O impacto da IA no Agile Project Management e no Scrum Mastery passará de “interessante” a “totalmente revolucionário” mais rápido do que você pensa.  Minha equipe e eu passamos anos na interseção entre IA e criação de software, e temos algumas conversas fascinantes com gerentes de produto, proprietários de produto e gerentes de projeto, mestres Scrum e afins. Provavelmente pessoas como você.  Então, eu queria escrever sobre a direção em que a IA está tomando o gerenciamento ágil, scrum e de projetos.  A IA realmente boa ainda é muito verde. Nem toda essa tecnologia está pronta, mas vou arriscar e dizer que estará nos próximos seis meses.   TL;DR: Não deixe até que seja tarde demais para explorar como integrar a IA com segurança.  Planejamento ágil  Sua equipe de desenvolvimento está no meio de um sprint crucial e, de repente, surge um problema imprevisto, interrompendo todo o cronograma do projeto.  Na tecnologia, esses soluços podem custar caro em termos de tempo e recursos. Além disso, você precisa descobrir como explicar isso à gerência e, potencialmente, ao seu cliente.   Mas e se a IA pudesse ajudá-lo a antecipar e mitigar possíveis desafios antes mesmo que eles ocorram?   Entre na análise preditiva baseada em IA.  Ao explorar dados históricos e empregar algoritmos avançados de aprendizado de máquina, as soluções preditivas de IA podem analisar padrões, identificar tendências e prever possíveis obstáculos no caminho do seu projeto.  Deixe-me dar alguns exemplos.    . As estimativas humanas são falhas por natureza. Nós simplesmente não estamos programados para fazer isso. A IA permitirá um planejamento realista de sprint, planejamento de liberação e melhor alocação de recursos. Estimativas    . A IA será capaz de identificar riscos e gargalos com muito mais consistência e – em média – mais rápido do que os humanos. Isso significa que você pode mitigá-los antes que causem problemas. Riscos    . A análise baseada em IA será capaz de priorizar e repriorizar de forma adaptativa seu backlog de produtos com eficiência. Haverá muito menos despesas gerais nesse processo quando conduzido por IA, e ele detectará dependências e manterá todos estrategicamente alinhados com o que importa automaticamente. Priorização  Colaboração  A espinha dorsal de qualquer equipe   bem-sucedida está na colaboração e na comunicação eficaz. Agile  Mas manter todos na mesma página é uma grande perda de tempo.  A falta de comunicação (e suas consequências) está entre as frustrações mais mencionadas pelos PMs com quem converso. Isso cresce exponencialmente à medida que a complexidade (de projetos e equipes) aumenta.   E isso sem falar nas horas do dia que engenheiros e gerentes de projetos passam atualizando   ou o Teams, vasculhando mensagens antigas para encontrar recursos ou descobrindo o trabalho que foi feito em outras áreas do projeto. o Slack   Esse tempo gasto na busca de informações é, para a maioria das equipes, necessário. Mas acho que a IA transformará esse “tempo gasto” em “tempo perdido”.  Deixe-me ilustrar:    A IA será capaz de entender tudo o que acontece em cada projeto em que você está trabalhando e exibir as informações críticas das ferramentas que você usa, como Jira, Slack, Teams e GitHub. Não há mais arrasto.    Os LLMs agora são mais do que bons o suficiente para permitir que você faça qualquer pergunta que desejar sobre o andamento do projeto, riscos ou coisas do gênero e fornecer uma resposta concisa e acionável. IA onisciente.    Por um lado, não deveria haver necessidade em um mundo de IA de gastar tempo em reuniões para atualizações de progresso ou resumo de dados. As reuniões serão mais estratégicas e criativas. Não conheço muitas pessoas em software que não pulariam nessa. Menos e melhores reuniões.  Melhoria continua  A melhoria contínua é inerente à metodologia ágil, o manifesto ágil. Trata-se de melhorar a eficiência, produtividade e eficácia de sua equipe a cada sprint.  Acho que a IA representa uma oportunidade para uma mudança significativa – ou “intensificar”, se preferir – em como a melhoria contínua acontece.  Vejamos como isso pode ser para sua equipe.    Já é possível dar suporte a processos como revisão de código e implantação com IA, e o próprio processo de desenvolvimento possui diversas ferramentas disponíveis.  Qualidade. Escrevi detalhadamente sobre isso aqui.    A IA já está disponível para ajudar você a entender o desempenho de sua equipe, identificar padrões e tomar decisões baseadas em dados para melhorar seus processos.  Insights de desempenho.  Será muito mais hábil do que os humanos em tudo, desde insights de alto nível até insights altamente granulares e específicos. Use-os para identificar áreas de melhoria. É em tempo real e quase não tem sobrecarga de tempo, o que acelera tudo e significa que o processo de planejamento ágil pode ser muito mais dinâmico.    Certifique-se de que todos estejam trabalhando nas tarefas que se alinham com suas habilidades e pontos fortes – ou mesmo com suas oportunidades de crescimento. É uma vitória para todos. Você aumenta a produtividade e promove uma cultura mais favorável. Alocação de recursos.  Qual o proximo?  Vamos diminuir o hype por um momento. No momento, adotar a IA para reformular o gerenciamento tradicional de projetos e as práticas Scrum não é absolutamente obrigatório. Afinal, grande parte da tecnologia é muito verde, com muitas ferramentas de IA em Beta ou ainda usando modelos subjacentes antigos (como GPT-3, o que é bom, mas não vai mudar o mundo). terreno sobre seus concorrentes.   No entanto  Este relógio está correndo mais rápido do que qualquer bomba-relógio figurativa de que me lembro.  Será uma questão de meses, não anos, até que pelo menos a adoção parcial de ferramentas de desenvolvimento de software de IA não seja mais um luxo, mas uma necessidade.  Adotar e integrar as ferramentas certas com segurança será o maior desafio para os membros da equipe que tomam decisões sobre ferramentas para o ciclo ágil.  É praticamente um trabalho de tempo integral acompanhar os avanços da IA.   Por isso, criei um boletim informativo conciso e prático especificamente para pessoas que criam software, para ajudá-lo a ficar por dentro do que está mudando.  Minha equipe de entusiastas de IA e eu escolhemos as notícias que importam – quais ferramentas estão disponíveis, em que estágio de desenvolvimento estão e como podem ser usadas – para ajudá-lo a reduzir o ruído e se concentrar no que importa.   Você pode se inscrever aqui se quiser acompanhar o passeio.  Também publicado em   . Stepsize

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Track and prioritise technical debt. Create your free account at stepsize.com

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Code Quality

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Coding

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Frontend

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

Get the AI companion for software projects. Never miscommunicate again

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Frontend

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Code Quality

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Coding

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

Este áudio é produzido no idioma original da história!

Como a IA mudará o gerenciamento ágil de projetos?

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

Liberando o poder da IA. Uma revisão sistemática de técnicas de ponta: resumo e introdução

Como melhorar seu fluxo de trabalho em 10 vezes: 17 aplicativos essenciais

Vazamento do prompt do sistema Claude Sonnet 3.5: uma análise forense

Uma breve introdução à teoria do cérebro de Boltzmann

Liberando o poder da IA. Uma revisão sistemática de técnicas de ponta: resumo e introdução

Como melhorar seu fluxo de trabalho em 10 vezes: 17 aplicativos essenciais

Vazamento do prompt do sistema Claude Sonnet 3.5: uma análise forense

Uma breve introdução à teoria do cérebro de Boltzmann

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps