¿Cómo cambiará la IA la gestión ágil de proyectos?

El impacto de la IA en la gestión ágil de proyectos y el dominio de Scrum pasará de "interesante" a "cambio total de juego" más rápido de lo que piensa.

Mi equipo y yo hemos pasado años en la intersección entre la IA y la creación de software, y tenemos algunas conversaciones fascinantes con gerentes de productos, propietarios de productos y gerentes de proyectos, maestros Scrum y similares. Probablemente la gente como tú.

Así que quería escribir sobre la dirección en la que la IA está tomando ágil, scrum y gestión de proyectos.

La IA realmente buena todavía está muy verde. No toda esta tecnología está lista, pero me arriesgaré y diré que lo estará en los próximos seis meses.

TL;DR: no lo deje hasta que sea demasiado tarde para explorar cómo integrar la IA de manera segura.

Planificación ágil

Su equipo de desarrollo se encuentra en medio de un sprint crucial y, de repente, surge un problema imprevisto que interrumpe todo el cronograma del proyecto.

En tecnología, tales contratiempos pueden costarle muy caro en términos de tiempo y recursos. Además, debe descubrir cómo explicar esto a la gerencia y, potencialmente, a su cliente.

Pero, ¿y si la IA pudiera ayudarlo a anticipar y mitigar los desafíos potenciales antes de que ocurran?

Ingrese al análisis predictivo impulsado por IA.

Al aprovechar los datos históricos y emplear algoritmos avanzados de aprendizaje automático, las soluciones de inteligencia artificial predictiva pueden analizar patrones, identificar tendencias y pronosticar posibles obstáculos en el camino de su proyecto.

Déjame dar algunos ejemplos.

• Estimaciones . Las estimaciones humanas son erróneas por naturaleza. Simplemente no estamos programados para hacerlo. La IA permitirá la planificación realista de sprints, la planificación de lanzamientos y una mejor asignación de recursos.
• Riesgos . La IA podrá detectar riesgos y cuellos de botella de manera mucho más consistente y, en promedio, más rápido que los humanos. Eso significa que puede mitigarlos antes de que causen problemas.
• Priorización . El análisis impulsado por IA podrá priorizar y volver a priorizar de manera adaptativa su cartera de productos de manera eficiente. Habrá muchos menos gastos generales en este proceso cuando lo impulse la IA, y detectará las dependencias y mantendrá a todos alineados estratégicamente en lo que importa automáticamente.

Colaboración

La columna vertebral de cualquier equipo Agile exitoso radica en la colaboración y la comunicación efectiva.

Pero mantener a todos en la misma página es una gran pérdida de tiempo.

La falta de comunicación (y sus consecuencias) es una de las frustraciones más mencionadas de los PM con los que hablo. Eso crece exponencialmente a medida que aumenta la complejidad (de proyectos y equipos).

Y eso sin mencionar las horas de cada día que los ingenieros y gerentes de proyectos pasan poniéndose al día con Slack o Teams, revisando mensajes antiguos para encontrar recursos o averiguando qué trabajo se ha realizado en otras áreas del proyecto.

Ese tiempo dedicado a la búsqueda de información es, para la mayoría de los equipos, necesario. Pero creo que la IA convertirá ese "tiempo gastado" en "tiempo perdido".

Permítanme ilustrar:

• No más pesca de arrastre. AI podrá comprender todo lo que sucede en cada proyecto en el que esté trabajando y mostrar la información crítica de las herramientas que usa, como Jira, Slack, Teams y GitHub.
• IA omnisciente. Los LLM ahora son lo suficientemente buenos como para permitirle hacer cualquier pregunta que desee sobre el progreso del proyecto, los riesgos o similares y brindarle una respuesta concisa y procesable.
• Menos, mejores reuniones. Por un lado, no debería haber necesidad en un mundo de IA de dedicar tiempo a reuniones para actualizar el progreso o resumir datos. Las reuniones serán más estratégicas y creativas. No conozco a mucha gente en software que no se lanzaría a esto.

Mejora continua

La mejora continua es inherente a la metodología ágil, el manifiesto ágil. Se trata de mejorar la eficiencia, la productividad y la eficacia de su equipo con cada sprint.

Creo que la IA representa una oportunidad para un cambio significativo, o "intensificar" si lo prefiere, en la forma en que ocurre la mejora continua.

Veamos cómo podría ser esto para su equipo.

1. Calidad. Ya es posible respaldar procesos como la revisión y la implementación de código con IA, y el proceso de desarrollo en sí tiene una gran cantidad de herramientas disponibles. Escribí en profundidad sobre esto aquí.

   
   

2. Perspectivas de rendimiento. La IA ya está disponible para ayudarlo a comprender el rendimiento de su equipo, identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus procesos.

Será mucho más experto que los humanos en todo, desde conocimientos de alto nivel hasta conocimientos altamente granulares y específicos. Úselos para identificar áreas de mejora. Es en tiempo real y casi no tiene gastos generales de tiempo, lo que acelera todo y significa que el proceso de planificación ágil puede ser mucho más dinámico.

3. Asignación de recursos. Asegúrese de que todos estén trabajando en las tareas que se alinean con sus habilidades y fortalezas, o incluso con su oportunidad de crecimiento. Es un ganar-ganar. Impulsa la productividad y fomenta una cultura más solidaria.

¿Qué sigue?

Bajemos el bombo por un momento. En este momento, adoptar la IA para revisar la gestión de proyectos tradicional y las prácticas de Scrum no es absolutamente imprescindible. Después de todo, gran parte de la tecnología es muy ecológica, con muchas herramientas de inteligencia artificial en versión beta o que todavía usan modelos subyacentes antiguos (como GPT-3, que está bien pero no va a cambiar el mundo). terreno sobre sus competidores.

Sin embargo

Este reloj corre más rápido que cualquier bomba de relojería figurativa que pueda recordar.

Será cuestión de meses, no años, antes de que la adopción al menos parcial de las herramientas de desarrollo de software de IA ya no sea un lujo sino una necesidad.

Adoptar e integrar las herramientas adecuadas de manera segura será el mayor desafío para los miembros del equipo que toman decisiones sobre las herramientas para el ciclo ágil.

Es prácticamente un trabajo de tiempo completo mantenerse al día con los avances en IA.

Así que creé un boletín informativo conciso y práctico específicamente para las personas que crean software, para ayudarlo a mantenerse al tanto de lo que está cambiando.

Mi equipo de entusiastas de la IA y yo elegimos las noticias que importan (qué herramientas existen, en qué etapa de desarrollo se encuentran y cómo se pueden usar) para ayudarlo a eliminar el ruido y concentrarse en lo que importa.

Puedes registrarte aquí si quieres venir a dar el paseo.

También publicado en Stepsize .