Πώς να μάθετε αν το AI είναι πραγματικά μια επανάσταση

Μια απλή δοκιμασία από το 1950 θα μας πει αρκετά σύντομα.Και αν ναι – τι θα κάνουν όλοι οι άνεργοι γιατροί, δικηγόροι και προγραμματιστές; Εδώ είναι μια πρόταση. «Σίρι, θα πάρεις τη δουλειά μου;» «Συγγνώμη, δεν θέλω να απαντήσω σε αυτή την ερώτηση. Υπάρχει κάτι άλλο που μπορώ να κάνω για εσάς σήμερα;» «Σίρι, θα πάρεις τη δουλειά μου;» «Συγγνώμη, δεν θέλω να απαντήσω σε αυτή την ερώτηση. Υπάρχει κάτι άλλο που μπορώ να κάνω για εσάς σήμερα;» Η τεχνολογία είναι ουσιαστικά μια ώθηση στην αποδοτικότητα. Τι έγινε με περισσότερα (χρόνος και πόροι) – μπορεί τώρα να γίνει με λιγότερα. Πρέπει να κάνετε ένα αντίγραφο ενός βιβλίου; Μήνες για έναν γραμματέα, δευτερόλεπτα σε ένα τυπογραφείο. Πρέπει να πάτε από τη Ρώμη στη Νέα Υόρκη; Εβδομάδες με βάρκα, ώρες με αεροπλάνο. Αν η αλλαγή είναι αρκετά μεγάλη – σε πλάτος και βάθος (αριθμός ανθρώπων που επηρεάζονται και το ποσό των πόρων που εξοικονομούνται) – η τεχνολογική βελτίωση μπορεί να θεωρηθεί επανάσταση * . * Λειτουργεί και με τον αντίθετο τρόπο.Αν μια τεχνολογική βελτίωση δεν είναι αρκετά μεγάλη - οι εταιρείες που την παρέχουν θα αποτύχουν.Οι άνθρωποι δεν αλλάζουν συνήθειες για μια μικρή βελτίωση.Φυσικά - οι μίνι δίσκοι είναι μικροί, δεν παραλείπουν και μπορούν να καταγράψουν σε σύγκριση με τα CD-ROM, αλλά... Θα περιμένω το iPod. * Λειτουργεί και με τον αντίθετο τρόπο.Αν μια τεχνολογική βελτίωση δεν είναι αρκετά μεγάλη - οι εταιρείες που την παρέχουν θα αποτύχουν.Οι άνθρωποι δεν αλλάζουν συνήθειες για μια μικρή βελτίωση.Φυσικά - οι μίνι δίσκοι είναι μικροί, δεν παραλείπουν και μπορούν να καταγράψουν σε σύγκριση με τα CD-ROM, αλλά... Θα περιμένω το iPod. Ο χρόνος που «απελευθερώνεται» σημαίνει επίσης ότι οι άνθρωποι που πληρώνουν για αυτόν τον χρόνο (η εργασία τους και η απόκτηση των ικανοτήτων τους) τώρα γίνονται επίσης «ελεύθεροι». Αυτό είναι ένας ωραίος τρόπος να πούμε «έξω από μια δουλειά». Από την ηλιόλουστη πλευρά – δημιουργούνται και νέες θέσεις εργασίας. Όταν η αλλαγή είναι σταδιακή – τα επαγγέλματα θα πεθάνουν με τον ρυθμό που οι κάτοικοι συνταξιοδοτούνται ή διαχειρίζονται μια αλλαγή σταδιοδρομίας.Όταν η αλλαγή είναι πολύ γρήγορη – κοινωνική αναταραχή μπορεί να οδηγήσει (μέσω της αυξανόμενης ανισότητας μεταξύ εκείνων με κεφάλαιο και εκείνων που βασίζονται στην εργασία τους). Τώρα που έχω την προσοχή σας και τον ύπνο της νύχτας σας, ας συζητήσουμε για την τεχνητή νοημοσύνη.Πώς θα γνωρίζουμε αν πρόκειται για «επανάσταση» ή απλά για «κλίση»; Ποια μεγάλα νέα επαγγέλματα / οικοσυστήματα θα εμφανιστούν; Θα γίνουν μεγάλα χρήματα με γενναίους νέους τρόπους; Πώς να μάθετε αν η AI είναι πραγματικά μια επανάσταση Έχουμε μικρή μνήμη και δεν ακούσαμε ποτέ σε μαθήματα ιστορίας. Διαφορετικά, είναι δύσκολο να εξηγήσουμε τις κραυγές «σταματήστε την AGI πριν είναι πολύ αργά!» και «Σταθερήστε τα τσιπ της NVIDIA κάτω από το στρώμα σας!» όταν θα έπρεπε στην πραγματικότητα να ψιθυρίζουμε «AI ξανά; Πραγματικά;» Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν εξοργισμένη ότι θα αλλάξει τον κόσμο από τη δεκαετία του 1950. Και στη συνέχεια η δεκαετία του 1960, πέρασε τη δεκαετία του '70, πίσω στη δεκαετία του '80, επανεμφανίστηκε στη δεκαετία του '90, στη συνέχεια στη δεκαετία του '2000 και τελικά τώρα. Έτσι, πώς μπορούμε να το γνωρίζουμε; Ευτυχώς – υπάρχει μια δοκιμή από το 1950. δοκιμή Turing. αν η τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη το περάσει – μια σημαντική αλλαγή πιθανότατα θα ακολουθήσει. η δοκιμή Turing απαιτεί ότι ένας άνθρωπος που μιλάει σε ένα κρυφό «πράγμα» δεν μπορεί να πει τη διαφορά μεταξύ μιας μηχανής που απαντά και ενός ατόμου που απαντά. Το άτομο θα έχει μια με το «πράγμα» και δεν θα είναι σε θέση να πει αν η άλλη πλευρά είναι μια άνθρωπος ή μηχανή - έχουμε φτάσει. γιατί «κάθε», «συνομιλία» και «γνωστό»; Επειδή χωρίς , και Δεν υπάρχει πραγματική αξία. Κάθε Συνομιλία Γνωστός expert refinement truth Κάθε Συνομιλία Γνωστός Μήπως δεν είμαστε ακόμα εκεί; Και μια νέα Η ποσότητα των δεδομένων, η ισχύς του υπολογιστή, ο αλγόριθμος – μπορεί να μην είναι έτοιμοι. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένα ωραίο χαρακτηριστικό – όπως η αυτόματη ολοκλήρωση της αναζήτησης, οι εξατομικευμένες τροφοδοσίες και οι αλγόριθμοι διαφημίσεων. Είναι χρήσιμοι, δημιουργούν πολλά χρήματα – αλλά δεν είναι κοινωνική επανάσταση. Ο Χειμώνας ΑΓΙΟΣ ΚΑΙ Α Οι αλγόριθμοι δεν στοχεύουν καν εκεί (δεν ξέρουμε πού να στοχεύσουμε). η νοημοσύνη "Hoping" θα "εμφανιστεί" αυθόρμητα από μια δοκιμή Turing είναι λίγο (σκόπιμα) αφελής. ΑΠΟΣΤΟΛΙΚΗ ΑΠΟΣΤΟΛΙΚΗ Αλλά ας φανταστούμε ότι το τεστ Τούρινγκ θα περάσει σε ένα χρόνο από τώρα. ότι ένας γιατρός θα είναι σε θέση να έχει μια εις βάθος ιατρική συζήτηση με ένα «πράγμα» και δεν θα είναι σε θέση να γνωρίζει αν είναι μια μηχανή ή ένας ομολόγος. ότι ένα μηχάνημα θα κάνει στην πραγματικότητα λιγότερα λάθη από έναν άνθρωπο που δίνει μια διάγνωση και σύσταση θεραπείας. Θα είναι σε θέση να σας διδάξει ιαπωνικά ενώ ταξιδεύετε. Θα είστε σε θέση να περιγράψετε τι πρέπει να κάνει ένα λογισμικό και θα είναι σε λειτουργία στη συσκευή σας. Εκείνη τη στιγμή – μελετώντας για χρόνια, δουλεύοντας και χρεώνοντας εκατοντάδες δολάρια την ώρα ανά άτομο – θα σταματήσει να έχει νόημα για αυτά τα επαγγέλματα. Το άτομο που έχει τις ερωτήσεις – η ανάγκη για τη διάγνωση, η νομική συμβουλή, η ιδέα για το λογισμικό, η επιθυμία να σπουδάσει ή να ταξιδέψει σε μια ξένη χώρα – είναι ακόμα εκεί. Αυτά είναι όλα διαφορετικά καθήκοντα.Και αυτά τα καθήκοντα εκτελούνται για διαφορετικούς ανθρώπους με διαφορετικά γούστα, σε διαφορετικές χρονικές στιγμές.Ένας Αυστραλός σέρφερ στα 20 του χρόνια δεν είναι το ίδιο με έναν συνταξιούχο Ιάπωνα μηχανικό – ακόμα και αν και οι δύο ζητούν ταξιδιωτικές προτάσεις. Εισάγετε τον σχεδιασμό σύντροφο. Τι είναι το Companion Design; «Brahhhhh! Surf’s up on South Beach! Rolling 60 to one! Θέλετε να στείλω μήνυμα στον Gonzo και την Frenchie για να δούμε αν είναι κάτω;» «Brahhhhh! Surf’s up on South Beach! Rolling 60 to one! Θέλετε να στείλω μήνυμα στον Gonzo και την Frenchie για να δούμε αν είναι κάτω;» «Είναι αλήθεια ότι η συλλογή στο White είναι περισσότερο Dada από το Blaue Reiter, αλλά νομίζω ότι θα το βρείτε ενδιαφέρον.Θα θέλατε να σας δώσω μια γρήγορη επισκόπηση των έργων και γιατί είναι συναρπαστικό να τα φέρουμε μαζί;» «Είναι αλήθεια ότι η συλλογή στο White είναι περισσότερο Dada από το Blaue Reiter, αλλά νομίζω ότι θα το βρείτε ενδιαφέρον.Θα θέλατε να σας δώσω μια γρήγορη επισκόπηση των έργων και γιατί είναι συναρπαστικό να τα φέρουμε μαζί;» Θέλετε να σας διδάξω ιαπωνικά με έμφαση στο manga; Θα χρειαστείτε πολλά Dokonjou, αλλά εντάξει. Θέλετε να σας διδάξω ιαπωνικά με έμφαση στο manga; Θα χρειαστείτε πολλά Dokonjou, αλλά εντάξει. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη περάσει το τεστ Turing – θα θέλουμε να αλληλεπιδράσουμε μαζί της όπως κάνουμε με τους ανθρώπους. Και καθώς εμείς (διαφορετικοί άνθρωποι) αλληλεπιδρούμε με διαφορετικούς ανθρώπους με διαφορετικούς τρόπους – έτσι είναι και η επιθυμία μας. Θέλουμε ο ταξιδιωτικός σύντροφός μας να ταιριάζει με την προτίμησή μας για ακραία χειμερινά αθλήματα και να έχει την πλάτη μας όσον αφορά τους οδηγούς, τον εξοπλισμό, την ασφάλιση και τον καιρό. Θα προτιμούσαμε να γνωρίζει ποια είναι η διαφορά μεταξύ Frame, Plate, Rail και AT Bindings χωρίς να χρειάζεται να «καθαρίσουμε». Με άλλα λόγια, θέλουμε οι σύντροφοι μας να είναι «πολιτισμικά προσαρμοσμένοι» και κάποιος θα χρειαστεί να δημιουργήσει αυτούς τους σύντροφους. Δεξιότητες που απαιτούνται για Companion Design Το Companion Design θα είναι ένας συνδυασμός της Διαχείρισης Προϊόντων, του Σχεδιασμού Προϊόντων, της Ψυχολογίας, της Κοινωνιολογίας, των Πολιτιστικών Μελετών και της Τέχνης. Οι συμπαίκτες θα είναι σε θέση να κατευθύνουν τους χρήστες μέσα από τα καθήκοντά τους – με τρόπο που θα είναι αποτελεσματικός και ευχάριστος.Αυτό είναι όπου όλες οι παραπάνω ικανότητες θα έρθουν σε εφαρμογή. Δεδομένου ότι υπάρχουν πολλοί υποπολιτισμοί και κάθε άτομο ανήκει σε πολλαπλούς ανά πάσα στιγμή (ένα τεχνικό άτομο στην εργασία μπορεί να έχει μια πολύ συγκεκριμένη γεύση στη μουσική και τη μόδα) και να μετακινηθεί μεταξύ τους καθώς περνάει ο χρόνος (επιλέγοντας νέους και προχωρώντας σε χόμπι, αλλάζοντας γούστα, δοκιμάζοντας νέα πράγματα, αλλάζοντας οικογενειακή κατάσταση, καριέρα) θα υπάρχουν πολλοί χαρακτήρες που θα εκφραστούν. Εργαλεία που απαιτούνται για το Companion Design - Θα υπάρξει Μερικά αντικειμενικά (όπως το διαδίκτυο) και κάποια υποκειμενικά (όπως οι συνομιλίες μας, τα email, οι φωτογραφίες, τα ενδιαφέροντα στα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης, πού πηγαίνουμε και τι βλέπουμε). First the source – Οι σύντροφοι θα πρέπει να είναι σε θέση να συνδεθούν με αυτές τις πισίνες – και θα το κάνουν μέσω του Αυτές οι πύλες - οι οποίες σήμερα πηγαίνουν με ονόματα όπως το ChatGPT, το Gemini, ο Claude, το Meta AI, το Siri (γέλια, αλλά πιθανότατα κάτι νέο τον Ιούνιο) - είναι αυτό που έχει νόημα για τα μη δομημένα δεδομένα που τροφοδοτούνται. Then AI gateways Θα υπάρξει σύντροφος ή (Καλά και τα δύο συντομεύονται σε CBT) – παρόμοια με τα σημερινά εργαλεία σχεδιασμού UI (Figma, Sketch). Θα επιτρέψουν το «σχεδιασμό» του χαρακτήρα του Συντρόφου. Then Character Building Tools Οι σύντροφοι θα πρέπει να είναι Στην άγρια φύση. Finally deployed Θα γίνουν μέρος των υφιστάμενων εργαλείων – Fashion, Travel and Politics Companions στο Instagram και το Twitter. Θα είναι προσαρμοσμένη στις συγκεκριμένες ανάγκες της επιχείρησης – ο γνώστης μηχανικός της Toyota στο εργοστάσιο της Νότιας Αφρικής. Θα «κατευθυνθείτε» στην κορυφή του Objective που αναμιγνύεται με υποκειμενικές πηγές - ο οικογενειακός σας ψηφιακός γιατρός, ο προπονητής μαραθώνιου σας, ο δάσκαλος γεωγραφίας σας, ο στυλιστής σας, ο σύμβουλος χρονολόγησης σας, ο οδηγός βελτιστοποίησης φύτευσης σας. Θα σταθεί μόνος σύντροφοι - κάποιος για να μιλήσει, χωρίς κρίση ή απαιτήσεις. Χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία (με τη βοήθεια των εργαζομένων AI που καθιστούν τα τεχνικά καθήκοντα συνομιλητικά) είναι οι Companion Designers. θα κατανοήσουν την ανθρώπινη ανάγκη, θα χτίσουν τον χαρακτήρα του συντρόφου για να απαντήσει και να το συνδέσουν με τις πηγές που χρειάζεται για να πετύχει στη δουλειά του. Δείξε μου τα λεφτά! Για να κρατήσει ο Συνεργάτης «καθαρό» από την εμπορική πρόθεση (σε αντίθεση με τα αποτελέσματα της πληρωμένης αναζήτησης) – δεν μπορεί να έχει ενδιαφερόμενα μέρη στρεβλώσει τη συνομιλία του με τον χρήστη. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι δεν μπορεί να κάνει χρήματα. Για να επιτευχθεί και τα δύο – χρειάζεται να «κλείσει» τη συμφωνία χρημάτων «μετά» η σύσταση έγινε (πού να πάτε για διακοπές, ποια πτήση να κλείσετε, ποια ρούχα να αγοράσετε, ποιο διαμέρισμα να νοικιάσετε). Μπορεί να ακούγεται λίγο ταξιδιωτικό, αλλά στην πραγματικότητα υπάρχει μια εταιρεία που λειτουργεί με παρόμοιο τρόπο. Amazon. Υπό ορισμένες συνθήκες, η Amazon δεν νοιάζεται για το τι αγοράζει ένας αναφερόμενος επισκέπτης (έτσι ο παραπομπός μπορεί να είναι εντελώς ουδέτερος). Κερδίζει χρήματα από τα πάντα, γι 'αυτό πληρώνει την προμήθεια ανεξάρτητα. Στην περίπτωση της Amazon είναι απλό - είναι το κατάστημα των πάντων, αλλά ο κόσμος είναι ακόμα λίγο μεγαλύτερος από τις αποθήκες τους. Θα εγγραφούν ως ad-hoc θυγατρικές. Κάθε φορά που αναφέρονται σε μια επιχείρηση – θα διαπραγματεύονται μέσω της εταιρείας επεξεργασίας και θα αποδίδουν τον αναφερόμενο πελάτη σε αυτούς. χωρίς να κλείνουν τη συμφωνία εκ των προτέρων ή να έχουν «προτιμώμενους εμπόρους» με τους οποίους συνεργάζεται ο Συνεργάτης. Σκεφτείτε το ως κονσέρτζι ξενοδοχείου. Αυτοί που πραγματικά νοιάζονται για να γνωρίσουν τις προτιμήσεις των πελατών τους. Στη συνέχεια δίνουν την τέλεια εξατομικευμένη σύσταση. Καλούν εκ των προτέρων για να κλείσουν και λίγο πριν κρεμάσουν – ζητούν από τον χώρο να βάλει το όνομά τους δίπλα στον πελάτη. Θα έρθουν για να συλλέξουν αργότερα. Ο Τούρινγκ, οι σύντροφοι, το χρήμα Εάν η τεχνητή νοημοσύνη περάσει σύντομα το Τεστ Επαγγελματικού Τούρινγκ, θα χρειαστεί να μπορέσουμε να της δώσουμε χαρακτήρα. Χαρακτήρα σχετικό με τους πελάτες στο πλαίσιο των ποικίλων αναγκών τους. Θα σχεδιαστεί από επαγγελματίες ανθρωπιστικών επιστημών, μέλη ενός νέου επαγγέλματος που κατανοεί τους ανθρώπους, τις ανάγκες και τον πολιτισμό. Το μέλλον δεν είναι τόσο σκοτεινό μετά από όλα. Αν αποτύχουμε είμαστε πίσω στο ψυγείο - ακριβώς δίπλα στο δοχείο blockchain.