未来派の思想家の必要性について詳しく説明する

「ハイテクは通常のビジネスの 3 倍の速度で実行され、政府は通常のビジネスの 3 倍遅く実行されます。つまり、9 倍のギャップがあります。」

- Intel の元 CEO、Andrew Grove

「私たちの何人かは、21 世紀になっても昔ながらのキャリアを続けています。私たちは医師、教授、弁護士、トラック運転手です。しかし、主要な経済は現在、私たちの行動ではなく、私たちから抽出された情報、確立された意味での労働ではなく、データによって動かされています。」

-インターネットのジャスティン EH スミスは、あなたが思っていることではありません: 歴史、哲学、警告 (2022)

「かつて、人間は搾取と戦わなければなりませんでした。 21 世紀の本当に大きな闘いは、無関心に対するものです。搾取されるよりも、無関係であることの方がはるかに悪い。無関係との闘いに失敗した者は、新たな役立たずのクラスを構成するでしょう。」

-世界経済フォーラム、ダボスでの講演でのユヴァル・ノア・ハラリ (2020)

「これらの問題に取り組むには、私たちの生活の中で何が重要かについての明確な分析と深い哲学的考察の組み合わせが必要であり、これは私たちの精神と心の両方にとっての課題です。」

- AI スーパーパワーのカイリー フー: 中国、シリコン バレー、新世界秩序 (2018)

「人生にはこの物質的な競争を超えた意味があると信じるなら、AI はその深い意味を明らかにするのに役立つツールになるかもしれません。」

-カイリー・フーの AI 超大国: 中国、シリコン バレー、新世界秩序 (2018)

上記の引用は、しばらくの間作成されていたこの投稿を開始するために、内なる声が連続ループで繰り返されることを想像しています.

実際、これは単一の投稿ではなく、より長い時間枠で書く予定の一連の投稿の最初の投稿です。私は、AI 革命と、独特のメタバースの概念を含む Web 3.0 パラダイムが、将来の人間の経験をどのように形成するかを探ることに興味があります。

うさぎの穴に深く入り込むことなく、これ以上苦労することなく、ここで私が書く予定の課題を簡単に見落とします。

AI 革命による脅威

2020 年にダボスで開催された世界経済フォーラムでの Yuval Noah Harari の講演は、高度な AI システムのマクロな脅威を伝える優れた出発点です。

https://www.youtube.com/watch?v=gG6WnMb9Fho

ハラリは、AI 革命から生じる 3 つの課題を特定しています。それは、新しい役立たずな階級、データ植民地主義、デジタル独裁です。

新しい役に立たない階級は、後で詳しく説明する技術的失業の概念と絡み合っています。簡単に説明すると、「役立たずの階級」とは、技術開発に遅れをとっている従業員が、苦労して得たスキルが自動化によってどのように置き換えられるかを目の当たりにする、想像上の新しいカーストです。 '

データ植民地主義は「技術的不平等」に関連しています。たとえば、AI 超大国である米国や中国と比較して、ほとんどが「デジタル グリッドから切り離された」いくつかの発展途上国の間の格差です。先進国の自動化は、発展途上国の低賃金労働に取って代わることができます。それに、データは21世紀の石油です。誰がデータを持っていても、人々がどのように行動し、行動し、考え、感じているかについての知識を持つ人々をコントロールし、利用することができます。ハラリが講演で述べているように、「十分なデータがあれば、国を侵略するのに兵士は必要ありません。 」

ハラリは、21 世紀の生活の決定的な方程式になると信じている単純で暗い方程式でデジタル独裁を述べています。

「B×C×D＝ああ」

つまり:

「生物学的知識（B）×計算能力（C）×データ（D）は、人間をハッキングする能力（AHH）に等しい」

ハラリによれば、私たちの性格タイプ、政治的見解、宗教的信念、性的嗜好、好き嫌い、弱点と強み、最も深い恐怖と欲求に関する情報にアクセスできる政府や企業は、すべての人を監視し、私たちの行動を予測して操作することができます.本質的に、彼らは「人間をハッキングする能力」を持っています。

ハラリの言葉を借りれば、注意を怠ると、過去の暴君に欠けていた生物学的知識、計算能力、および市民に関するデータを使用して、歴史上最悪の全体主義体制を作り上げることができた.

自動化された意思決定と GDPR

小規模では、意思決定の権限と権限をアルゴリズムとアルゴリズムの推奨システムにますます委任しています。ハラリも講演で次のように指摘しています。

「何十億人もの人々が、Facebook のアルゴリズムを信頼して何が新しいかを教えてくれます。Google のアルゴリズムは何が真実かを教えてくれます。Netflix は何を見るべきかを教えてくれます。Amazon と Ali Baba のアルゴリズムは何を買うべきかを教えてくれます。」

アルゴリズムシステムは、私たちが仕事に適しているかどうか、ローンの資格があるかどうか、お金をどのように投資すべきか、またはTinderで潜在的なパートナーと私たちをマッチングすることで誰とデートするべきかを決定します.一方、これらの決定がどのように行われるかについての洞察はありません。仮に知っていたとしても、マシンの推論を理解することはできません。

自動化された意思決定に関する GDPR の規制について、私はこことここで長文の法的な投稿を行いました。多かれ少なかれ、エドワード・スノーデンの言葉を借りれば、 GDPR は紙の虎であり、自動化された意思決定から個人を保護する意味はありません。 GDPR の第 22 条に従うデータ主体が人間の介入を受ける権利は、効果が限定された高貴なイニシアチブです。決定が契約を締結するために必要であるか、または個人の明示的な同意に基づいている場合でも、特定の決定がどのように行われたかの背後にあるプロセスを理解または説明する方法がないことがよくあります。高度な AI システムの開発者。

そうは言っても、欧州委員会は、リスクベースのアプローチでAI を規制するための法的枠組みを提案しました。これは、規制の穴を埋め、AI システムの危険性を軽減することを目的としており、特に中小企業のビジネス上の利益との微妙なバランスをとる行為です。大企業 (SME)。

「紙の虎」である GDPR も、2021 年に多額の罰金を課すことでその歯を見せました。ルクセンブルグのデータ保護委員会は、Amazon がターゲティング広告に顧客データを使用したことに関連して、Amazon に 7 億 4,600 万ユーロの記録的な罰金を科しました。アイルランドのデータ保護局は、不明確なプライバシー ポリシーとユーザー データの処理方法の透明性の欠如により、 WhatsApp に 2 億 2,500 万ユーロの罰金を科しました。 Google は 1 億 5,000 万ユーロ、 Facebook Ireland Limited は 9,000 万ユーロの罰金をフランスのデータ機関CNILから科されました。

指数関数的な技術的成長と技術的失業

指数関数的な技術の成長は、過去 1 世紀にわたって人類に驚異的な成果をもたらし、生活水準、快適さ、利便性を向上させてきました。そして成長は途切れることなく続き、おそらくムーアの法則を上回ることさえあります。

ムーアの法則は、Intel の共同創設者であるゴードン E. ムーアが 1965 年にコンピューター チップ内のトランジスタの数が 10 年間で毎年約 2 倍になると予測したことにちなんで名付けられた経済原理です。彼は正しかったです。 1975 年、ムーアは予測を修正し、トランジスタの数が 2 年ごとに約 2 倍になることを示唆しました。しかし、彼はあまりにも悲観的でした。トランジスタの数は、1961 年から 50 年間、約 18 か月ごとに 2 倍になります。コンピュータ チップ内のトランジスタの数が増えると、コンピュータの処理能力も向上しますが、トランジスタあたりの価格は下がります。

2011 年、物理学者で未来学者のカク ミチオオは、ムーアの法則の影響について次のように説明しました。

「今日、あなたの携帯電話は、1969 年に 2 人の宇宙飛行士が月面に着陸したときの NASA 全体よりも多くのコンピュータ パワーを備えています。 3D シチュエーションをシミュレートするために膨大な量のコンピューター パワーを消費するビデオ ゲームは、過去 10 年間のメインフレーム コンピューターよりも多くのコンピューター パワーを使用します。現在の 300 ドルのソニー プレイステーションは、数百万ドルもした 1997 年の軍用スーパーコンピューターのパワーを備えています。」

もちろん、テクノロジーの指数関数的な成長は、コンピュータ チップに限定されたものではありません。現在、OpenAI のDall-E 2やGoogle の Imagenなどのテキストから画像へのモデルは、プロンプトからアートワークや超リアルな写真を生成できます。 言語モデルは、人間が書いたものとほとんど区別がつかないあらゆる形式のコンテンツを書くことができます。 Amazon Goのような無人店舗があり、自動運転車を構築し、あらゆる種類のビジネス機能をサポートするソフトウェアを取得できます。

数十年以内に、AI システムは、あらゆる知的分野で人間を凌駕する可能性があります。調査と発見、哲学、司法審査、診断、財務分析など、以前は安全な場所と見なされていたタスクを含めます。雇用市場への影響はどの程度深刻になるでしょうか。

オックスフォード大学の 2 人の研究者は、2013 年に米国の総雇用の 47% が 10 年か 20 年以内に自動化される危険性が高いという初期の予測を行いました。

経済協力開発機構 (OECD) の別のレポートによると、2016 年の最低推定値では、OECD 加盟 21 か国で平均して自動化できる仕事はわずか 9% でした。

2017 年の PricewaterhouseCoopers (PwC) のレポートによると、英国では約 30%、米国では約 38% の仕事が 2030 年代初頭までに自動化のリスクが高いことがわかりました。

世界をリードする AI の専門家である Kai Fu-Lee は 2018 年に、10 年から 20 年以内に米国の仕事の 40% から 50% を自動化することが技術的に可能になると予測しました。

世界中の政府はどのように対応すべきでしょうか?そして、以前は私たちにアイデンティティを与えていた職務がもはや必要なくなったとき、どうすれば目的意識を維持できるでしょうか?私たちはまったく新しい獣を扱っています。

テクノキャピタリズム、インターネット、Web 3.0

資本主義におけるゲームの名前は常に、金持ちはより金持ちになり、貧乏人はより貧しくなるというものでした。残念なことに、AIシステムやその他の最新技術によって後押しされた資本主義であるテクノ資本主義は、貧富の差をさらに広げています。たとえば、アメリカの億万長者は、コロナ パンデミックの間に2 兆ドルを獲得しました。同時に、アフガニスタンの両親は、現在の食糧危機で飢えている子供たちを養うために腎臓を売っています.インターネットが私たちの日常生活にもたらした驚くべき改善にもかかわらず、そのような事実は私たちにはまったく見えないままです.

今日のインターネットは、アルゴリズムによって部分的または全体的に生成された、注意を引く偽のコンテンツで私たちの注意をそらすように設計された巨大なガス灯プロジェクトのように見えます.ジョナサン ハイトは、ソーシャル メディアの影響を聖書のバベルの塔の神話と比較したことで有名です。神話によると、ノアの子孫は、神が彼らの言語を混乱させて彼らの計画を混乱させ、コミュニケーションができなくなるまで、「天に頂上を置いて」バベルの塔を建設しようとしていました。同様に、Haidt は、ソーシャル メディアの分極化とエコー チェンバーが私たちのコミュニケーションを難読化し、最も基本的なレベルでお互いを理解できなくなっていると理論付けています。

データ収集、注意喚起、ターゲットを絞った広告キャンペーンに基づくビッグ テックの攻撃的なビジネス モデルを回避するために、ブロックチェーン テクノロジに基づく新しい Web サービスは、すでに誰でもアクセスできるようになっています。彼らは仲介者ではなく作成者を中心としており、ユーザーが自分のデータを所有し、さらには収益を得ることができます.

Web 3.0 の動きは、ビットコインの背後にある哲学に触発され、そこに基づいています。ビットコイン システムにより、ユーザーは銀行や政府の管理下になくても、インターネット上で価値を保存したり交換したりできます。 Balaji Srinivasanの著書The Network Stateによると、同じシステムを使用して、新しい国を形成することで地理を混乱させることさえできます。

次は何ですか？

未来派や AI の専門家の研究を研究していると、政策立案者や規制当局がレインコートや傘を持って技術の津波に備えていると思わずにはいられません。主要な公的意思決定者は、現在私たちの頭上で起こっている技術的混乱の範囲と規模を忘れてはなりません。

私の見解では、現在の状況を調整し、ポストインターネット時代の課題と機会に立ち向かうために、根本的に新しいアイデアに耳を傾け、時代遅れの枠やプロトコルにとらわれずに考える人々を歓迎する必要があります。