다음 산업혁명? 어쩌면. 1950년의 간단한 테스트는 곧 우리에게 충분히 말할 것이다.그리고 만약 그렇다면 - 모든 직업없는 의사, 변호사 및 프로그래머가 무엇을 할 것인가? 
 
 “시리, 내 직업을 가져갈 거야?” “미안하지만, 이 질문에 대답하고 싶지 않아, 오늘 당신을 위해 할 수 있는 일이 있습니까?” “시리, 내 직업을 가져갈 거야?” “미안하지만, 이 질문에 대답하고 싶지 않아, 오늘 당신을 위해 할 수 있는 일이 있습니까?” 기술은 본질적으로 효율성을 높이는 것입니다. 무엇이 더 많은 (시간과 자원)으로 수행되었는지 - 이제는 덜 할 수 있습니다. 책의 사본을 만들 필요가 있습니까? 책을 쓰는 사람을위한 달, 인쇄판에 대한 초. 로마에서 뉴욕으로 가야합니까? 보트로 일주일, 비행기로 시간. 변화가 충분히 크다면 - 폭과 깊이 (사람의 수와 자원의 양이 저장됨) - 기술 개선은 혁명으로 간주 될 수 있습니다 * . 
 
 * 그것은 반대로도 작동합니다. 기술 개선이 충분히 크지 않으면 - 그것을 제공하는 회사는 실패합니다.사람들은 작은 개선을 위해 습관을 변경하지 않습니다.물론 - 미니 디스크는 작고, 뛰지 않고 CD-ROM에 비해 녹음 할 수 있지만...나는 아이팟을 기다릴 것입니다. * 그것은 반대로도 작동합니다. 기술 개선이 충분히 크지 않으면 - 그것을 제공하는 회사는 실패합니다.사람들은 작은 개선을 위해 습관을 변경하지 않습니다.물론 - 미니 디스크는 작고, 뛰지 않고 CD-ROM에 비해 녹음 할 수 있지만...나는 아이팟을 기다릴 것입니다. 시간 "자유"는 또한 그 시간 (그들의 노동과 그들의 능력을 습득)에 지불하는 사람들이 지금도 "자유"가되고 있다는 것을 의미합니다. 이것은 "일에서 벗어나"라고 말하는 좋은 방법입니다. 햇빛의 측면에서 - 새로운 일자리도 만들어집니다. 기술이 충분히 근본적 인 경우 - 전체 새로운 생태계. 여행, 컴퓨터, 인터넷을 생각합니다. 변화가 점진적일 때 – 직업은 그들의 주민들이 은퇴하거나 경력 전환을 관리하는 속도로 사라질 것입니다. – 변화가 너무 빠른 경우 – 사회적 혼란이 발생할 수 있습니다 (자본을 가진 사람들과 노동에 의존하는 사람들 사이의 불평등이 증가함으로써). 이제 내가 당신의 관심과 당신의 밤의 잠을 가지고 있다면, AI에 대해 이야기 해 봅시다.우리는 그것이 "혁명"인지 아니면 단순히 "레브"인지 어떻게 알 수 있습니까? AI가 정말로 혁명인지 어떻게 알 수 있습니까? 우리는 기억력이 짧고 역사 수업에 들어본 적이 없습니다. 그렇지 않으면 " 너무 늦기 전에 AGI를 멈추십시오!"와 "당신의 매트리스 아래에 NVIDIA 칩을 보관하십시오!"라는 비명을 설명하기가 어렵습니다. "AI가 정말로 다시??"라고 말할 때 실제로 AI는 1950 년대 초부터 세상을 바꿀 것이라고 흥분했습니다. 그리고 1960 년대, 70 년대, 80 년대에 돌아가서 90 년대, 2000 년대, 그리고 마침내 지금 다시 나타났습니다. 확실히 - "이번에는 다르다" - 새로운 알고리즘, 데이터 및 컴퓨터 전력의 양 때문에. 그러나 정말입니까? 우리는 의사, 변호사, 교사 및 프로그래머의 군중이 불타는 화염, 마커, stethoscopes 및 키보드로 서버 농장에 침입하는 것을 보지 않습니다. 그렇다면 어떻게 알 수 있겠습니까? 다행히 1950년의 테스트가 있다.투링 테스트.지금의 AI가 그것을 통과한다면 - 큰 변화가 아마도 이어질 것입니다.투링 테스트는 숨겨진 "물건"에 대해 말하는 인간이 대답하는 기계와 대답하는 사람 사이의 차이를 알 수 없도록 요구합니다. 사람은 A를 가질 것이다 "사물"과 함께 그리고 다른 측면이 어떤 것인지 알 수 없을 것입니다. 사람 또는 기계 - 우리는 도착했습니다.왜 ‘어떤 것’, ‘대화’ 및 ‘알 수 있는’? , 그리고 실제 가치가 없습니다. 누구나 대화 지식인 expert refinement truth 누구나 대화 지식인 아직 안 왔어?그리고 새로운 우리가 거기에 도착하기 전에 도착할 수 있습니다. 데이터의 양, 컴퓨터 전력, 알고리즘 - 그들은 준비되지 않을 수 있습니다. AI는 검색 자동 완료, 개인화 된 피드 및 광고 알고리즘과 같은 좋은 기능이 될 것입니다. 그들은 유용합니다, 그들은 많은 돈을 창출합니다 - 그러나 그들은 사회적 혁명이 아닙니다. 이 겨울 AGI 및 A 알고리즘은 심지어 그곳을 목표로하지 않습니다 (우리는 어디를 목표로해야하는지 모릅니다). "오프닝"지능은 자발적으로 터링 테스트에서 "출현"할 것입니다 조금 (pun intended) 순진합니다.Maybe if we sprinkle a little Dopamine over the GPUs... Apocalypse의 종이 그러나 튜링 테스트가 이제부터 1년 안에 통과될 것이라고 상상해 보자. 의사가 “일”과 깊이있는 의학적 토론을 할 수 있을 것이며 기계인지 동료인지 알 수 없을 것이다. 기계가 실제로 진단 및 치료 권장 사항을 제공하는 인간보다 실수를 적게 할 것이라고. 기계가 이동하는 동안 일본어를 가르칠 수 있을 것이다. 소프트웨어가해야 할 일을 설명할 수 있을 것이며 장치에서 실행될 것입니다. 그 시점에서 수년간 공부하고, 일하고, 사람당 시간당 수백 달러를 청구하는 것은 이러한 직업에 대한 의미를 잃을 것입니다. 진단의 필요성, 법률 상담, 소프트웨어에 대한 아이디어, 공부하거나 외국으로 여행하려는 의문이있는 사람은 여전히 거기에 있습니다. 이것들은 모두 다른 작업입니다.이 작업은 다른 취향을 가진 다른 사람들을 위해, 다른 시간에 수행됩니다.20 세의 호주 서퍼는 은퇴한 일본 엔지니어와 동일하지 않습니다. Companion Design에 들어가세요. Companion Design이란 무엇인가요? 
 
 “Brahhhhh!Surf’s up on South Beach!Rolling 60 to one!Want me to text Gonzo and Frenchie to see if they’re down?” “Brahhhhh!Surf’s up on South Beach!Rolling 60 to one!Want me to text Gonzo and Frenchie to see if they’re down?” 
 
 “실제로, White의 컬렉션은 Blaue Reiter보다 더 Dada이지만, 당신이 그것을 흥미롭게 찾을 것이라고 생각합니다. “실제로, White의 컬렉션은 Blaue Reiter보다 더 Dada이지만, 당신이 그것을 흥미롭게 찾을 것이라고 생각합니다. 
 
 “나나, 당신은 내가 당신에게 일본어를 가르치고 싶습니까? 당신은 많은 Dokonjou를 필요로 할 것입니다, 하지만 OK. “나나, 당신은 내가 당신에게 일본어를 가르치고 싶습니까? 당신은 많은 Dokonjou를 필요로 할 것입니다, 하지만 OK. AI가 튜링 테스트를 통과하면 - 우리는 우리가 사람들과 상호 작용하는 것처럼 그것과 상호 작용하고 싶을 것입니다. 그리고 우리가 (다른 사람들) 다른 사람들과 다른 방식으로 상호 작용하는 것처럼 - 그것은 우리의 욕망이 될 것입니다. 우리는 우리의 여행 동반자가 극단적 인 겨울 스포츠에 대한 우리의 선호도를 일치하고 가이드, 장비, 보험 및 날씨 측면에서 우리의 등을 가지고 싶을 것입니다. 우리는 우리가 "정화"할 필요없이 프레임, 플레이트, 철도 및 AT 결합의 차이를 알고 싶을 것입니다. 다른 말로하면 - 우리는 우리의 AI 동반자가 "문화적으로 조정"되기를 원합니다.그리고 누군가가 이러한 동반자를 만들 필요가있을 것입니다.AI는 당신이 누구인지 그리고 모든 맥락에서 상호 작용하는 것을 선호하는 방법을 추측 할 수 없습니다. Companion Design에 필요한 기술 Companion Design은 제품 관리, 제품 디자인, 심리학, 사회학, 문화 연구 및 예술의 혼합물이 될 것입니다. 정교하게 조정된 동반자들은 사용자를 그들의 임무를 통해 - 효과적이고 즐거운 방식으로 - 끌어올릴 수 있습니다.이곳에서 위의 모든 능력이 게임에 들어올 것입니다.인류 교육의 역사에서 흥미로운 회전 - 인문학이 다시 선두 무대를 취합니다. 많은 하위 문화가 있고 각 사람은 언제든지 다수에 속하기 때문에 (직장에서 기술적인 사람은 음악과 패션에 매우 특정한 취향을 가질 수 있음) 시간이 지남에 따라 그들 사이를 움직일 수 있습니다 (새로운 취미를 선택하고, 취향을 바꾸고, 새로운 것을 시도하고, 가족 상태를 바꾸고, 경력) 많은 캐릭터가 표현 될 것입니다. Companion Design에 필요한 도구 - 거기 있을 것이다 일부는 객관적 (인터넷과 같은) 그리고 일부는 주관적 (우리의 채팅, 이메일, 사진, 소셜 미디어에 대한 관심사, 우리가 가는 곳과 우리가 보는 것과 같은). First the source - 동반자들은 이러한 풀에 연결할 수 있어야 하며, 그들은 그들을 통해 그것을 할 것이다. 오늘날 ChatGPT, Gemini, Claude, Meta AI, Siri와 같은 이름으로 진행되는 이러한 게이트웨이 (웃음.하지만 아마도 6 월에 새로운 것)는 그들이 제공하는 구조화되지 않은 데이터에 의미가 있습니다. Then AI gateways 동반자가 있을 것이며, 또는 (편리하게 둘 다 CBT로 단축) - 오늘날의 UI 디자인 도구 (Figma, Sketch)와 유사합니다. 그들은 동반자의 캐릭터를 "디자인"할 수 있습니다. 언어, 자르곤, 슬랭크, 태도 - 그리고 그 지식은 그 도움을 얻을 것입니다. Then Character Building Tools 동료들이 있어야 할 것이다. 야생에 있는 Finally deployed 
 
 
 
 
 그들은 기존 도구의 일부가 될 것입니다 - 인스타그램과 트위터의 패션, 여행 및 정치 동반자. 특정 기업의 요구에 맞게 조정될 것입니다 – 남아프리카 공장의 제조 공장의 토요타 엔지니어. 당신의 가족 디지털 - 의사, 당신의 마라톤 트레이너, 당신의 지리 교사, 당신의 스타일리스트, 당신의 데이트 컨설턴트, 당신의 심기 최적화 가이드. 혼자 서있는 동반자 - 판단이나 요구없이 이야기 할 누군가. 이러한 도구를 작동 (노동자 AI가 기술적인 작업을 대화로 만드는 데 도움) 동반자 디자이너입니다.그들은 인간의 필요를 이해하고 동반자의 캐릭터를 구축하여 응답하고 그 일을 성공하기 위해 필요한 소스와 연결합니다. 돈 좀 보여줘! 동반자 에이전트를 상업적 의도에서 "깨끗"하게 유지하려면 (무료 검색 결과와는 달리) - 그것은 관심이있는 사람들이 사용자와의 대화를 왜곡 할 수 없습니다.하지만 그것은 돈을 벌 수없는 것을 의미하지 않습니다. 둘 다를 달성하기 위해 - 그것은 권장 사항이 만들어진 후 "돈 거래"를 "닫아야합니다 (어디로 휴가를 가야하는지, 어떤 항공편을 예약해야하는지, 어떤 옷을 구입해야하는지, 어떤 아파트를 임대해야하는지). 아마도 약간의 시간 여행 같은 소리가 들리지만, 실제로 비슷한 방식으로 운영하는 회사가 있습니다. 아마존. 특정 조건에서 아마존은 참조 방문자가 구입하는 것을 신경 쓰지 않습니다 (그래서 참조자는 완전히 중립적 일 수 있습니다). 그것은 모든 것에서 돈을 벌기 때문에 비용을 지불하고 있습니다. 아마존의 경우 간단합니다 - 그들은 모든 것의 상점이지만 세계는 여전히 창고보다 약간 더 크다. 그들은 매번 그들이 사업을 언급 할 때마다 – 그들은 처리 회사를 통해 협상하고 그들에게 언급 된 고객을 할당합니다. 그것을 호텔 컨시어지로 생각하십시오. 고객의 선호도를 알기 위해 정말로 신경 쓰는 사람들.그런 다음 완벽한 개인 추천을 제공합니다.그들은 예약을하기 전에 전화를 걸고 기 전에 -그들은 장소에 자신의 이름을 고객의 이름 옆에 넣어 달라고 요청합니다. "Mr. Concierge에 의해 참조". 그들은 나중에 수집하기 위해 올 것입니다. 튜링, 동료, 돈 인공지능이 곧 전문 터링 테스트를 통과한다면, 우리는 그것에 캐릭터를 부여 할 수 있어야합니다. 그들의 다양 한 필요의 맥락에서 고객에게 관련된 캐릭터. 그것은 인간 과학 전문가, 사람, 필요와 문화를 이해하는 새로운 공예의 구성원에 의해 설계 될 것입니다. 그것은 창조자들에게 큰 돈을 벌면서 놀라운 가치를 제공 할 것입니다. 미래는 어쨌든 그렇게 어둡지 않다. 그러나 먼저 우리는 통과해야 할 작은 테스트가 있습니다.우리가 실패하면 우리는 냉장고에 다시 - 블록체인 냄비 바로 옆에 있습니다.

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AI가 정말로 혁명인지 어떻게 알 수 있습니까?

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