Yapay Zeka Çevik Proje Yönetimini Nasıl Değiştirecek?

Yapay zekanın Çevik Proje Yönetimi ve Scrum Ustalığı üzerindeki etkisi, düşündüğünüzden daha hızlı bir şekilde "ilginç" olmaktan "tamamen oyunun kurallarını değiştiren" hale gelecektir.

Ekibim ve ben, yapay zeka ile yazılım oluşturma arasındaki kesişme noktasında yıllarımızı harcadık ve ürün yöneticileri, ürün sahipleri ve proje yöneticileri, Scrum ustaları ve benzerleriyle bazı büyüleyici sohbetler yapıyoruz. Muhtemelen senin gibi insanlar var.

Bu yüzden yapay zekanın çeviklik, scrum ve proje yönetimine gittiği yön hakkında yazmak istedim.

Gerçekten iyi yapay zeka hala çok yeşil. Bu teknolojinin tamamı hazır değil ama ben kendimi ortaya atıp önümüzdeki altı ay içinde olacağını söyleyeceğim.

TL;DR: Yapay zekanın güvenli bir şekilde nasıl entegre edileceğini keşfetmek için çok geç olana kadar bırakmayın.

Çevik Planlama

Geliştirme ekibiniz çok önemli bir sprintin ortasındadır ve birdenbire öngörülemeyen bir sorun ortaya çıkar ve tüm proje zaman çizelgesini bozar.

Teknolojide bu tür aksaklıklar, zaman ve kaynak açısından size pahalıya mal olabilir. Ayrıca, bunu yönetime ve potansiyel olarak müşterinize nasıl açıklayacağınızı da bulmalısınız.

Peki ya yapay zeka potansiyel zorlukları daha ortaya çıkmadan önce tahmin etmenize ve azaltmanıza yardımcı olabilseydi?

Yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiklere girin.

Tahmine dayalı yapay zeka çözümleri, geçmiş verilerden yararlanarak ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanarak kalıpları analiz edebilir, eğilimleri belirleyebilir ve projenizin yolundaki potansiyel engelleri tahmin edebilir.

Birkaç örnek vereyim.

• Tahminler . İnsanın tahminleri doğası gereği kusurludur. Bunu yapacak donanıma sahip değiliz. Yapay zeka, gerçekçi sprint planlamasına, sürüm planlamasına ve daha iyi kaynak tahsisine olanak tanıyacak.
• Riskler . Yapay zeka, riskleri ve darboğazları insanlardan çok daha tutarlı ve ortalama olarak daha hızlı tespit edebilecek. Bu, sorunlara yol açmadan önce bunları azaltabileceğiniz anlamına gelir.
• Önceliklendirme . Yapay zeka destekli analitik, ürün biriktirme listenizi verimli bir şekilde önceliklendirebilecek ve uyarlanabilir bir şekilde yeniden önceliklendirebilecek. Yapay zeka tarafından yönlendirildiğinde bu sürecin genel giderleri çok daha az olacak ve bağımlılıkları tespit edecek ve herkesin otomatik olarak neyin önemli olduğuna stratejik olarak uyum sağlamasını sağlayacak.

İşbirliği

Başarılı bir Agile ekibinin omurgası işbirliği ve etkili iletişimde yatmaktadır.

Ancak herkesi aynı sayfada tutmak büyük bir zaman kaybıdır.

Yanlış iletişim (ve bunun sonuçları), konuştuğum Başbakanların en çok dile getirdiği hayal kırıklıkları arasında yer alıyor. (Projelerin ve ekiplerin) karmaşıklığı arttıkça bu da katlanarak artıyor.

Ve bu, mühendislerin ve Proje Yöneticilerinin her gün Slack veya Teams'i takip ederek, kaynak bulmak için eski mesajları tarayarak veya projenin diğer alanlarında hangi çalışmaların yapıldığını araştırarak harcadıkları saatlerden bahsetmiyor.

Bilgi aramaya harcanan zaman çoğu ekip için gereklidir. Ancak yapay zekanın bu "harcanan zamanı" "boşa harcanan zamana" dönüştüreceğini düşünüyorum.

Şöyle örneklendireyim:

• Artık trollemek yok. Yapay zeka, üzerinde çalıştığınız her projede olup biten her şeyi anlayabilecek ve Jira, Slack, Teams ve GitHub gibi kullandığınız araçlardaki kritik bilgileri ortaya çıkarabilecek.
• Her şeyi bilen yapay zeka. Yüksek Lisans'lar artık projenin ilerleyişi, riskler veya benzeri konularda istediğiniz soruyu sormanıza ve kısa, uygulanabilir bir yanıt vermenize olanak tanıyacak kadar iyi.
• Daha az, daha iyi toplantılar. Öncelikle yapay zeka dünyasında ilerleme güncellemeleri veya verileri özetlemek için toplantılarda zaman harcamaya gerek olmamalıdır. Toplantılar daha stratejik ve yaratıcı olacak. Yazılım dünyasında bu konuya atlamayacak pek fazla insan tanımıyorum.

Devamlı gelişme

Sürekli iyileştirme, çevik metodolojinin, yani çevik manifestonun doğasında vardır. Önemli olan her sprintte takımınızın verimliliğini, üretkenliğini ve etkililiğini arttırmaktır.

Yapay zekanın, sürekli iyileştirmenin nasıl gerçekleştiği konusunda önemli bir değişim veya dilerseniz "adım atma" fırsatını temsil ettiğini düşünüyorum.

Gelin bunun ekibiniz için nasıl görünebileceğine bir bakalım.

1. Kalite. Kod inceleme ve dağıtım gibi süreçleri yapay zeka ile desteklemek zaten mümkün ve geliştirme sürecinin kendisi de çok sayıda araç içeriyor. Bu konuyu burada detaylı olarak yazdım.

   
   

2. Performans öngörüleri. Yapay zeka, ekibinizin performansını anlamanıza, kalıpları belirlemenize ve süreçlerinizi iyileştirmek için veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olmak için halihazırda mevcuttur.

Üst düzey içgörülerden son derece ayrıntılı ve spesifik içgörülere kadar her konuda insanlardan çok daha usta olacak. İyileştirilecek alanları belirlemek için bunları kullanın. Gerçek zamanlıdır ve neredeyse hiç zaman yükü yoktur, bu da her şeyi hızlandırır ve çevik planlama sürecinin çok daha dinamik olabileceği anlamına gelir.

3. Kaynak tahsisi. Herkesin becerilerine ve güçlü yönlerine, hatta büyüme fırsatlarına uygun görevler üzerinde çalıştığından emin olun. Bu bir kazan-kazan durumu. Üretkenliği artırırsınız ve daha destekleyici bir kültürü teşvik edersiniz.

Sırada ne var?

Bir an için bu heyecanı bir kenara bırakalım. Şu anda geleneksel proje yönetimini ve Scrum uygulamalarını elden geçirmek için yapay zekayı benimsemek mutlak bir zorunluluk değil. Sonuçta, teknolojinin büyük bir kısmı oldukça çevreci; birçok yapay zeka aracı Beta aşamasında veya hâlâ eski temel modelleri kullanıyor (GPT-3 gibi, bu iyi ama dünyayı değiştirmeyecek). Muhtemelen önemli bir kayıp yaşamazsınız. rakiplerinizi geride bırakın.

Fakat

Bu saat hatırlayabildiğim herhangi bir mecazi saatli bombadan daha hızlı işliyor.

Yapay zeka yazılım geliştirme araçlarının en azından kısmen benimsenmesinin artık bir lüks değil, bir zorunluluk haline gelmesi yıllar değil, birkaç ay meselesi olacak.

Doğru araçları güvenli bir şekilde benimsemek ve entegre etmek, çevik döngüye yönelik araçlar hakkında karar veren ekip üyeleri için en büyük zorluk olacaktır.

Yapay zekadaki gelişmelere ayak uydurmak neredeyse tam zamanlı bir iştir.

Bu nedenle, değişen gelişmelerden haberdar olmanıza yardımcı olmak amacıyla özellikle yazılım üreten kişilere yönelik kısa ve pratik bir haber bülteni hazırladım.

Yapay zeka meraklılarından oluşan ekibim ve ben, gürültüyü kesip önemli olana odaklanmanıza yardımcı olmak için önemli olan haberleri (hangi araçların mevcut olduğunu, hangi gelişim aşamasında olduklarını ve bunların nasıl kullanılabileceğini) seçiyoruz.

Geziye katılmak istiyorsanız buradan kaydolabilirsiniz.

Ayrıca Stepsize'da da yayınlandı.