阐述对未来主义思想家的需求

“高科技比普通企业快三倍，政府比普通企业慢三倍。所以，我们有九倍的差距”

- 英特尔前 CEO 安德鲁·格鲁夫

“我们中的一些人在 21 世纪继续从事老式的职业——我们是医生、教授、律师和卡车司机。然而，现在主要经济不是由我们所做的事情驱动，而是由从我们身上提取的信息驱动，而不是由任何既定意义上的我们的劳动力驱动，而是由我们的数据驱动。”

-贾斯汀·EH·史密斯在互联网不是你想象的那样：历史、哲学、警告（2022）

“过去，人类不得不与剥削作斗争。在 21 世纪，真正的大斗争将是反对无关紧要。与被剥削相比，无关紧要要糟糕得多。那些在与无关紧要的斗争中失败的人将构成一个新的无用阶级。”

-Yuval Noah Harari 在达沃斯世界经济论坛上的演讲（2020 年）

“解决这些问题需要对我们生活中重要的事情进行清晰的分析和深刻的哲学考察，这是我们的思想和心灵的任务”

- 人工智能超级大国：中国、硅谷和世界新秩序（2018 年）中的 Kai-Lee Fu

“如果我们相信生命具有超越物质竞争的意义，那么人工智能可能就是帮助我们发现更深层意义的工具。”

-人工智能超级大国：中国、硅谷和世界新秩序（2018 年）中的 Kai-Lee Fu

我把上面的引述想象成内心的声音在一个连续的循环中重复自己，以启动这篇已经酝酿了一段时间的帖子。

事实上，这不是一篇文章，而是我计划在较长时间内撰写的一系列文章中的第一篇。我有兴趣探索人工智能革命和 Web 3.0 范式，包括奇特的 Metaverse 概念，将如何塑造未来的人类体验。

不用太深入兔子洞，也不用多说，这里是我计划写的挑战的简要概述。

来自人工智能革命的威胁

Yuval Noah Harari 在 2020 年达沃斯世界经济论坛上的演讲是传达先进人工智能系统宏观威胁的绝佳起点。

https://www.youtube.com/watch?v=gG6WnMb9Fho

Harari 确定了人工智能革命将带来的三个挑战：新的无用阶级、数据殖民主义和数字独裁。

一个新的无用类与技术失业的概念交织在一起，我将在后面深入探讨。简而言之，“无用阶级”是一个设想中的新种姓，适用于落后于技术发展的员工，因为他们见证了他们来之不易的技能如何被自动化所取代。 '

数据殖民主义与“技术不平等”有关。例如，与人工智能超级大国美国和中国相比，一些大部分“脱离数字电网”的发展中国家之间的鸿沟。高度发达国家的自动化可以取代发展中国家的低工资劳动力。此外，数据是 21 世纪的石油。谁拥有数据，谁就可以通过了解人们的行为、行为、思考和感受来控制和利用人们。正如 Harari 在他的演讲中所说，“当你有足够的数据时，你就不需要士兵入侵一个国家。 ”

哈拉里用一个简单而黑暗的方程式陈述了数字独裁统治，他相信这将是 21 世纪生活的决定性方程式：

“B x C x D = AHH”

意思是：

“生物知识（B）乘以计算能力（C）乘以数据（D）等于破解人类的能力（AHH） ”

根据 Harari 的说法，能够获得有关我们的性格类型、政治观点、宗教信仰、性偏好、好恶、弱点和优势、最深的恐惧和欲望的信息的政府和公司能够监控每个人并预测和操纵我们的行为。从本质上讲，它们具有“破解人类的能力”。

用哈拉里的话来说，如果我们不小心，我们可能会利用过去暴君所缺乏的生物学知识、计算能力和公民数据来创造历史上最糟糕的极权主义政权。

自动决策和 GDPR

在较小的范围内，我们越来越多地将决策权和权威委托给算法和算法推荐系统。正如 Harari 在他的演讲中指出的那样：

“数十亿人相信 Facebook 算法告诉我们什么是新的，谷歌算法告诉我们什么是真实的，Netflix 告诉我们看什么，亚马逊和阿里巴巴算法告诉我们买什么。”

算法系统甚至可以通过将我们与 Tinder 上的潜在合作伙伴匹配来决定我们是否适合一份工作、我们是否有资格获得贷款、我们的资金应该如何投资，或者我们应该与谁约会。同时，我们对这些决定是如何做出的没有洞察力，即使我们有，我们也无法理解机器的推理。

我在这里和这里就 GDPR 对自动化决策的监管发表了一些冗长的、符合法律规定的帖子。或多或少，我用爱德华·斯诺登的话得出结论， GDPR 是一只纸老虎，因为它没有为个人提供任何免受自动决策影响的有意义的保护。 GDPR 第 22 条规定的数据主体获得人为干预的权利是一项效果有限的崇高倡议。即使该决定是签订合同所必需的或基于个人的明确同意，通常也无法理解或解释如何达成特定决定的过程，无论是个人、企业主还是高级人工智能系统的开发人员。

话虽如此，欧盟委员会已经提出了一个以风险为基础的方法来监管人工智能的法律框架，旨在填补监管漏洞并减轻人工智能系统的危险，与中小型企业的商业利益进行微妙的平衡。大型企业（SME）。

“纸老虎”GDPR 在 2021 年也表现出了高额罚款。据报道，卢森堡数据保护委员会对亚马逊处以创纪录的 7.46 亿欧元罚款，这与亚马逊使用客户数据进行定向广告有关。爱尔兰数据保护机构对 WhatsApp 处以 2.25 亿欧元的罚款，原因是其隐私政策不明确以及处理用户数据的方式缺乏透明度。谷歌被法国数据机构 CNIL 罚款 1.5 亿欧元， Facebook Ireland Limited 被罚款 9000 万欧元，原因是未能为用户提供选择退出跟踪 cookie的简单方法。

指数技术增长和技术失业

在上个世纪，指数级的技术增长为人类创造了奇迹，提高了生活水平、舒适度和便利性。并且增长继续精神错乱，甚至可能超过摩尔定律。

摩尔定律是一项以英特尔联合创始人戈登·E·摩尔 (Gordon E. Moore ) 命名的经济原理，他在 1965 年预测计算机芯片中的晶体管数量将在十年内每年大约翻一番。他是对的。 1975 年，摩尔修正了他的预测，并建议晶体管的数量大约每两年翻一番。但他太悲观了。从 1961 年开始的 50 年中，晶体管的数量大约每 18 个月翻一番。随着计算机芯片中晶体管数量的增加，计算机处理能力也会增加，而每个晶体管的价格会下降。

2011 年，物理学家和未来学家 Michio Kaku描述了摩尔定律的影响：

“今天，你的手机比 1969 年美国宇航局的所有计算机功能都强大，当时它将两名宇航员送上月球。视频游戏消耗大量计算机能力来模拟 3-D 情况，比过去十年的大型计算机使用更多的计算机能力。今天售价 300 美元的索尼 PlayStation 拥有 1997 年价值数百万美元的军用超级计算机的能力。”

技术的指数增长当然不仅限于计算机芯片。如今，OpenAI 的Dall-E 2或Google 的 Imagen等文本到图像模型可以根据提示生成艺术品和超逼真的照片。 语言模型可以编写任何形式的内容，几乎与人类写作没有区别。我们有像Amazon Go这样的无人商店，我们可以制造无人驾驶汽车，并获得支持任何业务功能的软件。

几十年内，人工智能系统可能会在任何知识领域胜过人类。包括以前被认为是安全的任务，例如研究和发现、哲学思考、司法审查、诊断和财务分析。对就业市场的影响会有多严重？

牛津大学的一对研究人员在 2013 年做出了早期预测，即美国总就业人数的 47% 在一两年内处于自动化的高风险之中。

经济合作与发展组织 (OECD) 的另一份报告在 2016 年对 21 个经合组织国家平均只有 9% 的工作可以实现自动化进行了低端估计。

普华永道 (PwC) 2017 年的一份报告发现，到 2030 年代初，英国约 30% 的工作岗位和美国约 38% 的工作岗位面临自动化的高风险。

世界领先的人工智能专家李开复在 2018 年预测，我们将在技术上能够在 10 到 20 年内实现美国 40-50% 的工作自动化。

世界各国政府应如何应对？当不再需要以前赋予我们身份的工作职能时，我们如何才能保持目标感？我们正在与一种全新的野兽打交道。

技术资本主义、互联网和 Web 3.0

资本主义的游戏名称一直是越富越富，越穷越穷。不幸的是，由人工智能系统和其他现代技术推动的技术资本主义正在进一步扩大贫富差距。例如，美国亿万富翁在新冠病毒大流行期间获得了 2 万亿美元。与此同时，阿富汗的父母正在出售他们的肾脏来养活他们在当前粮食危机中挨饿的孩子。尽管互联网给我们的日常生活带来了惊人的进步，但这些事实对我们来说仍然是完全不可见的。

今天的互联网似乎越来越像一个巨大的煤气灯项目，旨在通过算法部分或全部生成的引人注目的虚假内容来分散我们的注意力。乔纳森·海特（Jonathan Haidt ）将社交媒体的影响与圣经中的巴别塔神话进行了比较。根据神话，诺亚的后裔正着手建造“塔顶在天上”的巴别塔，直到上帝通过混淆他们的语言打乱了他们的计划，使他们不再能够交流。同样，海特认为社交媒体上的极化和回声室混淆了我们的交流，因此我们不再能够在最基本的层面上相互理解。

为了避免大型科技公司基于数据收集、吸引注意力和有针对性的广告活动的激进商业模式，现在任何人都可以使用基于区块链技术的新网络服务。它们以创作者为中心，而不是中介，并允许用户拥有，甚至从他们的数据中获得收入。

Web 3.0 运动的灵感来源于比特币背后的哲学。比特币系统允许用户在不受银行和政府控制的情况下在互联网上存储和交换价值。根据Balaji Srinivasan在他的《网络国家》一书中的说法，同样的系统甚至可以通过形成新的国家来破坏地理。

接下来是什么？

当我研究未来学家和人工智能专家的作品时，我不禁想到政策制定者和监管机构正在为一场雨衣和雨伞的技术海啸做准备。关键的公共决策者不应忽视目前正在我们头顶上发生的技术颠覆的范围和规模。

在我看来，应该听取全新的想法，欢迎跳出陈旧的框框和协议思考的人，以规范当前的事态，迎接后互联网时代的挑战和机遇。