissant généralement la charge au Bureau de transfert de technologie (TTO) de l'institution. Et les BTT sont généralement en sous-effectif et sous-financés. Une stratégie courante du TTO consiste à déposer des brevets provisoires, puis à trouver séparément un acheteur pour la propriété intellectuelle qui couvrira les frais d'enregistrement et de maintenance. Ainsi, la propriété intellectuelle n'appartient pas souvent aux scientifiques eux-mêmes.
Il y a beaucoup à faire pour améliorer la gestion et la protection de la propriété intellectuelle à l'aide de la technologie blockchain.
Les scientifiques souffrent d'un manque de transparence et d'une existence isolée au sein d'une organisation sans réelle possibilité de coopération mondiale en raison de la dépendance vis-à-vis des institutions et de leur financement.
La communication est l'un des grands problèmes auxquels les scientifiques sont confrontés dans le système scientifique existant. Il y a une question constante de savoir comment communiquer régulièrement avec d'autres experts dans le domaine avant que l'expérience ne soit menée ou que des articles de recherche ne soient publiés.
Traditionnellement, les scientifiques communiquent par le biais de conférences scientifiques, d'e-mails et maintenant via les réseaux sociaux. Cependant, le courrier électronique ne fonctionne pas en temps réel et les médias sociaux concernent principalement la personne, pas le sujet de recherche. Rassembler quelques personnes autour de certains sujets pour des discussions productives régulières est l'une des promesses qui n'ont pas encore été réalisées à l'échelle mondiale.
De même, un autre problème persistant est l'échange de normes dans tous les domaines. Parfois, des groupes de scientifiques énumèrent les meilleures pratiques, mais en raison de la nature du système scientifique et d'un type de communication, ces pratiques sont généralement perdues dans la quantité de contenu académique publié, ou simplement ignorées.
De plus, il y a un problème avec l'échange d'expérience. De nombreuses théories et méthodes peuvent être difficiles à apprendre ou nécessiter un équipement coûteux qui est indûment coûteux pour quelques expériences. Le problème peut être résolu en envoyant le scientifique à l'équipement nécessaire, ce qui prend également du temps et a un certain niveau de bureaucratie.
Enfin et surtout, la science est mal communiquée au public. Une occasion d'expliquer la recherche universitaire à un public non scientifique est aussi importante que la publication dans une revue à comité de lecture, mais actuellement, il n'y a pratiquement pas de place pour la participation du public et l'amélioration de la culture scientifique.
L'incapacité de reproduire et de répliquer les résultats est un autre problème majeur qui afflige la science. Les indicateurs de découverte scientifique de qualité, des résultats reproductibles peuvent être obtenus plusieurs fois de suite par la même équipe en utilisant la même méthodologie tandis que des résultats reproductibles peuvent être obtenus par un groupe différent en utilisant la même configuration expérimentale.
Tester, valider et retester font tous partie d'un processus lent et douloureux pour parvenir à un semblant de vérité scientifique. Mais cela n'arrive pas très souvent car les chercheurs sont peu incités à s'engager dans une réplication fastidieuse. Les initiatives de financement préfèrent soutenir les chercheurs qui trouvent de nouvelles informations au lieu de confirmer d'anciens résultats. La plupart des revues préfèrent également publier des résultats originaux et révolutionnaires car les études de réplication manquent de nouveauté.
D'un autre côté, même lorsque les scientifiques essaient de reproduire une étude, ils trouvent parfois qu'ils ne peuvent pas le faire car de nombreuses études peuvent être difficiles à reproduire. C'est ce que l'on appelle de plus en plus la « crise de l'irreproductibilité ». Cela se produit si les méthodes des études originales sont trop opaques ou si elles comptaient trop peu de participants pour produire une réponse reproductible. Ou si l'étude est simplement mal conçue et carrément fausse.
L'accès à l'information scientifique est une autre question brûlante. Bien que la science soit la quintessence d'un bien public mondial, une grande partie des connaissances scientifiques est cachée derrière des murs payants dans des revues et des bases privées contenant des données de recherche.
Plusieurs initiatives ont pour mission de s'attaquer à ce problème. Par exemple, rendre tous les types de données plus accessibles est l'objectif principal du mouvement Open Science , qui a émergé il y a plus de dix ans. SciHub , un site créé par Alexandra Elbakyan, une neuroscientifique basée en Russie, offre également un accès gratuit à des millions d'articles universitaires publiés, mais pas légalement, et seulement après que les éditeurs ont déjà reçu leur paiement et enfermé le travail sous des lois strictes sur le droit d'auteur. Pourtant, il y a beaucoup de place pour l'amélioration.
En résumé, les principales actions pour améliorer le système scientifique moderne sont les suivantes :
Les adhérents du mouvement DeSci visent à créer un écosystème où les scientifiques sont motivés à mener et à partager leurs recherches de manière ouverte et transparente et à recevoir une reconnaissance pour leur travail, facilitant ainsi l'accès et la contribution de chacun à la recherche. En d'autres termes, légitimer le travail des praticiens tout en servant de point de Schelling pour les personnes partageant les mêmes idées, attirant plus de talents dans l'espace.
Encore balbutiant, le mouvement DeSci est né de l'idée que la connaissance scientifique doit être accessible à tous, diffusant la connaissance scientifique de manière juste et équitable. La recherche collaborative, son processus d'examen par les pairs et de publication doit être transparent et simple, amplifiant la qualité de la recherche, afin que les scientifiques puissent pleinement poursuivre leur curiosité et produire des connaissances qui trouvent leur chemin dans des applications qui profitent à l'humanité.
En utilisant la pile Web3, DeSci propose un modèle de recherche et de commercialisation plus décentralisé, le rendant plus résistant à la censure et à l'influence et au contrôle des institutions et des maisons d'édition. Il crée un environnement où les idées nouvelles et non conventionnelles peuvent prospérer en décentralisant et en diversifiant l'accès au financement (des DAO, des dons quadratiques au financement participatif, etc.), aux données et méthodes de recherche, aux outils scientifiques et aux canaux de communication. DeSci alimente la science ouverte, encourage la science citoyenne et crée des incitations pour les scientifiques et le public.
Il existe plusieurs points critiques cruciaux de la science qui apparaissent à toutes les étapes de la recherche (voir ci-dessus). Ils pourraient potentiellement être résolus en appliquant les idées et les technologies Web3 au système existant.
Le modèle standard actuel de financement scientifique est opaque, très vulnérable aux préjugés et aux intérêts personnels des comités d'examen des subventions. Traditionnellement, un tel panel - un petit groupe de personnes de confiance évalue les candidatures et interroge les candidats avant d'attribuer des fonds à une petite partie d'entre eux. En plus de créer des goulots d'étranglement, ce régime entraîne parfois des années d'attente entre la demande et la réception d'une subvention. Les subventions expirent généralement après environ 3 ans, ce qui éloigne les scientifiques des projets à long terme.
De plus, des études ont montré que les comités d'examen des subventions réussissent mal à sélectionner des candidatures de haute qualité, car la même candidature soumise à différents comités produit des résultats très différents. Au fur et à mesure que le financement se raréfie, il est devenu élitiste, concentré dans un petit groupe de chercheurs seniors qui créent parfois des idées plus conservatrices sur le plan intellectuel. Cela conduit à un paysage de financement scientifique hyper-compétitif qui étouffe l'innovation.
Les outils Web3 ont le potentiel de réparer ce modèle de financement défaillant.
Consultez l'article de Vitalik sur le financement quadratique . Article d' Optimisme sur le financement rétroactif . Karl Floersch et Vitalik discutent du financement rétroactif des biens publics et d'autres sujets connexes à ETHOnline 2021.
Le système actuel de publication scientifique sape tout le concept de la connaissance scientifique en tant que bien public et ne génère des bénéfices que pour un petit groupe d'éditeurs. Agissant en tant qu'intermédiaire, l'industrie de l'édition universitaire en profite énormément tandis que les universitaires fournissent gratuitement des évaluations par les pairs. Il est connu qu'il existe quelques plateformes de publication gratuites en libre accès sous la forme de serveurs de prépublication comme, par exemple, arXiv . Cependant, ces solutions manquent de contrôle de la qualité des articles, de mécanismes anti-Sybil et ne suivent généralement pas les mesures au niveau de l'article, ce qui signifie que ces plateformes ne sont généralement utilisées que pour publier des articles scientifiques avant de les envoyer à un grand éditeur traditionnel.
Les solutions Web3 émergentes ont pour mission de changer la situation. D'une part, il y a la blockchain en tant que grand livre public immuable décentralisé qui assure la transparence. Les échanges autour de l'article pourraient être enregistrés sur la blockchain et ainsi être librement accessibles. D'autre part, grâce aux DAO, le choix des relecteurs ne dépendrait plus uniquement de l'éditeur mais pourrait être validé collectivement. En outre, les jetons et les NFT pourraient être utilisés pour inciter les communautés scientifiques à partager, examiner et conserver différents types de sources d'informations. Cela pourrait permettre de nouveaux modèles de partage des connaissances et de publication et d'examen rapides de la recherche, essentiels pour une science rapide. Par exemple, l'initiative Ants Review montre comment des contrats intelligents pourraient, au lieu d'éditeurs partiaux et à la recherche de profit, agir comme intermédiaires entre les auteurs et les critiques, qui sont véritablement récompensés par des jetons pour leurs critiques.
La propriété intellectuelle est un gros problème dans le domaine scientifique, qu'il s'agisse d'être bloqué dans les universités ou d'être notoirement difficile à valoriser. Cependant, la propriété d'actifs numériques (tels que des données scientifiques ou des documents de recherche) est quelque chose que Web3 fait exceptionnellement bien.
Web3 crée de nouveaux modèles de financement et de collaboration. Dans l'écosystème DeSci, divers aspects de la science, tels que l'examen par les pairs des articles scientifiques, la propriété intellectuelle et les systèmes de réputation, peuvent être régis par des communautés spécialisées décentralisées distinctes. Cela réduit à la fois le risque d'être dominé par une seule institution et aide la science tournée vers l'avenir à résister aux technologies en évolution rapide et aux menaces émergentes. Avec les DAO et les NFT, DeSci permet aux communautés d'être les nouveaux actionnaires de la connaissance scientifique (par exemple, via les IP-NFT qui peuvent appartenir aux DAO). De plus, la valeur générée par ces actifs peut ensuite être utilisée pour financer la création de nouvelles connaissances, dans le but de construire des écosystèmes scientifiques autonomes.
Développé en 2021 par l'équipe Molecule , le concept IP-NFTs est un point de rencontre entre la propriété intellectuelle et les tokens non fongibles, permettant de tokeniser la recherche scientifique. De ce fait, une représentation d'un projet de recherche est placée sur la blockchain sous la forme d'un NFT. Un accord juridique est automatiquement conclu entre les investisseurs - les collecteurs du NFT, et le scientifique ou l'institution menant la recherche. Les propriétaires du NFT ont alors droit à une rémunération pour licencier la propriété intellectuelle issue de la recherche ou créer une start-up à partir de cette PI.
En d'autres termes, les chercheurs peuvent présenter un projet et lever des fonds auprès d'investisseurs avant même le dépôt d'un brevet. En échange, les investisseurs disposent d'un IP-NFT qui leur permet de bénéficier d'un certain pourcentage de la propriété intellectuelle et des revenus qui seront potentiellement générés par l'innovation.
En décembre 2022, l'équipe a présenté la prochaine génération d'IP-NFT : l'IP-NFT V2, en bêta fermée. La version 2 s'appuie sur les composants éprouvés de l'IP-NFT et l'étend avec de nouvelles fonctionnalités. L'IP-NFT V2 est conçu dans un souci de modularité pour permettre aux utilisateurs et aux constructeurs de personnaliser leurs propres cas d'utilisation. De plus, il permet aux développeurs d'étendre ses fonctionnalités en ajoutant des modules existants ou en en créant de nouveaux.
Les IP-NFT permettent à des entités nativement en chaîne telles que des DAO comme VitaDAO de mener des recherches directement en chaîne.
L'avènement des jetons soulbound non transférables (SBT) peut également jouer un rôle important dans DeSci en permettant aux individus de prouver leur expérience et leurs informations d'identification liées à leur adresse cryptographique.
Un concept a été proposé en mai 2022 par le cofondateur d'Ethereum Vitalik Buterin, l'avocate Puja Ohlhaver et E. Glen Weyl, économiste et technologue social. Le livre blanc, intitulé "Decentralized Society: Finding Web3's Soul ", expose les fondements d'une société entièrement décentralisée (DeSoc) gouvernée par ses utilisateurs et comment les SBT peuvent fonctionner comme les informations d'identification que les gens utilisent dans la vie quotidienne.
En un mot, les SBT font référence à des jetons d'identité numériques qui représentent les traits, les caractéristiques et les réalisations en tant que caractéristiques ou réputation d'une personne ou d'une entité. Les SBT sont émis par des "Souls", qui représentent des comptes ou des portefeuilles blockchain, et ne peuvent pas être transférés.
Aujourd'hui, la réputation des scientifiques - et, par extension, leur capacité à obtenir des financements - est liée aux diplômes et aux paramètres de publication tels que le h-index. Dans le scénario Web3, les scientifiques pourraient gagner des SBT, des NFT et des POAP pour toutes les activités que les communautés de recherche trouvent utiles, y compris l'examen par les pairs, l'enseignement et le mentorat, ainsi que le partage de données. Les collections de jetons peuvent agir comme une réputation numérique vérifiable pour les contributions, encourageant davantage ce comportement. De cette façon, les scientifiques et les groupes d'individus ayant un portefeuille partagé, comme un laboratoire décentralisé, peuvent se créer une réputation.
De plus, en période de pandémie, les établissements universitaires déplacent de plus en plus leurs activités en ligne. Gardez cela à l'esprit, l'écosystème DeSci peut devenir une alternative intéressante à l'enseignement scientifique traditionnel. Dans un tel système, les étudiants peuvent simultanément apprendre et construire leur réputation numérique en participant à des tâches communautaires telles que la rédaction d'articles, des revues de littérature, le nettoyage des données et l'analyse. DeSci permettra aux gens d'être récompensés pour leurs contributions à la science tout en apprenant.
Les propriétés permanentes de la blockchain où les chercheurs peuvent stocker des données et des informations presque pour toujours, accessibles depuis n'importe quel endroit et à tout moment, peuvent être exploitées pour accorder un accès ouvert constant aux informations scientifiques ainsi que pour se prémunir contre la censure.
En utilisant les modèles Web3, les informations scientifiques peuvent être rendues beaucoup plus accessibles et le stockage distribué permet à la recherche de survivre aux événements cataclysmiques. Ainsi, les solutions de données Web3 flexibles peuvent constituer la base d'une véritable science ouverte, où les chercheurs peuvent créer des biens publics ouverts au public, sans autorisation d'accès ni frais. Par exemple, IPFS , Arweave et Filecoin sont optimisés pour le stockage de données décentralisé, l'initiative dClimate fournit un accès universel aux données climatiques et météorologiques, y compris des stations météorologiques et des modèles climatiques prédictifs, etc.
Les nouveaux outils natifs de Web3 peuvent garantir que la reproductibilité et la reproductibilité des résultats de la recherche peuvent devenir le fondement des découvertes scientifiques, en tissant une pile technologique innovante, la transparence et des mécanismes incitatifs dans le tissu académique.
Ainsi, un plus grand degré de transparence et de partage de données open source permettrait des réplications car Web3 offre la possibilité de créer des attestations pour chaque composant de l'analyse et de suivre chaque ensemble, qu'il s'agisse de données brutes, du moteur de calcul et du résultat de l'application. L'avantage des systèmes de consensus blockchain est que lorsqu'un réseau de confiance est créé pour maintenir ces composants, chaque membre du réseau peut être responsable de la reproduction des calculs et de la validation des résultats. De plus, l'ajout régulier de suppléments à la fin des articles académiques qui entrent dans le vif du sujet de la procédure peut aider quiconque souhaite répéter des expériences.
Une autre question clé qui doit être abordée est celle des incitations pour les scientifiques. Cela affecte la reproductibilité car il est encore peu utile de confirmer les résultats d'un autre laboratoire et d'essayer de publier les résultats. Les études de réplication devraient être publiquement incitées via des mécanismes de financement blockchain ( financement quadratique, financement rétroactif ), et les revues universitaires ne devraient pas avoir peur de publier des études de résultats «négatifs». Tous les résultats scientifiques comptent, pas seulement ceux qui changent de paradigme.
Il y a plusieurs problèmes concernant la communication : les opportunités limitées pour la collaboration des chercheurs et l'échange d'expériences, et un fossé de communication existe entre les communautés scientifiques et non scientifiques.
Dans le scénario Web3, les chercheurs peuvent communiquer et collaborer avec des personnes partageant les mêmes idées du monde entier au sein d'équipes dynamiques. De plus, le partage des sources du laboratoire est facile et plus transparent avec les primitives Web3. Avec les solutions Web3, la mauvaise communication de la science, les opinions divisées sur les questions scientifiques et le manque de prise de décision éclairée parmi le public peuvent être atténués. De plus, avec les solutions basées sur la blockchain et les DAO, le public a une réelle opportunité d'influencer la science, ainsi que la possibilité d'une participation accrue au discours scientifique.
Comment DeSci améliore la science ? Dans le tableau ci-dessous, nous systématisons une liste de problèmes clés de la science moderne ainsi que la manière dont DeSci les aborde.
DeSci explose avec plus de 50 projets qui fleurissent l'espace. La majorité d'entre eux sont apparus au cours de la dernière année seulement. S'efforçant d'améliorer l'état de la science moderne, les projets DeSci se spécialisent dans différentes directions avec divers objectifs allant du financement de la science, à la perturbation de l'industrie de l'édition scientifique, au maintien de la science ouverte et à la poursuite d'objectifs de recherche spécifiques comme la longévité ou l'exploration spatiale. Il existe des dizaines de DAO DeSci et d'initiatives philanthropiques. Les scientifiques suivent la tendance des NFT qui offrent une nouvelle façon de collecter des fonds et de posséder la propriété intellectuelle, d'autre part, la science est une source d'inspiration insondable pour les artistes qui présentent la science au public à travers leurs collections NFT.
Le paysage DeSci du début 2023 est présenté dans le schéma ci-dessous.
Ces initiatives englobent de multiples secteurs et abordent plusieurs problèmes à la fois dont le financement décentralisé, la science et les outils d'édition scientifique, etc.
Les organisations autonomes décentralisées capturent de nombreux idéaux déjà détenus par les communautés universitaires et, dans un sens, fournissent la plate-forme technologique pour véritablement mettre en œuvre des idées autour de la science ouverte. Ils surgissent avec divers objectifs allant du financement de la science, à la perturbation de l'industrie de l'édition scientifique, au maintien de la science ouverte et à la poursuite d'objectifs de recherche spécifiques comme la longévité. La possibilité de faire contribuer n'importe qui dans le monde entier à la résolution de problèmes communs est assez prometteuse pour transformer l'espace.
Ces initiatives DeSci et DAO expérimentent la cryptographie, le NFT, le financement participatif et d'autres mécanismes pour financer la recherche et récompenser les scientifiques.
Ces initiatives tentent d'améliorer la façon dont et où la recherche scientifique est publiée. Certains moyens sont l'examen par les pairs incité, les micro-publications, les plateformes où les scientifiques peuvent recevoir des dons pour leurs contributions, etc.
Ces projets de blockchain construisent l'infrastructure de la science décentralisée et offrent des outils pour l'économie des données Web3.
Ces projets sont spécialisés dans l'amélioration des domaines des sciences biotechnologiques et biopharmaceutiques grâce à des technologies décentralisées.
Ces initiatives appliquent des technologies décentralisées pour affiner le développement, la recherche et l'exploration de l'espace.
La science suit la tendance des NFT qui offrent aux scientifiques un nouveau moyen de collecter des fonds et d'inspirer les artistes, ainsi qu'une incitation à présenter la science au public.
Malgré les opportunités perturbatrices apparentes de DeSci, il est toujours difficile de ne pas prêter attention à ses nombreux problèmes potentiels. Nous en distinguons six : manque d'investissement dans la science à travers les mécanismes du Web3, qualité de la recherche et manque de qualification scientifique dans l'espace crypto, participation insuffisamment diversifiée, centralisation de la majorité des réseaux blockchain, risques réglementaires, et adoption DeSci, reconnaissance et intégration sans douleur dans la science conventionnelle.
Les problèmes de DeSci sont présentés dans le schéma ci-dessous.
Défis DeSci.
Le financement de la recherche scientifique est l'un des enjeux cruciaux du système scientifique traditionnel. Il n'est donc pas surprenant qu'il passe à DeSci. D'une part, DeSci basé sur la blockchain a le potentiel de résoudre considérablement les problèmes de financement de la science. En revanche, elle souffre d'un manque de capitaux disponibles via les mécanismes du Web3. Actuellement, les fonds DeSci ne peuvent pas rivaliser avec ceux des initiatives de financement de la science traditionnelle et du capital-risque. Si DeSci réussit à être adopté, l'espace attirera des investissements supplémentaires.
En fin de compte, les scientifiques sont jugés sur les recherches qu'ils publient, et il y a toujours une question de qualité, même dans le milieu universitaire traditionnel. Des études mal conçues, des expériences faites à la hâte, à la recherche de résultats spectaculaires et de gros titres, et par conséquent la création et la possibilité de publier des recherches dans des revues prestigieuses - l'espace scientifique n'est pas un saint.
Dans le scénario Web3, il devient encore plus difficile de comprendre la qualité de la recherche scientifique. DeSci a le potentiel qui est aussi un risque d'ouvrir les portes à une science de masse non qualifiée.
De plus, la décentralisation et l'égalité - les grands principes du Web3 signifient que tout le monde dans le réseau et DAO obtient le droit de vote, quelle que soit sa formation scientifique ou même son absence. La communauté crypto active n'est pas exhaustive, bien que mondiale. Il regorge de non-scientifiques, qui souvent ne sont pas spécialisés dans des domaines scientifiques particuliers, et ne sont donc pas en mesure de distinguer les projets de qualité des mauvais. Des ponts entre DeSci et la science conventionnelle peuvent aider à évaluer la qualité. Une solide évaluation par les pairs, une réputation (via par exemple les SBT) et des systèmes de gestion sont essentiels.
Il est important que les groupes qui prennent des décisions sur la science représentent la société. Les communautés DeSci restent encore un segment assez étroit. Jusqu'à ce qu'il soit surmonté avec une adoption future, l'espace DeSci aura un déséquilibre évident en conséquence.
De plus, étant donné que DeSci est en grande partie composée de personnes impliquées dans la crypto et la science - deux espaces où les femmes sont encore sous-représentées, il existe un risque potentiel de directions scientifiques sous-recherchées .
Bien que l'une des principales caractéristiques de la blockchain soit la décentralisation, l'état actuel des blockchains montre que c'est à moitié vrai. Actuellement, les deux types de réseaux cryptographiques les plus connus dominent dans l'espace - la preuve de travail (PoW) et la preuve de participation (PoS). Les systèmes PoW sont connus pour leur dépendance au pouvoir des cartels miniers tandis que les réseaux PoS sont contrôlés par le capital accumulé entre les mains des plus grands validateurs.
Quelques alternatives existent. Par exemple, les protocoles Proof-of-Personhood (PoP) apportent l'égalité et la résistance Sybil au système, garantissant à chaque individu le même nombre de voix et de récompenses créant un réseau peer-to-peer démocratique et équitable. De tels réseaux peuvent être une bonne option pour concevoir de futurs projets DeSci, où il est crucial que les groupes chargés de prendre des décisions représentent la société.
La réglementation DeSci est une autre question essentielle. Dans différents pays, la cryptographie est réglementée par différents organismes gouvernementaux et manque d'un cadre unificateur. Il existe un risque permanent que les régulateurs modifient rapidement les lois et paralysent les projets DeSci. Cela peut affecter les NFT qui représentent l'IP, les SBT ainsi que les DAO. De plus, la structure juridique des DAO pose problème puisque les DAO sont traités comme une société en nom collectif, ce qui signifie que tous les détenteurs de jetons sont des partenaires et que tous les partenaires sont responsables de toute action en justice intentée contre le DAO dont ils font partie.
Des efforts pour améliorer la science sont en cours depuis de nombreuses années. Le mouvement DeSci expérimente un ensemble de nouveaux outils dans le but de perfectionner l'état actuel de la science. Parallèlement à la science conventionnelle, DeSci devrait se concentrer sur l'autonomisation des scientifiques pour faire de la bonne recherche. Pour réussir, les outils DeSci doivent être invisibles et facilement intégrés dans le travail quotidien des scientifiques.
En tant que moyen habile d'améliorer l'état actuel de la science, DeSci a un grand potentiel. S'adressant aux principaux points faibles du système scientifique, les solutions basées sur la blockchain travaillent déjà sans relâche dans le but de transformer les systèmes d'examen par les pairs, de modifier les mécanismes de financement de la science, de libérer les connaissances scientifiques, d'éliminer la dépendance étouffante des chercheurs vis-à-vis des institutions et des intermédiaires avides de profit comme les conglomérats d'éditeurs. , et renforcer la coopération.
Aujourd'hui, DeSci explose avec plus de 50 initiatives florissantes dans l'espace, dont beaucoup sont encore à leurs débuts. Il existe de nombreuses opportunités de s'impliquer, non seulement pour les scientifiques, mais aussi pour les développeurs, les chercheurs, les juristes, la communauté, etc. Avec tous ces pouvoirs et une pincée d'enthousiasme, le mouvement DeSci doit résoudre sans effort les problèmes auxquels il est actuellement confronté et surmonter les défis à venir. L'avenir de la science ne sera rien d'autre que brillant.