Profundizando en la necesidad de pensadores futuristas

"La alta tecnología funciona tres veces más rápido que las empresas normales y el gobierno funciona tres veces más lento que las empresas normales. Entonces, tenemos una brecha de nueve veces"

- Ex director ejecutivo de Intel, Andrew Grove

“Algunos de nosotros seguimos teniendo carreras pasadas de moda en el siglo XXI: somos médicos, profesores, abogados y camioneros. Sin embargo, la economía principal ahora no está impulsada por lo que hacemos, sino por la información que extraemos de nosotros, no por nuestro trabajo en ningún sentido establecido, sino por nuestros datos”.

-Justin EH Smith en Internet no es lo que crees que es: una historia, una filosofía, una advertencia (2022)

“En el pasado, los humanos tenían que luchar contra la explotación. En el siglo XXI, la lucha realmente grande será contra la irrelevancia. Es mucho peor ser irrelevante que ser explotado. Los que fracasen en la lucha contra la irrelevancia constituirán una nueva clase inútil”.

-Yuval Noah Harari en una charla en el Foro Económico Mundial, Davos (2020)

“Abordar estos problemas requerirá una combinación de análisis clarividente y un profundo examen filosófico de lo que importa en nuestras vidas, una tarea tanto para nuestra mente como para nuestro corazón ”

- Kai-Lee Fu en AI Super-Powers: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial (2018)

“Si creemos que la vida tiene un significado más allá de esta carrera de ratas material, entonces la IA podría ser la herramienta que puede ayudarnos a descubrir ese significado más profundo”.

-Kai-Lee Fu en AI Super-Powers: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial (2018)

Me imagino las citas anteriores como voces internas que se repiten en un ciclo continuo para dar inicio a esta publicación que se ha estado preparando durante un tiempo.

De hecho, esta no es una sola publicación, sino la primera de una serie de publicaciones que planeo escribir durante un período de tiempo más largo. Estoy interesado en explorar cómo la revolución de la IA y el paradigma de la Web 3.0, incluido el concepto peculiar de Metaverse, darán forma a la experiencia humana en el futuro.

Sin profundizar demasiado en la madriguera del conejo, y sin más preámbulos, he aquí un breve resumen de los desafíos sobre los que planeo escribir.

Amenazas de la revolución de la IA

La charla de Yuval Noah Harari en el Foro Económico Mundial en Davos, 2020 es un excelente punto de partida para transmitir la amenaza macro de los sistemas avanzados de IA.

https://www.youtube.com/watch?v=gG6WnMb9Fho

Harari identifica tres desafíos que surgirán de la revolución de la IA: una nueva clase inútil , el colonialismo de datos y las dictaduras digitales.

Una nueva clase inútil se entrelaza con el concepto de desempleo tecnológico en el que profundizaré más adelante. Explicado brevemente, "la clase inútil" es una nueva casta prevista para los empleados que se quedan atrás del desarrollo tecnológico al presenciar cómo sus habilidades ganadas con tanto esfuerzo son reemplazadas por la automatización. '

El colonialismo de datos se relaciona con la "desigualdad tecnológica". Por ejemplo, la división entre algunos países en desarrollo que en su mayoría están "fuera de la red digital" en comparación con las superpotencias de inteligencia artificial de EE. UU. y China. La automatización en los países altamente desarrollados puede reemplazar la mano de obra de bajos salarios en los países en desarrollo. Además, los datos son el petróleo del siglo XXI . Quien tenga los datos puede controlar y explotar a las personas con conocimiento sobre cómo se comportan, actúan, piensan y sienten. Como dice Harari en su charla, “ cuando tienes suficientes datos, no necesitas soldados para invadir un país. ”

Harari establece las dictaduras digitales en una simple y oscura ecuación que él cree que será la ecuación definitoria de la vida en el siglo XXI:

“B x C x D = AHH”

Lo que significa:

“ El conocimiento biológico (B) multiplicado por el poder de cómputo (C) multiplicado por los datos (D) es igual a la capacidad de hackear humanos (AHH) ”

Según Harari, los gobiernos y las corporaciones con acceso a información sobre nuestros tipos de personalidad, puntos de vista políticos, creencias religiosas, preferencias sexuales, gustos y aversiones, debilidades y fortalezas, miedos y deseos más profundos, pueden monitorear a todos y predecir y manipular nuestro comportamiento. Esencialmente, tienen la "capacidad de piratear humanos".

En palabras de Harari, si no tenemos cuidado, podríamos crear el peor régimen totalitario de la historia con el conocimiento biológico, el poder de cómputo y los datos sobre los ciudadanos de los que carecían los tiranos del pasado.

Toma de decisiones automatizada y RGPD

En menor escala, delegamos cada vez más poderes y autoridad para la toma de decisiones en algoritmos y sistemas de recomendación algorítmica. Como Harari también señala en su charla:

“ Miles de millones de personas confían en el algoritmo de Facebook para decirnos qué hay de nuevo, los algoritmos de Google nos dicen qué es verdad, Netflix nos dice qué ver y los algoritmos de Amazon y Ali Baba nos dicen qué comprar ”.

Los sistemas algorítmicos incluso deciden si somos aptos para un trabajo, si somos elegibles para un préstamo, cómo se debe invertir nuestro dinero o con quién debemos salir al emparejarnos con socios potenciales en Tinder. Mientras tanto, no tenemos información sobre cómo se toman estas decisiones, e incluso si las tuviéramos, no podríamos entender el razonamiento de la máquina.

He hecho algunas publicaciones largas y legalistas sobre la regulación de GDPR de la toma de decisiones automatizada aquí y aquí . Más o menos, concluyo, en palabras de Edward Snowden, que el RGPD es un tigre de papel , ya que no ofrece una protección significativa para las personas contra las decisiones automatizadas. El derecho de los interesados a obtener la intervención humana que se deriva del artículo 22 del RGPD es una noble iniciativa con un efecto limitado. Incluso si la decisión es necesaria para celebrar un contrato o se basa en el consentimiento explícito de la persona, a menudo no hay forma de comprender o explicar los procesos detrás de cómo se llegó a una decisión específica, ni para la persona, el dueño de la empresa o el desarrolladores de un sistema avanzado de IA.

Dicho esto, la Comisión de la UE ha propuesto un marco legal para regular la IA con un enfoque basado en el riesgo que tiene como objetivo llenar los agujeros regulatorios y mitigar los peligros de los sistemas de IA en un delicado acto de equilibrio con los intereses comerciales de las pequeñas y medianas empresas. tamaño de las empresas (PYMES).

El "tigre de papel" GDPR también ha mostrado sus dientes en 2021 con fuertes multas. La Comisión de Protección de Datos de Luxemburgo impuso una multa récord a Amazon de 746 millones de euros , supuestamente relacionada con el uso de datos de clientes por parte de Amazon para publicidad dirigida. La protección de datos irlandesa multó a WhatsApp con 225 millones de euros por políticas de privacidad poco claras y falta de transparencia en la forma en que maneja los datos de los usuarios. La autoridad francesa de datos CNIL multó a Google con 150 millones de euros y a Facebook Ireland Limited con 90 millones de euros por no proporcionar un método simple para que los usuarios desactiven el seguimiento de cookies .

Crecimiento Tecnológico Exponencial y Desempleo Tecnológico

El crecimiento tecnológico exponencial ha hecho maravillas para la humanidad durante el último siglo, elevando el nivel de vida, la comodidad y la conveniencia. Y el crecimiento continúa desquiciado, tal vez incluso superando la ley de Moore .

La ley de Moore es un principio económico que lleva el nombre del cofundador de Intel, Gordon E. Moore , quien predijo en 1965 que la cantidad de transistores en un chip de computadora se duplicaría aproximadamente cada año durante un período de diez años. Él estaba en lo correcto. En 1975, Moore revisó su predicción y sugirió que la cantidad de transistores se duplicaría aproximadamente cada dos años. Pero era demasiado pesimista. La cantidad de transistores se duplicaría aproximadamente cada 18 meses durante 50 años a partir de 1961. A medida que aumenta la cantidad de transistores en un chip de computadora, también aumenta la potencia de procesamiento de la computadora, mientras que el precio por transistor cae.

En 2011, el físico y futurista Michio Kaku describió los efectos de la ley de Moore :

“Hoy, su teléfono celular tiene más poder de cómputo que toda la NASA allá por 1969, cuando colocó a dos astronautas en la luna. Los videojuegos, que consumen enormes cantidades de potencia informática para simular situaciones en 3D, utilizan más potencia informática que las computadoras centrales de la década anterior. La Sony PlayStation de hoy, que cuesta $300, tiene el poder de una supercomputadora militar de 1997, que costó millones de dólares”.

Por supuesto, el crecimiento exponencial de la tecnología no se ha limitado a los chips de computadora. Hoy en día, los modelos de texto a imagen, como Dall-E 2 de OpenAI o Imagen de Google, pueden generar obras de arte y fotos hiperrealistas a partir de indicaciones. Los modelos de lenguaje pueden escribir cualquier forma de contenido casi indistinguible de la escritura humana. Tenemos tiendas sin personal como Amazon Go , podemos construir autos sin conductor y adquirir software para respaldar cualquier tipo de función comercial.

Dentro de décadas, es probable que los sistemas de IA superen a los humanos en cualquier campo intelectual. Incluido en tareas que antes se consideraban terreno seguro como investigar y descubrir, filosofar, revisión judicial, diagnóstico y análisis financiero. ¿Qué tan severos serán los impactos en el mercado laboral?

Un par de investigadores de la Universidad de Oxford hicieron una predicción temprana en 2013 de que el 47 % del empleo total de EE. UU. estaba en alto riesgo de automatización dentro de una o dos décadas.

Otro informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) llegó con una estimación mínima en 2016 de que solo el 9 % de los trabajos eran automatizables en promedio en 21 países de la OCDE.

Un informe de PricewaterhouseCoopers (PwC) de 2017 encontró que alrededor del 30 % de los trabajos en el Reino Unido y alrededor del 38 % en los EE. UU. estaban en alto riesgo de automatización a principios de la década de 2030.

Los expertos en inteligencia artificial líderes en el mundo, Kai Fu-Lee, predijeron en 2018 que seríamos técnicamente capaces de automatizar el 40-50% de los trabajos en los Estados Unidos dentro de diez a veinte años.

¿Cómo deberían responder los gobiernos de todo el mundo? ¿Y cómo podemos mantener un sentido de propósito cuando las funciones laborales que antes nos daban una identidad ya no son necesarias? Estamos lidiando con una bestia completamente nueva.

Tecnocapitalismo, Internet y Web 3.0

El nombre del juego en el capitalismo siempre ha sido que los más ricos se vuelven más ricos, mientras que los más pobres se vuelven más pobres. Desafortunadamente, el tecnocapitalismo, que es un capitalismo impulsado por los sistemas de inteligencia artificial y otras tecnologías modernas, está ampliando aún más la brecha entre ricos y pobres. Por ejemplo, los multimillonarios estadounidenses ganaron 2 billones de dólares durante la pandemia del coronavirus. Al mismo tiempo, los padres en Afganistán están vendiendo sus riñones para alimentar a sus hijos hambrientos en la actual crisis alimentaria. Estos hechos siguen siendo completamente invisibles para nosotros, a pesar de todas las increíbles mejoras que Internet ha traído a nuestra vida diaria.

Internet de hoy parece cada vez más un gigantesco proyecto de gaslighting diseñado para distraernos con contenido falso y llamativo generado en parte o en su totalidad por algoritmos. Jonathan Haidt compara el impacto de las redes sociales con el mito bíblico de la torre de Babel . Según el mito, los descendientes de Noé se disponían a construir la Torre de Babel “con su cúspide en los cielos”, hasta que Dios desbarató sus planes confundiendo su idioma para que ya no pudieran comunicarse. De manera similar, Haidt teoriza que la polarización y las cámaras de eco en las redes sociales ofuscan nuestra comunicación, por lo que ya no podemos entendernos en el nivel más básico.

Para evitar los modelos comerciales agresivos de Big Tech que se basan en la recopilación de datos, la captura de atención y las campañas publicitarias dirigidas, los nuevos servicios web basados en la tecnología blockchain ya son accesibles para todos. Se centran en los creadores, en lugar de los intermediarios, y permiten a los usuarios poseer e incluso obtener ingresos de sus datos.

El movimiento Web 3.0 está inspirado y basado en la filosofía detrás de Bitcoin. El sistema Bitcoin permite a los usuarios almacenar e intercambiar valores en Internet fuera del control de los bancos y los gobiernos. Según Balaji Srinivasan en su libro The Network State , el mismo sistema podría usarse para incluso perturbar la geografía formando nuevos países.

¿Lo que sigue?

Cuando estudio los trabajos de los futuristas y los expertos en IA, no puedo evitar pensar que los legisladores y los reguladores se están preparando para un tsunami tecnológico con impermeables y paraguas. Los principales tomadores de decisiones públicas no deben ignorar el alcance y la escala de la disrupción tecnológica que está ocurriendo en este momento sobre nuestras cabezas.

En mi opinión, se deben escuchar ideas radicalmente nuevas y se debe dar la bienvenida a las personas que piensan fuera de las cajas y los protocolos obsoletos para regular el estado actual de las cosas y hacer frente a los desafíos y oportunidades de la era posterior a Internet.