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एआई एजाइल प्रोजेक्ट मैनेजमेंट को कैसे बदलेगा?द्वारा@alexomeyer
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एआई एजाइल प्रोजेक्ट मैनेजमेंट को कैसे बदलेगा?

द्वारा Alex Omeyer5m2023/05/07
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

फुर्तीली परियोजना प्रबंधन और स्क्रम मास्टरी पर एआई का प्रभाव आपके विचार से अधिक तेजी से 'रोचक' से 'कुल गेम-चेंजर' तक जाएगा। एआई को सुरक्षित रूप से एकीकृत करने के तरीके का पता लगाने में बहुत देर हो जाने तक इसे न छोड़ें। एआई यथार्थवादी स्प्रिंट प्लानिंग, रिलीज़ प्लानिंग और बेहतर संसाधन आवंटन को सक्षम करेगा।
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फुर्तीली परियोजना प्रबंधन और स्क्रम महारत पर एआई का प्रभाव आपके विचार से अधिक तेजी से "रोचक" से "कुल गेम-चेंजर" तक जाएगा।


मेरी टीम और मैंने एआई और सॉफ्टवेयर निर्माण के बीच चौराहे पर कई साल बिताए हैं, और उत्पाद प्रबंधकों, उत्पाद मालिकों और परियोजना प्रबंधकों, स्क्रम मास्टर्स और इसी तरह के लोगों के साथ हमारी कुछ आकर्षक बातचीत हुई है। शायद लोग आपको पसंद करते हैं।


इसलिए मैं उस दिशा के बारे में लिखना चाहता था जिसमें एआई फुर्तीली, जमघट और परियोजना प्रबंधन ले रहा है।


वास्तव में अच्छा एआई अभी भी बहुत हरा है। यह सारी तकनीक तैयार नहीं है, लेकिन मैं अपनी गर्दन बाहर रखूंगा और कहूंगा कि यह अगले छह महीनों में तैयार हो जाएगा।


टीएल; डीआर: एआई को सुरक्षित रूप से एकीकृत करने के तरीके का पता लगाने में बहुत देर हो जाने तक इसे न छोड़ें।

चुस्त योजना

आपकी विकास टीम एक महत्वपूर्ण स्प्रिंट के बीच में है, और अचानक, एक अप्रत्याशित समस्या उत्पन्न होती है, जो पूरे प्रोजेक्ट टाइमलाइन को बाधित करती है।


टेक में, इस तरह की हिचकी आपको समय और संसाधनों के मामले में महंगी पड़ सकती है। साथ ही, आपको यह पता लगाना होगा कि इसे प्रबंधन और संभावित रूप से अपने ग्राहक को कैसे समझाया जाए।


फुर्तीली योजना। क्रेडिट: स्टेपसाइज, मिडजर्नी

लेकिन क्या होगा अगर एआई आपको संभावित चुनौतियों का अनुमान लगाने और उन्हें कम करने में मदद कर सकता है, इससे पहले कि वे भी हों?


एआई-संचालित प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स दर्ज करें।


ऐतिहासिक डेटा में टैप करके और उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को नियोजित करके, पूर्वानुमानित एआई समाधान पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं, रुझानों की पहचान कर सकते हैं और आपके प्रोजेक्ट के मार्ग में संभावित बाधाओं का पूर्वानुमान लगा सकते हैं।


मैं कुछ उदाहरण देता हूं।

  • अनुमान । मानव अनुमान स्वभाव से त्रुटिपूर्ण हैं। हम इसे करने के लिए तैयार नहीं हैं। एआई यथार्थवादी स्प्रिंट प्लानिंग, रिलीज़ प्लानिंग और बेहतर संसाधन आवंटन को सक्षम करेगा।
  • जोखिम । एआई जोखिम और अड़चनों को कहीं अधिक लगातार और - औसतन - मनुष्यों की तुलना में तेज़ करने में सक्षम होगा। इसका मतलब है कि इससे पहले कि वे समस्याएँ पैदा करें, आप उन्हें कम कर सकते हैं।
  • प्राथमिकता । एआई-संचालित एनालिटिक्स आपके उत्पाद बैकलॉग को कुशलतापूर्वक प्राथमिकता देने और अनुकूल रूप से पुन: प्राथमिकता देने में सक्षम होंगे। एआई द्वारा संचालित होने पर इस प्रक्रिया में बहुत कम ओवरहेड्स होंगे, और यह निर्भरताओं का पता लगाएगा और सभी को रणनीतिक रूप से संरेखित करेगा जो स्वचालित रूप से मायने रखता है।

सहयोग

किसी भी सफल एजाइल टीम की रीढ़ सहयोग और प्रभावी संचार में निहित है।

लेकिन सभी को एक ही पृष्ठ पर रखना समय की भारी बर्बादी है।


मैं जिन प्रधानमंत्रियों से बात करता हूं, उनमें सबसे अधिक उल्लिखित कुंठाओं में गलत संचार (और इसके परिणाम) शामिल हैं। यह तेजी से बढ़ता है क्योंकि जटिलता (परियोजनाओं और टीमों की) बढ़ती है।


सहयोग। क्रेडिट: स्टेपसाइज, मिडजर्नी

और यह हर दिन के घंटों का उल्लेख नहीं करना है कि इंजीनियर और पीएम स्लैक या टीमों को पकड़ने में खर्च करते हैं, संसाधनों को खोजने के लिए पुराने संदेशों के माध्यम से मछली पकड़ते हैं या परियोजना के अन्य क्षेत्रों में क्या काम किया गया है।


अधिकांश टीमों के लिए सूचना प्राप्त करने में बिताया गया समय आवश्यक है। लेकिन मुझे लगता है कि एआई उस "समय व्यतीत" को "समय बर्बाद" में बदल देगा।


मुझे समझाने दो:

  • अब ट्रॉलिंग नहीं। एआई आपके द्वारा काम कर रहे प्रत्येक प्रोजेक्ट पर होने वाली हर चीज को समझने में सक्षम होगा और जीरा, स्लैक, टीम्स और गिटहब जैसे आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल से महत्वपूर्ण जानकारी को सतह पर लाएगा।
  • सर्वज्ञ एआई। एलएलएम अब पर्याप्त से अधिक अच्छे हैं जो आपको परियोजना की प्रगति, जोखिम, या इसी तरह के किसी भी प्रश्न को पूछने की अनुमति देते हैं और आपको एक संक्षिप्त, कार्रवाई योग्य उत्तर देते हैं।
  • कम, बेहतर बैठकें। एक बात तो यह है कि एआई की दुनिया में मीटिंग्स में प्रगति के अपडेट या डेटा के सारांश पर समय बिताने की कोई आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। बैठकें अधिक रणनीतिक और रचनात्मक होंगी। मैं सॉफ्टवेयर में बहुत से लोगों को नहीं जानता जो इस पर छलांग नहीं लगाएंगे।

निरंतर सुधार

फुर्तीली कार्यप्रणाली, फुर्तीली घोषणापत्र में निरंतर सुधार निहित है। यह प्रत्येक स्प्रिंट के साथ आपकी टीम की दक्षता, उत्पादकता और प्रभावशीलता को बढ़ाने के बारे में है।


मुझे लगता है कि एआई एक महत्वपूर्ण बदलाव के अवसर का प्रतिनिधित्व करता है - या यदि आप चाहें तो "स्टेप अप" करें - निरंतर सुधार कैसे होता है।


आइए देखें कि यह आपकी टीम के लिए कैसा दिख सकता है।


  1. गुणवत्ता। एआई के साथ कोड समीक्षा और परिनियोजन जैसी प्रक्रियाओं का समर्थन करना पहले से ही संभव है, और विकास प्रक्रिया में ही बहुत सारे उपकरण उपलब्ध हैं। मैंने इसके बारे में यहाँ गहराई से लिखा है।


  2. प्रदर्शन अंतर्दृष्टि। एआई आपकी टीम के प्रदर्शन को समझने, पैटर्न की पहचान करने और आपकी प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए पहले से ही उपलब्ध है।

एआई एनालिटिक्स। क्रेडिट: स्टेपसाइज, मिडजर्नी

यह उच्च-स्तरीय अंतर्दृष्टि से लेकर अत्यधिक बारीक और विशिष्ट अंतर्दृष्टि तक हर चीज में मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक निपुण होगा। सुधार के लिए क्षेत्रों को इंगित करने के लिए उनका उपयोग करें। यह वास्तविक समय है और इसमें लगभग कोई समय नहीं लगता है, जो पूरी चीज को गति देता है और इसका मतलब है कि फुर्तीली योजना प्रक्रिया कहीं अधिक गतिशील हो सकती है।


  1. संसाधनों का आवंटन। सुनिश्चित करें कि हर कोई उन कार्यों पर काम कर रहा है जो उनके कौशल और ताकत के साथ संरेखित हैं - या यहां तक कि विकास के उनके अवसर भी। यह जीत-जीत है। आप उत्पादकता को बढ़ावा देते हैं, और आप एक अधिक सहायक संस्कृति को बढ़ावा देते हैं।

आगे क्या?

आइए एक पल के लिए प्रचार बंद करें। अभी, पारंपरिक परियोजना प्रबंधन और स्क्रम प्रथाओं को ओवरहाल करने के लिए एआई को गले लगाना बिल्कुल जरूरी नहीं है। आखिरकार, बहुत सारी तकनीक बहुत हरी है, बीटा में कई एआई उपकरण के साथ या अभी भी पुराने अंतर्निहित मॉडल का उपयोग कर रहे हैं (जैसे जीपीटी -3, जो ठीक है लेकिन दुनिया को बदलने वाला नहीं है।) आप शायद महत्वपूर्ण नहीं खो रहे हैं अपने प्रतिस्पर्धियों पर जमीन।


हालाँकि


यह घड़ी किसी भी आलंकारिक टाइम बम की तुलना में तेज़ चल रही है जिसे मैं याद कर सकता हूँ।


यह महीनों की बात होगी, वर्षों की नहीं, इससे पहले कि एआई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स का कम से कम आंशिक रूप से अपनाना अब एक लग्जरी नहीं बल्कि एक आवश्यकता है।


चुस्त चक्र के लिए उपकरणों के बारे में निर्णय लेने वाले टीम के सदस्यों के लिए सही उपकरण को सुरक्षित रूप से अपनाना और एकीकृत करना सबसे बड़ी चुनौती होगी।


एआई में प्रगति के साथ बने रहना एक पूर्णकालिक काम है।


इसलिए मैंने विशेष रूप से सॉफ़्टवेयर बनाने वाले लोगों के लिए एक संक्षिप्त, व्यावहारिक न्यूज़लेटर बनाया है, जो आपको सबसे ऊपर रहने में मदद करता है कि क्या बदल रहा है।


एआई उत्साही लोगों की मेरी टीम और मैं उन खबरों को चुनता हूं जो मायने रखती हैं - कौन से उपकरण हैं, वे विकास के किस चरण में हैं, और उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है - ताकि आपको शोर कम करने और महत्वपूर्ण बातों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिल सके।


यदि आप सवारी के लिए साथ आना चाहते हैं तो आप यहां साइन अप कर सकते हैं।


स्टेपसाइज पर भी प्रकाशित।