Prognose: KI-gestützte Online-Verkäufe werden bis 2030 9 Billionen US-Dollar erreichen

ARK Investment Management LLC prognostiziert, dass KI-Agenten bis zum Ende des Jahrzehnts bis zu 9 Billionen US-Dollar des weltweiten Online-Verkaufs von Konsumgütern und Dienstleistungen beeinflussen werden.

Diese Zahl ist heute fast vernachlässigbar.

In ihrer jüngsten Forschung „ Generative AI: A New Consumer Operating System “ gaben sie wertvolle Einblicke in die Zukunft der KI in der Verbrauchertechnologie.

Eine wichtige Erkenntnis besteht darin, dass Suchmaschinen den KI-gesteuerten Datenverkehr von bestimmten Betriebssystemen möglicherweise verbieten, und dass Marktplätze aus Wettbewerbsgründen den Datenverkehr von bestimmten Suchmaschinen ebenfalls verbieten.

„Wenn sich Verbraucher auf KI-Engines verlassen und nicht mehr manuell recherchieren, verlieren Suchmaschinen, Marktplätze und unabhängige Websites erheblich an Traffic und Anzeigenimpressionen, da KI-Agenten während des Transaktionsprozesses die Kontrolle über die wertvollsten Anzeigenimpressionen übernehmen.“

Der Blog weist jedoch auch darauf hin, dass „KI-Agenten auf Betriebssystemebene langfristig darauf abzielen werden, den Nutzen für den Verbraucher zu maximieren und die meisten Marktplätze dazu zu ermutigen, ihre Warenbestände über diese Agenten anzubieten.“

Ja, es ist kein Geheimnis, dass ein erheblicher Teil unserer Konsumentscheidungen in Zukunft von KI-Agenten beeinflusst werden wird.

Doch welchen Einfluss werden diese Agenten auf unsere Kaufentscheidungen haben?

Personalisierung ist nicht länger bloß ein Schlagwort und beschränkt sich auch nicht auf die Änderung der Farbe einer Zielseite auf der Grundlage einer prädiktiven Benutzeranalyse.

Lassen Sie uns nun die Mechanismen von KI-Agenten in der Werbung aufschlüsseln, wie sie von den Autoren dargestellt werden:

Traditionelles Online-Einkaufserlebnis:

Bewusstseinsphase:

Der Benutzer leitet den Vorgang mit einer Suchanfrage ein, die er typischerweise in eine Suchmaschine eingibt.

Entdeckungs- und Forschungsphase:

Der Benutzer erkundet die Suchergebnisse und klickt häufig auf Links zu Marktplätzen oder Händler-Websites.

Diese Phase kann mehrere Iterationen umfassen, wobei der Benutzer zwischen der Suchmaschine und verschiedenen Händlerseiten hin- und hernavigiert.

Werbemöglichkeiten:

Während dieses Vorgangs wird der Benutzer mit zahlreichen Anzeigen konfrontiert, sowohl auf Suchmaschinen als auch auf Händler-Websites, was ihm reichlich Gelegenheit für digitale Werbeeinblendungen bietet.

Kasse:

Sobald der Benutzer das gewünschte Produkt gefunden hat, fährt er mit der Kaufabwicklung fort.

Online-Einkaufserlebnis mit KI-Agent:

Bewusstseinsphase:

Der Benutzer initiiert den Vorgang mit einem Text- oder Sprachbefehl an seinen personalisierten KI-Agenten, der in sein Gerät oder Betriebssystem integriert ist.

Autonome Entdeckungs- und Forschungsphase:

Der KI-Agent übernimmt die Kontrolle und fragt mehrere Suchmaschinen und Marktplätze gleichzeitig ab.

Kuratierte Ergebnisse:

Der KI-Agent stellt verfeinerte Ergebnisse zusammen und präsentiert sie, wodurch die aktive Beteiligung des Benutzers an Entdeckung und Forschung reduziert wird.

Kasse:

Der Benutzer überprüft die kuratierten Ergebnisse und fährt mit der Kaufabwicklung fort, ähnlich wie beim herkömmlichen Vorgang.

Was sind also die wichtigsten Unterschiede und Auswirkungen?

Erstens, Effizienz:

Der KI-agentengestützte Prozess verlagert die Entdeckungs- und Recherchelast vom Benutzer auf den Agenten, was die Effizienz steigert und Zeit spart.

Werbemöglichkeiten im traditionellen Modell:

Der Benutzer wird während seiner Reise durch Suchmaschinen und Händlerseiten mehreren Anzeigen ausgesetzt.

Werbemöglichkeiten im KI-Modell:

Eingeschränkter und konzentrierter innerhalb der kuratierten Ergebnisse des KI-Agenten , wodurch die Anzahl der Anzeigeneindrücke reduziert wird.

Beim herkömmlichen Modell ist der Benutzer an jedem Schritt aktiv beteiligt, was mehr Aufwand und Zeit erfordert.

Das KI-gestützte Modell bietet einen optimierten Prozess, bei dem der Benutzer die meisten Aufgaben an den KI-Agenten delegiert, was möglicherweise die allgemeine Benutzererfahrung verbessert.

Tatsächlich steht dem digitalen Werbe-Ökosystem aufgrund der zunehmenden Bedeutung von KI-Assistenten eine erhebliche Umwälzung bevor.

Dies führt zu einer Reduzierung der Werbemöglichkeiten in Suchergebnissen, auf Marktplatzplattformen und auf unabhängigen Websites.

Um das Vertrauen der Benutzer aufrechtzuerhalten, müssen KI-Agenten Werbeinhalte kuratieren, die natürlich und unaufdringlich sind und die Privatsphäre der Benutzer respektieren.

Zwei erwartete Formen der KI-Agentenwerbung sind:

• Abrufbasierte Anzeigen: Zielgerichtete Anzeigen, die neben organischer Kuratierung präsentiert werden, ähnlich den heutigen Suchanzeigen.
• Anzeigen zur aktiven Intent-Generierung: Personalisierte Empfehlungen basierend auf benutzerautorisierten Daten aus verschiedenen Quellen.

Mit diesen Entwicklungen wird der Einfluss von KI-Agenten auf die Verbraucherausgaben wachsen, und es wird prognostiziert, dass die durch KI ermöglichten Werbeausgaben bis zum Jahr 2030 weltweit die unglaubliche Summe von 9 Billionen US-Dollar erreichen werden.

Schätzungen zufolge erzielen KI-Agenten durch diese enormen Werbeausgaben Vermittlungseinnahmen von über 800 Milliarden US-Dollar.

Wenden wir uns nun einer weiteren wertvollen Erkenntnis aus dem Blog zu: Sprache und natürliche Benutzeroberflächen (NUIs).

Sprachzentrierte NUIs, gekoppelt mit Echtzeitdaten von KI-Wearables, werden die Personalisierung auf die nächste Ebene heben und Hardware in prädiktive Assistenten verwandeln.

Die Stimme wird offensichtlich zum neuen Medium.

Allerdings ist zu erwarten, dass tragbare Geräte mit Sprach- und KI-Technologie Smartphones eher ergänzen als ersetzen werden, da Datenschutzbedenken und das Bedürfnis nach audiovisueller Unterhaltung die Nachfrage nach Bildschirmen voraussichtlich aufrechterhalten werden.

Betrachten wir abschließend die potenziellen Kategoriesieger und Plattformstrategien, die uns die ARK-Forscher vorgestellt haben.

Die Verschiebungen bei den Marktanteilen zwischen PC- und Mobilbetriebssystemen lassen darauf schließen, dass erfolgreiche Verbraucher-Hardwareplattformen unterschiedliche Strategien verfolgen werden.

„Die vertikale Integration hat sich als erfolgreicher erwiesen als Lizenzierungsmodelle, wie die Dominanz von Apple, Google und Microsoft in Bezug auf Marktanteile und Ökosystemgewinne zeigt.“

Etablierte Technologiegiganten wie Apple, Google, Microsoft und Meta verfügen über erhebliche Vorteile, darunter ihre riesigen Ökosysteme, ihre Daten- und KI-Fähigkeiten und ihre ausgedehnten Vertriebsnetze.

„Durch die strategische Integration von KI könnten diese Unternehmen ihre Wettbewerbsvorteile weiter stärken. Apple könnte das Benutzererlebnis durch personalisiertere und intuitivere Interaktionen verbessern. Google könnte seine Dienste noch unverzichtbarer machen, indem es seine Daten- und KI-Expertise nutzt. Microsoft könnte seine Führungsposition sowohl auf dem Verbraucher- als auch auf dem Geschäftsmarkt festigen, indem es die Produktivität und Unternehmenslösungen mit KI steigert. Meta könnte das Engagement und die Erfahrungen der Benutzer auf seinen sozialen Plattformen und VR-Umgebungen mit KI-gesteuerten Inhalten, Werbung und immersiven Interaktionen revolutionieren.“

Das Dokument hebt jedoch auch das Potenzial neuer Marktteilnehmer wie Humane Ai Pin und Rabbit R1 hervor, den Markt durch ihre Konzentration auf verbraucherorientierte Innovationen aufzumischen, die über die Ökosysteme der derzeitigen Marktführer hinausgehen und benutzerfreundliche Designs bieten, die unerfüllte Bedürfnisse ansprechen.

Es ist äußerst spannend, über die Rolle von KI-Agenten bei unseren Kaufentscheidungen nachzudenken und wie sich diese in naher Zukunft entwickeln könnte.

KI-Agenten sparen uns Zeit, geben personalisierte Empfehlungen und verhandeln sogar bessere Angebote.

Also was denkst du?

Sind Sie offen für die Idee des durch KI-Agenten gesteuerten Geldausgebens oder möchten Sie lieber die Kontrolle über Ihre Einkäufe behalten?

Haben Sie bisher positive oder negative Erfahrungen mit KI-gestütztem Einkaufen gemacht?