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भविष्यवादी विचारकों की आवश्यकता पर विस्तार से विचार करनाद्वारा@futuristiclawyer
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भविष्यवादी विचारकों की आवश्यकता पर विस्तार से विचार करना

द्वारा Futuristic Lawyer9m2022/07/11
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

दावोस, 2020 में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में युवल नूह हरारी की बात उन्नत एआई सिस्टम के मैक्रो खतरे को व्यक्त करने के लिए एक उत्कृष्ट कूद-बंद बिंदु है। हरारी ने एआई क्रांति से आने वाली तीन चुनौतियों की पहचान की: *एक नया बेकार वर्ग*, *डेटा उपनिवेशवाद* और *डिजिटल तानाशाही* हरारी का कहना है कि उनका मानना है कि समीकरण 21वीं सदी में जीवन का एक सरल रूप में परिभाषित करने वाला समीकरण होगा, गहरा, सरल समीकरण जो वह बताता है समीकरण AHHB x C x D = AHH में समीकरण को परिभाषित करता है।

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"उच्च तकनीक सामान्य व्यवसायों की तुलना में तीन गुना तेज चलती है, और सरकार सामान्य व्यवसायों की तुलना में तीन गुना धीमी गति से चलती है। इसलिए, हमारे पास नौ गुना अंतर है"


- इंटेल के पूर्व सीईओ एंड्रयू ग्रोव



"हम में से कुछ लोगों के पास इक्कीसवीं सदी में पुराने जमाने के करियर हैं- हम डॉक्टर, प्रोफेसर, वकील और ट्रक ड्राइवर हैं। फिर भी मुख्य अर्थव्यवस्था अब हम जो करते हैं उससे नहीं, बल्कि हमसे प्राप्त जानकारी से संचालित होती है, किसी भी स्थापित अर्थ में हमारे श्रम द्वारा नहीं, बल्कि हमारे डेटा द्वारा। ”


-जस्टिन ईएच स्मिथ इन द इंटरनेट इज़ नॉट व्हाट यू थिंक इट इज़: ए हिस्ट्री, ए फिलॉसफी, ए वार्निंग (2022)


“अतीत में, मनुष्यों को शोषण के खिलाफ संघर्ष करना पड़ता था। 21वीं सदी में असल में बड़ा संघर्ष अप्रासंगिकता के खिलाफ होगा। शोषित होने की तुलना में अप्रासंगिक होना बहुत बुरा है। जो लोग अप्रासंगिकता के खिलाफ संघर्ष में असफल होते हैं वे एक नए बेकार वर्ग का गठन करेंगे।"


-युवल नोआ हरारी वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम, दावोस (2020) में एक वार्ता में



"इन समस्याओं से निपटने के लिए स्पष्ट-दृष्टि विश्लेषण और हमारे जीवन में जो मायने रखता है, उसके गहन दार्शनिक परीक्षण की आवश्यकता होगी, जो हमारे दिमाग और हमारे दिल दोनों के लिए एक कार्य है "


- एआई सुपर-पॉवर्स में काई-ली फू: चीन, सिलिकॉन वैली और न्यू वर्ल्ड ऑर्डर (2018)


"अगर हम मानते हैं कि इस भौतिक चूहे की दौड़ से परे जीवन का एक अर्थ है, तो एआई सिर्फ वह उपकरण हो सकता है जो हमें उस गहरे अर्थ को उजागर करने में मदद कर सकता है।"


एआई सुपर-पॉवर्स में काई-ली फू: चीन, सिलिकॉन वैली और न्यू वर्ल्ड ऑर्डर (2018)


मैं ऊपर दिए गए उद्धरणों की कल्पना करता हूं क्योंकि इस पोस्ट को किक करने के लिए एक निरंतर लूप में खुद को दोहराते हुए आंतरिक आवाजें कुछ समय से चल रही हैं।


वास्तव में, यह एक एकल पोस्ट नहीं है, बल्कि पदों की एक श्रृंखला में पहला है जिसे मैं एक लंबी समय सीमा में लिखने की योजना बना रहा हूं। मुझे यह पता लगाने में दिलचस्पी है कि एआई क्रांति, और वेब 3.0 प्रतिमान, जिसमें अजीबोगरीब मेटावर्स अवधारणा शामिल है, भविष्य में मानव अनुभव को कैसे आकार देगा।

खरगोश के छेद में बहुत गहराई तक जाने के बिना, और आगे की हलचल के बिना, यहां उन चुनौतियों की एक संक्षिप्त अनदेखी है जिनके बारे में मैं लिखने की योजना बना रहा हूं।

एआई क्रांति से खतरा

दावोस, 2020 में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में युवल नूह हरारी की बात उन्नत एआई सिस्टम के वृहद खतरे को व्यक्त करने के लिए एक उत्कृष्ट कूद-बंद बिंदु है।

https://www.youtube.com/watch?v=gG6WnMb9Fho


हरारी एआई क्रांति से आने वाली तीन चुनौतियों की पहचान करता है: एक नया बेकार वर्ग , डेटा उपनिवेशवाद और डिजिटल तानाशाही।


एक नया बेकार वर्ग तकनीकी बेरोजगारी की अवधारणा से जुड़ा हुआ है जिसे मैं बाद में और अधिक समझूंगा। संक्षेप में समझाया गया है, "बेकार वर्ग" उन कर्मचारियों के लिए एक कल्पना की गई, नई जाति है जो तकनीकी विकास के पीछे पड़ जाते हैं क्योंकि वे देखते हैं कि कैसे उनके कठिन-अर्जित कौशल को स्वचालन द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। '


डेटा उपनिवेशवाद "तकनीकी असमानता" से संबंधित है। उदाहरण के लिए, कुछ विकासशील देशों के बीच विभाजन जो एआई महाशक्तियों अमेरिका और चीन की तुलना में ज्यादातर "डिजिटल ग्रिड से बाहर" हैं। अत्यधिक विकसित देशों में स्वचालन विकासशील देशों में कम वेतन वाले श्रम की जगह ले सकता है। इसके अलावा, डेटा 21वीं सदी का तेल है । जिसके पास डेटा है, वह इस ज्ञान के साथ लोगों को नियंत्रित और शोषण कर सकता है कि वे कैसे व्यवहार करते हैं, कार्य करते हैं, सोचते हैं और महसूस करते हैं। जैसा कि हरारी अपनी बात में कहते हैं, " जब आपके पास पर्याप्त डेटा हो, तो आपको किसी देश पर आक्रमण करने के लिए सैनिकों की आवश्यकता नहीं होती है। "


हरारी ने डिजिटल तानाशाही को एक सरल, गहरे समीकरण में बताया है कि उनका मानना है कि 21 वीं सदी में जीवन का परिभाषित समीकरण होगा:


"बी एक्स सी एक्स डी = एएचएच"


जिसका मतलब है:


" जैविक ज्ञान (बी) कंप्यूटिंग शक्ति से गुणा किया जाता है (सी) डेटा से गुणा किया जाता है (डी) मनुष्यों (एएचएच) को हैक करने की क्षमता के बराबर होता है "


हरारी के अनुसार, हमारे व्यक्तित्व प्रकारों, राजनीतिक विचारों, धार्मिक विश्वासों, यौन वरीयताओं, पसंद और नापसंद, कमजोरियों और ताकतों, गहरे भय और इच्छाओं के बारे में जानकारी तक पहुंच के साथ सरकारें और निगम, सभी की निगरानी करने और हमारे व्यवहार की भविष्यवाणी और हेरफेर करने में सक्षम हैं। अनिवार्य रूप से, उनके पास "मनुष्यों को हैक करने की क्षमता" है।


हरारी के शब्दों में, अगर हम सावधान नहीं हैं, तो हम इतिहास में सबसे खराब अधिनायकवादी शासन बना सकते हैं जिसमें जैविक ज्ञान, कंप्यूटिंग शक्ति और नागरिकों के बारे में डेटा है जो अतीत के अत्याचारियों की कमी थी।

स्वचालित निर्णय लेने और GDPR

छोटे पैमाने पर, हम तेजी से निर्णय लेने की शक्तियों और प्राधिकरणों को एल्गोरिदम और एल्गोरिथम अनुशंसा प्रणाली को सौंपते हैं। जैसा कि हरारी भी अपनी बात में बताते हैं:


" अरबों लोग हमें यह बताने के लिए फेसबुक एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं कि नया क्या है, Google एल्गोरिदम हमें बताता है कि क्या सच है, नेटफ्लिक्स हमें बताता है कि क्या देखना है, और अमेज़ॅन और अली बाबा एल्गोरिदम हमें बताते हैं कि क्या खरीदना है ।"


एल्गोरिथम सिस्टम यह भी तय करते हैं कि क्या हम नौकरी के लिए उपयुक्त हैं, अगर हम ऋण के लिए पात्र हैं, तो हमारे पैसे का निवेश कैसे किया जाना चाहिए, या हमें टिंडर पर संभावित भागीदारों के साथ मिलान करके किसे डेट करना चाहिए। इस बीच, हमें इस बात की कोई जानकारी नहीं है कि ये निर्णय कैसे किए जाते हैं, और अगर हमारे पास भी होता, तो हम मशीन के तर्क को नहीं समझ पाते।


मैंने जीडीपीआर के यहां और यहां स्वचालित निर्णय लेने के नियमन पर कुछ लंबी, कानूनी पोस्ट की हैं। कमोबेश, मैं एडवर्ड स्नोडेन के शब्दों में निष्कर्ष निकालता हूं कि जीडीपीआर एक कागजी बाघ है क्योंकि यह स्वचालित निर्णयों के खिलाफ व्यक्तियों के लिए कोई सार्थक सुरक्षा प्रदान नहीं करता है। जीडीपीआर के अनुच्छेद 22 के अनुसार डेटा विषयों के लिए मानवीय हस्तक्षेप प्राप्त करने का अधिकार सीमित प्रभाव वाली एक महान पहल है। भले ही निर्णय एक अनुबंध में प्रवेश करने के लिए आवश्यक है या व्यक्ति की स्पष्ट सहमति पर आधारित है, फिर भी एक विशिष्ट निर्णय कैसे हुआ, इसके पीछे की प्रक्रियाओं को समझने या समझाने का कोई तरीका नहीं है, न ही व्यक्ति, व्यवसाय के स्वामी, या एक उन्नत एआई सिस्टम के डेवलपर्स।


कहा जा रहा है कि, यूरोपीय संघ आयोग ने जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के साथ एआई को विनियमित करने के लिए एक कानूनी ढांचा प्रस्तावित किया है जिसका उद्देश्य नियामक छेदों को भरना और एआई सिस्टम के खतरों को एक नाजुक संतुलन अधिनियम में छोटे और मध्यम के व्यावसायिक हितों के साथ कम करना है। आकार के उद्यम (एसएमई)।


“द पेपर टाइगर” जीडीपीआर ने भी 2021 में भारी जुर्माने के साथ अपने दांत दिखाए हैं। लक्ज़मबर्ग के डेटा संरक्षण आयोग ने अमेज़ॅन पर लक्षित विज्ञापन के लिए ग्राहक डेटा के अमेज़ॅन के उपयोग से संबंधित €746 मिलियन का रिकॉर्ड जुर्माना लगाया। आयरिश डेटा प्रोटेक्शन ने अस्पष्ट गोपनीयता नीतियों और उपयोगकर्ता डेटा को संभालने में पारदर्शिता की कमी के लिए व्हाट्सएप € 225 मिलियन का जुर्माना लगाया । फ़्रांसीसी डेटा प्राधिकरण CNIL द्वारा Google पर €150 मिलियन का जुर्माना लगाया गया था और Facebook आयरलैंड लिमिटेड पर €90 मिलियन का जुर्माना उपयोगकर्ताओं को ट्रैकिंग कुकीज़ से ऑप्ट-आउट करने के लिए एक सरल विधि प्रदान करने में विफल रहने के लिए दिया गया था।

घातीय तकनीकी विकास और तकनीकी बेरोजगारी

घातीय तकनीकी विकास ने पिछली शताब्दी में मानवता के लिए चमत्कार किया है, जीवन स्तर, आराम और सुविधा को बढ़ाया है। और विकास अपरिवर्तित रहता है, शायद मूर के नियम से भी आगे निकल जाता है।


मूर का नियम एक आर्थिक सिद्धांत है जिसका नाम इंटेल के सह-संस्थापक गॉर्डन ई. मूर के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने 1965 में भविष्यवाणी की थी कि एक कंप्यूटर चिप में ट्रांजिस्टर की संख्या दस साल की अवधि के लिए हर साल लगभग दोगुनी हो जाएगी। वह सही था। 1975 में, मूर ने अपनी भविष्यवाणी को संशोधित किया और सुझाव दिया कि ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में लगभग दोगुनी हो जाएगी। लेकिन वह बहुत निराशावादी था। 1961 से 50 वर्षों के लिए ट्रांजिस्टर की संख्या लगभग हर 18 महीने में दोगुनी हो जाएगी। जैसे-जैसे कंप्यूटर चिप में ट्रांजिस्टर की संख्या बढ़ती है, वैसे-वैसे कंप्यूटर प्रसंस्करण शक्ति भी होती है, जबकि प्रति ट्रांजिस्टर की कीमत गिरती है।


2011 में, भौतिक विज्ञानी और भविष्यवादी मिचियो काकू ने मूर के नियम के प्रभावों का वर्णन किया :


"आज, आपके सेल फोन में 1969 में नासा की तुलना में अधिक कंप्यूटर शक्ति है, जब इसने दो अंतरिक्ष यात्रियों को चंद्रमा पर रखा था। वीडियो गेम, जो 3-डी स्थितियों का अनुकरण करने के लिए भारी मात्रा में कंप्यूटर शक्ति का उपभोग करते हैं, पिछले दशक के मेनफ्रेम कंप्यूटरों की तुलना में अधिक कंप्यूटर शक्ति का उपयोग करते हैं। आज के सोनी प्लेस्टेशन, जिसकी कीमत 300 डॉलर है, में 1997 के सैन्य सुपरकंप्यूटर की शक्ति है, जिसकी कीमत लाखों डॉलर है।"


प्रौद्योगिकी का घातीय विकास निश्चित रूप से कंप्यूटर चिप्स तक सीमित नहीं रहा है। आज, टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल जैसे कि OpenAI का Dall-E 2 या Google का इमेजन संकेतों से कलाकृति और अति-यथार्थवादी तस्वीरें उत्पन्न कर सकता है। भाषा मॉडल मानव लेखन से लगभग अप्रभेद्य किसी भी प्रकार की सामग्री लिख सकते हैं। हमारे पास अमेज़ॅन गो जैसे कर्मचारी रहित स्टोर हैं, हम ड्राइवर रहित कारों का निर्माण कर सकते हैं, और किसी भी प्रकार के व्यावसायिक कार्य का समर्थन करने के लिए सॉफ़्टवेयर प्राप्त कर सकते हैं।


दशकों के भीतर एआई सिस्टम किसी भी बौद्धिक क्षेत्र में मनुष्यों को पछाड़ सकता है। उन कार्यों में शामिल हैं जिन्हें पहले सुरक्षित आधार माना जाता था जैसे कि शोध और खोज, दार्शनिकता, न्यायिक समीक्षा, निदान और वित्तीय विश्लेषण। जॉब मार्केट पर इसका कितना गंभीर असर होगा?


ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक जोड़ी ने 2013 में एक प्रारंभिक भविष्यवाणी की थी कि कुल अमेरिकी रोजगार का 47% एक या दो दशक के भीतर स्वचालन के उच्च जोखिम में था।

आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (ओईसीडी) की एक अन्य रिपोर्ट 2016 में एक निम्न-अंत अनुमान के साथ आई थी कि 21 ओईसीडी देशों में औसतन केवल 9% नौकरियां स्वचालित थीं।


2017 से प्राइसवाटरहाउसकूपर्स (पीडब्ल्यूसी) की एक रिपोर्ट में पाया गया कि 2030 के दशक की शुरुआत तक यूके में लगभग 30% और अमेरिका में लगभग 38% नौकरियों में स्वचालन का उच्च जोखिम था।


विश्व-अग्रणी एआई विशेषज्ञों काई फू-ली ने 2018 में भविष्यवाणी की थी कि हम दस से बीस वर्षों के भीतर संयुक्त राज्य में 40-50% नौकरियों को स्वचालित करने में तकनीकी रूप से सक्षम होंगे।


दुनिया भर की सरकारों को कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए? और हम उद्देश्य की भावना कैसे बनाए रख सकते हैं जब नौकरी के कार्य जो पहले हमें एक पहचान देते थे, अब उनकी आवश्यकता नहीं है? हम एक पूरी तरह से नए जानवर के साथ काम कर रहे हैं।


टेक्नोकैपिटलिज़्म, इंटरनेट और वेब 3.0

पूंजीवाद में खेल का नाम हमेशा से यही रहा है कि अमीर ज्यादा अमीर होता जाता है, जबकि गरीब ज्यादा गरीब होता जाता है। दुर्भाग्य से, तकनीकी-पूंजीवाद, जो कि एआई सिस्टम और अन्य आधुनिक तकनीकों द्वारा बढ़ावा दिया गया पूंजीवाद है, अमीर और गरीब के बीच की खाई को और बढ़ा रहा है। उदाहरण के लिए, अमेरिकी अरबपतियों को कोरोना महामारी के दौरान $2 ट्रिलियन का फायदा हुआ । वहीं, अफगानिस्तान में माता-पिता वर्तमान खाद्य संकट में अपने भूखे बच्चों को खिलाने के लिए अपनी किडनी बेच रहे हैं। इंटरनेट ने हमारे दैनिक जीवन में जो आश्चर्यजनक सुधार लाए हैं, उसके बावजूद ऐसे तथ्य हमारे लिए पूरी तरह से अदृश्य रहते हैं।


आज का इंटरनेट एक विशाल गैसलाइटिंग परियोजना की तरह अधिक से अधिक लगता है जो हमें ध्यान आकर्षित करने और एल्गोरिदम द्वारा आंशिक रूप से या संपूर्ण रूप से उत्पन्न नकली सामग्री से विचलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जोनाथन हैडट प्रसिद्ध रूप से सोशल मीडिया के प्रभाव की तुलना बाबेल के टॉवर के बाइबिल मिथक से करते हैं । मिथक के अनुसार, नूह के वंशज "आकाश में अपने शीर्ष के साथ" बाबेल के टॉवर का निर्माण करने के लिए निकल रहे थे, जब तक कि भगवान ने उनकी भाषा को भ्रमित करके उनकी योजनाओं को बाधित नहीं किया, इसलिए वे अब संवाद करने में सक्षम नहीं थे। इसी तरह, हैड्ट का मानना है कि सोशल मीडिया पर ध्रुवीकरण और गूंज कक्ष हमारे संचार को बाधित करते हैं, इसलिए हम अब एक दूसरे को सबसे बुनियादी स्तर पर समझने में सक्षम नहीं हैं।


बिग टेक के आक्रामक व्यापार मॉडल से बचने के लिए जो डेटा संग्रह, ध्यान आकर्षित करने और लक्षित विज्ञापन अभियानों पर आधारित हैं, ब्लॉकचेन तकनीक पर आधारित नई वेब सेवाएं पहले से ही किसी के लिए भी सुलभ हैं। वे बिचौलियों के बजाय रचनाकारों के आसपास केंद्रित होते हैं, और उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा से स्वामित्व और यहां तक कि राजस्व अर्जित करने की अनुमति देते हैं।


वेब 3.0 आंदोलन बिटकॉइन के पीछे के दर्शन पर प्रेरित और स्थापित है। बिटकॉइन सिस्टम उपयोगकर्ताओं को बैंकों और सरकारों के नियंत्रण से बाहर इंटरनेट पर मूल्य को स्टोर और एक्सचेंज करने की अनुमति देता है। बालाजी श्रीनिवासन के अनुसार अपनी पुस्तक द नेटवर्क स्टेट में, उसी प्रणाली का उपयोग नए देशों को बनाकर भूगोल को बाधित करने के लिए भी किया जा सकता है।


अगला क्या है?

जब मैं भविष्यवादियों और एआई विशेषज्ञों के कार्यों का अध्ययन करता हूं, तो मुझे लगता है कि नीति निर्माता और नियामक रेनकोट और छतरियों के साथ तकनीकी सुनामी की तैयारी कर रहे हैं। प्रमुख सार्वजनिक निर्णय निर्माताओं को तकनीकी व्यवधान के दायरे और पैमाने से बेखबर नहीं होना चाहिए जो अभी हमारे सिर के ऊपर हो रहा है।


मेरे विचार में, मौलिक रूप से नए विचारों को सुना जाना चाहिए, और जो लोग पुराने बक्से और प्रोटोकॉल के बाहर सोचते हैं उनका स्वागत वर्तमान स्थिति को विनियमित करने और इंटरनेट के बाद के युग की चुनौतियों और अवसरों के लिए खड़े होने के लिए किया जाना चाहिए।


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