Exploiter l'IA pour améliorer l'efficacité de la gestion des stocks

La popularité de l'IA, initialement suscitée en partie par « AlphaGo », continue de gagner du terrain dans le secteur avec l'émergence de ChatGPT. Cette IA générative, reconnue pour son potentiel illimité, gagne en popularité dans divers domaines d'activité. De plus, les technologies de l'IA, en constante évolution, sont activement appliquées dans divers domaines d'activité.

La tendance récente a montré une augmentation des efforts visant à améliorer l’efficacité grâce à la technologie de l’IA. Plus de 93 % des employeurs et 86 % des travailleurs prévoient d’utiliser GenAI pour automatiser les tâches répétitives et améliorer la créativité et l’innovation au cours des cinq prochaines années. Alors que les entreprises se tournent de plus en plus vers l’IA pour rationaliser leurs opérations, l’un des domaines critiques dans lesquels cette technologie a un impact significatif est la gestion des stocks .

Dans cet article, nous examinerons 5 façons différentes dont la technologie de l'IA peut être utilisée pour accroître l'efficacité et améliorer la productivité dans la gestion des stocks.

1. L'IA permet une prévision rapide et précise de la demande

Pour maintenir des niveaux de stock optimaux, les entreprises doivent prévoir la demande et établir des plans de production et d’approvisionnement. Traditionnellement, cela impliquait d’estimer et de prévoir manuellement la demande approximative en fonction des données historiques. Cependant, cette approche ralentit inévitablement les opérations et augmente le risque d’erreurs. Avec la croissance rapide du commerce électronique ces dernières années, le volume de données est devenu si vaste que l’analyse humaine seule n’est plus réalisable.

L’IA, capable d’analyser rapidement des quantités massives de données en temps réel, facilite la prévision de la demande, ce qui permet un développement fluide des plans de production et d’approvisionnement. Par exemple, si les ventes d’un produit augmentent pendant certaines périodes, l’IA peut analyser automatiquement les données de ventes passées et l’état des stocks pour prédire, avec une précision relativement élevée, les périodes de forte demande des clients. Cela permet une préparation proactive, une atténuation des ruptures de stock, des problèmes de livraison qui minent la confiance des clients et des répercussions coûteuses d’un inventaire excessif.

2. Suivi continu des stocks

La visibilité des stocks en temps réel est une information cruciale dont les entreprises doivent disposer pour améliorer leurs performances. Cependant, bien que reconnaissant la nécessité d' audits d'inventaire réguliers , beaucoup ne parviennent pas à apprécier pleinement la valeur de l'inventaire en temps réel. Même ceux qui sont conscients de son importance hésitent souvent à investir beaucoup de temps et de ressources dans la surveillance active de l'état des stocks en temps réel.

L’IA permet également de surveiller les stocks en temps réel sans effort grâce à sa capacité à analyser de vastes quantités de données 24 heures sur 24. Cela permet aux entreprises de réagir rapidement aux fluctuations soudaines de la demande. De nombreuses entreprises utilisent l’IA pour surveiller les variations de stock, les temps de cycle, les délais d’exécution et les points de réapprovisionnement en temps réel, en utilisant des chatbots comme gestionnaires de gestion des stocks et partenaires du service client. Les clients peuvent se renseigner sur les délais de livraison estimés et les lieux d’expédition actuels auprès des chatbots, tandis que les fournisseurs peuvent obtenir directement des informations sur le statut des commandes de produits spécifiques. Les employés internes bénéficient également des chatbots, car ils reçoivent des réponses immédiates basées sur des données d’inventaire complètes, ce qui améliore la productivité.

3. Améliorer le processus d’approvisionnement

Le processus d'approvisionnement est une phase commerciale essentielle que les entreprises manufacturières doivent traverser. Il consiste à identifier et à conclure des contrats avec des fournisseurs pour se procurer les matières premières, les biens et les services nécessaires à la production. Pour lancer l'approvisionnement en matières premières, il est essentiel de prévoir quelles matières seront épuisées et de déterminer le moment de commande approprié qui n'aura pas d'impact sur la production et les ventes. De plus, il est essentiel d'évaluer avec précision le moment du remplacement des équipements pour éviter de perturber la fabrication des produits.

De plus, l’IA contribue à rationaliser le processus d’approvisionnement en identifiant les quantités de matières premières nécessaires, les délais de commande optimaux et les cycles de remplacement des équipements pour la fabrication des produits. Elle analyse les dépenses liées à l’approvisionnement et exploite les données du marché pour recommander de meilleurs fournisseurs. Il est facile de voir le rôle que joue l’IA dans la gestion des stocks en détectant rapidement les anomalies et les problèmes dans le processus d’approvisionnement, souvent avant que les humains ne le fassent.

4. Analysez l'état de l'inventaire en temps réel

Connaissez-vous les pertes de ventes importantes dues aux rayons vides ? Pour améliorer les performances de votre entreprise, il est essentiel de gérer les stocks non seulement dans l'entrepôt, mais aussi dans les rayons des magasins. Malheureusement, même si le personnel du magasin gère régulièrement les rayons, il peut souvent être difficile de réapprovisionner les articles immédiatement après leur vente.

Pour relever ce défi, Google développe actuellement une nouvelle technologie qui utilise des caméras montées au plafond pour scanner les étagères et identifier l'état des stocks à l'aide d'algorithmes d'IA. Si un réapprovisionnement des étagères est nécessaire, vous pouvez recevoir rapidement des notifications sur votre smartphone. En utilisant l'IA de cette manière, les ressources et les coûts économisés peuvent être réorientés vers des tâches plus critiques qui améliorent les performances de l'entreprise.

5. Élaborer des stratégies marketing

Créer des stratégies marketing à l’aide de l’IA est un moyen de réduire les stocks et d’augmenter les ventes. L’IA collecte non seulement les données des clients, mais également une grande quantité d’informations dispersées dans la mer de données, ce qui nous permet de comprendre quels produits et services sont populaires auprès des clients cibles. Cela nous permet de créer des stratégies marketing qui contribuent à la croissance des ventes sans avoir recours à l’aide d’experts en marketing.

L'IA peut également être utilisée pour affiner et optimiser les audiences cibles . En obtenant des informations sur le public cible ayant une forte probabilité d'acheter nos produits ou services, il devient plus facile d'atteindre des taux de conversion élevés et un retour sur investissement marketing (ROI).

Réflexions finales

La gestion des stocks est sans aucun doute un domaine complexe qui nécessite une attention particulière et peut avoir un impact direct sur les performances de l’entreprise.

Nous sommes là pour vous faire savoir que les solutions de gestion des stocks comme BoxHero , combinées à la technologie de l'IA, stimulent l'innovation dans la gestion des stocks et créent un meilleur environnement commercial. Si vous recherchez des améliorations dans la gestion des stocks, assurez-vous de garder un œil sur l'évolution constante de l'IA et des solutions de gestion des stocks conviviales. L'adoption de technologies et de solutions adaptées est un choix stratégique pour améliorer les performances de l'entreprise.